Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Бруноям
EDPRO
Level One
Психодемия
Хекслет
Академия Эдюсон
Вебиум
#Sekta
Слёрм
АПОК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Онлайн-школа №1
City Business School
НИУДПО
Зерокодер
Bang Bang Education
Verona School
MAED
Национальная академия ДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
Институт прикладной психологии
Годограф
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
НЦРДО
KARPOV.COURSES
Coddy
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
Алгоритмика
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
МИПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Правое полушарие Интроверта
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
DDX Академия
Skillbox Kids
БИТ
Profifuture
ASTON
Институт Доказательной Психологии
Цифровой колледж Skillbox
Международная школа удалённых профессий ДЕФИН
Кодлокс
SYNG
Alibra School
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Бруноям
EDPRO
Level One
Психодемия
Хекслет
Академия Эдюсон
Вебиум
#Sekta
Слёрм
АПОК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Онлайн-школа №1
City Business School
НИУДПО
Зерокодер
Bang Bang Education
Verona School
MAED
Национальная академия ДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
Институт прикладной психологии
Годограф
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
НЦРДО
KARPOV.COURSES
Coddy
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
Алгоритмика
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
МИПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Правое полушарие Интроверта
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
DDX Академия
Skillbox Kids
БИТ
Profifuture
ASTON
Институт Доказательной Психологии
Цифровой колледж Skillbox
Международная школа удалённых профессий ДЕФИН
Кодлокс
SYNG
Alibra School

23.07.2026
Элина Фролова
28 минут
Компании по всему миру всегда собирали и анализировали данные о своих клиентах, чтобы предоставлять более качественные услуги и повышать прибыль. Для обработки таких массивных дата-сетов крупные фирмы ищут хороших специалистов, которые могли бы анализировать и визуализировать данные в удобный формат для дальнейшего построения бизнес-стратегий и прогностических моделей. В подборке вы найдёте лучшие курсы по изучению Data Science с нуля на русском языке, в том числе и бесплатные мини-курсы по подбору профессии и созданию моделей машинного обучения.
Вас ждёт полноценное практическое обучение методам сбора, анализа и интерпретации информации, кроме того, вы сможете использовать искусственный интеллект и компьютерное зрение при проектировании ПО и обработке данных.
hh.ru
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Вы будете самостоятельно осваивать учебные модули и выполнять практические и лабораторные задания. По любым вопросам можно обратиться к куратору.
В рамках данного курса вы узнаете передовые концепции данных на сегодняшний день, а также научитесь обрабатывать данные с помощью нейросетей и алгоритмов Python.
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Обучение строится на видео с теорией и 25 практических заданиях. Можно обращаться к куратору по вопросам обучения. Преподаватели на курсе — опытные практики из ведущих организаций: Сбербанка, МАИ, ВТБ.
Вас ждут теоретические и практические занятия, где вы научитесь применять математику для анализа данных, а также итоговый проект, на котором вы выполните реальную задачу, используя математические функции.
Рекомендательные системы на различных стриминговых платформах (Яндекс.Музыка, Кинопоиск и др.) были разработаны с использованием AI-моделей. Более того, при создании популярного сериала «Карточный домик» использовались методы Data Science для обработки данных пользователей, смотревших похожее шоу: аналитики собирали информацию о том, какие эпизоды чаще всего проматывались вперёд, в какой момент убавлялся звук и когда серия выключалась на середине просмотра. Таким образом продюсеры получили информацию о том, как удержать внимание зрителя, и создали успешный проект на основе этих данных.
Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний.
Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться.
По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.
Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио.
Студент последовательно изучает Python, SQL, анализ данных и машинное обучение, выполняет практические задания и проекты. В процессе обучения осваивает создание ML-моделей и применение ИИ для решения рабочих задач.
BigData и интеллектуальный анализ данных упростили подбор CV для рекрутинговых агентств: HR-специалистам стало сравнительно проще сортировать информацию и искать лучших кандидатов для организации, ведь поиск и отбор по определённым параметрам теперь можно выполнять автоматически с помощью парсинга резюме со всех доступных онлайн-площадках, в том числе и соцсетей.
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
ML-Engineer
Исполнительный директор
Эксперт Data Science
Исследователь NLP и AI
BI-разработчик
Эксперт по Data Science
Ментор в Skillfactory
Эксперт по Data Science
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Обучение проходит в формате вебинарах по удобному расписанию. У каждого студента есть личный наставник, который индивидуально помогает разбираться с темами модулей и домашними заданиями. Также вы можете обращаться в поддержку в чате. В курсе вы найдете только самую нужную информацию для получения профессии Data Scientist.
Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Data scientist
Data Scientist в Google
IT-аудитор
Старший специалист по данным
Data Scientist
Fullstack-разработчик
Data Science
Data Scientist
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения.
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Кандидат технических наук; Старший консультант по data science; Руководитель отдела научного ПО
Руководитель отдела аналитики
IT-аудитор
Data Scientist
Fullstack-разработчик
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Data Science
Data scientist
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Аналитик
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
ML-Engineer
Исполнительный директор
Эксперт Data Science
Исследователь NLP и AI
BI-разработчик
Эксперт по Data Science
Ментор в Skillfactory
Эксперт по Data Science
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Head of Marketing Analytics
Одним из пионеров работы с данными и их визуализации была Флоренс Найтингейл, широко известная в Великобритании как основатель современного ухода за больными. Она работала в больнице для британских солдат и направляла различные петиции для улучшения санитарных условий, однако в правительстве не очень-то прислушивались к просьбам, да и никто не хотел разбираться в многочисленных статистических данных в виде неупорядоченных цифровых и текстовых данных.
Именно поэтому Флоренс разработала диаграмму смертей и их причин, продемонстрировавшую, что сокращение смертности в больницах приведет к спасению тысяч жизней. В марте 1855 года правительство направило санитарный комитет, который очистил питьевую воду и модернизировал систему вентиляции больницы, в результате чего резко повысился процент выживаемости пациентов. Это был один из первых случаев, когда визуализация данных использовалась для убеждения политиков в необходимости социальных реформ.
Курс "Введение в программирование" от Skillbox предоставляет возможность освоить базовые навыки программирования и разобраться в IT-сфере.
Участники курса смогут пройти бесплатный профориентационный тест, а также получат подарки. В рамках обучения предусмотрено 4 часа теоретических знаний и 8 практических заданий, а также знакомство с 7 различными IT-профессиями. Практические упражнения помогут определить ваши профессиональные предпочтения, а тест на анализ сильных сторон предложит рекомендации по подходящим IT-специальностям.
Освоенные базовые навыки и понимание различных профессий помогут вам точнее определиться с выбором и облегчить старт в изучении любой области IT.
Обучение на выбранной образовательной программе даст слушателям возможность освоить базовые навыки программирования и разработки различных сервисов.
В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.
На курсе вы изучите основы IT-индустрии и отдельных профессий, а затем выберете одну из пяти специализаций и освоите её на более углублённом уровне. Вы будете учиться по гибкому графику и с поддержкой куратора. Во время обучения вам помогут устроиться на стажировку, а после него – найти работу.
CEO & Founder в IT Resume
Senior Software Developer in Test
Руководитель отдела развития дистанционных сервисов брокерского обслуживания в Газпромбанк
Эксперт курса
Системный аналитик
CEO
Предприниматель
Основатель студии аналитического консалтинга
QA Engineer в Ozon
Преподаватель
Бизнес-консультант
Руководитель направления по тестированию ПО; Project-менеджер
Бизнес-тренер, консультант
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
В Data Science часто используется специальный язык программирования R, оптимизированный для статистического анализа и визуализации данных. Это своего рода экосистема сбора и анализа информации, которая состоит из множества инструментов, которые позволяют пользователям подготавливать данные, создавать прогностические модели и создавать функциональные графики и диаграммы. Так, ANZ (Банковская группа Австралии и Новой Зеландии) использовала R в анализе риска для оценки вероятности дефолта по кредиту, а американское агенство недвижимости Zillow использовало R для составления прогноза цен на жилье.
В этом симуляторе вас ждёт более восьмидесяти задач трёх уровней сложности. Задания направлены на обучение работе конкретному навыку либо использованию того или иного инструмента.
Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Аналитик в NodaSoft
Программист
Руководитель разработки веб-проектов
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Организационный консультант
Python-разработчик
Тестировщик
Руководитель технического отдела
Во время обучения вас научат работать с многомерными свертками и создавать NLP. После курса вы в течение месяца будете выполнять сложную дипломную работу под руководством наставника, которая станет главным украшением вашего портфолио.
Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.
В процессе обучения вы поэтапно освоите основы машинного обучения, работу с большими данными и методы построения моделей. Вас ждут практические проекты, код-ревью, поддержка менторов и работа с современными ML-инструментами в реальных кейсах.
В обязанности дата-сайентистов входит сбор, анализ и визуализация данных, а также работа с инструментами по обработке BigData, а финальная модель или дашборд используются для принятия управленческих решений на основе реальной информации о потребителях, продажах или конкурентах. Например, именно результаты работы data scientist`ов напрямую могут влиять на изменение стратегии фирмы в части расширения географии торговой сети или создания новой продуктовой линейки. Кроме того, инструменты Data Science могут использоваться в любой сфере: от медицины до разработки мобильных приложений, помогая сократить временные затраты и снизить продуктовые издержки.
Data Science постоянно развивается и движется вперед, а это означает, что специалисты должны быть готовы постоянно изучать новые методики и технологии интерпретации и визуализации данных, поэтому непрерывное обучение является неотъемлемой частью профессии, а прохождение специализированных курсов может дать серьёзное преимущество на старте карьеры: вы освоите статистику, математику, основы Python, визуализацию данных в BI и Tableau, а также сможете создавать и обучать AI/ML-модели для выявления зависимостей и составления прогнозов.