Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Курс поможет вам освоить сферу Data Science с нуля. За шестнадцать месяцев вы научитесь анализировать данные, работать с моделями машинного обучения, строить прогнозы и на их основе предлагать выгодные для бизнеса решения.

По окончании программы вы сможете претендовать на должность junior-специалиста. Эксперты по Data Science требуются почти в любой компании, поэтому вы можете построить карьеру во многих сферах – от банковской до творческой. HR-специалисты расскажут о том, что потребуется сделать, чтобы успешно трудоустроиться.

Помимо теории и практических задач в тренажёре вас ждёт 21 учебный проект. Из них можно будет составить портфолио.

Русский
4,7
Наверх

Чему вы научитесь

Составлять прогнозы
Визуализировать результаты работы
Анализировать большие объёмы данных
Предлагать эффективные бизнес-решения
Работать с моделями машинного обучения
Разбираться в математической статистике и принципах логики

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Scientist затраты на пройденный курс окупятся
3 Месяца
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

30
Модулей

Разберёте основные концепции анализа данных. Рассмотрите особенности изучаемой профессии. Поработаете над сегментацией и классификацией. 

Научитесь работать с таблицами и тепловыми картами. Обсудите способы вывода данных на экран.

Познакомитесь с различными ошибками, которые могут встретиться в коде. 

Получите представление о том, как работают типы данных и переменные. Сможете работать со строками и числовыми операциями. 

Поговорите о гипотезах и HADI-циклах. Разовьёте аналитическое мышление. Научитесь читать графики. 

Дадите определение понятию декомпозиции. Рассмотрите разные стадии разработки проекта. 

Разберётесь в том, как работают модели машинного обучения. Освоите соответствующие умения. 

Познакомитесь с основами программирования на Python и его синтаксисом. Проанализируете данные пользователей музыкального стримингового сервиса. 

Научитесь работать с переменными и типами данных. Поговорите о выводе на экран. 

Рассмотрите разные операции, связанные со строками. Обсудите индексы, срезы и форматирование. 

Поговорите о том, как правильно взаимодействовать со строками. Сможете искать отдельные элементы и объединять их. 

Получите представление о том, для чего используется цикл for. Отточите связанные с этим навыки. 

Научитесь составлять вложенные списки, сортировать их и добавлять новые элементы.

Разберётесь в том, как функционируют условные операторы и логические выражения. 

Рассмотрите назначение функций. Изучите параметры и аргументы. 

Поговорите о ключевых словах и значениях. Сможете работать со словарями. 

Получите представление о том, как пользоваться датафреймами. Узнаете, как устроена библиотека Pandas. 

Детально рассмотрите этап предобработки данных. Поймёте, в чём заключается принцип GIGO.

Поговорите о группировке, сортировке и анализе данных. Разберёте вопросы визуализации. 

Получите представление о том, как устроен интерфейс и функционал Jupyter Notebook.

Углубитесь в нюансы предобработки. Проанализируете данные о клиентах банка. Просчитаете долю кредитоспособных. 

Узнаете, чем категориальные переменные отличаются от количественных. Рассмотрите техники обработки пропусков. 

Научитесь работать с Excel-файлами. Освоите новую терминологию. 

Сможете искать дубликаты с учётом всех важных факторов. 

Дадите определение понятию категоризации. Узнаете, как осуществляется декомпозиция таблиц. 

Поймёте, как развить системное и критическое мышление. Научитесь избегать распространённых ошибок в процессе анализа данных. 

Познакомитесь с методологией исследовательского анализа. Поработаете с архивом объявлений о продаже недвижимости. 

Поговорите о сводных таблицах, диаграммах и гистограммах. Научитесь с ними работать. 

Обсудите срезы данных, графики, даты и время. Разберёте теорию о бритве Окамма. 

Научитесь грамотно работать с датафреймами. Сможете объединять таблицы и переименовывать столбцы. 

Узнаете, что такое диаграмма рассеяния. Изучите корреляцию переменных. 

Получите представление о том, как разбить информацию на группы. Поговорите об их укрупнении. 

Проведёте исследовательский анализ данных о кино. Поработаете с количеством показов, сборами и информацией о государственной поддержке. Выберете подходящие техники для анализа. 

Познакомитесь с конкретными методиками статистического анализа. Проверите заданные гипотезы.

Поговорите о комбинациях и различных математических операциях. Разберётесь в размещениях и сочетаниях. 

Рассмотрите основы теории вероятностей. Научитесь работать с диаграммой Эйлера-Венна и законом больших чисел.

Узнаете, чем категориальные переменные отличаются от количественных. Изучите теорию описательной статистики. 

Обсудите случайные величины и их разновидности. Поговорите о распределении вероятностей. 

Изучите разные виды экспериментов и распределений. Освоите новую терминологию. 

Узнаете, что такое односторонние и двусторонние гипотезы. Научитесь их проверять. 

Создадите модель машинного обучения для молочной фермы. Разберёте связанную с этим теорию. 

Поговорите о моделировании, типах данных, выборках и признаках. Рассмотрите новую терминологию. 

Научитесь работать с векторными и матричными операциями. Поймёте, что такое скалярное произведение. 

Узнаете, как правильно готовить данные для машинного обучения. Разберёте новые теоретические понятия. 

Определите задачу регрессий и научитесь взаимодействовать с ними на практике. 

Поймёте, какую роль выполняют классификации. Обсудите матрицу ошибок и логистическую регрессию. 

Проведёте анализ данных о покупках клиентов. Создадите модель, которая поможет маркетологам формировать распродажи и акции. 

Рассмотрите методы опорных векторов и k-ближайших соседей. Разберёте разные виды ядра. 

Детально изучите проблемы излишнего или недостаточного обучения модели. 

Узнаете, из-за чего может возникать дисбаланс классов. Дадите определение понятию кросс-валидации. 

Познакомитесь с теорией гиперпараметров. Научитесь правильно их подбирать. 

Поговорите о целевых и входных признаках. Сможете с ними работать. 

Поймёте, по каким параметрам проводится отбор признаков. Узнаете, как провести интерпретацию результатов модели. 

Получите представление о том, как формируется пайплан обучения моделей. 

В качестве проектной работы создадите две модели машинного обучения. Сделаете прогнозы по поводу возможной утечки кадров для HR-отдела. Поработаете над пайплайном. 

Поговорите о том, как модели машинного обучения могут применяться в бизнесе. С помощью новых инструментов попробуете указать на наиболее прибыльное месторождение нефти. 

Выделите ключевые метрики бизнеса и научитесь с ними работать в контексте машинного обучения. 

Узнаете, как проводятся А/B-тесты. Дадите определение такому понятию, как бутстреп.

Обсудите вопрос выбора источников информации. Изучите разметки и декомпозиции. 

Познакомитесь с основами языка запросов SQL. Поработаете с базой данных, включающей в себя информацию о стартапах и инвестициях. 

Освоите базовый синтаксис SQL. Научитесь работать с базами данных. 

Узнаете, что из себя представляют логические и специальные операторы. 

Поговорите о группировке и сортировке информации. Изучите задачи агрегирующих функций.

Обсудите всё, что связано с ER-диаграммами и псевдонимами. Узнаете, как правильно объединять таблицы. 

Поймёте, чем подзапрос отличается от присоединения. Освоите функционал PostgreSQL. 

Научитесь работать с командной строкой. Разберётесь в функционале Git. Выложите свои проекты на GitHub.

Узнаете, для чего нужна командная строка. Обсудите удалённые сервера. 

Получите представление о том, как нужно работать с файлами, каталогами и конвейером команд в Linux. 

Поймёте, какие задачи выполняют системы контроля версий. Разберётесь в функционале Git. 

Поговорите об удалённых репозиториях и GitHub. 

Поработаете над проектом от реального заказчика, либо поучаствуете в соревнованиях. Обе работы могут пополнить ваше портфолио. 

Получите представление о том, как устроены системы обработки больших данных. Сделаете прогнозы по поводу потенциальной стоимости квартир для сервиса по продаже недвижимости. 

Поговорите о распределённых вычислениях и их истории. Расширите теоретическую базу по этой теме. 

Познакомитесь с особенностями Spark. Узнаете, как организованы соответствующие сессии. 

Обсудите RDD и их преимущества. Поймёте, в чём заключается концепция ленивых вычислений. 

Изучите трансформации, записи, оконные функции и другие элементы работы в DataFrame API. 

Познакомитесь с численными методами и их классификацией. Разработаете модель, определяющую стоимость автомобиля с пробегом. 

Поговорите о вычислительных сложностях и линейных регрессиях. Поймёте, в чём заключаются итеративные методы.

Дадите определение такому понятию, как градиентный спуск. Сможете с ним работать. 

Обсудите градиентный бустинг и его регуляризацию. Узнаете, в чём заключаются ансамблевые методы.

Поработаете над проектом от реальной компании, либо примите участие в соревнованиях на платформе Kaggle. Обе работы можно добавить в портфолио. 

Углубите свои знания о SQL и Python. Выполните практическую работу, связанную с расчётами и визуализацией. 

Поговорите о бизнес-показателях, конверсиях и схемах данных. 

Дадите определение такому понятию, как агрегирующие оконные функции. Сможете с ними работать. 

Получите представление о том, как устроены оконные функции ранжирования. 

Обсудите функции смещения и кумулятивные значения. Узнаете, что такое алиасы. 

Познакомитесь с методами когортного анализа. Научитесь применять их на практике. 

Разберётесь в особенностях фреймворка PyTorch. Поработаете над обучением нейросетей с его помощью. 

Познакомитесь с историей создания и развития нейросетей. Поймёте, какие задачи они могут решать. 

Поговорите об архитектуре и слоях нейросети. Разберётесь в функциях активации. 

Узнаете, что из себя представляют сети прямого распространения. Дадите определение понятию такому понятию, как вычислительный граф.

Детально изучите всё, что связано с производными, оптимизаторами и параметрами сети. 

Рассмотрите проблему излишнего и недостаточного обучения нейросети. Поговорите об обобщающих способностях. 

Узнаете, что такое аугментация данных и регуляризация. Освоите новые навыки.

Разработаете запросы для получения данных. Создадите датасеты. Рассчитаете потенциальную опасность поездок для клиентов и самой компании. 

Научитесь работать с временными рядами. Разработаете модель, которая предскажет пиковые нагрузки в сервисах такси. 

Рассмотрите отдельные разновидности временных рядов. Поговорите о трендах и сезонности. 

Обсудите вопросы целеполагания в прогнозировании. Углубитесь в проблему обучения модели. 

Получите представление о том, как обучить модель работать с текстами. Автоматизируете оценку токсичности комментариев. 

Поговорите о векторизациях слов и регулярных выражениях. Дадите определение такому понятию, как лемматизация. 

Узнаете, как работают языковые представления и эмбединги. Освоите сопутствующий функционал. 

Познакомитесь с теоретическими основами компьютерного зрения. Разработаете функционал для сбора данных по фотографиям. 

Получите представление о том, какие функции выполняет компьютерное зрения. 

Обсудите логистическая регрессию и полносвязные нейронные сети в библиотеке Keras.

Разберёте основные нейросети, которые можно использовать для компьютерного зрения. Поговорите о свёртке.

Рассмотрите вопросы аугментации и загрузчиков данных. Освоите новую терминологию. 

Рассмотрите вопросы этики в контексте анализа данных. Поработаете над моделью машинного обучения при помощи текстов и изображений. Разработаете систему поиска фото по описанию. 

Проанализируете бриф от заказчика, проведёте комплексный анализ данных и примените в работе модели машинного обучения. Выберите одну из двух задач. 

Поработаете над запросами для получения данных. Разработаете датасет для обучения модели. Выполните задачу, связанную с сервисом каршеринга. 

Повторите весь учебный материал, связанный с теорией вероятности. Потренируетесь работать с числами и логическими выражениями. Выполните практические задания, которые можно встретить на собеседованиях. 

Выполните несколько практических задач на проверку навыков работы с SQL. Составите собственные запросы и поработаете с базами данных. 

Научитесь генерировать и проверять гипотезы, искать нужную информацию и автоматизировать рутинные процессы при помощи YandexGPT. 

Составите резюме и сопроводительное письмо для трудоустройства в сфере Data Science. Разработаете стратегию поиска работы и дальнейшего карьерного развития. 

Откликнитесь на несколько вакансий, пройдёте собеседования и выполните тестовые задания. Получите рекомендации от HR-специалистов. Рассмотрите самые распространённые ошибки, которые могут возникнуть при поиске работы. 

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Формат обучения
Длительность
16 Месяцев
Кому подойдёт
Уровень
Junior
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
80 000 ₽   —   500 000 ₽
Финальная цена
198 000 ₽

Отзывы о Яндекс Практикуме

Яндекс Практикум
2.0051
Ничего уникального, взято из свободного доступа
Достоинства

Честно говоря, плюсов в обучении не нашел, но бесплатный блок действительно оказался интересным и дал некоторые идеи о том, как и в каком направлении двигаться дальше. 

Недостатки

Всем привет! Хочу поделиться своим мнением о том, почему не стоит тратить деньги и время на курс от Я.Практикум, если вы только начинаете знакомиться с программированием. Я заинтересовался Python, несмотря на нулевые знания в области, ведь учить что-то новое — всегда полезно. Правда, сейчас в интернете можно найти много качественных бесплатных ресурсов, и платные курсы уже не так необходимы. Тем не менее, четкая структура обучения и наличие наставников создают ощущение процесса, как на реальной работе. Итак, я решил записаться на курс. Главной ошибкой было то, что я слишком доверился положительным отзывам на сайтах, которые занимают первые строчки в поиске Яндекса. Сразу скажу, что после поверхностного ознакомления (кстати, это была моя вторая ошибка) при выборе между двумя онлайн-школами я остановился на Я.Практикум. Очевидно, что отзывы были исключительно положительные, все выглядело очень привлекательно, да и наличие тренажера с бесплатным первым блоком сыграло важную роль. Так вот, с чувством гордости я стал студентом, готовым погружаться в изучение. В письме с поздравлением мне сообщили, что я сделал правильный выбор, что теперь я на пути к становлению квалифицированным специалистом, и что с вероятностью 70% найду работу по новой профессии. Также было сказано, что перед тем, как начать курс, обязательно нужно пройти первый бесплатный блок под своей учетной записью. (Далее они начинают повторять, что каждый сам ответственный за свой процесс обучения, а их роль — лишь помогать.) (* В общем, если нет внутреннего желания учиться, то ничего не получится.) В конечном итоге я прошел тренажер с бесплатным курсом полностью и освоил его от начала до конца. Хотя было непросто начать с нулевыми знаниями в программировании, мне все-таки удалось справиться. На самом деле, это не так уж сложно — просто научиться писать код, делить переменную на другую и выводить результат на экран. Первый блок начинается с самых простых вещей, а по мере прохождения сложность постепенно увеличивается, в конце требуется выполнить небольшой проект, используя изученный материал. Именно на первом проекте появились сомнения, почему теория, преподнесенная в ходе курса, не дает четких ответов на вопросы, которые возникают при выполнении финальной работы. Ну что ж, гуглить — это тоже часть учебного процесса, и я это умею. Поищем в интернете, ведь важно уметь находить ответы на вопросы самостоятельно. Проект по итогам курса я сдал, теперь жду, когда начнется следующий этап. Наконец-то наступил момент начала обучения! Все участники собираются в Slack. В целом, в Slack есть несколько каналов, каждый из которых посвящен определенной теме: в одном — конспекты, в другом — связь с наставниками, в третьем — общение с другими студентами и так далее. Знакомство в Slack проходит в неформальной обстановке, кураторами и преподавателями настроено дружелюбное общение. Нам рассказали, куда можно писать, а куда — не стоит. В общем, стоит выделить немного времени на ознакомление с правилами и интерфейсом, чтобы понять, куда и как отправлять сообщения. Это не слишком сложно, но сразу стало очевидно, что даже в этом процессе нужно пройти небольшой курс обучения :) Итак, с Slack мы разобрались, можно начинать обучение? О, нет, не так быстро! Вам дается целых 4 дня на выполнение бесплатного блока, и если вы его уже прошли, то можете спокойно ознакомиться с теоретическими материалами. Но вот дальше — вам не пройти. Эта уловка достаточно любопытная! О ней я расскажу в конце отзыва, и вы поймете, зачем это сделано. Прошло 4 дня, наступил понедельник, и начался следующий учебный блок (после бесплатного). Каждый новый блок запускается с понедельника следующей недели. Как было заявлено при знакомстве, достаточно выделять 1,5 часа в день на обучение, чтобы не отставать от общей группы. Ну что ж, не проблема, можно иногда посвятить и целый день. **Но вот важное замечание: если у вас нет исходных знаний, то и целого дня не хватит, чтобы идти в ногу с программой. Проблемы начнутся уже на многих заданиях. Иногда тренажер может «глючить» — вы вводите правильный ответ, а он все равно показывает ошибку. Потом выясняется, что нужно было закомментировать выводы из предыдущего задания, иначе решение будет неправильным. В каких-то заданиях это указано, а в каких-то — нет. С самого начала становится очевидно, что упражнения были подготовлены разными людьми с разным уровнем знаний, а теоретические материалы часто не совпадают с практическими заданиями. Да, уже на этапе бесплатной части я наткнулся на ошибку в одном из заданий: можно не дать правильный ответ, но все равно получить зеленую галочку и несколько шуток от Петросянов. **Когда мы перешли ко второму блоку, то столкнулись с краткой теорией, в которой всё больше ощущалась оторванность от реальных практических заданий. Теоретический материал часто казался просто заимствованным из учебника, без учета того, что реально нужно для выполнения задач. В заданиях мы всё так же выводим первые несколько строк таблиц и печатаем принты, хотя уже должны были бы работать с более сложными вещами, такими как функции, лемматизация или группировка данных. Создавалось впечатление, что просто скопировали части конспекта, не особо думая о связи с тем, что реально нужно для выполнения заданий. От того лаконичного и понятного подхода в бесплатной части тренажера не осталось и следа. Теория стала фрагментарной и не имела смысла в контексте выполнения заданий. Шутки и вопросы, которые должны были как-то развеселить или помочь, скорее напоминали унылые клише, чем что-то действительно полезное. Всё это оставляло неприятное ощущение от того, как преподносится материал. Вместо того, чтобы предоставлять четкую и последовательную программу, нас постоянно бросают из одного задания в другое. Множество информации приходится искать в Google, а не в самой теории к заданиям. Какой смысл в теории с готовыми решениями, если вместо того, чтобы объяснить, зачем и почему мы выполняем эти шаги, нам предлагают хокку или просто шутят, а мы все так же выводим строки таблиц? Похоже, что это сделано для создания иллюзии легкости в обучении, но вместо этого возникает странное ощущение, что кто-то просто не понимает, что нужно. Все упражнения выполнены, теорию прочитал, но знания в итоге приходится черпать из интернета. Конечно, это странно видеть в платном курсе, но ладно. И вот, когда второй блок подходит к завершению, появляется заключительный проект. И тут становится ясно, что большинство того, что мы изучили, не имеет отношения к реальным задачам проекта.  На изучение тренажера и выполнение проекта отводится 1 неделя, хотя можно растянуть и на две. Однако если выбрать второй вариант, вскоре окажется, что нужно уже приступать к следующему блоку, не завершив предыдущий. В итоге в голове появляется путаница, а результаты становятся всё менее заметными. Начинает нарастать напряжение, ведь ощущение, что не успеваешь, будет усиливаться. Особенно, если рядом с тобой учат программисты с двумя профильными дипломами, которые справляются с заданиями еще до конца первой недели. Такой настрой среди коллег, конечно, не способствует мотивации, а скорее приводит к еще большему разочарованию. Вернемся к проекту. В общем, вся суть сводится к тому, чтобы просто прочитать теорию из заданий и повторить предложенные действия. Но не все так просто: теория есть, а на практике снова те же самые простые задания — напечатать результат на экране. Проще с самого начала взять проект и начать активно гуглить, искать решения, вместо того чтобы разбираться с теорией, которая зачастую не имеет ничего общего с реальными задачами. Оказавшись в процессе, понимаешь, что вовсе не обязательно следовать предложенному в тренажере пути, потому что он только замедляет работу. Можно решить задачу гораздо быстрее, используя одну строку кода — и это вполне допустимо. В итоге, по мере завершения проекта становится очевидным, что теоретический материал мало полезен, и гораздо эффективнее искать примеры и решения на сторонних ресурсах, чем тратить время на бессмысленные выводы в тренажере, которые не играют роли в конечном проекте. 

Яндекс Практикум
5.0051
Очень положительные впечатления :) Проходила курс по проджект менеджменту
Достоинства

тренажёр - наглядно, понятно, есть отработка, все очень пригождается в дальнейшей работе, но иногда бывает, что в голове не выстраивается полная структура, потому что блоки по одной и той же теме могут быть в разных спринтах, а не друг за другом, углубляя знания

подача материала, организация образовательного процесса, жёсткие и мягкие дедлайны — мне очень зашел формат дедлайнов, где мягкие дедлайны это ориентиры, чтобы в комфортном темпе все сделать, а жесткие, это когда ты можешь сделать в своем темпе, но до определенного момента. Времени на все задания хватает, но я их конечно же соблюдала дедлайны не всегда)) и даже когда задерживалась - мне всегда шли на встречу. очень любила воркшопы за взаимодействие с командой, возможность публичного выступления, живой дискуссии и коммуникации с преподавателем. на такой живой практике очень легко было закреплять пройденный материал.

содержание курса: я полный новичок в теме проектного менеджмента, особенно в контексте айти, так что для меня вся информация была свежей, новой и очень прикладной. Особенно зашло, что есть практические отработки с инструментами для работы - фигма, миро, гантпро и жира, сильно пригодилось в дальнейшей работе. Также в подарок дали курс по sql, но его я еще не успела пройти до конца, но из того, что успела - все очень круто написано и расширяет мои возможности как специалиста

проекты в процессе обучения, которые я в соло или с командой делала, очень добротно закрепляли пройденный материал, практика всегда решает. А еще они были интересными и многослойными, мне прям зашла последняя домашка, которую я делала с командой - надо было и за коммуникацией следить, и документов кучу отточить, и дизайны отрисовать, в общем практически все было очень применимо и классно. Когда выполнила ее с командой, прям ощутила, что я молодец и могу браться за проекты.

команда сопровождения и поддержки: все лапочки, даже когда я вспылила (у меня не было свободного времени, а надо было согласовать время на созвон с командой и клиентом, то есть это часть отработки домашнего задания, а мне было жуть как впадлу ради этого созваниваться в субботу в 10 утра. ну и плюс притирки в команде) и начала гундеть, что я не собираюсь ради какой-то учебы (на которую я вообще-то осознано пошла, и это моя задача учиться и расставлять приоритеты) вставать в 10 утра и почему клиент не может выбрать удобное для меня время. Ну глупость же, учитывая, что я хочу быть хорошим менеджером проектов? Конечно глупость. В общем, когда я вспылила на своего куратора, она меня успокоила, привела доводы, почему это нужно на практике и в будущей профессии (почему я не додумалась до этого сама? вопрос открытый), а не стала со мной ругаться, агрессировать или еще что-то. Это был прекрасный и очень заботливый разговор, потому что она понимала, что и мне тоже тяжело. Преподавательница тоже чудесная, отвечала на все вопросы (и даже похвалила, что я задавала их в таком бесконечном количестве), держала связь, проводила очень информативные вебинары и скидывала очень много дополнительной информации.

Как итог - учеба мне понравилась просто невероятно, я нашла работу под конец курса, ощущась тотальная поддержка и комьюнити.

Главное, держите в голове, что учиться и соблюдать дедлайны - первостепенно ваша ответственность :) и будет вам счастье

Недостатки

Не нашла, все мои вопросы и затыки всегда решались словами через рот с командой сопровождения - если что-то не получалось или были проблемы с таймингами, мне всегда шли на встречу

Яндекс Практикум
5.0051
Лучший мидл-фронтенд курс
Достоинства

Постараюсь быть как можно более непредвзятым, хотя открыто скажу, что отзыв пишется ради упаковки кофе и нескольких стикеров) 

Я получал образование программиста. До этого работал джуном. Фронтендом заниматься не приходилось, пришлось обучаться на ходу. У меня были пробелы сразу по нескольким фронтам: адаптивная вёрстка, гриды, промисы, вебпак. Если что-то было настроено сто лет назад и вдруг ломалось, я не всегда мог починить. Разумеется под угрозой моя репутация как специалиста) 

Недавно появилось куча свободного времени из-за ковидного карантина. Перевели всех на удалёнку. Как раз в это время я увидел на почте рекламу бесплатного бета-теста учебной программы по мидл frontend. Полистал программу и мне показалось она любопытной. Там было много из того, чего я не знал, но желал научиться. Проблема была только в нагрузке, всё-таки 25 часов в неделю это нехилое время, надо выделить специально. Денёк подумал, поломался и всё-таки согласился. 

Обучение оказалась разбита на два больших модуля на две недели. Внутри была теория, задания в тренажёре и домашние работы. Последние прямо проверяют ревьюеры, что не может не радовать. Больше всего ценности я увидел именно в отзывах. В них и в проекте. Я слышал мнение, что вся информация с этих курсов есть в открытом доступе. Раз так, то зачем платить, правильно? Но во всех этих материалах нет смысла без их закрепления на реальном деле. Ещё имеется чат в slack. Там сидит ментор и другие студенты, можно свободного общаться. Кураторы отвечают на любые вопросы по всей программе и отдельных задачам. Самые популярные непонятки даже освещают на вебинарах. Организуют их отдельно, специально под эти цели.

Во второй половине процесса нас разделили на группы и учили работе в команде. Мы оценивали коды, делали свои собственные. 

Почти завершил всё это дело. Могу сказать с полной уверенностью, что деньги были потрачены не зря. Я сильно прокачался по своей специальности, получил повышение, приобрёл полезные знакомства. 

Друзья с потока тоже ощутили результаты. Один осваивал с нуля и стал джуном-верстальщиком. Второй сменил квалификацию на нейронные сети.

Думаю, все вопросы осветил. Смотрите сами, но я бы рекомендовал попробовать. Очень сомневаюсь, что вы пожалеете. Наоборот, одни достоинства. 

Недостатки

Много времени надо уделять. Это понятно, само всё не изучится, но столько часов не у всякого найдётся. У людей основная профессия же.

Тренажёр часто глючит. Говорят, его дорабатывают до сих пор, настраивают, но это всё равно не дело. 

Яндекс Практикум
5.0051
Пройдут только настоящие воины
Достоинства

После прочтения других отзывов решил оставить свой непредвзятый комментарий. Об этом сайте говорили как о чём-то противоречивом, у меня были свои опасения, но я всё же решил рискнуть. Либо очень положительно пишут, либо полностью отрицательно. Я думал, почему так? Теперь наконец-то понял. Обучение пройдут только настоящие воины. Здесь вас ждёт американские горки из разных ощущений: осознание собственной тупости, боязнь дедлайнов, радость от сдачи в срок, бессилие из-за сложной задачи, лютая уверенность, когда получается додуматься. Знаю, звучит пафосно, зато чистая правда.

Я обучался на Data Science. Активностей было полно: хакатоны, разговоры с реальными специалистами из компаний. Я обрабатываю снимки земли из космоса и на основном рабочем месте уже нашёл применение новым умениям. После Яндекса появляются реальные перспективы и они впечатляют! До этого сайта я уже устал от своей должности, разочаровался можно сказать. Сейчас ко мне вернулось желание дальше двигаться и развиваться. Могу даже ночь не спать, чтобы проверить теорию и провести какие-то расчёты. Сам в восторге от этого. 

Тут вот что важно понимать. Вам окажут всю посильную помощь. Кураторы ответят на вопросы, с группой общаться можно по любым профессиональным вопросам. Но вам не будет легко. Вам дадут задачи, которые напрягут мозг и заставят много где копаться в поисках решения. Составители программы понимали, что надо самому разобраться, чтобы точно всё понять. Поэтому тебе даётся площадка, а учишься сам. Помимо знаний по специальности вы обретаете умение искать, проверять, размышлять. Главное не сдаваться и вы обязательно придёте к победе, которая принесёт неимоверное удовольствие. Я лично брал два раза академический отпуск, чтобы прийти в себя. И я не идеален, сам всё сдаю в последний момент. Не подумайте, что пугаю. Хочу чтоб вы понимали, на что идёте. Поймите, награда того стоит. 

Я не до конца прошёл курс, про трудоустройство трудно сказать. Но уже прошедшие отзываются положительно об этом процессе. И ещё тут куча мероприятий этому посвящено. Всё это вселяет надежду) 

Подытожим: всё зависит от вас, как часто бывает в жизни. Не ищите отговорки, прилагайте усилия. Вам дадут всё необхдоимое, доверьтесь этой команде и будьте готовы преодолевать трудности, тогда победы обязательно приложатся. Всем удачи) 

Недостатки

Лично для себя ни одного не выделил минуса. 

Яндекс Практикум
5.0051
Впечатлен!
Достоинства

В яндекс практикуме я учился на дата инженера, курс имеет множество достоинств и оказался мне крайне полезен. Прежде всего: на курсе приходилось заниматься со множеством программ и сервисов, и яндекс обеспечивает студентам бесплатный доступ ко всем ним, не надо тратиться самому, что я считаю самым огромным и жирным плюсом. Также не могу не отметить чрезвычайно обширную программу, хотя вынужднн предупредить, что нужно базово знать самые распространенные языки программирования и запросов, владеть линукс, гит и т.д. Мы изучали различные инструменты более продвинутого уровня: Airflow, Kafka, Pyspark, освоили новые принципы работы с данными, создания витрин. Все обучение идет крайне интенсивно, с достаточным количеством предварительных знаний, но при этом с большим упором на практическую часть. Мы очень много тренировались, решали реальные задачи, набирали опыт и кейсы в свое портфолио как специалиста. Если что-то не получалось, можно было всегда попросить совета у преподавателей, кураторов или даже других студентов, все крайне отзывчивые и дружелюбные, атмосфера на занятиях и в переписках царила весьма приятная. В случае необходимости тебе всегда помогут и пойдут на встречу, например у нас был такой случай, что ради тех, кому было тяжеловато, кто не успевал укладываться в быстрые темпы учебы, сделали задержку длинной в месяц. Тем кто уеклдадывался дали доступ к дополнительным расширенным программам по смежным и тоже полезным темам, а более слабенлкие смогли догнать их. Был честно впечатлен настолько человчечным и индивидуализированым подходом. До этого проходил обучение на Гик Брейнс - знания и умения там тоже давали вполне хорошие, но такого отношения к студентам я там и близко не видел, было полное равнодушие. Поэтому я просто в востррге от всей команды, кто работал над курсом и с нами, включая менеджеров и т.д. Гигантское вам спасибо!

Недостатки

Иногда не все стыковалось на платформе и мешало процессу обучения. Также слишком мало изучалась программа Kubernetes, на нее нужно было значительно больше времени выделить, чтобы освоить на приемлимом уровне. Но это все очень мелкие не минусы даже, а просто мини- недочеты

Яндекс Практикум
1.0051
Брал курс по 1С программированию не советую. По факту тебе просто продают книжку за 100 к. Прежде чем покупать подумайте надо оно вам это. Я разочарован и опустошен. Назвать это обучением крайне затруднительно.
Достоинства

Их нет!

Недостатки

Купил курс в надежде освоить новое направление, которое я считаю и по сей день весьма интересным и хочу продолжить сам. На четвертом спринте столкнулся с большим количеством накопившихся вопросов по ТЗ и практическому стаку, на которые наставник так и не дал внятных ответов. Сразу возникает вопрос зачем тогда вообще нужна эта команда «Наставников»? Сервис ПАЧКА это отдельная помойка на подобии любого базового мэсэнджера. Большую часть ответов я получал от студентов, которые и сами не совсем понимают конфигурацию и те действия которые совершают. Наставники отвечают на вопросы так что бы ты сам думал, что я считаю в корне не верно так как ты и так самостоятельно обучаешься и помощь всегда необходима, иначе в чем тогда смысл? Я также могу открыть книжку от 1С и обучаться, а в случае если не понятно искать информацию на форумах, при том что это будет бесплатно и никто не будет ставить дэдлайны мягкие и жесткие. Курс рассчитан на 100% самостоятельное обучение. 20 часов в неделю это чушь для наивных, не верьте. На моей работе пошли даже на уступки по времени, мол делай работу всю а свободный отрезок 2- 3 часа можешь тратить на обучение, это просто чудесно подумал я, однако освоение материала и ТЗ занимало минимум 5 часов в день. Помощи и поддержки не ждите от наставника вообще они отвечают минимум через 8, а тои и больше часов. Приведу пример взаимодействия в Пачке: Пишет студент: Я не знаю как сварить этот суп. Помогите) Через 8 часов Наставник: Как ты думаешь а нужно ли включить газ? Студент отвечает ну наверно да. Через пол дня «наставник»: А нужно ли добавить помидоры? Далее так можно неделю общаться и не получить ответа или понимания. Это вызывает раздражение, ты чувствуешь что на твои вопросы им буквально плевать и они просто издеваются. И в данном случае МЫ НЕ СУП ВАРИМ А ПИШЕМ КОД!!!!! Обходите стороной этих шарлатанов продающие под видом обучения книгу за 100 к.

Яндекс Практикум
5.0051
Подходит для людей без опыта
Достоинства

Интерес к сфере Big Data у меня появился ещё в 2018 году. Тогда я писал магистерскую диссертацию на эту тему: проводил опрос среди активных пользователей Facebook* и фокус-группы — всё в контексте обсуждаемого скандала с утечкой персональных данных. С этого момента меня затянула вся эта история с большими данными, аналитикой и технологиями. Позже начал пробовать изучать программирование, особенно заинтересовался Python и data-driven подходом. Но быстро понял, что самостоятельное обучение — это не для всех:)

После нескольких неудачных попыток освоить всё самому, через пару лет решил пройти курс по аналитике данных. И не пожалел. Этот курс, как по мне, отлично подходит тем, кто только начинает путь: если нет опыта программирования, знаний статистики или математической подготовки — всё равно зайдёт. Система тренировок и практики помогает постепенно освоиться: сначала ты просто учишься писать код, потом — решаешь задачи, а под конец спринта — делаешь полноценный проект. Именно эти проекты, на мой взгляд, дают самую ценную практику: всё закрепляется, и ты действительно понимаешь, как применять полученные знания.

Особенно хочу отметить, что в процессе обучения появляются мотивационные подсказки и фразы, которые действительно помогают не сдаться — курс ощущается живым, не как просто видеоуроки на Coursera. Если вы чувствуете, что сложно учиться одному и не знаете, с чего начать, — Я.Практикум определённо может стать отличной стартовой площадкой.
Да, у каждого свой путь и свой бэкграунд. Но могу сказать точно: среди моих однокурсников были ребята без технического образования, и они тоже получали предложения о работе в аналитике. Сейчас я думаю двигаться в сторону Data Science. Если всё получится — буду только рад. Сил и терпения студентам!

Недостатки

Не обнаружил. 

Яндекс Практикум
5.0051
Впечатления от Яндекс.Практикума
Достоинства

Я завершил обучение на курсе "Веб-разработчик" на платформе Яндекс.Практикум. Уже в процессе обучения мне удалось устроиться в компанию, управляющую несколькими интернет-магазинами. Сейчас я занимаю должность главного специалиста, и мои обязанности включают не только программирование, но и взаимодействие с другими разработчиками. В начале обучения было трудно совмещать учебный процесс с рабочими обязанностями, но после выполнения нескольких практических заданий я адаптировался, улучшил навыки программирования и стал гораздо быстрее выполнять задачи.

Что касается положительных моментов курса, я выделяю следующие преимущества:

Материал подается последовательно и доступно, начиная с базовых понятий и переходя к более сложным и техническим аспектам, что облегчает усвоение информации.

Важным плюсом является код-ревью, которое мотивирует меня улучшать качество кода и работать над его оптимизацией.

Курс помогает в составлении резюме и предоставляет поддержку в поиске работы, что особенно важно на старте карьеры.

Четко организованный учебный процесс с дедлайнами помогает сохранить концентрацию и не откладывать выполнение заданий.

В целом, курс оправдал мои ожидания. Хотя обучение требовало много усилий и времени, я получил все необходимые знания для старта карьеры в веб-разработке.

Недостатки

Что касается минусов, то иногда возникали проблемы с тренажером, но благодарен техподдержке, которая быстро устраняла все баги.

Яндекс Практикум
5.0051
Полугодичный курс Менеджера
Достоинства

Я завершила полугодовой курс по специальности Менеджер проектов всего пару дней назад, и могу сказать, что обучение было увлекательным. По мнению тех, кто уже работает в этой области, данный курс является основой. Однако для тех, кто хочет сменить профессию, он поможет разобраться с множеством рабочих аспектов. У меня нет плохих воспоминаний о процессе. Кураторы всегда были на связи и готовы помочь. Преподаватели строгие, но всегда готовы к общению и развлечениям (разумеется, это относится к куратору, который вёл мой курс). Как проходит обучение: сначала вы изучаете материал самостоятельно, как на бесплатном уровне. У вас будет общий чат в приложении "Пачка" с полезной информацией и общением. Уроки интересные, но придётся много читать. В них также даны ссылки на полезные статьи и книги по теме. Обучение проходит с использованием онлайн-ресурсов, таких как Miro и Figma. Единственная программа, которая мне не понравилась — GanttPRO. У вас будет много домашних заданий для закрепления материала, каждое из которых нужно отправить на проверку. На проверку уходит обычно 3-4 дня, и после успешной проверки можно переходить к следующим урокам. Далее вас распределят в группы по 3-5 человек для взаимодействия. Объем домашних заданий значительно увеличится. Что касается диплома — все не так страшно, как кажется. Если все задания выполнялись самостоятельно, защита диплома будет легкой задачей.

Яндекс Практикум
1.0051
Отвратительная контора
Достоинства

Обучение неплохое, как у всех. Вебинары, домашки, помощь наставников. Но даром оно такое не нужно. 

Недостатки

Сразу всех хочу предупредить, ЧИТАЙТЕ ВНИМАТЕЛЬНО ДОГОВОР ОФЕРТЫ!!!!! Особенно ту часть, которая про возврат денежных средств. Яндекс я выбирала ради смены профессии. Почитала отзывы и подумала, что обучение должно быть приличное. Но мне пришлось отказаться от курса по личным причинам. Возникли жизненные проблемы. Вот тут уже пошло веселье. Сначала меня неделю уговаривали не расторгать договор, заморозить занятия и продолжить позже. Я отказывалась каждый раз, мне не подходили варианты, но они всё настаивали и очень навязчиво. А на входе ни один менеджер не рассказал, что меня вокруг пальца обведут в случае отказа от учёбы. Мне не прислали даже договор и приложение к нему, их можно на сайте найти. Там указано, что если вы прошли больше трёх процентов, то вернут вам дай бог треть стоимости. И то эти степени могут меняться произвольно и в одностороннем порядке. Это такая гадость, что хочется помыться. А знаете что это за доля? Это два занятия. Их любой пройдёт. И из-за этого почти всю цену себе забирает компания. Как, нормальные махинации? Просто отвратительный источник заработка. Если даже соберётесь сюда, уточняйте тщательно у менеджера по поводу отказов и что будет в таком случае. Для меня фирма однозначно гнилая. Я бы посоветовала подыскать другие организации. Эта вас кинет если вдруг что.

Яндекс Практикум
5.0051
Рекомендую, 9.3 подгруженных лайков из 10
Достоинства

Я.Практикума имеют гибкий график, что позволяет студентам самостоятельно планировать свое время и уделять достаточно времени на изучение материала. Кроме того, после прохождения курса студенты получают гарантию трудоустройства, что делает обучение еще более привлекательным для многих людей.

В целом, Я.Практикум является хорошим выбором для тех, кто хочет получить качественное образование в своей области и достичь успеха в своей карьере.

Кроме того, после прохождения курса студенты получают гарантию трудоустройства, что делает обучение еще более привлекательным для многих людей.

Курс предоставляет качественную обратную связь и помощь в исправлении ошибок; Курс позволяет развивать навыки и получать новые знания; Курс имеет структуру и помогает подготовиться к реальным ситуациям в профессии.

Недостатки

Из-за сжатых сроков и большого объема работы, мотивация во время обучения может снижаться. Также, некоторые студенты могут испытывать трудности с самостоятельной организацией своего времени для обучения. Эти факторы могут сделать процесс обучения более сложным и требующим больших усилий.

Если более подробно то, обучение может быть достаточно сложным и требовать много времени и усилий, а  стоимость обучения может быть выше, чем у других курсов.

Яндекс Практикум
1.0051
Не дали диплом!
Достоинства

никакие

Недостатки

Поддержка уверяла, что по окончании я получу диплом — и на русском, и на английском языке. Это стало для меня решающим фактором, и я, не раздумывая, оплатила курс.

Оказывается, если у меня нет высшего образования, полученного в России, или если мой диплом не признан в РФ, мне не выдадут диплом!!

Об этом мне сообщили только после окончания курса, когда все уже оплачено. На этапе покупки и во время учёбы никто об этих условиях даже не говорил. Наоборот писали, что все будет.

Я чувствую себя обманутой. Я доверилась компании, поверила их обещаниям, вложила деньги и своё время, чтобы в конце концов получить документ, который совсем не соответствует тому, что мне обещали. И даже не извинились, просто обманули и получили деньги! И в целом курсы не стоят этих денег. Я училась на графического дизайнера и если вы с нуля начинаете ничего не поймете потому, что в основном ментор может целый день не отвечать и вам придется все самим делать.

Приложила скрины поддержки!

Яндекс Практикум
2.0051
Не помогло найти работу
Достоинства

- дали скидку, в противном случае быоло бы совсем жалко потраченых денег;

- получила основные знания касательно програмирования и его наиболе рапсространенных языков, некотороые навыки

Недостатки

к моему огромному сожалению и разочарованию обнаружилось что окончание курса в яндекс.практикуме не дает никаких преимуществ при устройстве на работу, даже можно сказать наоборот - для нанимателей и эйчаров это отрицательный знак, потому что он означает что самостоятельно вы освоить самые базовые знания не смргли и вам пришлось платить за это деньги. а чего-то более сллжного и серьезного вы на данном курсе и не найдете. нет многих важных и полезных программ, таких как power bi, dax и тд. да, вы сделаете проект, у вас будет какой-то опыт, но на рынке труда это не будет иметь никакого значения. потому советовала бы всеже не повторяить моих ошибок и получать образование в другом месте.

Яндекс Практикум
5.0051
Классный сервисы
Достоинства

Я выбрал Яндекс из-за их отличных сервисов. Они профессиональные и не станут обманывать своих клиентов. Поначалу я не знал много и иногда хотел все бросить, но потраченные деньги помогли мне не сдаться. Куратор был вполне посредственным — отвечал на вопросы, но как-то неохотно. Я ожидал большего, но, возможно, это только моё ощущение. Были интересные практические задания и понятная теория, что позволило мне успешно сдать диплом. Теперь я вижу, что полученные знания стали основой для работы. Занимаюсь фрилансом, и хотя не всегда хватает знаний для всех задач, я считаю, что у меня достаточно навыков для начала.

Недостатки

Не хочу даже думать о каки-либо минусах. Спасибо вам большое за возможности осваивать эту специальность, за знания и навыки, за уверенность в себе и своих силах. Вы самые лучшие ребята. Было трудно но явно интересно и того стоило.

Яндекс Практикум
5.0051
Курс местами сложный
Достоинства

Курс бывает непростым, и в некоторых спринтах нужно готовиться на 40 часов в неделю. Сложно совмещать учебу с работой, но это возможно при должной дисциплине. Материалы на самом высоком уровне: графика, тексты и задания тщательно проработаны. Да, могут возникать ошибки в тренажере, что может вызывать раздражение у некоторых участников. Однако главное, что можно получить на курсах, – это систематизированная информация. Это можно рассматривать как интерактивное руководство, где наставники отвечают на ваши вопросы, а проверку домашних заданий проводят ревьюеры. Я не понимаю, чего еще ожидают от курсов. Учащимся нужно самим организовывать процесс, придерживаться сроков и пользоваться поисковыми системами, задавать вопросы и обучаться.

Яндекс Практикум
4.0051
Курс прошел без проблем
Достоинства

Процесс обучения прошел без серьезных затруднений. Подача материала интересная и в целом подходит для новичков - это отличная точка входа в профессию. Будьте готовы выделить достаточно времени на изучение и выполнение домашних заданий, некоторые из которых довольно объемные. Большой упор делается на командную работу между участниками курса, и из-за разницы во времени и расписании не всегда удавалось наладить продуктивное взаимодействие. Работа рецензентов также заслуживает похвалы. Эти люди глубоко вникают в суть вашей работы и дают полезные отзывы и рекомендации. Подводя итог, можно сказать, что курс произвел на меня положительное впечатление.

Недостатки

Минусов не вижу, всё на высшем уровне, спасибо!

Яндекс Практикум
5.0051
Это однозначно другой подход к образованию и новым знаниям
Достоинства

Принципиально новый подход к обучению. Здесь не просто изучаешь теорию, но и анализируешь насколько ты способен развиваться. Страхов в процессе было много,  но кураторы всегда помогали и продолжают помогать освоиться, ответить на вопросы. Сложно, долго, но на самом деле такое обучение безумно полезно. Мотивации много, Стремлений и положительных эмоций. Времени уходит на учёбу довольно много, но это того стоит. опыт колоссальный. Практические проекты тоже хорошие.

Яндекс Практикум
5.0051
С Я. Практикумом столкнулась впервые, когда захотела сменить сферу деятельности
Достоинства

Информация подается доступно и понятным языком.

Можно самостоятельно выбирать время для прохождения тренажера

Большое количество дополнительных материалов для обучения

Команда обучения куратор, преподаватель и ревьюеры всегда на связи, быстро помогают и отвечают на все интересующие вопросы

Домашние задания интересные и достаточно сложные, но если разобрать хорошо тему, то все можно сделать самостоятельно

Большой заряд мотивации дают воркшопы, где собирается вся когорта и активно обсуждают новые темы.

Недостатки

Пока не увидела недостатков

Яндекс Практикум
5.0051
Полезные знания, опытные преподаватели и заботливые кураторы
Достоинства

Понравилось то, что всё достаточно хорошо структурировано и организовано, Понравилось выполнять задания в команде - очень хорошо прокачал soft skills

Недостатки

Хотелось бы, конечно, реальных бизнес кейсов - основанных на реальных ситуациях, с которыми сталкивались либо в самом Яндексе, либо в компаниях - партнёрах/ клиентах, в которых у Яндекса, как можно представить, нет недостатка

Яндекс Практикум
4.0051
Как изменить мышление за 2 месяца
Достоинства

Курс по критическому и креативному мышлению —  это самые полезные два месяца, настоящее вдохновение. Трудно передать словами, как наши привычные схемы мышления ограничивают возможности для развития. Это нужно просто почувствовать. Такой курс — настоящая находка для всех, кто стремится к успеху в бизнесе. Вы будете удивлены, как часто ваше восприятие приводит к ошибочным решениям и тупикам.

Ещё 309 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Обучение разбито на спринты. Они длятся от двух до четырёх недель. В программу входит теория, практика в тренажёре, квизы и итоговый проект с обратной связью. Все учебные материалы можно осваивать в любое удобное время. Дедлайн предусмотрен только для проектов. 

Программа рассчитана на полное освоение материала за указанный срок. Ходите на занятия, выполняйте задания, сдавайте проекты, работайте с наставником, и ближе к окончанию обучения вы увидите результат. 

Курс составлен ведущими специалистами из изучаемой отрасли и адаптирован умелыми методистами. Вас будут консультировать наставники, работающие в крупных компаниях.

Напишите куратору и объясните ситуацию. Он поможет найти решение. Например, он может перенести дедлайны, а в крайнем случае – перевести вас в иную группу.

По завершении курса у вас будет возможность проконсультироваться с HR-специалистами. Они помогут составить план карьерного развития и поддержат на первых порах. Но и вам потребуется активно откликаться на вакансии и ходить на собеседования.

Иногда выпускники школы становятся работниками Яндекса и даже Практикума. Но школа не гарантирует трудоустройства в эту компанию. Отбор ведётся так же, как и в других компаниях. Проявите себя, и тогда вы можете получить такую возможность. 

Вы получите все знания и навыки, которые пригодятся для трудоустройства на должность младшего специалиста. Многое будет зависеть от ваших результатов во время обучения. Учитесь усердно, и ваши шансы вырастут. 

Есть разные способы: единый платёж, рассрочка, счёт юридического лица. Читайте подробнее об этих вариантах на странице курса. 

Да. Работодатель может оплатить весь курс или любую его часть. Вам нужно договориться об этом заранее. Оплата производится через юридическое лицо или двусторонний договор.

Вы получите документ о проф. переподготовке. Он оформлен по гос. образцу и рассматривается работодателями. Студентам без образования выдаётся сертификат.

Да. Подайте заявку в налоговую любым удобным способом: онлайн или очно. Перед этим ознакомьтесь со списком необходимых документов. Он есть на сайте школы.

Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.

Другие популярные курсы

Картинка курса

Разработчик Android. Углубленный уровень

Otus
Программирование
4,9
116 000 ₽
Картинка курса

Торги по банкротству: организация, участие и процедуры

Контур.Школа
Бизнес и управление
4,6
11 900 ₽
Картинка курса

Project Manager в IT

Skillfactory
Бизнес и управление
4,4
145 530 ₽
264 600 ₽
Картинка курса

Стилист-имиджмейкер

Talentsy
Другие профессии
4,7
105 000 ₽
175 000 ₽
Изображение курса
Яндекс Практикум
Программирование
16 Месяцев
Специалист по Data Science. Расширенный курс
198 000 ₽