Онлайн-курсы по изучению инструмента PySpark — 6 программ для обучения

Academy Market1
Онлайн-курсы по изучению инструмента PySpark
2

PySpark используется в программировании для того, чтобы получить функциональность Spark в Python. Воспользоваться возможностями инструмента могут все, кто хочет наиболее качественно работать с кодом. Во время интеграции его в работу вам предстоит также повзаимодействовать с фреймворками и библиотеками. Благодаря этому программисты становятся более профессиональными и умелыми.

По релевантности

PySpark

Перейти на сайт

4,3

Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии

Дата-сайентисты пишут модели и обучают их, применяя машинное обучение. Они создают нейросети и алгоритмы, помогая анализировать данные бизнесу и просеживать скрытую информацию и показатели. Став студентом курса, вы обретёте десятки навыков из data science. Вы сможете работать с языком запросов SQL, использовать язык программирования Python и библиотеки данных для него, проверять данные и определять проблемные места, производить обучение многослойных нейронных сетей и построение моделей машинного обучения. Курс длится 20 месяцев, но вы сможете брать свои первые проекты уже через 6 месяцев обучения.

PySpark, PostgreSQL, SQL, Python, Hadoop , Apache Spark, pandas, NumPy, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Scikit-learn, OpenCV, NLTK

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,7

Аналитик данных с нуля до middle от Нетологии

Аналитик данных - это человек, который взаимодействует с большим количеством информации. Он проводит различные исследования и на основе их результатов делает различные выводы и формулирует гипотезы. Данная профессия очень востребована на рынке труда, аналитики требуются во все компании, независимо от их сферы деятельности. На курсе вы обучитесь всем навыкам, которые требуются для работы с данными, научитесь собирать информацию из различных источников, работать с базами данных, проводить исследования и составлять отчеты на основе полученных результатов.

PySpark, Google Analytics, Яндекс.Метрика, R-Studio, R , PostgreSQL, MongoDB, SQL, Python, Google Таблицы, Hadoop , NumPy, Amplitude, Mixpanel, Optimizely

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,4

Data Engineering: инженер данных от GeekBrains

На факультете Data Engineering вы получите знания, необходимые для работы с данными. Вы узнаете, как устроена система контроля версий Git и как наладить в ней командную работу, научитесь работать с ОС Linux, будете разбираться в устройстве баз данных, сможете работать с Big Data, создавать приложения для потоковой работы с данными, разрабатывать хранилища, использовать продукты экосистемы Hadoop, BI-системы и программировать на Python. Вы сможете получить востребованные профессии инженера данных, ML Engineer или DHW-аналитика. После обучения GeekBrains поможет вам с трудоустройством.

PySpark, MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML , CSS, Hadoop , NoSQL, Apache Spark, Linux, Jupyter Notebook, Gitlab, Kubernetes , Apache Airflow, Apache Kafka, Spark Streaming, Apache Hbase, Apache Cassandra, Apache Hive

Специалист AI Data Science от ProductStar

Специалист AI Data Science работает с искусственным интеллектом, владеет навыками программирования, статистическими методами, машинным обучением, глубоким обучением и нейронными сетями. Такой профессионал полезен в различных областях: бизнес, медицина, финансы, наука, технологии. Он может помочь в создании и разработке AI-систем, которые могут анализировать большие объемы данных, выделять паттерны и предсказывать будущие события. На этом курсе вы узнаете, как оптимизировать бизнес-процессы с помощью моделей машинного обучения, повышать эффективность работы компаний, использовать AI для автоматизации рутинных задач и увеличения производительности.

PySpark, SQL, Python, Hadoop , Git, Kaggle, Gitlab

10 Месяцев

129 600 ₽

288 000 ₽

Ещё -60% по промокоду

Перейти на сайт

4,2

Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения от Skillfactory

Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта. Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области.

PySpark, Plotly , SQL, Docker, Python, Hadoop , pandas, Linux, Git, Bash, Jupyter Notebook, Django, NumPy, GitHub, PyTorch, Keras, TensorFlow, Kaggle, Matplotlib, Kubernetes , Apache Airflow, Jenkins, FastAPI, Seaborn

Аналитик данных от Нетологии

Курс позволит научиться работать с данными всем, кто хотел бы этим заниматься, - программистам, маркетологам, менеджерам и, конечно, аналитикам уровня junior. Вы обучитесь анализировать большие массивы данных, выучите популярные языки программирования, научитесь понятно объяснять коллегам и заказчикам суть своей работы. Прохождение курса позволит вам пополнить портфолио, стать частью сообщества российских специалистов по аналитике и даже найти работу. Также он является частью расширенной программы по обучению профессии аналитика, так что, если вам интересна эта тема, вы можете обратить внимание и на другие курсы, входящие в её состав.

PySpark, PostgreSQL, MongoDB, SQL, Python, Google Таблицы, Hadoop , pandas, NumPy

Ещё -10% по промокоду

Фильтры

Активные фильтры (1)

PySpark

Все направления

Программирование

Маркетинг

Дизайн

Бизнес и управление

Аналитика

Игры

Другие профессии

Финансы

Для детей и подростков

Саморазвитие

Красота и здоровье

Создание контента

Рейтинг

4.5 и выше

4.0 и выше

3.5 и выше

3.0 и выше

Уровень сложности

Любой

Для новичков

Для специалистов

Цена

96 600 ₽ — 480 000 ₽

Только бесплатные

Рассрочка

Длительность

10 месяцев — 24 месяца

Онлайн-университет

GeekBrains

Только

ProductStar

Только

Skillfactory

Только

Нетология

Только

#Sekta

Показать все

Категория

Data Engineering

Только

Data Science

Только

Аналитика данных

Только

Веб-аналитика

Только

Системная и бизнес-аналитика

Только

Показать все

Профессия

Data Engineer

Только

Data Scientist

Только

ML-инженер

Только

Product-менеджер

Только

Аналитик

Только

Показать все

Преподаватель

Алексей Кузьмин

Только

Андрей Макеев

Только

Анна Морозова

Только

Антон Долганов

Только

Артур Сапрыкин

Только

Показать все

Инструмент

PySpark

Только

.NET

Только

.NET Framework

Только

1С

Только

1С:Битрикс

Только

Показать все

Навык

Анализ проекта

Только

Визуализация данных

Только

Машинное обучение

Только

Подготовка данных для анализа

Только

Построение гипотез

Только

Показать все

Формат обучения

Онлайн

Только

Офлайн