Онлайн-курсы по изучению инструмента PySpark — 4 программы для обучения

Academy Market1
Онлайн-курсы по изучению инструмента PySpark
2

PySpark используется в программировании для того, чтобы получить функциональность Spark в Python. Воспользоваться возможностями инструмента могут все, кто хочет наиболее качественно работать с кодом. Во время интеграции его в работу вам предстоит также повзаимодействовать с фреймворками и библиотеками. Благодаря этому программисты становятся более профессиональными и умелыми.

Программа курса

В этом симуляторе вас ждёт более восьмидесяти задач трёх уровней сложности. Задания направлены на обучение работе конкретному навыку либо использованию того или иного инструмента.

Новое в подписке

Python

SQL

Метрики

Знакомство с новыми инструментами

Модели прогноза

Динамическое ценообразование

Рекомендательные системы

NLP & LLM

10.

Тестирование в Python

11.

A/B-тестирование

12.

Матчинг

13.

Ещё задачи

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Документировать и тестировать код

Понимать статистические критерии и связывать их с моделями машинного обучения

Реализовывать кастомные метрики и алгоритмы

Использовать линтеры и строить эмбеддинги

Деплоить модели и сервисы

Преподаватели

Богдан Печёнкин

Эксперт

Валерий Бабушкин

Эксперт

Инструменты

PySpark Apache Spark ClickHouse DVC Docker FastAPI MLFlow Python SQL

Подробнее

На сайт

4,7

Специалист по Data Science. Расширенный курс от Яндекса Практикум

16 Месяцев

230 000 ₽

Подробнее

На сайт

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний.

Основы Python и анализа данных

Базовый Python

Предобработка данных

Исследовательский анализ данных

Первый большой проект

Статистический анализ данных

Линейные модели в машинном обучении

Обучение с учителем: качество модели

Второй большой проект

10.

Машинное обучение в бизнесе

11.

Базовый SQL

12.

Командная строка и Git

13.

Мастерская

14.

Системы обработки больших данных

15.

Численные методы

16.

Мастерская

17.

Продвинутый SQL

18.

Модели и алгоритмы в машинном обучении

19.

Третий большой проект

20.

Временные ряды

21.

Машинное обучение для текстов

22.

Компьютерное зрение

23.

Четвёртый большой проект

24.

Итоговый проект

25.

Дополнительный курс: практика Python

26.

Дополнительный курс: теория вероятностей

27.

Дополнительный курс: практика SQL

28.

Нейросети для специалистов по Data Science

29.

Карьерный трек: подготовка к трудоустройству

30.

Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных

Разбираться в математической статистике и принципах логики

Работать с моделями машинного обучения

Составлять прогнозы

Предлагать эффективные бизнес-решения

Визуализировать результаты работы

Инструменты

PySpark Apache Spark Git GitHub Hadoop Jupyter Notebook Matplotlib Microsoft Excel NumPy PostgreSQL PyTorch Python SQL SciPy Word2vec

Подробнее

На сайт

4,2

Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения от Skillfactory

24 Месяца

120 000 ₽

Ещё -5% по промокоду

Подробнее

На сайт

Программа курса

Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.

1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования

2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации

3 семестр. Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными

4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта

Чему вы научитесь

Строить и проверять гипотезы

Создавать ML-модели

Работать с Big Data

Разрабатывать архитектуру

Обучать нейронные сети

Преподаватели

Эксперт Data Science

Эксперт

Эксперт

Кинооператор; Продюсер; Режиссёр монтажа; Колорист

Эксперт

Эксперт

Эксперт

Эксперт

Эксперт

Эксперт

Эксперт

Показать всеСкрыть

Инструменты

PySpark Apache Airflow Bash Django Docker FastAPI Git GitHub Hadoop Jenkins Jupyter Notebook Kaggle Keras Kubernetes Linux Matplotlib NumPy Plotly PyTorch Python SQL Seaborn TensorFlow pandas

Подробнее

На сайт

4,4

Аналитик данных от Нетологии

10 Месяцев

2 895 ₽ в месяц

104 220 ₽

173 700 ₽

Ещё -10% по промокоду

Подробнее

На сайт

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

Аналитическое мышление

SQL и получение данных

Метрики, гипотезы, точки роста

Аналитика больших данных

Python для анализа данных

NumPy, pandas, MPL

Статистика в Python

Дипломный проект

Показать всеСкрыть