Отзывы о школе KARPOV.COURSES

Впечатление о курсах сложилось неоднозначное, так что опишу плюсы и минусы, а вы сами решайте. Опыта программирования раньше не было, так что вот отзыв новичка.

+ Препод был очень крутой, мы подробно рассматривали все домашние задания, разбирали возникающие вопросы. Занятие часто растягивалось, но это плюс, так как изучали мы только полезное и нужное, без воды

+ Логично построенная программа курса. Все последовательно, темы связаны

+ Сложные домашние задания, которые мотивируют развиваться и учиться. На них надо тратить много времени, но результат того стоит

+ Практическая ориентированность обучения, поэтому приемы решения задач от преподавателя (он предлагает разные) вы сможете использовать на практике.

Вы действительно подготовитесь к работе и получите бесценные знания и опыт.

То, что сильно подпортило впечатление:

- Постоянно что-то подвисало, у препода мог начать лагать комп или вылетала онлайн-встреча

- не хватало времени для домашних заданий, особенно тем, кто работает и не может уделить достаточно внимания дз в будние дни, когда по основной работе завалы

В общем, есть плюсы и минусы, обучиться качественно тут можно, но неприятные стороны тоже присутствуют.

Я изначально работал в сфере менеджмента, в этой области был неплохой опыт. Знал некоторые вещи о ML и DE, но далеко не все. Сложно было конкурировать с людьми, которые в этом плане понимали намного больше меня. Сейчас появилась куча позиций DS Manager. Они привлекают большой задейственностью софт скиллов. Надо еще уметь управлять командами, решать важные задачи, владеть достаточно большим инструментарием, быть с ним на ты. Я вообще неплохо двигаю проекты, по моему скромному мнению, и это в итоге стало решающим фактором. Я сначала боялся уходить из инженерии, мне там был интерес и ресерч и сам процесс. Но в итоге остановился на Data Science, не пожалел, проходил хорошо собеседования в компании в США. Уже скоро на работу выхожу. Интервью состояло обычно из базового и продвинутого ML, не считая этапа работы с кодом. Важно умение не только предложить решение, но и объяснить его максимально доступно. Если задают вопросы, надо отвечать простым языком даже, а не специализированным. Вы и так уже должны этим владеть, поэтому данная стадия особых сложностей не представляет. Разве что подкинут каверзных вопросов как всегда, но это дело решаемое, ну и на софт скиллы проверят. Проявить себя нужно и важно именно на более глубоком уровне. HardML мне тут сильно помог. Бывает такое, что работодатели сами не знают некоторых штук. Послушать о них им особенно интересно. Вы выделитесь, если что-то такое принесете и предложите им. Владение тем материалом, где они разбираются, тоже важно разумеется, но надо что-то сверху докинуть. И проекты с кодом станут хорошим подспорьем тоже. Еще у нас фигурировали Fast Nearest, MultiArmedBandits, Clusterization и другие такие инструменты. Я дополнительно хвастанул Толокой, Dask Feature Lib и лейбелинг пайплайнами. Еще хочу отметить, что собеседования не всегда проходят по четко выстроенному сценарию, ими можно и даже нужно управлять, сходить с протоптанной дорожки. Это наоборот оценят, потому что обычно они слушают миллиард тех же ответов на стандартные вопросы из списка. Вы вызовете любопытство, если заинтересуете актуальными технологиями, выйдете за рамки. Я вот какой стратегией пользовался: снимал дискомфорт при помощи "разговоров о погоде", шел на контакт, чтобы вызвать симпатию, шутил про разные штуки, прощупывал почву и пытался настроиться на общую волну с людьми. Дальше разбирался, с чем вообще работает команда и предлагает свои идеи из общей копилки. Кладезь полезных знаний тут пригодится) Заготовки для продвинутой части важно преподать еще на этапе рассказа о себе. Базовый этап лучше побыстрее проскочить и выйти на тот, где вы действительно можно блеснуть. Дальше вы именно им плотно и занимаетесь, но сильно в дебри не уходите, контролируйте разговор. Покажите свои наработки и код, пусть получат представление об ожиданиях-реальности. 

Все эти знания мне подарил курс по IT и они более чем пригодились, как видите)

Нет. 

Всем привет! Хочу поделиться своим опытом обучения в школе KARPOV.COURSES. Очень понравилось, как было организовано обучение: все разьясняют и доносят до сознания чрезвычайно понятными способами, в материалах программы нет никаких неточностей, потому что преподаватели и методисты следят за ситуацией в сфере и, если что, оперативно вносят актуальные поправки. Могу сказать от себя искренне, что все изученные модули оказались для меня важны и полезны. Каждый что-то дал ранее неизвестное, но нужное в карьере, к тому же по заврешению всегда можно было в сласть попрактиковаться, разрабатывая очередной проект. Ни разу не было такого, чтобы я не понял, как что-то выполнять, поскольку все нужные знания уже содержатся в уроках, надо просто все езщек раз внимательно отсмотреть, мю заглянуть в конспекты. Этот курс отлично заменяет опыт работы джуниором, могу доказать это на своем примере. До того, как начать проходить его, я занимал должность совсем в другой области, а после освоения программы уе смог получить аж целых два оффера от разных компаний! В итоге сейчас трудоустроен в Дубае, в многообещающем сервисе по доставке продукктов.

Курс очень насыщенный, пришлось брать отпуск даже чтобы справиться со всеми занятиями. Но на самшм деле не считаю это минусом, ведь это процесс обучения

Курс по Hadoop предлагает увлекательное и многогранное знакомство с этой технологией. Он идеально подходит для тех, кто только начинает свой путь в этой области. Забавно, но первые домашние задания оказались наиболее сложными, однако со временем процесс становится более понятным и привычным. Преподаватель — настоящий профессионал, который умеет делать уроки живыми и интересными, добавляя юмор в свои объяснения. Лекции проходят легко, а преподаватель всегда готов помочь своим студентам. В нашей группе он создал отдельный чат в Телеграм, где мы можем общаться друг с другом и задавать вопросы не только ему, но и однокурсникам. Это значительно повышает эффективность обучения!

Недостаток не заметили.

Курс оказался отличным и был разработан сильнымипрофессионалами в своей области. Он подходит как для новичков, так и для тех, ктоуже имеет опыт работы в аналитике. Здесь многопрактических заданий, нотакже присутствует необходимая теоретическаябаза. Однако стоит отметить, что требуется определенныйуровень знанийвпрограммировании на Python(особенно втакихбиблиотеках, как pandas и numpy). Также полезно знатьосновы математики.

Это курс для ознакомления с основами Data Science.  радует наличие реального проекта. В теории предполагалось, что интерактивные видео обучат необходимым техникам, а вебинары будут использоваться для работы над проектом. Однако на практике между домашними заданиями и самим проектом существует значительная разрыв. Задания в основном направлены на повторение синтаксиса и базовых концепций, особой аналитической работы там не требуется, тогда как проект представляет собой полное свободное плавание. У некоторых студентов может возникнуть ситуация, когда они не понимают, что именно происходит за кадром исполняемого кода.

Из замечаний — отсутствие методических материалов (как я понимаю, этот вопрос сейчас решается), без них курс рил страдает.

У меня имеется 20-летний стаж работы. Я выбрал данный курс, чтобы укрепить теоретическую базу и устранить пробелы после самообразования в области машинного обучения.

Конечно, есть некоторые недочеты, но совершенства достичь невозможно. Блок по Python был представлен на высшем уровне (хотя, возможно, он и не так сложен), в то время как раздел о классическом машинном обучении также был выполнен крайне качественно. Хочу выразить отдельную благодарность за широкий охват материала в области глубокого обучения; несмотря на вводный характер, это направление может быть изучено гораздо глубже за год и более, что делает данный блок очень актуальным. Мои завышенные ожидания по статистике не были полностью оправданы. Раздел действительно хорош и нагляден. В модуле про собеседования были полезные уроки по алгоритмам. Также отмечу отличную поддержку, за что хочу сказать отдельное спасибо! Я ощутил искреннюю заинтересованность и поддержку: команда активно делилась ценными знаниями, а не просто выполняла свою работу отстраненно, как это часто бывает. В общем, я в восторге! Мой уровень понимания в области машинного обучения значительно возрос.

Никаких минуслв не обнаружено. Доволен полностью без сомнений. Спасибо!

У меня есть опыт работы в сфере информационных технологий — несколько лет я занимала позицию QA-инженера. В определенный момент процесс тестирования стал для меня рутинным, и я захотела не просто идентифицировать ошибки, а создавать эстетически привлекательные и функциональные решения. Сначала я прошла несколько курсов по HTML, CSS и JavaScript, однако испытывала недостаток уверенности в своих знаниях. Поэтому я решила найти курс, который не только охватывает основы, но и предоставляет практические навыки, необходимые для успешной профессиональной деятельности. Я выбрала курс по Frontend-разработке, поскольку содержание программы показалось мне весьма привлекательным. Также меня привлекли качественные видео на YouTube, где преподаватели делились полезной информацией доступным языком. В настоящее время, проходя обучение на этом курсе, могу с уверенностью сказать, что он соответствует заявленным ожиданиям. Лекции содержат много актуальной информации, отсутствующей в других учебных материалах, а подача материала ясная и лаконичная — видно, что лекции тщательно подготовлены. Задания представляют собой интересные вызовы: некоторые из них ставят передо мной трудности, но я стараюсь преодолевать их и многому учусь в процессе. Мини-проекты разработаны так, чтобы мы могли применять полученные знания на практике. Благодаря им я преодолела страх перед написанием кода с нуля. Теперь я чувствую себя более уверенно и надеюсь успешно справляться с задачами на своей первой позиции в качестве Frontend-разработчика.

Проходил программу обучения от онлвайн организации KARPOV.COURSES. Понравилось что можно освоить все навыки и принципы работы дпаде с абмолютного ноля. Здоровол что было много практических заданий, преподрватель все обьяснял понятно. Вебинары смотрел с удоволтьсьаием 

В целом считаю что все было достойно, но изза небольших минусов оценка "четыре", а не " пять"

Не вовремя проверяют домашние задания

Лекции крайне скудные, я бы дпже сказал, куцие, ощутимо не хватает практики и/или каких либо вменяемых объяснений материала. Домашние задания наобопрот как будто расчитаны на экспертов, а не новичков каковыми по идее и являются студенты... Если что-то не понятно, говорят, внимание, ПОИСКАТЬ В ИНТЕРНЕТЕ! Самому! За что же мы тогда спрашивается платили такие деньги...

Совершенно не могу порекомендовать, проходим мимо!

Учебные материалы не самые плохие, многое объясняют. Знания дают полезные и реально применимые. Дополнительная литература хорошая, радует её наличие. Сайт удобный и всё загружается быстро. Это не так часто встречается у онлайн-школ. Дизайн крутой, приятно смотреть. 

Обучался на курсе симулятора аналитика. Начал сомневаться в выборе ещё на первых порах, на вводном занятии с Анатолием. На вопрос сколько стоит заниматься ответил уклончиво, что у всех всё по-разному. Так-то он прав, но можно было и больше по делу. Бог с ним, ладно. Плюсы здесь есть, но они погребены под минусами. Я не знаю, кто продумывал структуру но он явно справился не лучшим образом. Две недели длится обучение и одна из них уходит на знакомство с платформой и ходом учёбы. Половина уже в никуда. Потом немного повыкладывали теорию и на этом дело ограничилось. Дальше только видеоразборы выполненных заданий с указанием на ошибки. Странно сбалансированы темы, про метрики и дашборды рассказывают чересчур много. Важнее автоматизацию и airflow засветить, эти вещи сложнее и надо подробнее разъяснять, но нет.

Инфраструктура не работает. Что имею в виду. В начале обещали прислать логин и пароль для использования инструментов. До сих пор не пришло, надо было заходить с данными от karpov.courses. Но это ещё ничего, куда хуже постоянные ошибки и вылеты. Они мне уже порядком надоели. Многие важные задания нормально не сделал и не сдал из-за них. Всегда обидно, когда не по твоей вине это происходит. Я дополнительное время вливал в том, чтобы копаться в настройках этого личного кабинета и искать ошибки за них. Многими средствами просто не пользовался, потому что нельзя было, обходился другими.

В такие моменты особенно важна поддержка, но на неё поскупились.  Большинство учатся по выходным, поэтому вопросы оставляют в те же дни. Понятно что на них надо делать приоритет. Но нет, ответов вы дождётесь только в понедельник и то вечером. А может даже позже. Есть ещё вероятность что ваш запрос просто потонет в потоке других. Даже если тебе не игнорят иногда пишут галимую отписку из очевидных фактов, вроде выйди и зайди. И это платформа для обучения it. 

Оценки часто завышают. Понятно, что много копятся чужих работ. Сеньоры обрабатывают кучу непутёвых потуг джунов. Поэтому часто мы получаем хороший балл вообще ни за что. Я скопировал однажды лекционные материалы, приправил отсебятиной и рандомом из интернета, нарушил ТЗ и в итоге получил 10 по десятибалльной шкале. Комментарии тоже друг другу рознь. Бывают нормальные, но иногда пишут два слова по которым ничего не ясно. Две недели твои результаты смотрят. 

Достоинств тут хватает, но при них всех обучаться тут невозможно. Да тут даже материалы можно самому достать если знать где искать. Совершенно бесплатно между прочим! Да, я не лучший ученик с не самым большим опытом. Из-за жизненных обстоятельств четыре дня не мог уделять время всему этому делу, особенно это сказалось на сложных темах вроде ETL. Но плохо, что я вообще ничего не получил. Половину стоимости имею право требовать, но чувствую не вернут.

Плюсов на самом деле мало, можно даже сказать совсем не заметил таковых. Но все же не хочу сильно занижать рейтинг школы столь низкой оценкой как "два", потому что есть надежда, что остальные курсы на платформе проработаны намного сильнее и глубже. Много хорошего слышал о ней, хочется надеяться что те отзывы не были проплаченными все подчистую. Потому пока ставлю "тройку" в качестве своеобразного "аванса".

Вынужден признать, что среди всех программ, на которых я занимался в посоедние годы, этот один из наименее качественных. Лекции крайне скучные, слушать их тягостно, вся информация тотчас же выветривается из головы, "в одно ухо влетает - в другое вылетает" так сказать. Также они крайне некрасиво смонтированы, даже визуально не особо приятно их воспринимать, постоянные режущие взгляд склейки, скачки и т.д. Вроде как составители курса пытались это учесть и добавили такую казалось бы отличную особенность как конспекты. Однако увы, и они оказались составлены "тяп-ляп": встречаются и опечатки, и прямые ошибки, не все, что упоминалось в видео, вообще попадает в текстовый вариант, ну и так далее. Да и само теоретическое содержание курса не столь уж хорошо, чтобы ради него стоило терпеть все эти многочисленные неудобства. Если уж выражаться менее мягко, то это попросту пустая трата времени и денег купившихся на привлекательное описание студентов вроде меня. Мидлам и выше, как указано на сайте, это абсолютно никак не подойдет, все очень "по верхам", для начинающих и около того. Обратная связь присутствует, да, но с огромнейшими задержками, ждать ответа по дз или по каким-то своим вопросам можно дожидаться крайне долго. Мы пытались обращать внимание кураторов на данную проблему, однако из раза в раз получали одинаковые односложные ответы. Ощущение что расти и становиться лучше, работать над качеством своего информационного продукта тут никто не собирается, дескать, и так сойдет. В итоге после пары недель обучения я плюнул и потребовал вернуть обратно стоимость курса. К счастью, хотя бы в этом плане обошлось без эксцессов.

В принципе свои достоинства у курса все таки есть. К примеру вполне достойным мне показался блок посвященный языку Python, ознакомившись с ним я и принял окончательное решение по покупке. Часть по статистике неплохая, но всю ту же самую информацию можно самостоятельно найти за здорово живешь. Что еще могу похвалить - работу сотрудников поддержки, которые всегда на связи и оперативно разрешают все вопросы. Еще вроде была инфа, хотя сам и не имел возможности проверить, что по итогам прохождения потом помргают с поиском работы.

Про SQL все рассказано достаточно посредственно и пресно, можно с легкостью в интернете найти материалы гораздо лучше, чем то, за что я в итоге платил не самые маленькие деньги. Бросил курс, а так там осталось еще то что касается визуализации, но те кто остался говорят там тоже все довольно слабенько. В целом не жалею что вернул деньги, хотя мог бы по сути и продолжить учиться дальше. А зачем оставаться, если почти ничего для себя и не почерпнул? Хотя кому-то мб и будет полезно.

Первым местом работы была инженерия в области медицины, но я хотел перейти в какой-то бизнес, it-консультирование вообще прекрасно бы подошло. Решил на этой платформе получить практический опыт решения прикладных задач. Понравилась актуальность и применимость заданий в реальных условиях. Знаний дают много и я остался доволен. 

Нет.

Курс лично я использовала чтобы освоить IT-специальность. Но предложение подойдёт и тем, кто имеет дело с большими объёмами данных и хотят оптимизировать их обработку. У меня Excel часто не справляется даже с нужными настройками, но здесь я узнала кучу полезных лайфхаков вдобавок к другим знаниям. А их много!

Нет.

Для меня этот курс стал самым полезным из всех, что я проходила. Изначально я стартовала как продакт менеджер, но с каждым днём у меня становилось все больше и больше задач, связанных с аналитикой. В условиях приходилось учиться новым навыкам самостоятельно, но часто я думаю, правильно ли я выполняю свою работу и сомневалась. Поэтому я решила, что мне нужен полноценный курс, чтобы точно знать, как решать те или иные задачи. Этот курс мне отлично подошел. Я полноценно изучила язык программирования Пайтон, научилась работать с базами данных через SQL, А также разобралась в основах продуктовой аналитики. Все знания, которые я получила здесь, отлично помогли мне решать рабочие задачи. Большим плюсом для меня является то, что никаких лишних тем на курсе не было. Преподаватели отлично знают материал, легко идут на контакт и помогают при необходимости. Также мне понравилось, что в чатах люди общаются даже после завершения курса. Здесь я получила все, что хотела!

Не нашла

Отличная программа, с которой можно получить реальные навыки и разобрать настоящие примеры из профессиональной жизни преподавателей. Я изучал два курса – это аналитик данных и симулятора аналитика. Сейчас я продолжаю обучение по программе инженер данных. Первый курс мне понравился тем, что я изучил много новых инструментов и узнал, как их применять. Каждая тема была Разобрана с точки зрения ее применимости. Уже после первого задания я научился придумывать метрике и организовывать систему мониторинга в своей компании. Это много говорит о качестве предоставляемой информации. Впервые я столкнулся с темой GitLab CI/CD и реально смог разобраться в ней. Я как специалист продуктовой команды смог наладить мониторинг систем и выявить различного рода ошибки. Например, с помощью Qlik Sense я создал дашборды по показателям. Также создал новые продуктовые метрики для одного из наших проектов. И после консультации с действующим продактом их ввели в работу! Приятно, когда твою разработку внедряют в работу. А знание GitLab помогло мне освоить новые методы решения рабочих задач. Подводя итог, хочу выразить большую благодарность авторам курса и преподавателям! Благодаря вам я стал лучше разбираться в теме

Визуальный аспект курса был превосходен, особенно в деталях распределённой файловой системы HDFS, DWH и Hive. Подача материала об основах MapReduce, Hive, ETL и системах хранения легка для восприятия. Курс охватывает только основные аспекты экосистемы Hadoop.

Чтобы получить глубокие знания, необходимо самостоятельно изучить документацию. Однако по теме NoSQL, касающейся баз данных Cassandra и HBase, предоставлена лишь базовая информация. Для успешного прохождения курса важно понимать основы Linux (основные команды Bash), поскольку работа с кластером происходит через командную строку.

Мои ожидания не оправдались. Модуль статистики, где преподаёт Карпов, является наиболее приемлемым. Однако продуктовая аналитика вызывает отчаяние. Другие преподаватели тратят время зря, не давая необходимых знаний. SQL также плох, как и другие  темы. А/В-тестирование  совершенно непонятно, обратная связь по домашним заданиям долгая, иногда приходится ждать пару месяцев, и даже тогда трудно вспомнить, как выполнялось дз. Вопросы к кураторам остаются без ответа. Материал предоставляется без  возможности спросить экспертов, пояснения даются только в конце курса, и то поверхностно, причём уже не всегда актуальные. Этот курс нельзя рекомендовать никому, плюсов я в нем не вижу. 

Я посещал интенсив и там разумеется нужны были какие-никакие знания по веб-разработке. Хотя бы знание базы и хоть какая-то практика. Как минимум решение абстрактных задач пригодится. Мне лично было трудновато, но это говорить только о ценности курса. Преподаватели всё отлично рассказывают, даже если что-то было непонятно, можно запись перемотать разок, и всё встаёт на свои места. Методички хорошие у нас были, очень выручали. Одногруппники тоже прекрасные, не мог не упомянуть. 

Минусов как таковых нет. 

Выбрала платформу KARPOV.COURSES и не пожалела. Хороший, четкий план обучения. Вводный урок был для ознакомления с программой курса.  Приятным был бонус от блогера, приобрести учебу со скидкой. Преподаватель дал максимально много , объяснял не нудно и очень последовательно. Материал от простого к сложному и после каждой темы обязательно тесты и практические задания. Очень интересно, когда идет работа коллективно, все, как на одной волне. Спасибо 

й. 

Не курс, а восторг. Преподаватель - умнейшая и интиллигентная женщина с большим опытом, умеет подавать материал. Настоящий пример для подражания, сама теперь хочу стать как она. Во время учёбы мы не какие-то абстрактные модели рассматриваем, а применяем машинное обучение на очень даже конкретных бизнес-задачах. Мне этого всегда не хватало в таких программах. Курсовую реальные пользователи протестируют, насущные проблемы поняла как решать. Здесь вы действительно получите всё для своей работы.

Последнее занятие не очень понравилось. Такую тему (вывод в прод) невозможно осветить за два часа, поэтому надо было брать отдельные куски урока для финального задания. 

Отдельный курс раньше про это был. Убрали очень зря. Так очень поверхностностно получается и пользы никакой. Что была эта тема, что её не было, всё как-то едино. 

Программа помощи в трудоустройстве заслуживает отдельной боагодарности! Благодаря вашим специалистам и качественной работе карьерного центра я смог найти применение своим навыкам. Причём я заметил пользу от учёбы ещё на этапе собеседования. Дали задание и я с ним справился по тому же принципу, по какому выполнял одно из домашних заданий на курсе. Также могу поделиться радостью: меня взяли в подающий надежды стартап! Знания пригодились мне и на этапе предварительной работы. Применяю на практике тестирования, автотесты тоже. Благодаря этим модулям подтянул знания в области статистики. Могу шире работать с МЛ-задачами. каждый модуль, бесспорно, дал мне что-то новое. Даже если в какоф-то сфере у меня была база, то она гораздо сильнее углубилась. личные предпочтения: самым интересным модулем стало ранжирование! преподаватели в них обаятельные, материал сложный, но ощутимо полезный. иногда приятно почувствоавть себя глупым, чтобы понять, насколько ещё есть место для внутреннего и профессионального,а  также личностного роста. могу советовать этот курс всем, кто готов взять себя в руки в случае сложностей и безукоризненно вторить педагогам, а также выполнять много ДЗ. 

Деньги вернули без проблем.

В конце обещали помощь с трудоустройством. Я дотуда не дошел, но возможность полезная. 

В формате демо-версии прошел часть курса по Python. Мне все там понравилось и наивно подумал что все остальное тоже будет на уровне. Вот и приобрел полную программу. Но минусы явно перевесили плюсы. 

Материал по SQL вообще никуда не годится. Даже в бесплатном формате больше узнал об этом, да и информацию лучше доносили. То же самое касается статики и визуализации. Прошел половину обучения и решил уйти, расторгнув договор. Не устраивает меня такая слабая подготовка. Хотелось все-таки учиться, а не слушать пустую и неинтересную болтовню с кучей воды и ненужных отступлений. Сделал возврат средств и не жалею. Для этой школы такой уровень подготовки может и считается адекватным. Может быть это у меня завышенные ожидания. Но сливать деньги не пойми куда тоже не хочется. Рекомендовать никак не могу.

Курс подробный и при этом хорошо выстроенный. Hadoop можно изучать хоть до бесконечности, но здесь даётся приличная база. Теоретические и практическая. Преподаватель делился реальным опытом. А это добавляло программе актуальности и полезности. Я впервые погружалась во всю эту тему и её подробности. Но смогла усвоить почти всё. Преподаватель подстраивается под свою группу и ведёт через все трудности. Если непонятно, переключается и начинает объяснять другими словами. Вопросы в телеграме не оставляет без внимания. Домашние работы интересно было выполнять. Сама не ожидала, что получу удовольтвие)) Порадовало это место после одной другой онлайн-школы. Не буду даже называть. Тут всё реально профессионально.

Нет.

Курс был насыщенным информацией. Вся она была систематизирована должным образом и разложена по полочкам. От более простого плавно переходили к сложному. Практические задания позволяют почувствовать себя в шкуре аналитика. Закончила уже обучение и сейчас ищу работу. Пока прохожу собеседования, но более уверенно чем раньше. Отвечаю с лёгкостью на все вопросы. И об опыте могу рассказать благо школа его дала.

Не нашла минусов. 

Я самостоятельно раньше изучал Data Science по информации в интернете. Специальные курсы не брал. Тут решил всё же попробовать. Остро не хватало практики. Примеры и задачи это хорошо, но не совсем то. Не хватало общего системного понимания о том, как надо решать отдельные проблемы. Симулятор как раз ответил на этот запрос. Тут я много чего узнал и потренировался в реальных условиях. Ещё и вводную теорию дают весьма неплохую.

Не нашёл для себя. 

Хорошо обучают машинному обучению. В эт ом плане я для себя что хотела дествительно получила, освоила те навыки за которыми шла сюда

Непонятьно по ккой причине в курс прихнули блок по проведению А Б тестов, дуимаю он тут не особо нужен и просто занимает место. 

Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.

Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.

Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.

Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.

Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:

1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками

2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним

3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.

Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!  

По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.

Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!

У меня очень сильно улучшилось качество кода, в первую очередь благодаря тому, что здесь есть проверка заданий. Я могу обращать внимание на свои ошибки, чтобы их закреплять у себя  в голове, а в будущем их не допускать. научился писать документацию,  работаю с заданиями разных уровней, чтобы чувствовать усложнение.

Я осталась довольна обучением под руководством Кати. Дают хорошие знания по Python и SQL. Хотелось бы чуть улучшить материал по API Python, Airflow. Этот курс отличная возможность для новичков освоить новое для себя направление. Рекомендую!

Оставляю отзыв на курс Инженер данных. Если кратко, я просто в восторге от этого курса. Мне особенно понравился акцент на практические навыки во всей структуре курса, множество заданий из реальной практики. Если что-то не понял или упустил, преподаватели всегда могли подсказать, где эту информацию можно найти. Лекторов было интересно слушать. Было много полезных практических советов, которые, я надеюсь, пригодятся в будущем. Отдельная благодарность за работу службы поддержки, 

которая всегда была готова помочь и ответить на все вопросы. Общая атмосфера на курсе была очень дружелюбной и поддерживающей, что также оказало положительное влияние на процесс обучения. Большое спасибо всей команде за проделанную работу и за возможность учиться у таких профессионалов в своей области. Весь курс оставил отличное впечатление, и я с удовольствием буду рекомендовать его своим знакомым и коллегам.

Не найдены.

Содержание курса мне понравилось. На лекции ходил с удовольствием. Преподавателей было слушать очень интересно. Зацепило по большей части то, как подавался материал, а также подробные разборы практических кейсов. Хоть я и обучался в сжатые сроки, но пробела в знаниях у меня нет. 

Организаторов хочется попросить, чтобы добавили еще учителя, так как абсолютно непонятно, как один преподаватель должен успевать справляться с такой нагрузкой.

Курс мне показался весь интересным. На занятиях удалось узнать, какие практические подходы машинного обучения могут быть использованы в бизнесе. Спасибо преподавателю, что рассказывал все на понятном языке, даже не приходилось переспрашивать. Однозначно рекомендую эту школу!

Пожалуйста, увеличьте количество уроков на вывод модели в продакшн. Одного не хватает, чтобы полностью разобраться в теме.

Преподаватель - это наверное первый, кого хочется поблагодарить. Курс был проведен на высшем уровне. Вебинары было интересно слушать, самое важное они проводились в доступной форме. От учителя всегда была обратная связь через телеграмм. Домашние задания тоже проверялись вовремя с подробными пояснениями. 

Хотелось бы чтобы в учебную программу добавили тему "Введение в машинное обучение" с подробным пояснением о видах моделей, классификациях, сути регрессий. К тому же хочется, чтобы объяснили преимущества и недостатки обучения с учителем и без. На Яндексе например об этом рассказывают на первом уроке. Из-за этого немного странновато подходить к практической работе без ответов на эти вопросы. 

Очень живой и интересный курс, на котором предельно понятно и доступно объясняются сложные темы. Есть подробные ответы на любые вопросы, программа хоть и интенсивная но легко проходится по расписанию. Некоторые темы Я уже применяю в своей настоящей работе, благодаря чему осознаю, что точно не зря прошла эту программу обучения.

Прошла курс "Симулятор аналитика" и была в восторге от всего: организации процесса, материалов, их представления, комьюнити... даже выбор цветовой палитры))! Жаль, что не приступила к этому ранее. Если предположить, что там такое же, но еще более обширное и продолжительное обучение, то упущенная возможность будет велика. Особенно понравилось использование нескольких инструментов одновременно. до тогоя отдельно изучала SQL, Python (как-то абстрагированно от реальности), а здесь, когда понимаешь, как это применять в реальной жизни и сочетать эти программы, создавая запросы, которые не только дают ответ на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что корректный), но и позволяют строить графики и делать выводы (опять же, нефакт, что правильные) — это просто волшебство. Много дополнительных источников для изучения и размышлений помогли мне определить направления своего развития. Думаю, мои работы далеки от совершенства (или даже от среднего уровня), но после использованиясимулятора я чувствую себя значительно умнее. Спасибо бьольшое за всестороннюю поддержку и помощь в прохождении тестирования. Рада что поступила именно сюда!!!

Никаких минусов не выявлено.

Я рыскал и сравнивал курсы инженера, прежде чем купить. Потраченых денег нежалко оказалось по сути. Инженер данных программа была. Преподаватели очень сильные - из яндекса, вк, озона, это если про всем известные компании говорить. Конечно дело не просто в местах, где они работают. А вообще довольно хороший материал дают и без развазюкивания. Много практики с реляционками, автоматизацией ETL. Но учтите, что надо приходить на курс уже с понимание sql и питончика прихватить. Без них тут делать нечего, не с нуля обучения. Для мидлов будет прокачка хорошая.

Джунам будет сложновато мне кажется. Написано что для них и мидлов, но по факту есть опечатки и сыроватые моменты, которые новичку будет непросто понять.

Курс очень помог мне в карьерном развитии. Особенно вся инфа об аб тестировании и uplift моделировании. Качество теоретического материала на высоте. Практические задачи приносят реальную пользу. Благодаря курсу я получил предложение на senior-позицию в одном крупном маркетплейсе. И это при том, что у меня нет опыта в IT-компаниях!

Их нет.

Занимался в карпов курсес аналитикой данных, заняло чуть меньше полгода и за это время я ощутил себя крайне наполненным и подготовленным. При том что начинал я аюсрютным новичком, теперь я чувствую себя достаточно уверенно. Буду продолжать образовываться.