KARPOV.COURSES — это онлайн-платформа для изучения востребованной IT-профессии со специализацией в сфере аналитики или инженерии данных, машинного обучения, дизайна систем и других направлениях. Программы Карпов Курсы подходят не только для экспертов, но и для новичков: если вы не в курсе специфики IT-сферы, на платформе есть бесплатные открытые занятия, которые помогут разобраться. Выпускники Карпов Курсы хвалят удачный формат симуляторов — краткосрочных курсов-интенсивов, — которые помогают представить, как проходит решение реальных рабочих задач. Кроме того, студенты отмечают помощь в трудоустройстве, которую оказывает школа, и скорость получения первых офферов после завершения обучения. Здесь собраны отзывы о KARPOV.COURSES, чтобы вы выбрали подходящую образовательную программу.
Визуальный аспект курса был превосходен, особенно в деталях распределённой файловой системы HDFS, DWH и Hive. Подача материала об основах MapReduce, Hive, ETL и системах хранения легка для восприятия. Курс охватывает только основные аспекты экосистемы Hadoop.
Чтобы получить глубокие знания, необходимо самостоятельно изучить документацию. Однако по теме NoSQL, касающейся баз данных Cassandra и HBase, предоставлена лишь базовая информация. Для успешного прохождения курса важно понимать основы Linux (основные команды Bash), поскольку работа с кластером происходит через командную строку.
Мои ожидания не оправдались. Модуль статистики, где преподаёт Карпов, является наиболее приемлемым. Однако продуктовая аналитика вызывает отчаяние. Другие преподаватели тратят время зря, не давая необходимых знаний. SQL также плох, как и другие темы. А/В-тестирование совершенно непонятно, обратная связь по домашним заданиям долгая, иногда приходится ждать пару месяцев, и даже тогда трудно вспомнить, как выполнялось дз. Вопросы к кураторам остаются без ответа. Материал предоставляется без возможности спросить экспертов, пояснения даются только в конце курса, и то поверхностно, причём уже не всегда актуальные. Этот курс нельзя рекомендовать никому, плюсов я в нем не вижу.
Я посещал интенсив и там разумеется нужны были какие-никакие знания по веб-разработке. Хотя бы знание базы и хоть какая-то практика. Как минимум решение абстрактных задач пригодится. Мне лично было трудновато, но это говорить только о ценности курса. Преподаватели всё отлично рассказывают, даже если что-то было непонятно, можно запись перемотать разок, и всё встаёт на свои места. Методички хорошие у нас были, очень выручали. Одногруппники тоже прекрасные, не мог не упомянуть.
Минусов как таковых нет.
Выбрала платформу KARPOV.COURSES и не пожалела. Хороший, четкий план обучения. Вводный урок был для ознакомления с программой курса. Приятным был бонус от блогера, приобрести учебу со скидкой. Преподаватель дал максимально много , объяснял не нудно и очень последовательно. Материал от простого к сложному и после каждой темы обязательно тесты и практические задания. Очень интересно, когда идет работа коллективно, все, как на одной волне. Спасибо
й.
Не курс, а восторг. Преподаватель - умнейшая и интиллигентная женщина с большим опытом, умеет подавать материал. Настоящий пример для подражания, сама теперь хочу стать как она. Во время учёбы мы не какие-то абстрактные модели рассматриваем, а применяем машинное обучение на очень даже конкретных бизнес-задачах. Мне этого всегда не хватало в таких программах. Курсовую реальные пользователи протестируют, насущные проблемы поняла как решать. Здесь вы действительно получите всё для своей работы.
Последнее занятие не очень понравилось. Такую тему (вывод в прод) невозможно осветить за два часа, поэтому надо было брать отдельные куски урока для финального задания.
Отдельный курс раньше про это был. Убрали очень зря. Так очень поверхностностно получается и пользы никакой. Что была эта тема, что её не было, всё как-то едино.
Программа помощи в трудоустройстве заслуживает отдельной боагодарности! Благодаря вашим специалистам и качественной работе карьерного центра я смог найти применение своим навыкам. Причём я заметил пользу от учёбы ещё на этапе собеседования. Дали задание и я с ним справился по тому же принципу, по какому выполнял одно из домашних заданий на курсе. Также могу поделиться радостью: меня взяли в подающий надежды стартап! Знания пригодились мне и на этапе предварительной работы. Применяю на практике тестирования, автотесты тоже. Благодаря этим модулям подтянул знания в области статистики. Могу шире работать с МЛ-задачами. каждый модуль, бесспорно, дал мне что-то новое. Даже если в какоф-то сфере у меня была база, то она гораздо сильнее углубилась. личные предпочтения: самым интересным модулем стало ранжирование! преподаватели в них обаятельные, материал сложный, но ощутимо полезный. иногда приятно почувствоавть себя глупым, чтобы понять, насколько ещё есть место для внутреннего и профессионального,а также личностного роста. могу советовать этот курс всем, кто готов взять себя в руки в случае сложностей и безукоризненно вторить педагогам, а также выполнять много ДЗ.
Деньги вернули без проблем.
В конце обещали помощь с трудоустройством. Я дотуда не дошел, но возможность полезная.
В формате демо-версии прошел часть курса по Python. Мне все там понравилось и наивно подумал что все остальное тоже будет на уровне. Вот и приобрел полную программу. Но минусы явно перевесили плюсы.
Материал по SQL вообще никуда не годится. Даже в бесплатном формате больше узнал об этом, да и информацию лучше доносили. То же самое касается статики и визуализации. Прошел половину обучения и решил уйти, расторгнув договор. Не устраивает меня такая слабая подготовка. Хотелось все-таки учиться, а не слушать пустую и неинтересную болтовню с кучей воды и ненужных отступлений. Сделал возврат средств и не жалею. Для этой школы такой уровень подготовки может и считается адекватным. Может быть это у меня завышенные ожидания. Но сливать деньги не пойми куда тоже не хочется. Рекомендовать никак не могу.
Курс подробный и при этом хорошо выстроенный. Hadoop можно изучать хоть до бесконечности, но здесь даётся приличная база. Теоретические и практическая. Преподаватель делился реальным опытом. А это добавляло программе актуальности и полезности. Я впервые погружалась во всю эту тему и её подробности. Но смогла усвоить почти всё. Преподаватель подстраивается под свою группу и ведёт через все трудности. Если непонятно, переключается и начинает объяснять другими словами. Вопросы в телеграме не оставляет без внимания. Домашние работы интересно было выполнять. Сама не ожидала, что получу удовольтвие)) Порадовало это место после одной другой онлайн-школы. Не буду даже называть. Тут всё реально профессионально.
Нет.
Курс был насыщенным информацией. Вся она была систематизирована должным образом и разложена по полочкам. От более простого плавно переходили к сложному. Практические задания позволяют почувствовать себя в шкуре аналитика. Закончила уже обучение и сейчас ищу работу. Пока прохожу собеседования, но более уверенно чем раньше. Отвечаю с лёгкостью на все вопросы. И об опыте могу рассказать благо школа его дала.
Не нашла минусов.
Я самостоятельно раньше изучал Data Science по информации в интернете. Специальные курсы не брал. Тут решил всё же попробовать. Остро не хватало практики. Примеры и задачи это хорошо, но не совсем то. Не хватало общего системного понимания о том, как надо решать отдельные проблемы. Симулятор как раз ответил на этот запрос. Тут я много чего узнал и потренировался в реальных условиях. Ещё и вводную теорию дают весьма неплохую.
Не нашёл для себя.
Хорошо обучают машинному обучению. В эт ом плане я для себя что хотела дествительно получила, освоила те навыки за которыми шла сюда
Непонятьно по ккой причине в курс прихнули блок по проведению А Б тестов, дуимаю он тут не особо нужен и просто занимает место.
Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.
Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.
Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.
Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.
Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:
1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками
2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним
3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.
Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!
По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.
Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!
У меня очень сильно улучшилось качество кода, в первую очередь благодаря тому, что здесь есть проверка заданий. Я могу обращать внимание на свои ошибки, чтобы их закреплять у себя в голове, а в будущем их не допускать. научился писать документацию, работаю с заданиями разных уровней, чтобы чувствовать усложнение.
Я осталась довольна обучением под руководством Кати. Дают хорошие знания по Python и SQL. Хотелось бы чуть улучшить материал по API Python, Airflow. Этот курс отличная возможность для новичков освоить новое для себя направление. Рекомендую!
Оставляю отзыв на курс Инженер данных. Если кратко, я просто в восторге от этого курса. Мне особенно понравился акцент на практические навыки во всей структуре курса, множество заданий из реальной практики. Если что-то не понял или упустил, преподаватели всегда могли подсказать, где эту информацию можно найти. Лекторов было интересно слушать. Было много полезных практических советов, которые, я надеюсь, пригодятся в будущем. Отдельная благодарность за работу службы поддержки,
которая всегда была готова помочь и ответить на все вопросы. Общая атмосфера на курсе была очень дружелюбной и поддерживающей, что также оказало положительное влияние на процесс обучения. Большое спасибо всей команде за проделанную работу и за возможность учиться у таких профессионалов в своей области. Весь курс оставил отличное впечатление, и я с удовольствием буду рекомендовать его своим знакомым и коллегам.
Не найдены.
Содержание курса мне понравилось. На лекции ходил с удовольствием. Преподавателей было слушать очень интересно. Зацепило по большей части то, как подавался материал, а также подробные разборы практических кейсов. Хоть я и обучался в сжатые сроки, но пробела в знаниях у меня нет.
Организаторов хочется попросить, чтобы добавили еще учителя, так как абсолютно непонятно, как один преподаватель должен успевать справляться с такой нагрузкой.
Курс мне показался весь интересным. На занятиях удалось узнать, какие практические подходы машинного обучения могут быть использованы в бизнесе. Спасибо преподавателю, что рассказывал все на понятном языке, даже не приходилось переспрашивать. Однозначно рекомендую эту школу!
Пожалуйста, увеличьте количество уроков на вывод модели в продакшн. Одного не хватает, чтобы полностью разобраться в теме.
Преподаватель - это наверное первый, кого хочется поблагодарить. Курс был проведен на высшем уровне. Вебинары было интересно слушать, самое важное они проводились в доступной форме. От учителя всегда была обратная связь через телеграмм. Домашние задания тоже проверялись вовремя с подробными пояснениями.
Хотелось бы чтобы в учебную программу добавили тему "Введение в машинное обучение" с подробным пояснением о видах моделей, классификациях, сути регрессий. К тому же хочется, чтобы объяснили преимущества и недостатки обучения с учителем и без. На Яндексе например об этом рассказывают на первом уроке. Из-за этого немного странновато подходить к практической работе без ответов на эти вопросы.
Очень живой и интересный курс, на котором предельно понятно и доступно объясняются сложные темы. Есть подробные ответы на любые вопросы, программа хоть и интенсивная но легко проходится по расписанию. Некоторые темы Я уже применяю в своей настоящей работе, благодаря чему осознаю, что точно не зря прошла эту программу обучения.
Прошла курс "Симулятор аналитика" и была в восторге от всего: организации процесса, материалов, их представления, комьюнити... даже выбор цветовой палитры))! Жаль, что не приступила к этому ранее. Если предположить, что там такое же, но еще более обширное и продолжительное обучение, то упущенная возможность будет велика. Особенно понравилось использование нескольких инструментов одновременно. до тогоя отдельно изучала SQL, Python (как-то абстрагированно от реальности), а здесь, когда понимаешь, как это применять в реальной жизни и сочетать эти программы, создавая запросы, которые не только дают ответ на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что корректный), но и позволяют строить графики и делать выводы (опять же, нефакт, что правильные) — это просто волшебство. Много дополнительных источников для изучения и размышлений помогли мне определить направления своего развития. Думаю, мои работы далеки от совершенства (или даже от среднего уровня), но после использованиясимулятора я чувствую себя значительно умнее. Спасибо бьольшое за всестороннюю поддержку и помощь в прохождении тестирования. Рада что поступила именно сюда!!!
Никаких минусов не выявлено.
Я рыскал и сравнивал курсы инженера, прежде чем купить. Потраченых денег нежалко оказалось по сути. Инженер данных программа была. Преподаватели очень сильные - из яндекса, вк, озона, это если про всем известные компании говорить. Конечно дело не просто в местах, где они работают. А вообще довольно хороший материал дают и без развазюкивания. Много практики с реляционками, автоматизацией ETL. Но учтите, что надо приходить на курс уже с понимание sql и питончика прихватить. Без них тут делать нечего, не с нуля обучения. Для мидлов будет прокачка хорошая.
Джунам будет сложновато мне кажется. Написано что для них и мидлов, но по факту есть опечатки и сыроватые моменты, которые новичку будет непросто понять.
Курс очень помог мне в карьерном развитии. Особенно вся инфа об аб тестировании и uplift моделировании. Качество теоретического материала на высоте. Практические задачи приносят реальную пользу. Благодаря курсу я получил предложение на senior-позицию в одном крупном маркетплейсе. И это при том, что у меня нет опыта в IT-компаниях!
Их нет.
Занимался в карпов курсес аналитикой данных, заняло чуть меньше полгода и за это время я ощутил себя крайне наполненным и подготовленным. При том что начинал я аюсрютным новичком, теперь я чувствую себя достаточно уверенно. Буду продолжать образовываться.