Отзывы о школе KARPOV.COURSES

KARPOV.COURSES — это онлайн-платформа для изучения востребованной IT-профессии со специализацией в сфере аналитики или инженерии данных, машинного обучения, дизайна систем и других направлениях. Программы Карпов Курсы подходят не только для экспертов, но и для новичков: если вы не в курсе специфики IT-сферы, на платформе есть бесплатные открытые занятия, которые помогут разобраться. Выпускники Карпов Курсы хвалят удачный формат симуляторов — краткосрочных курсов-интенсивов, — которые помогают представить, как проходит решение реальных рабочих задач. Кроме того, студенты отмечают помощь в трудоустройстве, которую оказывает школа, и скорость получения первых офферов после завершения обучения. Здесь собраны отзывы о KARPOV.COURSES, чтобы вы выбрали подходящую образовательную программу.

Ваша оценка
По дате
По оценке
KARPOV.COURSES
5.0051
Добился всех целей
Достоинства

Я самостоятельно раньше изучал Data Science по информации в интернете. Специальные курсы не брал. Тут решил всё же попробовать. Остро не хватало практики. Примеры и задачи это хорошо, но не совсем то. Не хватало общего системного понимания о том, как надо решать отдельные проблемы. Симулятор как раз ответил на этот запрос. Тут я много чего узнал и потренировался в реальных условиях. Ещё и вводную теорию дают весьма неплохую.

Недостатки

Не нашёл для себя. 

KARPOV.COURSES
3.0051
К сожалению не так много плюсов
Достоинства

Хорошо обучают машинному обучению. В эт ом плане я для себя что хотела дествительно получила, освоила те навыки за которыми шла сюда

Недостатки

Непонятьно по ккой причине в курс прихнули блок по проведению А Б тестов, дуимаю он тут не особо нужен и просто занимает место. 

KARPOV.COURSES
5.0051
Получила хорошие знания
Достоинства

Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.

KARPOV.COURSES
4.0051
Работа с данными на Python
Достоинства

Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.

Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.

Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.

Недостатки

Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:

1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками

2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним

3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.

Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!  

KARPOV.COURSES
5.0051
На курсе успели разобрать все что нужно
Достоинства

По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.

KARPOV.COURSES
5.0051
Большое количество практики
Достоинства

Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!

KARPOV.COURSES
5.0051
Качество кода улучшилось
Достоинства

У меня очень сильно улучшилось качество кода, в первую очередь благодаря тому, что здесь есть проверка заданий. Я могу обращать внимание на свои ошибки, чтобы их закреплять у себя  в голове, а в будущем их не допускать. научился писать документацию,  работаю с заданиями разных уровней, чтобы чувствовать усложнение.

KARPOV.COURSES
5.0051
Хорошая возможность обучиться с нуля
Достоинства

Я осталась довольна обучением под руководством Кати. Дают хорошие знания по Python и SQL. Хотелось бы чуть улучшить материал по API Python, Airflow. Этот курс отличная возможность для новичков освоить новое для себя направление. Рекомендую!

KARPOV.COURSES
5.0051
Курс инженер данных
Достоинства

Оставляю отзыв на курс Инженер данных. Если кратко, я просто в восторге от этого курса. Мне особенно понравился акцент на практические навыки во всей структуре курса, множество заданий из реальной практики. Если что-то не понял или упустил, преподаватели всегда могли подсказать, где эту информацию можно найти. Лекторов было интересно слушать. Было много полезных практических советов, которые, я надеюсь, пригодятся в будущем. Отдельная благодарность за работу службы поддержки, 

которая всегда была готова помочь и ответить на все вопросы. Общая атмосфера на курсе была очень дружелюбной и поддерживающей, что также оказало положительное влияние на процесс обучения. Большое спасибо всей команде за проделанную работу и за возможность учиться у таких профессионалов в своей области. Весь курс оставил отличное впечатление, и я с удовольствием буду рекомендовать его своим знакомым и коллегам.

Недостатки

Не найдены.

KARPOV.COURSES
4.0051
Содержательное обучение
Достоинства

Содержание курса мне понравилось. На лекции ходил с удовольствием. Преподавателей было слушать очень интересно. Зацепило по большей части то, как подавался материал, а также подробные разборы практических кейсов. Хоть я и обучался в сжатые сроки, но пробела в знаниях у меня нет. 

Недостатки

Организаторов хочется попросить, чтобы добавили еще учителя, так как абсолютно непонятно, как один преподаватель должен успевать справляться с такой нагрузкой.

KARPOV.COURSES
5.0051
Интересное обучене
Достоинства

Курс мне показался весь интересным. На занятиях удалось узнать, какие практические подходы машинного обучения могут быть использованы в бизнесе. Спасибо преподавателю, что рассказывал все на понятном языке, даже не приходилось переспрашивать. Однозначно рекомендую эту школу!

Недостатки

Пожалуйста, увеличьте количество уроков на вывод модели в продакшн. Одного не хватает, чтобы полностью разобраться в теме.

KARPOV.COURSES
4.0051
Лучший преподаватель!
Достоинства

Преподаватель - это наверное первый, кого хочется поблагодарить. Курс был проведен на высшем уровне. Вебинары было интересно слушать, самое важное они проводились в доступной форме. От учителя всегда была обратная связь через телеграмм. Домашние задания тоже проверялись вовремя с подробными пояснениями. 

Недостатки

Хотелось бы чтобы в учебную программу добавили тему "Введение в машинное обучение" с подробным пояснением о видах моделей, классификациях, сути регрессий. К тому же хочется, чтобы объяснили преимущества и недостатки обучения с учителем и без. На Яндексе например об этом рассказывают на первом уроке. Из-за этого немного странновато подходить к практической работе без ответов на эти вопросы. 

KARPOV.COURSES
5.0051
Курс очень живой и интересный
Достоинства

Очень живой и интересный курс, на котором предельно понятно и доступно объясняются сложные темы. Есть подробные ответы на любые вопросы, программа хоть и интенсивная но легко проходится по расписанию. Некоторые темы Я уже применяю в своей настоящей работе, благодаря чему осознаю, что точно не зря прошла эту программу обучения.

KARPOV.COURSES
5.0051
Понравилось абсолютно всё!
Достоинства

Прошла курс "Симулятор аналитика" и была в восторге от всего: организации процесса, материалов, их представления, комьюнити... даже выбор цветовой палитры))! Жаль, что не приступила к этому ранее. Если предположить, что там такое же, но еще более обширное и продолжительное обучение, то упущенная возможность будет велика. Особенно понравилось использование нескольких инструментов одновременно. до тогоя отдельно изучала SQL, Python (как-то абстрагированно от реальности), а здесь, когда понимаешь, как это применять в реальной жизни и сочетать эти программы, создавая запросы, которые не только дают ответ на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что корректный), но и позволяют строить графики и делать выводы (опять же, нефакт, что правильные) — это просто волшебство. Много дополнительных источников для изучения и размышлений помогли мне определить направления своего развития. Думаю, мои работы далеки от совершенства (или даже от среднего уровня), но после использованиясимулятора я чувствую себя значительно умнее. Спасибо бьольшое за всестороннюю поддержку и помощь в прохождении тестирования. Рада что поступила именно сюда!!!

Недостатки

Никаких минусов не выявлено.

KARPOV.COURSES
4.0051
Среди аналогов хорошо
Достоинства

Я рыскал и сравнивал курсы инженера, прежде чем купить. Потраченых денег нежалко оказалось по сути. Инженер данных программа была. Преподаватели очень сильные - из яндекса, вк, озона, это если про всем известные компании говорить. Конечно дело не просто в местах, где они работают. А вообще довольно хороший материал дают и без развазюкивания. Много практики с реляционками, автоматизацией ETL. Но учтите, что надо приходить на курс уже с понимание sql и питончика прихватить. Без них тут делать нечего, не с нуля обучения. Для мидлов будет прокачка хорошая.

Недостатки

Джунам будет сложновато мне кажется. Написано что для них и мидлов, но по факту есть опечатки и сыроватые моменты, которые новичку будет непросто понять.

KARPOV.COURSES
5.0051
Предложили позицию Senior после курса
Достоинства

Курс очень помог мне в карьерном развитии. Особенно вся инфа об аб тестировании и uplift моделировании. Качество теоретического материала на высоте. Практические задачи приносят реальную пользу. Благодаря курсу я получил предложение на senior-позицию в одном крупном маркетплейсе. И это при том, что у меня нет опыта в IT-компаниях!

Недостатки

Их нет.

KARPOV.COURSES
5.0051
Курс норм
Достоинства

Занимался в карпов курсес аналитикой данных, заняло чуть меньше полгода и за это время я ощутил себя крайне наполненным и подготовленным. При том что начинал я аюсрютным новичком, теперь я чувствую себя достаточно уверенно. Буду продолжать образовываться.

Скидка 5% по промокоду
Скидка 5% по промокоду
Укажите промокод при оформлении заявки на курс
academymarket
Наверх