Онлайн курсы по Инженерии данных

Всем привет! Хочу поделиться своим опытом обучения в школе KARPOV.COURSES. Очень понравилось, как было организовано обучение: все разьясняют и доносят до сознания чрезвычайно понятными способами, в материалах программы нет никаких неточностей, потому что преподаватели и методисты следят за ситуацией в сфере и, если что, оперативно вносят актуальные поправки. Могу сказать от себя искренне, что все изученные модули оказались для меня важны и полезны. Каждый что-то дал ранее неизвестное, но нужное в карьере, к тому же по заврешению всегда можно было в сласть попрактиковаться, разрабатывая очередной проект. Ни разу не было такого, чтобы я не понял, как что-то выполнять, поскольку все нужные знания уже содержатся в уроках, надо просто все езщек раз внимательно отсмотреть, мю заглянуть в конспекты. Этот курс отлично заменяет опыт работы джуниором, могу доказать это на своем примере. До того, как начать проходить его, я занимал должность совсем в другой области, а после освоения программы уе смог получить аж целых два оффера от разных компаний! В итоге сейчас трудоустроен в Дубае, в многообещающем сервисе по доставке продукктов.

Курс очень насыщенный, пришлось брать отпуск даже чтобы справиться со всеми занятиями. Но на самшм деле не считаю это минусом, ведь это процесс обучения

Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.

Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.

Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.

Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:

1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками

2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним

3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.

Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!  

Курс получился действительно интересным. Но блок по страхованию пока ощущается немного сырым. 

Во-первых, было бы полезнее рассматривать успешные модели в страховой сфере, а не те, которые, откровенно говоря, ничего толком не предсказывают. Во-вторых, для выполнения ДЗ 8 очень не хватало материалов по работе с hyperopt в условиях мультиклассификации. Причём авторы задания, похоже, упустили, что в рамках курса эта тема вообще не рассматривалась. Преподаватель сам узнал об этом только в самом конце восьмого урока, когда началась раздача домашек. Материалы по мультиклассу добавили быстро, за это спасибо, но чтобы понять, как запускать hyperopt в таком режиме, пришлось потратить кучу времени на интернет и разборы чужих примеров. Очень хочется, чтобы дальше обучение шло без таких просадок и недоразумений. 

Деньги вернули без проблем.

В конце обещали помощь с трудоустройством. Я дотуда не дошел, но возможность полезная. 

В формате демо-версии прошел часть курса по Python. Мне все там понравилось и наивно подумал что все остальное тоже будет на уровне. Вот и приобрел полную программу. Но минусы явно перевесили плюсы. 

Материал по SQL вообще никуда не годится. Даже в бесплатном формате больше узнал об этом, да и информацию лучше доносили. То же самое касается статики и визуализации. Прошел половину обучения и решил уйти, расторгнув договор. Не устраивает меня такая слабая подготовка. Хотелось все-таки учиться, а не слушать пустую и неинтересную болтовню с кучей воды и ненужных отступлений. Сделал возврат средств и не жалею. Для этой школы такой уровень подготовки может и считается адекватным. Может быть это у меня завышенные ожидания. Но сливать деньги не пойми куда тоже не хочется. Рекомендовать никак не могу.

Это курс для ознакомления с основами Data Science.  радует наличие реального проекта. В теории предполагалось, что интерактивные видео обучат необходимым техникам, а вебинары будут использоваться для работы над проектом. Однако на практике между домашними заданиями и самим проектом существует значительная разрыв. Задания в основном направлены на повторение синтаксиса и базовых концепций, особой аналитической работы там не требуется, тогда как проект представляет собой полное свободное плавание. У некоторых студентов может возникнуть ситуация, когда они не понимают, что именно происходит за кадром исполняемого кода.

Из замечаний — отсутствие методических материалов (как я понимаю, этот вопрос сейчас решается), без них курс рил страдает.

Курс подробный и при этом хорошо выстроенный. Hadoop можно изучать хоть до бесконечности, но здесь даётся приличная база. Теоретические и практическая. Преподаватель делился реальным опытом. А это добавляло программе актуальности и полезности. Я впервые погружалась во всю эту тему и её подробности. Но смогла усвоить почти всё. Преподаватель подстраивается под свою группу и ведёт через все трудности. Если непонятно, переключается и начинает объяснять другими словами. Вопросы в телеграме не оставляет без внимания. Домашние работы интересно было выполнять. Сама не ожидала, что получу удовольтвие)) Порадовало это место после одной другой онлайн-школы. Не буду даже называть. Тут всё реально профессионально.

Нет.

Не курс, а восторг. Преподаватель - умнейшая и интиллигентная женщина с большим опытом, умеет подавать материал. Настоящий пример для подражания, сама теперь хочу стать как она. Во время учёбы мы не какие-то абстрактные модели рассматриваем, а применяем машинное обучение на очень даже конкретных бизнес-задачах. Мне этого всегда не хватало в таких программах. Курсовую реальные пользователи протестируют, насущные проблемы поняла как решать. Здесь вы действительно получите всё для своей работы.

Последнее занятие не очень понравилось. Такую тему (вывод в прод) невозможно осветить за два часа, поэтому надо было брать отдельные куски урока для финального задания. 

Отдельный курс раньше про это был. Убрали очень зря. Так очень поверхностностно получается и пользы никакой. Что была эта тема, что её не было, всё как-то едино. 

Курс по Hadoop предлагает увлекательное и многогранное знакомство с этой технологией. Он идеально подходит для тех, кто только начинает свой путь в этой области. Забавно, но первые домашние задания оказались наиболее сложными, однако со временем процесс становится более понятным и привычным. Преподаватель — настоящий профессионал, который умеет делать уроки живыми и интересными, добавляя юмор в свои объяснения. Лекции проходят легко, а преподаватель всегда готов помочь своим студентам. В нашей группе он создал отдельный чат в Телеграм, где мы можем общаться друг с другом и задавать вопросы не только ему, но и однокурсникам. Это значительно повышает эффективность обучения!

Недостаток не заметили.

Плюсов на самом деле мало, можно даже сказать совсем не заметил таковых. Но все же не хочу сильно занижать рейтинг школы столь низкой оценкой как "два", потому что есть надежда, что остальные курсы на платформе проработаны намного сильнее и глубже. Много хорошего слышал о ней, хочется надеяться что те отзывы не были проплаченными все подчистую. Потому пока ставлю "тройку" в качестве своеобразного "аванса".

Вынужден признать, что среди всех программ, на которых я занимался в посоедние годы, этот один из наименее качественных. Лекции крайне скучные, слушать их тягостно, вся информация тотчас же выветривается из головы, "в одно ухо влетает - в другое вылетает" так сказать. Также они крайне некрасиво смонтированы, даже визуально не особо приятно их воспринимать, постоянные режущие взгляд склейки, скачки и т.д. Вроде как составители курса пытались это учесть и добавили такую казалось бы отличную особенность как конспекты. Однако увы, и они оказались составлены "тяп-ляп": встречаются и опечатки, и прямые ошибки, не все, что упоминалось в видео, вообще попадает в текстовый вариант, ну и так далее. Да и само теоретическое содержание курса не столь уж хорошо, чтобы ради него стоило терпеть все эти многочисленные неудобства. Если уж выражаться менее мягко, то это попросту пустая трата времени и денег купившихся на привлекательное описание студентов вроде меня. Мидлам и выше, как указано на сайте, это абсолютно никак не подойдет, все очень "по верхам", для начинающих и около того. Обратная связь присутствует, да, но с огромнейшими задержками, ждать ответа по дз или по каким-то своим вопросам можно дожидаться крайне долго. Мы пытались обращать внимание кураторов на данную проблему, однако из раза в раз получали одинаковые односложные ответы. Ощущение что расти и становиться лучше, работать над качеством своего информационного продукта тут никто не собирается, дескать, и так сойдет. В итоге после пары недель обучения я плюнул и потребовал вернуть обратно стоимость курса. К счастью, хотя бы в этом плане обошлось без эксцессов.

Курс оказался отличным и был разработан сильнымипрофессионалами в своей области. Он подходит как для новичков, так и для тех, ктоуже имеет опыт работы в аналитике. Здесь многопрактических заданий, нотакже присутствует необходимая теоретическаябаза. Однако стоит отметить, что требуется определенныйуровень знанийвпрограммировании на Python(особенно втакихбиблиотеках, как pandas и numpy). Также полезно знатьосновы математики.

У меня имеется 20-летний стаж работы. Я выбрал данный курс, чтобы укрепить теоретическую базу и устранить пробелы после самообразования в области машинного обучения.

Конечно, есть некоторые недочеты, но совершенства достичь невозможно. Блок по Python был представлен на высшем уровне (хотя, возможно, он и не так сложен), в то время как раздел о классическом машинном обучении также был выполнен крайне качественно. Хочу выразить отдельную благодарность за широкий охват материала в области глубокого обучения; несмотря на вводный характер, это направление может быть изучено гораздо глубже за год и более, что делает данный блок очень актуальным. Мои завышенные ожидания по статистике не были полностью оправданы. Раздел действительно хорош и нагляден. В модуле про собеседования были полезные уроки по алгоритмам. Также отмечу отличную поддержку, за что хочу сказать отдельное спасибо! Я ощутил искреннюю заинтересованность и поддержку: команда активно делилась ценными знаниями, а не просто выполняла свою работу отстраненно, как это часто бывает. В общем, я в восторге! Мой уровень понимания в области машинного обучения значительно возрос.

Никаких минуслв не обнаружено. Доволен полностью без сомнений. Спасибо!

Я не буду упоминать устаревшие аспекты курсов и тому подобное, поскольку это встречается повсеместно. Однако слёрм предлагает свои идеи для практики и решения задач. Вам предоставят доступ к стендам на определённое время, обычно от 3 до 24 часов, в зависимости от вашего уровня понимания материала. На каждый этап предусмотрено две попытки, каждая продолжительностью 6 часов. Если вы не успеваете, обратитесь в службу поддержки (работающую с 10 до 19 в будние дни). Вряд ли здравомыслящий взрослый человек согласится потратить 6 часов на изучение стенда. После рабочего дня вы можете заниматься 2–4 часа. Если не успеваете, обращайтесь в службу поддержки. Кстати, о поддержке: она доступна и по субботам, но ответ может прийти только в понедельник (если повезёт). Таким образом, если вы хотите пройти курс, учтите, что вам придётся сделать две попытки. Иначе вы рискуете застрять на устаревшем задании, которое уже невозможно решить из-за изменений в ПО. 

Школа супер! Я хотел получить дополнительную подготовку, чтобы быть специалистом на все 100 процентов. Завершил обучение и остался полностью доволен тем, как в Слерме преподают. Материал отлично разбирают на занятиях, постоянно приводят примеры. 

Всем привет, прошёл групповое обучение в Слёрм от своей компании. Как с моей точки зрения, то курс показался крайне качественным, я заметил в нём много достоинств. Хорошо, что направлено не на новичков, как большинство подобным программ, а на людей, уже имеющих какие-никакие базовые знания и навыки.

Куча материалов и все изложены ясным языком. Есть дополнительные ссылки на статьи, если хочется углубиться. Процесс обучения отлично структурирован и организован, вместе с теорией даются скринкасты. Практики много, она действительно помогает выработать нужные навыки. По любым вопросам подсказывают менторы и координаторы, не раз они мне помогали. В целом доволен курсом и сочетанием цены с качеством. Могу уверенно советовать. 

Какие-то темы преподаются по немного устаревшим данным. Много времени не занимает перепроверить, но всё-таки эту работу приходится делать. Хотелось бы, чтоб программы почаще обновлялись. С другой стороны, изменения не настолько значительные, чтобы играть решающую роль.