Курс поможет аналитикам и разработчикам получить опыт использования Machine Learning для решения повседневных задач. Вы научитесь создавать чат-боты и классификатор изображений, подбирать алгоритмы для проектирования рекомендательных систем, обучать ML-модели, оценивать эффективность их работы и интерпретировать результаты исследований для прогнозирования различных метрик. Если вы уже уверенно работаете с библиотеками Python и обладаете знаниями математики, то вы сможете расширить свою экспертизу и выйти на новый уровень в Data Science.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
Познакомитесь с библиотекой Sklearn, а также изучите алгоритмы классификации, кластеризации и регрессии. Узнаете, как переобучить модель и оценить эффективность её работы.
Научитесь составлять план разработки проекта и отчёты по исследованиям, а также грамотно информировать заказчиков о результатах.
Рассмотрите способы проектироваеия рекомендательных систем на примере музыкального сайта, научитесь применять комбинированные алгоритмы.
Изучите механизмы машинного зрения, создадите классификатор изображений и научитесь проектировать нейросети.
Познакомитесь с тематическим моделированием и дистрибутивной семантикой, а также узнаете больше о машинном переводе и генерации текстов.
Рассмотрите возможности машинного обучения для повышения точности прогнозирования будущих значений, а также сможете выявлять структуру и происхождение временного ряда.
Совместно с другими студентами курса решите задачи по прогнозированию или оптимизации бизнес-процессов на основе реальных кейсов с помощью машинного обучения.
С учётом полученных на курсе знаний спроектируете модель машинного обучения под свои задачи либо на основе учебного датасета.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.