О проекте
СМИ о насПостроение нейронных сетей — востребованный цифровой навык в сфере искусственного интеллекта, включающий полный цикл создания интеллектуальных систем: от выбора архитектуры до тонкой настройки гиперпараметров. Специалист должен владеть современными фреймворками, например, TensorFlow, MXNet, PyTorch, Keras, понимать методы предобработки данных и уметь интерпретировать метрики качества. Навык применяется для создания чат-ботов, систем распознавания образов, прогнозной аналитики и генеративного ИИ. Грамотное построение нейронных сетей улучшает автоматизацию сложных когнитивных задач, повышает эффективность бизнес-процессов и создает конкурентные технологические решения.
Все направления
Все направления
Все инструменты
Нейронные сети и Deep Learning
Профессии и языки программирования: что выбрать
Data Scientist — курс по работе с данными
Data Scientist
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Онлайн-магистратура совместно с УрФУ: Прикладной искусственный интеллект
Backend-разработка на Java с нуля
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
Надёжный старт в IT — профориентационный курс для новичков
Математика для Data Science
Онлайн-магистратура совместно с УрФУ: Инженерия машинного обучения
Machine Learning Engineer
MikroTik с нуля
Data Science с нуля
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Разработчик
