О проекте
СМИ о насВам предстоит познакомиться с деятельностью специалиста в сфере Data Science. Под руководством опытных преподавателей вы изучите теоретические материалы и закрепите знания, выполняя индивидуальные и групповые практические задания. Вы узнаете, как собирать данные и готовить их к анализу, извлекать необходимую информацию и наглядно презентовать ее в отчетах. Вы научитесь программировать на Python, взаимодействовать с базами данных и создавать модели машинного обучения, разрабатывая нейросети и алгоритмы.
После завершения курса вы получите диплом и помощь в трудоустройстве.
Чему вы научитесь
Работать с базами данныхПрограммировать на Python Собирать и анализировать данные Строить нейросети и функциональные алгоритмыКурировать разработку проектов в data science Как быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
Познакомитесь с языком программирования SQL и процессом получения данных для дальнейшей их обработки. Узнаете, как работать с базами данных. Научитесь группировать данные и модифицировать их. После изучения тематического блока выполните итоговую работу.
Изучите возможности языка программирования Python. Познакомитесь с его синтаксисом и специализированными библиотеками, сможете писать код и создавать алгоритмы.
Познакомитесь с обработкой полученных данных. Узнаете, с помощью каких инструментов можно изучать закономерности, чистить данные и восстанавливать поврежденные.
Углубитесь в изучение математики. Узнаете, какие умения необходимы для точной работы с данными. Освежите школьные знания и освоите продвинутые навыки вычислений.
Познакомитесь с процессом создания моделей машинного обучения. Узнаете, как прописывать функциональные алгоритмы и оптимизировать готовые модели.
Познакомитесь с управленческими навыками. Узнаете, как курировать разработку проектов в сфере Data Science и добиваться впечатляющих результатов. Научитесь проводить презентации продукта.
Изучив азы, вы приступите к более подробному рассмотрению процесса машинного обучения. Познакомитесь с понятием рекомендательных систем и научитесь самостоятельно их создавать.
Освоите инструменты для проектирования нейросетей. Узнаете, как обучить машину распознавать и классифицировать изображения, обрабатывать и описывать увиденное.
Узнаете, как обучить машину слушать собеседника и понимать его речь. Научите ее делить текст на слова, определять тему разговора и эмоциональную окраску повествования.
Завершая обучение, вы совместно с однокурсниками выполните проект в игровом формате. Вы создадите предиктивные модели для бизнеса, сотрудничая в команде.
Привлекая изученные навыки, вы создадите итоговый проект. После успешной защиты вы получите официальный диплом и помощь в трудоустройстве от карьерных консультантов и HR-специалистов Нетологии.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Создание итогового проекта
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь работать на себя
Оформите резюме и сопроводительное письмо
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Часто задаваемые вопросы
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
