Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
Хекслет
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
City Business School
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Слёрм
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Digital Skills Academy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
99 баллов
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
Хекслет
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
City Business School
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Слёрм
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Digital Skills Academy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
99 баллов
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Вам предстоит познакомиться с деятельностью специалиста в сфере Data Science. Под руководством опытных преподавателей вы изучите теоретические материалы и закрепите знания, выполняя индивидуальные и групповые практические задания. Вы узнаете, как собирать данные и готовить их к анализу, извлекать необходимую информацию и наглядно презентовать ее в отчетах. Вы научитесь программировать на Python, взаимодействовать с базами данных и создавать модели машинного обучения, разрабатывая нейросети и алгоритмы.
После завершения курса вы получите диплом и помощь в трудоустройстве.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Fullstack-разработчик
Руководитель отдела аналитики
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Data Scientist
IT-аудитор
Data Science
Data Scientist
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Data scientist
Аналитик
Кандидат технических наук; Старший консультант по data science; Руководитель отдела научного ПО
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения.
Познакомитесь с языком программирования SQL и процессом получения данных для дальнейшей их обработки. Узнаете, как работать с базами данных. Научитесь группировать данные и модифицировать их. После изучения тематического блока выполните итоговую работу.
Изучите возможности языка программирования Python. Познакомитесь с его синтаксисом и специализированными библиотеками, сможете писать код и создавать алгоритмы.
Познакомитесь с обработкой полученных данных. Узнаете, с помощью каких инструментов можно изучать закономерности, чистить данные и восстанавливать поврежденные.
Углубитесь в изучение математики. Узнаете, какие умения необходимы для точной работы с данными. Освежите школьные знания и освоите продвинутые навыки вычислений.
Познакомитесь с процессом создания моделей машинного обучения. Узнаете, как прописывать функциональные алгоритмы и оптимизировать готовые модели.
Познакомитесь с управленческими навыками. Узнаете, как курировать разработку проектов в сфере Data Science и добиваться впечатляющих результатов. Научитесь проводить презентации продукта.
Изучив азы, вы приступите к более подробному рассмотрению процесса машинного обучения. Познакомитесь с понятием рекомендательных систем и научитесь самостоятельно их создавать.
Освоите инструменты для проектирования нейросетей. Узнаете, как обучить машину распознавать и классифицировать изображения, обрабатывать и описывать увиденное.
Узнаете, как обучить машину слушать собеседника и понимать его речь. Научите ее делить текст на слова, определять тему разговора и эмоциональную окраску повествования.
Завершая обучение, вы совместно с однокурсниками выполните проект в игровом формате. Вы создадите предиктивные модели для бизнеса, сотрудничая в команде.
Привлекая изученные навыки, вы создадите итоговый проект. После успешной защиты вы получите официальный диплом и помощь в трудоустройстве от карьерных консультантов и HR-специалистов Нетологии.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
HR бизнес-партнер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры
Разработчик Android. Углубленный уровень
Project Manager в IT