Аналитик данных - это человек, который взаимодействует с большим количеством информации. Он проводит различные исследования и на основе их результатов делает различные выводы и формулирует гипотезы. Данная профессия очень востребована на рынке труда, аналитики требуются во все компании, независимо от их сферы деятельности. На курсе вы обучитесь всем навыкам, которые требуются для работы с данными, научитесь собирать информацию из различных источников, работать с базами данных, проводить исследования и составлять отчеты на основе полученных результатов.
Продуктовый аналитик – это специалист, который занимается сбором и анализом различных показателей продукта, находит допущенные ошибки и точки возможного роста. Он должен уметь ориентироваться в большом объеме данных, понимать, какие показатели являются ключевыми и владеть множеством инструментов для проведения эффективного анализа. На данном курсе вы освоите все навыки, необходимые для работы продуктовым аналитиком, научитесь собирать данные из различных источников, освоите различные инструменты для автоматизации анализа, сможете визуализировать данные, узнаете, что такое БД и изучите язык SQL для написания различных запросов к базам данных.
Вам предстоит познакомиться с набирающей популярность современной профессией дата-журналиста. Под руководством опытных преподавателей-практиков вы изучите необходимые теоретические материалы и выполните задания для закрепления навыков. Вы научитесь писать функциональный код на языке Python и анализировать данные с его помощью. Узнаете, как визуализировать полученную информацию в графиках и диаграммах, используя инструменты Tableau. Рассмотрите приемы и техники для написания эффектных журналистских исследований на основе результатов анализа. После обучения вы выполните итоговую работу и получите диплом.
На сегодняшний день специалисты по работе с данными требуются практически во всех сферах. На курсе вы узнаете, какие сотрудники необходимы современным компаниям и в каком направлении развиваться для успешной реализации в этой профессии. Вы изучите основные инструменты, которые понадобятся для работы с данными и научитесь писать коды. В процессе обучения вы поймете, интересна ли вам данная сфера и куда двигаться дальше. Опытные преподаватели будут оказывать помощь в обучении на протяжении всего курса и помогут в выборе специализации.
Курс позволит научиться работать с данными всем, кто хотел бы этим заниматься, - программистам, маркетологам, менеджерам и, конечно, аналитикам уровня junior. Вы обучитесь анализировать большие массивы данных, выучите популярные языки программирования, научитесь понятно объяснять коллегам и заказчикам суть своей работы. Прохождение курса позволит вам пополнить портфолио, стать частью сообщества российских специалистов по аналитике и даже найти работу. Также он является частью расширенной программы по обучению профессии аналитика, так что, если вам интересна эта тема, вы можете обратить внимание и на другие курсы, входящие в её состав.
Вы будете изучать самый распространённый язык программирования — Python. Научитесь работать с базами данных, системой контроля версий GIT, познакомитесь с веб-фреймворками Django и Flask, примените на практике технологии CI/CD. Узнаете, как подготовиться к собеседованию, даже если вы новичок в профессии. Обучение начнется с основ Python и постепенно будет усложняться. В этом курсе акцент сделан на практику, поэтому в нём четыре курсовых проекта, которые вы сможете включить в свое портфолио. Курс подойдет как тем, кто только пришел в IT, так и backend- и frontend-разработчикам, которые хотят углубить свои знания.
Дата-сайентисты пишут модели и обучают их, применяя машинное обучение. Они создают нейросети и алгоритмы, помогая анализировать данные бизнесу и просеживать скрытую информацию и показатели. Став студентом курса, вы обретёте десятки навыков из data science. Вы сможете работать с языком запросов SQL, использовать язык программирования Python и библиотеки данных для него, проверять данные и определять проблемные места, производить обучение многослойных нейронных сетей и построение моделей машинного обучения. Курс длится 20 месяцев, но вы сможете брать свои первые проекты уже через 6 месяцев обучения.
Вы изучите универсальные языки программирования Python и JavaScript, научитесь создавать различные сайты и веб-приложения. Освоите верстку сайтов с помощью HTML и CSS, работу с базами данных. Вы сможете изменять код проекта, используя распределенную систему версий. Обучение включает в себя большое количество практических заданий: к концу обучения у вас будет целых 7 крупных проектов, которыми вы пополните свое портфолио. Вы освоите современную и востребованную профессию, сможете претендовать на хорошую должность в крупной компании и высокую заработную плату.
Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решать множество задач, в том числе эффективно работать с данными и проводить их анализ. Специалисты, освоившие Python, на данный момент являются одними из самых востребованных на рынке труда. Пройдя обучение, вы сможете быстро обрабатывать и анализировать данные, оптимизируете рутинные задачи и освободите рабочее время для более важных дел. Вы научитесь грамотно строить прогнозы и проверять гипотезы. Увидите, что работа с данными может быть увлекательным и интересным процессом.