Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Программирование2
  3. Онлайн курсы по Data Engineering

    3

Деятельность по доставке, хранению и обработке данных, направленная на обеспечение их надежной инфраструктуры. В этой сфере работают инженеры данных, аналитики, инженеры по автоматизации, программисты. Минимальный набор инструментов, которыми должен владеть специалист для эффективной работы: MongoDB, CSS, Hadoop, языки программирования SQL и Python, облачные платформы, например, Amazon Web Services, операционная система Linux. 

По результатам исследований, профессия Data Engineer входит в топ-5 самых востребованных профессий в области информационных технологий. 

Иллюстрация к категории
150 000 ₽

Средняя зарплата Data Engineer

Средняя зарплата Data Engineer

4,3

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Data Engineering

Логотип школы
4,0

Курсов: 5

Преподавателей: 892

Отзывов: 1157

4 акции
4 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 6

Преподавателей: 375

Отзывов: 670

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 35

Отзывов: 313

61 акция
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 304

Отзывов: 2404

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 60

Отзывов: 193

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 1

Преподавателей: 35

Отзывов: 43

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 2

Преподавателей: 252

Отзывов: 1013

2 акции
4 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 3

Преподавателей: 1168

Отзывов: 2553

2 акции
1 промокод
Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика15.05.2024

Топ-11 курсов Data Engineer

Дата-инжиниринг – это перспективное направление для тех, кто хочет работать с большими данными и помогать бизнесу принимать стратегически верные решения. Многие компании располагают большим количеством данных, которые нужно собирать, очищать и передавать в аналитический отдел на изучение. Дата-инженер умеет работать с базами данными, создавать функциональную инфраструктуру, а также переносит результаты своей работы в понятный для аналитиков формат. Получить необходимые навыки вы можете на одном из онлайн-курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.  Так как область big data является продвинутой сферой в IT технологиях, на некоторых курсах от вас потребуется знание языка программирования, например, Python, или опыт работы с базами данных. Но если вы не обладаете этими навыки, рассмотрите программы обучения для новичков. 

Обновлено 15.05.2024

Автор Эвелина Газиева

На чтение 15 минут

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата
Data Engineer 150 000 ₽

Топ-5 курсов по отзывам учеников

4,5

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Курс поможет аналитикам и разработчикам получить опыт использования Machine Learning для решения повседневных задач. Вы научитесь создавать чат-боты и классификатор изображений, подбирать алгоритмы для проектирования рекомендательных систем, обучать ML-модели, оценивать эффективность их работы и интерпретировать результаты исследований для прогнозирования различных метрик. Если вы уже уверенно работаете с библиотеками Python и обладаете знаниями математики, то вы сможете расширить свою экспертизу и выйти на новый уровень в Data Science.

9 месяцев
2 362 ₽/мес
56 700 ₽
81 000 ₽
4,4

Дата-инженер с нуля до middle

На этом онлайн-курсе успешные спикеры расскажут обо всех тонкостях работы дата-инженера. Узнайте, в чем различие между уровнем Junior и Middle Data-Scientist. Научитесь собирать информацию из разных источников и правильно ее анализировать. Узнайте, как использовать SQL и облачные хранилища, познакомьтесь с Python и постройте конвейер обработки данных. А также освойте классификаторы и регрессии и создайте свою нейросеть. Цикл лекций поможет сделать внушительный шаг вперед молодым программистам, повысить свою квалификацию и востребованность в глазах будущих работодателей.

15 месяцев
4 083 ₽/мес
147 000 ₽
245 000 ₽
4,8

Data Engineer: работа с данными

Data Engineer - это востребованный специалист, который работает с данными, адаптирует датасеты для дальнейшего удобного использования, преобразовывает и визуализирует данные для составления отчетов. На данном курсе вы освоите навыки и инструменты для работы с большим объемом данных, поймете основные способы хранения и взаимодействия с информацией, научитесь работать с элементами экосистемы Hadoop, получите навыки разработки приложений по работе с данными, углубите свои знания по работе с БД и узнаете особенности NoSQL подхода.

4 месяца
4

Data-инженер

Курс по Data-инженерии будет полезен для многих специалистов: инженеров, желающих прокачать свои навыки и освоить новые инструменты, аналитиков и разработчиков, чтобы лучше понимать процессы, связанные с большими данными, и даже предпринимателей, которым эти знания пригодятся для повышения выручки компании. Обучение предполагает наличие базовых знаний по Python, Linux, SQL. На этой базе вы сможете эффективно работать с большими данными, а именно собирать, хранить и обрабатывать их; анализировать и выстраивать архитектуру хранилищ данных; проектировать пайплайны и подбирать подходящий инструмент для конкретной задачи. Также вы сможете получить важные soft skills: умение работать с дата-командой, навык объяснения профессиональных терминов простым языком, умение принимать решения, учитывая их последствия. 

3 месяца
3 625 ₽/мес
14 500 ₽
4,2

Data Warehouse Analyst — продвинутая аналитика данных

Аналитика играет особую роль в современном мире, так как без нее невозможно представить ни один проект. Курс поможет аналитикам разобраться с аналитическими программами и приложениями, которые используются для визуализации данных в наглядной форме на дашбордах, классификации источников данных и регулирования загрузки. Студенты научатся моделировать хранилища данных, работать с BI-инструментом, рассматривать архитектуру ресурсов и основных элементов системы. Кроме того, в рамках программы будут разобраны такие аналитические приложения, как Social Media, Twitter analysis, Telegram channels.  

5 месяцев

Курсы по Data Engineering

Еще 4977

интересных курсов

Скидки и промокоды от школ

Логотип школы
Скидка 5% на все курсы школы (не распространяется на курсы “ML Engineering: от базы до AI продукта”, “Аналитика больших данных”)
Логотип школы
плюс 5% к скидке на сайте
Логотип школы
10% скидки на все курсы Нетологии
Логотип школы
Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox
Логотип школы
Дополнительная скидка 7%. Промокод необходимо назвать менеджеру по продажам

Более 88 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

Специалисты по Data Engineering востребованы в различных отраслях

В их числе: финансы, медицина, маркетинг, телекоммуникации

Иллюстрация факта
Иконка факта

Data Engineers занимаются различной работой с данными:

проектированием, созданием и поддержанием систем обработки больших данных

Иконка факта

Специалисты по инженерии данных ответственны за за создание и оптимизацию процессов

сбора, хранения и обработки данных

Иконка факта

Data Engineers тесно взаимодействуют

Data Scientists и Data Analysts в рамках работы с данными

Что должен знать Data Engineer

Изображение грейда

Junior

Data Engineer со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Инструменты

Навыки

Автоматизация тестирования
Программирование на Python
Внедрение DevOps
Развёртка инфраструктуры для обработки данных
Программирование на Java

Data Engineering в цифрах

209 вакансий

Data Engineer открыто

56 компаний

ищут Data Engineer

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

Специалисты по Data Engineering должны следить за последними технологическими тенденциями и постоянно совершенствовать свои навыки

Чтобы стать востребованным специалистом, нужно иметь знания в области баз данных, обработки данных, аналитики и алгоритмов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о школах по Data Engineering

Otus
Otus
4,3
5.0051
Все хорошо
Достоинства

Занимаюсь сейчас в отусе на курсе по программированию, материал мне нравиться, хороший

Буду продолжать. Порекомендовать могу всем.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Один спам
Недостатки

Я зарегистрировался на вебинар, который должен состояться через неделю, и попросил заполнить анкету. Сразу после этого мне начали звонить, а затем написали в WhatsApp, что не могут дозвониться. Я не давал разрешения на звонки и нигде не указывал, что заинтересован в услугах этой компании. Я думал, такое бывает только в Skillbox (который теперь заблокирован для меня везде), но, видимо, придётся заблокировать и эту компанию после вебинара, иначе каждый месяц я буду получать сообщения о необходимости купить какой-то курс. Обновление: звонки продолжаются с разных номеров, и в день приходит по 2–3 письма со спамом. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Спасибо за профориентационный тест
Достоинства

Я совершенно случайно попала на бесплатное мероприятие в онлайн-школе. Профориентационный тест от GeekBrains помог мне понять, что такое IT-сфера и как в ней разобраться. Сначала я совершенно не понимала технические специальности, но мне быстро помогли освоить первое задание. Так я втянулась. Интенсив шел два дня, и за это время я получила представление о всех программах направления Разработчик. Теперь я лучше ориентируюсь в этой сфере и надеюсь найти собственный путь в IT) Спасибо создателям курса и всем к нему причастным! Вы дарите людям отличную возможность шире смотреть на мир! Всем сответую пройти тест на профориентацию! Может и вы поймете, чем хотите заниматься на самом деле! 

Недостатки

Недостатков не обнаружила. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Для новичков в самый раз
Достоинства

Я посещал лекции по основам программирования. Я только недавно решил сменить профессию, соответственно никакого опыта не было и подавно. Обучение идеально подошло для такого как я. Понятным языком объяснили как всё устроено и с чего начинать.

Недостатки

Всё идеально.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Мошенники
Недостатки

Мне не возвращают деньги! Я не могу ни с кем связаться, ни кураторы ни менеджеры и даже операторы поддержки мне не отвечают и не перезванивают. С меня списали 100 000 ни за что, я не хотела учиться. Увидела рекламу, что у них есть курсы от 18 руб. и решила узнать информацию. Оператор мне скинул ссылку, по которой оформился кредит!!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
100к вникуда.
Недостатки

Потратил 100.000 и потерял их навсегда. начало конечно бодрое, всё-таки стоимость не маленькая, однако после первого модуля вы поймёте, что все ваши деньги просто сгорели. Преподаватели просто отнекиваются, просят не тратить их время, так что общаться Вы будете только с другими студентами.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Еще не понял
Достоинства

Я только начал заниматься по рекомендации друзей. Честно - пока сам не понял, но надеюсь на лучшее. Видеоуроки в целом норм, инфы полезной много. Делаю вот практические дз, может быть, научусь чему-то новому. Так то вроде все хорошо, не жалуюсь особо

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Ужас
Недостатки

Зря потратила деньги. Школа могла нас отправить на "каникулы" (хотя мы оплатили учебу!), вносила изменения в программу.

Преподы работают без интереса, не все могут внятно говорить, не готовятся к урокам.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не вернули деньги
Недостатки

Здесь на вас всем мгновенно станет плевать, как только отвалите денежки за обучение (притом весьма немаленькие!) Дальше даже если передумаете учиться, сумму эту вы уже не увидите. Не знаю что посоветовать, разве что вовсе обходить эту контору стороной

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не обучают вообще
Достоинства

Ни одного. 

Недостатки

Курс просто отвратительный. Материалы составлены на коленке. Подробностей никто нормально не сообщает. Сам за свои деньги ищи в интернете ответы. Бесплатные! Или в другие онлайн-школы возвращайся. Нет обучения как такового. Преподаватели тут для декорации. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
3.0051
Все онлайновые школы одинаковые
Достоинства

Иногда учат нормально. 

Недостатки

Если вы хотите чему-то научиться, выбор платформы абсолютно неважен. Я много курсов посетил и могу смело сказать, что они либо все плохие, либо создают обманчивую обёртку. Иногда у них получается хорошо только деньги с людей грести. Где-то можно чему-то научиться, но это так себе альтернатива высшему образованию, хотя подаётся как она. Это как бренды, отличие только в названии. Вот и накапливается негативный опыт, который хочется где-то скинуть. Условия контракта не позволяют нормально деньги вернуть, поэтому будете работать по профессии и плеваться от неё. Про эту школу ничего нового сказать не могу. Такая же, как остальные. Надо ли оно, решать вам. Только смотрите трезво на вещи. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Остался осадок
Достоинства

Нет. 

Недостатки

Попала в неприятную ситуацию. Обучение не понравилось. Преподаватели не виноваты, просто не моё. Хотела вернуть деньги, но поддержка без устали советует поменять направление или отдать другому курсу. Так делать вообще нельзя, надо возвращать по первому же запросу!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Инженер умных устройств
Достоинства

Обучаюсь на факультете инженерии, пока что всё очень нравится. Интересные занятия, объём знаний, профессиональных подход. Нравится и сама специальность, что-то между программированием и прямой работой с железом. Преподаватели показывают наглядно работу самих устройств, дело не ограничивается голой теорией. Присутствует обратная связь, что греет мне душу. Сокурсники активно делятся опытом, знания летят со всех сторон) Платформа комфортная. Материалы сохраняются. Уже чувствую, что буду к ним возвращаться)

Недостатки

Минусов не найдено. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Нет отбоя от рекламы
Достоинства

Не знаю, не училась. 

Недостатки

Стоило мне зайти на страницу в вк (!) этой компании и всё - теперь я не могу отбиться от бесконечной рекламы курсов. То в личку придёт, то на электронную почту. Я даже не подписывалась! Что за назойливость? И как это вообще могло произойти? 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Первые впечатления
Достоинства

Обучение только началось и первые впечатления у меня самые хорошие. Курс продуманный, сбалансированный. Любые организационные проблемы решаются максимально оперативно. Помогают подключиться к личному кабинету, открыть доступ к контенту. Всё хорошо в общем. 

Недостатки

Нет. 

О Data Engineering

В чём заключается работа инженера данных
В чём заключается работа инженера данных

Инженер данных — это специалист, который занимается проектированием, разработкой и обслуживанием систем обработки и анализа данных.

Главная задача инженера данных - обеспечить эффективное хранение, передачу и обработку больших объемов информации. Для этого ему необходимо создавать и поддерживать базы данных, строить потоки данных и устанавливать алгоритмы для обработки данных.

Какие инструменты наиболее важны для освоения специалистом по data engineering

Для успешной работы в области инженерии данных специалисту необходимы навыки работы с такими инструментами как Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, SQL и NoSQL базы данных. Умение программировать на языках Python, Java, Scala также является важным навыком для data engineer. Важно также иметь опыт работы с облачными технологиями, такими как AWS, Google Cloud Platform или Microsoft Azure.

В чём отличие data engineering от data science

Data Engineering и Data Science — две различные специальности, хотя они тесно взаимосвязаны.

Data Engineering занимается подготовкой и обработкой данных, тогда как Data Science — анализом данных и их интерпретацией для принятия решений.

Data Engineers строят инфраструктуру для хранения и обработки данных, а Data Scientists используют эти данные для создания моделей и прогнозов.

Кому подойдет профессия в сфере инженерии данных

Профессия инженера данных подойдет людям, которые увлечены анализом и обработкой данных, обладают аналитическим мышлением и хорошими навыками программирования.

Специалистам, стремящимся к постоянному профессиональному росту, рекомендуется рассмотреть карьеру в области инженерии данных.

Также профессия Data Engineer может подойти тем, кто хочет работать в науке, медиа, маркетинге, финансах и других отраслях, где обработка данных играет важную роль.

Какие навыки нужны, чтобы освоить это направление
Какие навыки нужны, чтобы освоить это направление

Для успешного старта карьеры в сфере инженерии данных необходимы знания в области баз данных, анализа данных, программирования, облачных технологий и алгоритмов. Нужно умение работать с большими объемами данных, оптимизировать запросы к базе данных и применять различные методы обработки информации. Кроме того, требуется постоянно совершенствовать свои навыки и следить за последними технологическими трендами в области инженерии данных.

Чему учат на онлайн-курсах по data engineering

На онлайн-курсах по инженерии данных учат основам обработки данных, работе с базами данных, использованию инструментов для анализа данных, построению потоков данных и решению практических задач.

Специалисты могут изучить такие инструменты, как Apache Hadoop, Spark, Kafka, а также освоить навыки программирования на Python и SQL. Кроме того, на курсах обучают методикам разработки архитектуры данных, оптимизации запросов и созданию пайплайнов обработки информации.

Перспективы карьерного роста

Специалисты по инженерии данных имеют отличные перспективы карьерного роста, так как их способности и навыки востребованы на рынке труда. После приобретения опыта работы и освоения новых технологий, data engineers могут занять позиции ведущих специалистов по обработке данных, архитекторов данных, руководителей проектов и т.д. Кроме того, специалисты в области инженерии данных получают достойное материальное вознаграждение за свою работу.

Преимущества выбора курсов у нас

Выбор курсов по инженерии данных через Academy Market позволит вам получить актуальные знания в области обработки данных, научиться работать с ключевыми инструментами и получить практические навыки для успешного старта карьеры.

Преподаватели в онлайн-школах наших партнёров — опытные специалисты с широким практическим опытом в области инженерии данных, готовые поделиться своими знаниями с вами. Онлайн-обучение предлагает индивидуальный подход к каждому студенту, гибкий график обучения и возможность освоения курсов в удобной онлайн форме.

Часто задаваемые вопросы

Data engineer отвечает за создание, обновление и поддержание инфраструктуры данных, разработку и оптимизацию процессов загрузки, трансформации и хранения данных.

Data engineer должен обладать навыками программирования (например, Python, SQL), знанием баз данных и инструментов для обработки данных (например, Apache Spark, Hadoop), пониманием принципов Big Data и облачных технологий.

Data engineer часто использует инструменты для обработки и анализа данных, такие как Apache Spark, Hadoop, SQL базы данных (например, PostgreSQL, MySQL), инструменты для оркестрации процессов (например, Apache Airflow).

Data engineer часто применяет методы ETL (Extract, Transform, Load) для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также методы обработки больших объемов данных (Big Data) с использованием распределенных систем.

Data engineer должен обеспечивать высокую производительность обработки данных, эффективное использование ресурсов и масштабируемость системы для работы с большими объемами данных.

Data engineer может выполнять роль разработчика инфраструктуры данных, архитектора данных, специалиста по оптимизации процессов загрузки и хранения данных, а также участвовать в разработке аналитических решений.

Технологические тренды включают в себя распределенные системы обработки данных (Spark, Hadoop), облачные технологии для хранения и анализа данных, автоматизацию процессов ETL и использование машинного обучения для анализа данных.

Data engineer играет ключевую роль в разработке инфраструктуры для аналитических решений, обеспечивая доступность и качество данных, эффективную обработку информации и поддержку аналитических процессов.

Понимание бизнес-процессов помогает data engineer создавать эффективные решения для обработки данных, соответствующие потребностям бизнеса и способствующие принятию обоснованных решений на основе данных.

Для продолжения обучения и развития в области data engineering можно изучать новые технологии и методики обработки данных, участвовать в профессиональных сообществах (например, конференции, вебинары), проходить сертификационные курсы.

Профессия data engineer остается востребованной на рынке труда из-за увеличивающегося объема данных и потребности компаний в их анализе. Специалисты по обработке данных будут востребованы в различных отраслях и компаниях.

Начинающему data engineer рекомендуется изучать основные принципы работы с данными, осваивать популярные инструменты для обработки информации, участвовать в проектах по анализу данных и постоянно совершенствовать свои навыки.

Важно быть в курсе последних технологий и тенденций в области data engineering для эффективной работы с данными, выбора оптимальных инструментов и методик обработки информации, а также для развития своей карьеры в данной сфере.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории