Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Программирование2
  3. Онлайн курсы по Data Engineering

    3

Деятельность по доставке, хранению и обработке данных, направленная на обеспечение их надежной инфраструктуры. В этой сфере работают инженеры данных, аналитики, инженеры по автоматизации, программисты. Минимальный набор инструментов, которыми должен владеть специалист для эффективной работы: MongoDB, CSS, Hadoop, языки программирования SQL и Python, облачные платформы, например, Amazon Web Services, операционная система Linux. 

По результатам исследований, профессия Data Engineer входит в топ-5 самых востребованных профессий в области информационных технологий. 

150 000 ₽

Средняя зарплата Data Engineer

Средняя зарплата Data Engineer

4,3

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Data Engineering

4

Курсов: 5

Преподавателей: 927

Отзывов: 1134

3 акции
3 промокода
Список курсов от школы
4,3

Курсов: 6

Преподавателей: 418

Отзывов: 652

3 акции
Список курсов от школы
4,4

Курсов: 2

Преподавателей: 250

Отзывов: 1000

1 акция
3 промокода
Список курсов от школы
4

Курсов: 1

Преподавателей: 624

Отзывов: 2391

2 промокода
Список курсов от школы
4,8

Курсов: 1

Преподавателей: 66

Отзывов: 175

1 акция
Список курсов от школы
4,4

Курсов: 1

Преподавателей: 35

Отзывов: 26

2 промокода
Список курсов от школы
4,5

Курсов: 3

Преподавателей: 1288

Отзывов: 2528

3 акции
3 промокода
Список курсов от школы

Полезные подборки курсов

Аналитика15.05.2024

Топ-11 курсов Data Engineer

Дата-инжиниринг – это перспективное направление для тех, кто хочет работать с большими данными и помогать бизнесу принимать стратегически верные решения. Многие компании располагают большим количеством данных, которые нужно собирать, очищать и передавать в аналитический отдел на изучение. Дата-инженер умеет работать с базами данными, создавать функциональную инфраструктуру, а также переносит результаты своей работы в понятный для аналитиков формат. Получить необходимые навыки вы можете на одном из онлайн-курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.  Так как область big data является продвинутой сферой в IT технологиях, на некоторых курсах от вас потребуется знание языка программирования, например, Python, или опыт работы с базами данных. Но если вы не обладаете этими навыки, рассмотрите программы обучения для новичков. 

Обновлено 15.05.2024

Автор Эвелина Газиева

На чтение 15 минут

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата Data Engineer 150 000 ₽

Топ-5 курсов по отзывам учеников

По релевантности
36
Фильтры
Активные фильтры (1)
Data Engineering
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
1 ₽ — 160 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 24 месяца
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
KARPOV.COURSES
Только
Otus
Только
Skillbox
Только
Skillfactory
Только
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
1С бухгалтерия
Только
1С-аналитика
Только
1С-разработка
Только
3D-визуализация
Только
Показать все
Профессия
Backend-разработчик
Только
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
Java-разработчик
Только
ML-инженер
Только
Показать все
Преподаватель
Алексей Кузьмин
Только
Алексей Федин
Только
Андрей Макеев
Только
Артемий Козырь
Только
Вадим Заигрин
Только
Показать все
Инструмент
Только
AVEVA Edge: InTouch
Только
Apache Airflow
Только
Apache Hive
Только
Apache Kafka
Только
Показать все
Навык
Автоматизация бизнес-процессов
Только
Автоматизация рутинных задач
Только
Визуализация данных
Только
Машинное обучение
Только
Настройка API
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только

Скидки и промокоды от школ

Скидка 5% на все курсы школы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
плюс 5% к скидке на сайте.
Дополнительная скидка 7%. Промокод необходимо назвать менеджеру по продажам.
10% скидка на все курсы Нетологии.

Более 24 промокодов и акций со скидками на обучение

Другие категории в сфере Аналитика

Преподаватели курсов — специалисты с опытом

Skillbox

4,5

Евгений Виноградов

Data Engineering

Data Engineer

Нетология

4,0

Вадим Заигрин

Data Engineering

Data Engineer

Нетология

4,0

Дарья Буланова

Data Engineering

Senior Data Engineer в Dodo Brands

Нетология

4,0

Максим Золотарёв

Data Engineering

Senior Data Engineer

Востребованное направление

Специалисты по Data Engineering востребованы в различных отраслях

В их числе: финансы, медицина, маркетинг, телекоммуникации

Data Engineers занимаются различной работой с данными:

проектированием, созданием и поддержанием систем обработки больших данных

Специалисты по инженерии данных ответственны за за создание и оптимизацию процессов

сбора, хранения и обработки данных

Data Engineers тесно взаимодействуют

Data Scientists и Data Analysts в рамках работы с данными

Что должен знать Data Engineer

Junior

Data Engineer со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Инструменты

Навыки

Автоматизация тестирования
Программирование на Python
Внедрение DevOps
Развёртка инфраструктуры для обработки данных
Программирование на Java
Работа с распределённой системой контроля версий

Data Engineering в цифрах

209 вакансий

Data Engineer открыто

56 компаний

ищут Data Engineer

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

Специалисты по Data Engineering должны следить за последними технологическими тенденциями и постоянно совершенствовать свои навыки

Чтобы стать востребованным специалистом, нужно иметь знания в области баз данных, обработки данных, аналитики и алгоритмов

Отзывы о школах по Data Engineering

Слёрм
Слёрм
4,8
5.0051
Получила новую профессию
Достоинства

В школе Слёрм обучалась чтобы заиметь новую специальность и рада такому своему выбору. Хорошо что есть возможность всегда задать вопросы. Еще понравилось что на курсе много практики. По итогам осталась довольна, готоа рекомендовать школу.

Слёрм
Слёрм
4,8
5.0051
Самое подходящее место для обучения
Достоинства

Вроде бы в мужскую профессию подалась, но что поделать. Аналитический склад ума есть, должен был помочь. Увлеклась этой сферой, а Слёрм помог обучиться и освоить весь материал. Практики было много и вся полезная. Буквально пригождается на рабочем месте. Должность получила востребованную со всеми её плюсами. Рекомендую именно здесь учиться, точно не пожалеете. 

Недостатки

Нет. 

Слёрм
Слёрм
4,8
5.0051
Очень хороший курс для меня
Достоинства

Всем привет, прошёл групповое обучение в Слёрм от своей компании. Как с моей точки зрения, то курс показался крайне качественным, я заметил в нём много достоинств. Хорошо, что направлено не на новичков, как большинство подобным программ, а на людей, уже имеющих какие-никакие базовые знания и навыки.

Otus
Otus
4,3
5.0051
Прекрасное сообщество
Достоинства

Курс очень понравился. Знания самые нужные и полезные. Круто и то, что преподаватель сам опрашивает учеников об их нуждах. Материал подстраивается под тебя и твои запросы. А ещё он помогает на протяжении всего обучения. Другие студенты тоже отзывчивые и сформировали прекрасное коммьюнити. Учиться было приятно.

Недостатки

Минусов существенных не нашёл.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Нравится подход к образованию
Достоинства

Отличная платформа для получения новых навыков и развития существующих скиллов. Преподаватели умеют интересно рассказывать, поскольку они реально работают в прикладных сферах, а не просто читают лекции. Классно, что они делятся со студентами своим опытом и реальной практикой, это помогает лучше понимать специфику сферы.  Также мне нравится онлайн-формат и расписание уроков. Обычно они проходят по вечерам в будни или днем в выходные. Есть возможность работать над личными проектами и получать обратную связь от специалистов.
Всегда есть прозрачная возможность оплаты в рассрочку, что удобно при покупке дорогих курсов. Также много полезных бесплатных программ, которые помогли мне выбрать новую профессию. Можно развивать свои навыки для карьерного роста или придумать идею и реализовать её с другими студентами. Здесь учится много открытых и дружелюбных ребят со всей страны готовы помочь. Хочу отметить отличную работу службы поддержки. Они быстро и чётко реагируют, без задержек.
На работе отметили, что мои навыки улучшаются, и через пару месяцев предложили повышение.  А еще классно, что все проекты и даже домашки остаются в личном кабинете и после завершения обучения.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Один спам
Недостатки

Я зарегистрировался на вебинар, который должен состояться через неделю, и попросил заполнить анкету. Сразу после этого мне начали звонить, а затем написали в WhatsApp, что не могут дозвониться. Я не давал разрешения на звонки и нигде не указывал, что заинтересован в услугах этой компании. Я думал, такое бывает только в Skillbox (который теперь заблокирован для меня везде), но, видимо, придётся заблокировать и эту компанию после вебинара, иначе каждый месяц я буду получать сообщения о необходимости купить какой-то курс. Обновление: звонки продолжаются с разных номеров, и в день приходит по 2–3 письма со спамом. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Спасибо за профориентационный тест
Достоинства

Я совершенно случайно попала на бесплатное мероприятие в онлайн-школе. Профориентационный тест от GeekBrains помог мне понять, что такое IT-сфера и как в ней разобраться. Сначала я совершенно не понимала технические специальности, но мне быстро помогли освоить первое задание. Так я втянулась. Интенсив шел два дня, и за это время я получила представление о всех программах направления Разработчик. Теперь я лучше ориентируюсь в этой сфере и надеюсь найти собственный путь в IT) Спасибо создателям курса и всем к нему причастным! Вы дарите людям отличную возможность шире смотреть на мир! Всем сответую пройти тест на профориентацию! Может и вы поймете, чем хотите заниматься на самом деле! 

Недостатки

Недостатков не обнаружила. 

Нетология
Нетология
4,0
1.0051
Отвратительно
Недостатки

Плохая организация обучения. Вам придётся заниматься самостоятельно. Через два месяца я решил вернуть деньги. Мне обещали вернуть только половину суммы, хотя я не изучил и 10 процентов от материала, который был заявлен в программе. Мошенники

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Учусь с нуля
Достоинства

Я пока продолжаю обучение, потому что стартую с нуля. Мне нравится, хорошо и понятно дается теорию, что-то уже понимаю))

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Крутая платформа
Достоинства

Компания супер. Все курсы на высоте. Сколько ни проходила бесплатных и платных нравится всё. Не сомневайтесь пробуйте. 

Недостатки

Нет минусов. 

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Классные
Достоинства

Очень интересные интерактивные задания, весёлые и доброжелательные кураторы, а ещё крутые учителя много много полезной информации

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Прошла уже несколько курсов
Достоинства

В Скилбоксе проходила обучение уже несколько раз. Мне очень нравится, как тут построено обучение. Помимо качественных видео и актуальных домашних заданий, на курсах есть коллективные студенческие чаты, в которых всегда можно найти поддержку и понимание. Смотрю видео когда хочу, даже на даче. Думаю, приобрету еще курс

Недостатки

не нашла

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Отличная поддержка в Вегасе
Достоинства

Я хочу поделиться своим опытом общения с сотрудниками Скилбокса Каширском шоссе в Вегасе. Денис Вольф и Андрей Грачёв оказали мне неоценимую помощь и подробно объяснили все аспекты курсов. Я была занята решением вопросов, связанных с работой, но они терпеливо ждали и помогли мне пройти профессиональный тест и подать заявку. Благодаря высокому уровню сервиса я сразу же заинтересовалась курсами.

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Я доволен
Достоинства

Сейчас прохожу обучение в Skillbox. Очень продуктивно, я всем доволен.

Недостатки

Минусов и проблем не увидел, претензий не имею)

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Учусь на двух курсах
Достоинства

В Skillbox я на данный момент получаю обучение сразу на 2х курсах, успеваю вполне успешно сочетать их друг с другом и с работой, еще и своей собственной жизнью и делами в отдельных промежутках успеваю заниматься)) Много практики, но это совсем не ощущается тяжелым - наоьрот полезно

О Data Engineering

В чём заключается работа инженера данных

Инженер данных — это специалист, который занимается проектированием, разработкой и обслуживанием систем обработки и анализа данных.

Главная задача инженера данных - обеспечить эффективное хранение, передачу и обработку больших объемов информации. Для этого ему необходимо создавать и поддерживать базы данных, строить потоки данных и устанавливать алгоритмы для обработки данных.

Какие инструменты наиболее важны для освоения специалистом по data engineering

Для успешной работы в области инженерии данных специалисту необходимы навыки работы с такими инструментами как Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, SQL и NoSQL базы данных. Умение программировать на языках Python, Java, Scala также является важным навыком для data engineer. Важно также иметь опыт работы с облачными технологиями, такими как AWS, Google Cloud Platform или Microsoft Azure.

В чём отличие data engineering от data science

Data Engineering и Data Science — две различные специальности, хотя они тесно взаимосвязаны.

Data Engineering занимается подготовкой и обработкой данных, тогда как Data Science — анализом данных и их интерпретацией для принятия решений.

Data Engineers строят инфраструктуру для хранения и обработки данных, а Data Scientists используют эти данные для создания моделей и прогнозов.

Кому подойдет профессия в сфере инженерии данных

Профессия инженера данных подойдет людям, которые увлечены анализом и обработкой данных, обладают аналитическим мышлением и хорошими навыками программирования.

Специалистам, стремящимся к постоянному профессиональному росту, рекомендуется рассмотреть карьеру в области инженерии данных.

Также профессия Data Engineer может подойти тем, кто хочет работать в науке, медиа, маркетинге, финансах и других отраслях, где обработка данных играет важную роль.

Какие навыки нужны, чтобы освоить это направление

Для успешного старта карьеры в сфере инженерии данных необходимы знания в области баз данных, анализа данных, программирования, облачных технологий и алгоритмов. Нужно умение работать с большими объемами данных, оптимизировать запросы к базе данных и применять различные методы обработки информации. Кроме того, требуется постоянно совершенствовать свои навыки и следить за последними технологическими трендами в области инженерии данных.

Чему учат на онлайн-курсах по data engineering

На онлайн-курсах по инженерии данных учат основам обработки данных, работе с базами данных, использованию инструментов для анализа данных, построению потоков данных и решению практических задач.

Специалисты могут изучить такие инструменты, как Apache Hadoop, Spark, Kafka, а также освоить навыки программирования на Python и SQL. Кроме того, на курсах обучают методикам разработки архитектуры данных, оптимизации запросов и созданию пайплайнов обработки информации.

Перспективы карьерного роста

Специалисты по инженерии данных имеют отличные перспективы карьерного роста, так как их способности и навыки востребованы на рынке труда. После приобретения опыта работы и освоения новых технологий, data engineers могут занять позиции ведущих специалистов по обработке данных, архитекторов данных, руководителей проектов и т.д. Кроме того, специалисты в области инженерии данных получают достойное материальное вознаграждение за свою работу.

Преимущества выбора курсов у нас

Выбор курсов по инженерии данных через Academy Market позволит вам получить актуальные знания в области обработки данных, научиться работать с ключевыми инструментами и получить практические навыки для успешного старта карьеры.

Преподаватели в онлайн-школах наших партнёров — опытные специалисты с широким практическим опытом в области инженерии данных, готовые поделиться своими знаниями с вами. Онлайн-обучение предлагает индивидуальный подход к каждому студенту, гибкий график обучения и возможность освоения курсов в удобной онлайн форме.

Часто задаваемые вопросы

Data engineer отвечает за создание, обновление и поддержание инфраструктуры данных, разработку и оптимизацию процессов загрузки, трансформации и хранения данных.

Data engineer должен обладать навыками программирования (например, Python, SQL), знанием баз данных и инструментов для обработки данных (например, Apache Spark, Hadoop), пониманием принципов Big Data и облачных технологий.

Data engineer часто использует инструменты для обработки и анализа данных, такие как Apache Spark, Hadoop, SQL базы данных (например, PostgreSQL, MySQL), инструменты для оркестрации процессов (например, Apache Airflow).

Data engineer часто применяет методы ETL (Extract, Transform, Load) для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также методы обработки больших объемов данных (Big Data) с использованием распределенных систем.

Data engineer должен обеспечивать высокую производительность обработки данных, эффективное использование ресурсов и масштабируемость системы для работы с большими объемами данных.

Data engineer может выполнять роль разработчика инфраструктуры данных, архитектора данных, специалиста по оптимизации процессов загрузки и хранения данных, а также участвовать в разработке аналитических решений.

Технологические тренды включают в себя распределенные системы обработки данных (Spark, Hadoop), облачные технологии для хранения и анализа данных, автоматизацию процессов ETL и использование машинного обучения для анализа данных.

Data engineer играет ключевую роль в разработке инфраструктуры для аналитических решений, обеспечивая доступность и качество данных, эффективную обработку информации и поддержку аналитических процессов.

Понимание бизнес-процессов помогает data engineer создавать эффективные решения для обработки данных, соответствующие потребностям бизнеса и способствующие принятию обоснованных решений на основе данных.

Для продолжения обучения и развития в области data engineering можно изучать новые технологии и методики обработки данных, участвовать в профессиональных сообществах (например, конференции, вебинары), проходить сертификационные курсы.

Профессия data engineer остается востребованной на рынке труда из-за увеличивающегося объема данных и потребности компаний в их анализе. Специалисты по обработке данных будут востребованы в различных отраслях и компаниях.

Начинающему data engineer рекомендуется изучать основные принципы работы с данными, осваивать популярные инструменты для обработки информации, участвовать в проектах по анализу данных и постоянно совершенствовать свои навыки.

Важно быть в курсе последних технологий и тенденций в области data engineering для эффективной работы с данными, выбора оптимальных инструментов и методик обработки информации, а также для развития своей карьеры в данной сфере.

Другие популярные категории по аналитике