1. Каталог курсов1
  2. Программирование2
  3. Онлайн курсы по Data Engineering

    3

Деятельность по доставке, хранению и обработке данных, направленная на обеспечение их надежной инфраструктуры. В этой сфере работают инженеры данных, аналитики, инженеры по автоматизации, программисты. Минимальный набор инструментов, которыми должен владеть специалист для эффективной работы: MongoDB, CSS, Hadoop, языки программирования SQL и Python, облачные платформы, например, Amazon Web Services, операционная система Linux. 

По результатам исследований, профессия Data Engineer входит в топ-5 самых востребованных профессий в области информационных технологий. 

150 000 ₽

Средняя зарплата Data Engineer

Средняя зарплата Data Engineer

4,4

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Data Engineering

4

Курсов: 306

Преподавателей: 845

Отзывов: 1113

1 промокод
Список курсов от школы
4,3

Курсов: 173

Преподавателей: 363

Отзывов: 632

1 акция
Список курсов от школы
4,4

Курсов: 54

Преподавателей: 199

Отзывов: 975

1 акция
2 промокода
Список курсов от школы
4,8

Курсов: 56

Преподавателей: 55

Отзывов: 142

Список курсов от школы
4

Курсов: 142

Преподавателей: 626

Отзывов: 2368

1 акция
2 промокода
Список курсов от школы
4,7

Курсов: 5

Преподавателей: 2

Отзывов: 11

1 акция
2 промокода
Список курсов от школы
4,5

Курсов: 501

Преподавателей: 1134

Отзывов: 2493

11 акций
4 промокода
Список курсов от школы

Полезные подборки курсов

Аналитика19.04.2024

Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Аналитик данных занимается сбором и обработкой данных. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без аналитического отдела — специалистов-волшебников, которые смотрят на цифры и видят истории. Если вам интересен процесс работы с данными, то стоит попробовать себя именно здесь. Мы приготовили для вас топ лучших курсов для аналитиков данных с нуля.  Здесь собраны самые актуальные образовательные программы от лучших онлайн-школ. Опытные преподаватели расскажут вам все о том, как строится и тестируется гипотеза. Вы научитесь разрабатывать математические модели, использовать функционал баз данных, работать в сервисах Google Таблицы и Microsoft Excel.  Если не уверены в том, действительно ли хотите получить профессию в сфере аналитики, попробуйте сперва пройти бесплатный курс, который мы тоже добавили в подборку. Он поможет понять, насколько вам интересна такая работа.

Обновлено 19.04.2024

Автор Мария Лехнер

На чтение 28 минут

Рост заработка вместе со стажем

По данным

Junior — до 1 года

Middle — от 1 до 3 лет

Senior — от 3 до 5 лет

Lead — более 5 лет

Data Engineer

110 000 ₽

Junior

150 000 ₽

Middle

225 000 ₽

Senior

365 000 ₽

Lead

Аналитик данных

60 000 ₽

Junior

80 000 ₽

Middle

120 000 ₽

Senior

165 000 ₽

Lead

Инженер по автоматизации

60 000 ₽

Junior

100 000 ₽

Middle

160 000 ₽

Senior

235 000 ₽

Lead

Инженер по тестированию

60 000 ₽

Junior

140 000 ₽

Middle

300 000 ₽

Senior

Топ-5 курсов по отзывам учеников

По релевантности
36
Фильтры
Активные фильтры (1)
Data Engineering
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
0 ₽ — 480 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 24 месяца
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
Otus
Только
Skillbox
Только
Skillfactory
Только
Нетология
Только
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
1С бухгалтерия
Только
1С-аналитика
Только
1С-разработка
Только
3D-визуализация
Только
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
DataOps Engineer
Только
Java-разработчик
Только
ML-инженер
Только
Показать все
Преподаватель
Алексей Кузьмин
Только
Алексей Федин
Только
Андрей Рысистов
Только
Артемий Козырь
Только
Вадим Заигрин
Только
Показать все
Инструмент
Только
AVEVA Edge: InTouch
Только
Apache Airflow
Только
Apache Kafka
Только
Apache Spark
Только
Показать все
Навык
Автоматизация бизнес-процессов
Только
Автоматизация рутинных задач
Только
Визуализация данных
Только
Машинное обучение
Только
Настройка API
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только

Скидки и промокоды от школ

Другие категории в сфере Аналитика

Преподаватели курсов — специалисты с опытом

Нетология

4,0

Андрей Серебрянский

Data Engineering

Big Data Engineer

Нетология

4,0

Вадим Заигрин

Data Engineering

Data Engineer

Нетология

4,0

Дарья Буланова

Data Engineering

Senior Data Engineer в Dodo Brands

GeekBrains

4,0

Василий Кузнецов

Data Engineering

Data Engineer в Mail.ru Group

Востребованное направление

Специалисты по Data Engineering востребованы в различных отраслях

В их числе: финансы, медицина, маркетинг, телекоммуникации

Data Engineers занимаются различной работой с данными:

проектированием, созданием и поддержанием систем обработки больших данных

Специалисты по инженерии данных ответственны за за создание и оптимизацию процессов

сбора, хранения и обработки данных

Data Engineers тесно взаимодействуют

Data Scientists и Data Analysts в рамках работы с данными

Что должен знать Data Engineer

Junior

Data Engineer со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Инструменты

Python
JavaScript
Java
Selenium WebDriver

Навыки

Автоматизация тестирования
Программирование на Python
Внедрение DevOps
Развёртка инфраструктуры для обработки данных
Программирование на Java
Работа с распределённой системой контроля версий

Data Engineering в цифрах

209 вакансий

Data Engineer открыто

56 компаний

ищут Data Engineer

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

Специалисты по Data Engineering должны следить за последними технологическими тенденциями и постоянно совершенствовать свои навыки

Чтобы стать востребованным специалистом, нужно иметь знания в области баз данных, обработки данных, аналитики и алгоритмов

Отзывы о школах по Data Engineering

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Много полезного и нового узнал
Достоинства

С видеомотажом давно знаком и работаю в этой сфере больше пяти лет. В какой то момент понял, чьто для более дорогих и сложных работ не хватает заний, потому и пошел в Скиллбокс за знаниями. Сразу скажу, что еще учусь, но мнение о платформе сформировал и оно исключитльно положительное. домашку проверяют быстро лекции информативные, подробные. Учится сдесь одно удовлльстие. 

Недостатки

В минусы пожалуй запишу цену. Полную стоимость не потянул, пришлось оформлять рассрочку

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Радует возможность учиться из дома
Достоинства

Раньше занимался дизаном приложений, но потом мне это надоело и я решил уйти в другую сферу, попробовать себя в чем-то новом, а именно - в разработке приложений для Андроид. Думаю, первая профессия мне все равно пригодилась в обучении, но я был рад освоить новые навыки. Больше всего понравилось, что можно учиться из дома, по удобному для себя графику, не приходится выбирать между работой и учебой, да еще и время на себя остается. Грамотно сбалансрованы между собой практика и теория, объясняют все понятно, хотя над домашками иногда приходится долго думать. Наставник дает подробный фидьек, обьясняет как можно было сделать лучше, отменчает если что то получилось хорошо.

Skillbox
Skillbox
4,5
3.0051
Оно того не стоит
Недостатки

Очень много непридвиденных проблем возникло на курсе Skillbox в первую очередь организационного характера. Я сама из Белоруси и захотелось отучиться на менеджера маркетплейсов, но оказалось внезапно, что от этого куча проблем. По сути предлагают взять кредит вместо рассрочки. После оплаты через 3 недели ! мне позвонили и попросили оплатить всю сумму, я отказалась, так периодически стали звонить разные менеджеры с уточнением по рассрочке. Дальше начался сам курс, который был очень скомканный, 10% интересной информации, а дальше попытка тебе втюхать другие курсы, но при этом я как-то выучила  Unit-экономику и Excel, несмотря на достаточно нудного преподавателя по имени Ренат) А дальше самое интересное, для практики мне должны были предостатвить личный кабинет на платформе Օzon, но это оказалось невозможно в связи с тем, что я живут в Минске, я за отдельную цену нашла доступ самостоятельно и так все прошла. А еще очень дого ждала, когда проверят диплом и выдадут сертификат, который никому, на самом деле не нужен( Я что-то выучила, но жалею все равно о потраченном времени и деньгах

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Моя исповедь)
Достоинства

Мое обучение в школе подходит к завершаюшей точку, поэтому решила накатать вот такую вот интересную телегу. Мне по моему профиль потребовалось за относительно короткий срок освоить excel и гугл-таблицы. Стала искать где я могу получить всю необхадимую информацию по этим темам. Долгое время колебалась между несколькими площадками и в итоге решила остнаовиться на Skillbox. Выбирала не телом, а душой) Курс вместе со скидкой стоил 20 тысяч рублей, который на мой взгляд полностью окупились. Могут возразить что это слишком большая цена для материалов по темам, которые представлены в интернете или спеиализированной литературе, но мне намного приятней иметь дело с аудио визуальной информацией. Что касется самого курса, то у меня по итогу учебы схранились лишь приятные и теплые воспоминания. Занятия проходили в комфортном для меня темпе, причем я подстраивал обучение под свои персональыне нужды. Учителя оперативно выходят на связь или что б похвалить или что бы рассказать о недочетах и совершенных ошибках. Домашнего задания много и это хорошо. Мне намного приятней усваивать материал через выполнение практических работ. Больше всего запомнился преподаватель Ксения Соломахо, которая потрясла меня своей непринужденностью и отзывчивостью. Из пюсов также можно отметить наличие удобного телеграм чата и комфортного интерфейса на сайте. Все это позволяло очень уверенно чувствоать себя во время обучения и не испытывать страха перед неизвестностью. В общем  мне такая учеба пришла по вкусу. Я безмерно признательна скиллбокс за придаставленную мне возможность!

Недостатки

Из минусов стоит отметить слишком большой объем информации. Некоторые сведения были лишними как по мне, но это нежзначительная претензия. 

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Получил полезные знания
Достоинства

Учился в Skillbox, впечатления остались сугубо положительные. Изначально привлекло то, что можно учиться из дома в режиме онлайн, а также оплачивать курсы по частям с помощью рассрочки. Получается примерно как в обычном образовании: каждый месяц платишь и продолжаешь учиться. Правда, здесь я время провел с гораздо большей пользой чем в вузе))) Учился делать приложения с нуля, с преподавателем, который сам этим занимается по основной профессии, разобрали весь процесс буквально по косточкам, вышло очень полезно и конструктивно. Теперь я уже могу сам разрабатывать небольшие и вполне функциональные приложения. Конечно они пока не очень сложные и не без недочетов, но какие мои годы...

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
действительно хороший профессиональный курс
Достоинства

курс крутой. мне понравился

Недостатки

Я уже получила диплом, поэтому могу писать честно. У меня большие претензии к менеджером по продажам. Очень агрессивный маркетинг, продолжают предлагать мне курсы, даже когда я уже итак вложила деньги в эту школу.

Skillbox
Skillbox
4,5
3.0051
Трата времени впустую
Недостатки

Потратила кучу времени впустую. После домашних заданий всегда были консультации, там разбирали ошибки. А если ошибок нет? Ты всё равно должен присутствовать, иначе -посещаемость и отчисление. Платишь за такие консультации-пустышки, непонятно зачем.

Skillbox
Skillbox
4,5
5.0051
Учитесь свободно из любого места
Достоинства

Все собиралась пойти учиться чему нибудь интересному, а руки дошли только после того как переехали с мужем жить в другую страну :D С удовольствием купила дистанционный курс у Skillbox, чтобы научиться веб дизайну даже находясь на другом континенте)

Skillbox
Skillbox
4,5
2.0051
Не берите платный курс
Достоинства

Учителя сами опытные айтишники, все-таки не с улицы. Относительно других вариантов обучения цена приемлемая. 

Недостатки

Прсмотрела первые бесплатные уроки для курса тестировщика. Не думаю, что с такой заунывной подачей и растянутыми уроками кто-то станет настоящим айтишником. Их главная задача - продать вам платное обучение, чем они активно будут заниматься изо всех сил. Но оно того не стоит. По крайней мере это мое мнение, мне не зашло.

Skillbox
Skillbox
4,5
3.0051
Ужасная организация обучения
Недостатки

Организация обучения ужасная. На сайте курса не пишут, что многие программы просто не подтянуться на не игровые ноутбуки. В итоге приходится на бюджетные техники скачивать аналоги, но они всё равно наделены другим функционалом. В будущем мне эти навыки не понадобится.

Нетология
Нетология
4,0
3.0051
Онлайн-обучение я изучила вдоль и поперек))
Достоинства

Купила здесь курсы с большой скидкой.

Недостатки

Домашки не проверяли очень долго. Стоимость неоправданно высокая, хоть я и получила скидон. Тем не менее советую вам поискать более продвинутая курсы или нарабатывать базу самостоятельно, а затем приходить сюда.

Нетология
Нетология
4,0
3.0051
Много претензий к курсу
Недостатки

Неприятности начались после того, как я захотела сменить курс. Сначала потребовали сдачу зачетов, для чего непонятно, ведь я меняю специальность. Потом долго тянули с их проверкой. Ну а в конце начались какие то невнятные расчеты за пройденные уроки, в которых кто угодно ногу сломит. Ничего не понятно, ничего толком не объяснили. Не понравилось мне такое отношение равнодушное. Поэтому не советую((

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Не всё сразу))
Достоинства

Весь объем Adobe Illustrator не получится уместить в курс, но основы вы точно получите. Я научилась уверено использовать программу для графического дизайна и сейчас экспериментирую, собираю портфолио. Для новичков отлично подходит. Лайк)

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Я современный работник
Достоинства

Как же долгоя шла к своему обучению. Припрофессии бухгалтерно век технологий не стоит на месте, повышать квалификациюнада,как не крути.Выбор пал на Netology. Не оченьдешевый курс, но сейчас он в 2 раза дороже.Сейчас я уже специалис не из прошлого века

Нетология
Нетология
4,0
4.0051
Хорошие преподаватели
Достоинства

Давно осознала, что онлайн курсы становится популярнее и известнее, чем просто в живую дополнительное образование. Остановила взор на  Нетологии Она предлагает большоеколичество разных курсов на любой вкус. В каждом блоке есть домашке с проверкой. Они помогают освоить теорию. Я в восторге от того, как все проходило. Мне очень понравилось

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Качественное онлайн-обучение
Достоинства

Отзывы оставляю нечасто, но тут просто невозможно молчать! Училась в нетологии на годовом курсе по контент-маркетингу, это был мой первый опыт получения онлайн-образования, так что поначалу боялась и не понимала, как оно всё вообще будет. Зря я это делала, потому что по итогу всё прошло просто восхитительно! Сайтом оказалось легко и удобно пользоваться, я ни в чём не путалась, а если вдруг с чем-то возникали неполадки, то кураторы мгновенно отзывались и улаживали всё.

Про саму учёбу - были и живые занятия-вебинары, и видеозаписи лекций, а ещё много надо было читать самим и много заниматься на практике. Студенты могут сами планировать свой график, разве что для сдачи дз есть дедлайны. Доступ ко всем учебным материалам сохраняется ещё три года, так что успею допройти всё, что не успела за этот год! Ещё очень нравились преподаватели, грамотные, с профессиональным подходом, всегда давали развёрнутый фидбек. А после завершения курса Центр занятости помогает выпускникам в поисках работы. 

Мне ужасно понравилось, советую нетологию всем! Здесь даётся реально качественное образование

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Успешно изучил саунд-дизайн
Достоинства

Наверное как и все сравнивал цены и в итоге выбрал нетологию. Курс сам длится 6 месяцев, но программу немного меняли, поэтому мы учились дольше. Это было связано с тем,что раньше такого курса у нетологии не было, так что мы были первопроходцами. Всего в программе было 8 модулей. Мы познакомились с профессией, начали разбираться в синтезаторах, сведении, аранжировках, озвучиванию интерфейсов приложений. Узнал много нового о дистрибуции музыки и мастеринге. В конце обучения занималис в основном играми и видео. Преподаватели прямо фанатеют от своего дела, это видно. После каждого дз я получал фидбек, который был очень подробным. Для новичков самое то, потому что понятно рассказывают. После этого курса у вас есть база, с которой можно дальше развиваться. Деньги точно потрачены не зря. Кураторы реагируют на все пожелания и помогают

Недостатки

Местами была вода, но немного.

Нетология
Нетология
4,0
5.0051
Удалось прокачаться как специалисту
Достоинства

По направлению таргетолог получил широкие знания.Вместе с преподавателями мы работали с различными социальными площадками, маркетинговыми инструментами. В ходе обучения я нашёл себе первых клиентов, которые остаются со мной до сих пор. В общем окупил стоимость курса за довольно короткие сроки, чему я конечно рад:)

GeekBrains
GeekBrains
4,0
2.0051
Мне не понравилось, вернула деньги
Недостатки

Первые месяцы обучения на дизайнера мне прям нравились. Все было очень интересно, была постоянная практика, наработка портфолио. А потом все резко поменялось и начали приходить/уходитьпреподавателя, каждый из них особо не хотел давать нам знания, и вёл уроки для галочки. Да и цена за такие занятияслишком завышена.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Учусь онлайн и довольна
Достоинства

Хочу рассказать о своем опыте: полгода отучилась в GeekBrains на разработчика игр. Там есть два типа курсов - профессии (покороче) и специальности (подлиннее), я выбрала первое и потом даже немного пожалела, так мне понравилось учиться. Обучение происходит в формате живых вебинаров, но есть так же некоторое количество видеолекций. Даётся домашка, её необязательно выполнять, но лучше всё таки это делать. Также в школе есть доступ к разным бесплатным мини-курсам и интенсиавм, их можно проходить в свободное время и постигать что-то новое. Я прошла курс ещё не до конца, но уже нашла настоящую работу по специальности! Понимаю что такой формат не всем зайдет, но лично для меня онлайн-обучение очень удобно и полезно, можно пообщаться с преподами и одногрупниками.

Недостатки

Есть некоторое количество общеизвестной инфы в материалах

О профессии Data Engineer

В чём заключается работа инженера данных

Инженер данных — это специалист, который занимается проектированием, разработкой и обслуживанием систем обработки и анализа данных.

Главная задача инженера данных - обеспечить эффективное хранение, передачу и обработку больших объемов информации. Для этого ему необходимо создавать и поддерживать базы данных, строить потоки данных и устанавливать алгоритмы для обработки данных.

Какие инструменты наиболее важны для освоения специалистом по data engineering

Для успешной работы в области инженерии данных специалисту необходимы навыки работы с такими инструментами как Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, SQL и NoSQL базы данных. Умение программировать на языках Python, Java, Scala также является важным навыком для data engineer. Важно также иметь опыт работы с облачными технологиями, такими как AWS, Google Cloud Platform или Microsoft Azure.

В чём отличие data engineering от data science

Data Engineering и Data Science — две различные специальности, хотя они тесно взаимосвязаны.

Data Engineering занимается подготовкой и обработкой данных, тогда как Data Science — анализом данных и их интерпретацией для принятия решений.

Data Engineers строят инфраструктуру для хранения и обработки данных, а Data Scientists используют эти данные для создания моделей и прогнозов.

Кому подойдет профессия в сфере инженерии данных

Профессия инженера данных подойдет людям, которые увлечены анализом и обработкой данных, обладают аналитическим мышлением и хорошими навыками программирования.

Специалистам, стремящимся к постоянному профессиональному росту, рекомендуется рассмотреть карьеру в области инженерии данных.

Также профессия Data Engineer может подойти тем, кто хочет работать в науке, медиа, маркетинге, финансах и других отраслях, где обработка данных играет важную роль.

Какие навыки нужны, чтобы освоить это направление

Для успешного старта карьеры в сфере инженерии данных необходимы знания в области баз данных, анализа данных, программирования, облачных технологий и алгоритмов. Нужно умение работать с большими объемами данных, оптимизировать запросы к базе данных и применять различные методы обработки информации. Кроме того, требуется постоянно совершенствовать свои навыки и следить за последними технологическими трендами в области инженерии данных.

Чему учат на онлайн-курсах по data engineering

На онлайн-курсах по инженерии данных учат основам обработки данных, работе с базами данных, использованию инструментов для анализа данных, построению потоков данных и решению практических задач.

Специалисты могут изучить такие инструменты, как Apache Hadoop, Spark, Kafka, а также освоить навыки программирования на Python и SQL. Кроме того, на курсах обучают методикам разработки архитектуры данных, оптимизации запросов и созданию пайплайнов обработки информации.

Перспективы карьерного роста

Специалисты по инженерии данных имеют отличные перспективы карьерного роста, так как их способности и навыки востребованы на рынке труда. После приобретения опыта работы и освоения новых технологий, data engineers могут занять позиции ведущих специалистов по обработке данных, архитекторов данных, руководителей проектов и т.д. Кроме того, специалисты в области инженерии данных получают достойное материальное вознаграждение за свою работу.

Преимущества выбора курсов у нас

Выбор курсов по инженерии данных через Academy Market позволит вам получить актуальные знания в области обработки данных, научиться работать с ключевыми инструментами и получить практические навыки для успешного старта карьеры.

Преподаватели в онлайн-школах наших партнёров — опытные специалисты с широким практическим опытом в области инженерии данных, готовые поделиться своими знаниями с вами. Онлайн-обучение предлагает индивидуальный подход к каждому студенту, гибкий график обучения и возможность освоения курсов в удобной онлайн форме.

Часто задаваемые вопросы

Data engineer отвечает за создание, обновление и поддержание инфраструктуры данных, разработку и оптимизацию процессов загрузки, трансформации и хранения данных.

Data engineer должен обладать навыками программирования (например, Python, SQL), знанием баз данных и инструментов для обработки данных (например, Apache Spark, Hadoop), пониманием принципов Big Data и облачных технологий.

Data engineer часто использует инструменты для обработки и анализа данных, такие как Apache Spark, Hadoop, SQL базы данных (например, PostgreSQL, MySQL), инструменты для оркестрации процессов (например, Apache Airflow).

Data engineer часто применяет методы ETL (Extract, Transform, Load) для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также методы обработки больших объемов данных (Big Data) с использованием распределенных систем.

Data engineer должен обеспечивать высокую производительность обработки данных, эффективное использование ресурсов и масштабируемость системы для работы с большими объемами данных.

Data engineer может выполнять роль разработчика инфраструктуры данных, архитектора данных, специалиста по оптимизации процессов загрузки и хранения данных, а также участвовать в разработке аналитических решений.

Технологические тренды включают в себя распределенные системы обработки данных (Spark, Hadoop), облачные технологии для хранения и анализа данных, автоматизацию процессов ETL и использование машинного обучения для анализа данных.

Data engineer играет ключевую роль в разработке инфраструктуры для аналитических решений, обеспечивая доступность и качество данных, эффективную обработку информации и поддержку аналитических процессов.

Понимание бизнес-процессов помогает data engineer создавать эффективные решения для обработки данных, соответствующие потребностям бизнеса и способствующие принятию обоснованных решений на основе данных.

Для продолжения обучения и развития в области data engineering можно изучать новые технологии и методики обработки данных, участвовать в профессиональных сообществах (например, конференции, вебинары), проходить сертификационные курсы.

Профессия data engineer остается востребованной на рынке труда из-за увеличивающегося объема данных и потребности компаний в их анализе. Специалисты по обработке данных будут востребованы в различных отраслях и компаниях.

Начинающему data engineer рекомендуется изучать основные принципы работы с данными, осваивать популярные инструменты для обработки информации, участвовать в проектах по анализу данных и постоянно совершенствовать свои навыки.

Важно быть в курсе последних технологий и тенденций в области data engineering для эффективной работы с данными, выбора оптимальных инструментов и методик обработки информации, а также для развития своей карьеры в данной сфере.

Другие популярные категории

Наверх