Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

02.07.2025

Автор

Элина Фролова

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по Git

Гит – это система управления версиями, которая позволяет отслеживать правки, внесенные в программный код. Благодаря возможности совместной работы этот инструмент стал настоящим хитом среди программистов. Если вы хотите применять функционал этого сервиса в своих проектах, то рекомендуем обратить внимание на курсы, включающие в себя интерактивные модули по изучению Git для начинающих. 

Независимо от того, каким языком программирования вы владеете, знание основных концепций версионирования и навыки ветвления и объединения пригодятся вам при разработке ПО любой сложности. Вы узнаете о том, что такое pull-request и коммиты, научитесь откатывать изменения и инициализировать новые Git-репозитории.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по Git

Средние зарплаты

hh.ru

Frontend-разработчик

60 000 ₽ — 200 000 ₽

Fullstack-разработчик

50 000 ₽ — 500 000 ₽

Java-разработчик

50 000 ₽ — 400 000 ₽

Программа курса

На этом бесплатном курсе собрана теория в сочетании с практикой. В течение обучения вы будете осваивать главные инструменты и практиковаться в подходах.

1.
Тема 1: Философия командной разработки
2.
Тема 2: Популярные хостинги разработки ПО
3.
Тема 3: Основы Git
4.
Тема 4: Практики использования Git в командах
5.
Тема 5: Личная конфигурация Git для удобной работы

Чему вы научитесь

Понимать основные аспекты современной командной
Использовать систему контроля версий
Тестировать через GitHub
Проводить код-ревью

Инструменты

Программа курса

Вы научитесь увеличивать производительность разработки и оптимизировать процесс работы в команде, используя 1С:EDT, а также сможете грамотно использовать контроль версий Git и связанные с ним инструменты.

1.
Модуль 1. Инструментарий разработчика, принципы разработки в EDT
2.
Модуль 2. Расширенные возможности работы. Изучим внешние по отношению к EDT инструменты разработки и управления процессами проекта
3.
Модуль 3. EDT и Git. Изучим технологию Git. Научимся использовать Git при работе с проектом EDT
4.
Модуль 4. DevOps Изучим методологию разработки CI/CD. Познакомимся с основными инструментами
5.
Модуль 5. Проектная работа

Чему вы научитесь

Увеличивать скорость и производительность разработки, расширять её возможности
Использовать в работе среду EDT и её плагины
Работать с Git и его веб-сервисами, GitHub и GitLab
Интегрировать разработку в практики DevOps и применять его основные инструменты
Применять метод командной разработки

Инструменты

Программа курса

Материалы курса посвящены различным этапам работы с программой GIT. Для проверки знаний можно сдать онлайн-тест. Программа подойдет новичкам и специалистам с разным уровнем опыта.

1.
GIT
2.
Онлайн-тест

Чему вы научитесь

Устанавливать Git на компьютер и настраивать программу
Знать основные команды Git
Организовывать работу команды через Git
Использовать Git через специальные графические интерфейсы
Работать с репозиториями в GIT

Программа курса

Курс продлится 142 академических часа. За это время вы освоите множество теоретических блоков, выполните практические задания для закрепления новых знаний, а также создадите итоговый проект для портфолио. 

1.
Kotlin
2.
Asynchronous programming
3.
Architecture
4.
View
5.
Data
6.
Testing
7.
Build process
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Глубоко разбираться в Android SDK
Организовывать инфраструктуру: внедрять и настраивать линтеры и чекстайлы
Проектировать архитектуру приложения, выбирать архитектурный паттерн
Тестировать приложения
Использовать современные библиотеки и фреймворки
Логотип школы
3 585 ₽ в месяц
86 040 ₽
143 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет два тематических блока: в одном вы освоите навыки для создания сайтов и веб-приложений, а во втором научитесь работать со средой 1С-Битрикс. По окончании курса у вас будут 4 готовых проекта в портфолио, которые помогут найти работу в будущем.

1.
Основы разработки сайтов на JavaScript и PHP
2.
Профессиональная разработка сайтов на 1С-Битрикс

Чему вы научитесь

Верстать сайты на HTML и CSS
Создавать веб-приложения на JavaScript
Писать серверную часть сайта на PHP
Использовать СКВ Git и сервис GitHub
Работать с 1С-Битрикс
Логотип школы
4,1
Java-разработчик от ProductStar
10 Месяцев
168 уроков
100 224 ₽
250 560 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений
Логотип школы
167 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями
Логотип школы
3 500 ₽ в месяц
84 000 ₽
140 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия. Все это подкрепляется реальными кейсами и обучением работе с аналитическими инструментами.

1.
Анализ требований
2.
Git и механизмы ветвления
3.
Основы разработки
4.
Интеграция систем и документирование API
5.
Моделирование бизнес-процессов
6.
Документирование в IT-проектах
7.
SQL для анализа данных
8.
SQL PRO
9.
Проектирование DWH
10.
BI-решения и многомерная модель данных
11.
Основы английского языка для аналитиков
12.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Получать информацию из базы данных с помощью SQL
Проектировать хранилища данных
Работать с GitHub
Разрабатывать API
Опубликовывать описание программных интерфейсов в Swagger
Логотип школы
112 912 ₽
205 296 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

1.
Введение в курс и профессию
2.
Управление инфраструктурой и конфигурациями
3.
Мониторинг, журналирование и observability
4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
5.
Дипломный проект
6.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
7.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine
Организовывать работу команды
Настраивать безопасность
Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero
Создавать и оптимизировать CI/CD

Программа курса

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

1.
1. Введение
2.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
3.
3. Нагрузочное тестирование
4.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
5.
5. Итоги курса

Чему вы научитесь

Определять максимальную производительность системы
Находить релизы для замедления производительности системы
Работать с данными на стендах
Организовывать и проводить нагрузочное тестирование
Анализировать результаты

Инструменты

Иллюстрация к факту

Git Stash

В Git существует множество команд, одна из них – Stash, сохраняющая незафиксированные изменения, внесенные в рабочую копию, а затем возвращает её обратно в исходное состояние. Это полезно при необходимости переключения веток, когда правки не завершены, и вы пока не хотите ничего коммитить. Такие "тайники" могут храниться только в вашем локальном репозитории.

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Логотип школы
3 538 ₽ в месяц
127 400 ₽
212 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев обучения. Вы сможете погрузиться в 182 часа теории, а затем за 456 часов отработать все новые знания на практике.

1.
Часть 1. 1С-разработка
2.
Часть 2. Продвинутые инструменты
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Работать с платформой "1С: Предприятие"
Разрабатывать мобильные приложения
Корректировать функционал 1С под бизнес-задачи
Использовать современные инструменты командной разработки: 1С:EDT и Git
Реализовывать внешние отчёты

Инструменты

Логотип школы
107 525 ₽
195 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы овладеете всеми необходимыми инструментами и тактиками для веб-разработки и узнаете, что требуется для успешного карьерного старта.

1.
Это база. Base! 😉
2.
С места – в карьеру ⛰️

Чему вы научитесь

Создавать функциональные и красивые веб-страницы с помощью HTML и CSS
Добавлять интерактивные элементы на сайты
Настраивать адаптивные макеты для различных видов устройств
Проводить мониторинг багов
Работать с графическими редакторами

Инструменты

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс по разработке игр на Unity, состоящий из теоретической части, где вы освоите принципы ООП и программирования на C#, а также практики в формате разработки трёх инди-игр в различных жанрах.

1.
Введение в Unity. Основы программирования и компьютерной графики
2.
Разработка пошаговой 3D-игры
3.
Разработка 2D-платформера
4.
Разработка 3D-шутера
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Создавать многопользовательские игры на Unity
Использовать искусственный интеллект при разработке игр
Применять инструменты API Unity
Монетизировать игры с помощью встроенных покупок и рекламы
Программировать на C#

Инструменты

Программа курса

Программа обучения включает в себя девять различных модулей, направленных на подробное изучение аспектов моделирования и разработки проектов на платформе 1С.

1.
Модуль 1. Основные настройки окружения 1С
2.
Модуль 2. Организация SCRUM-команды на проекте 1С
3.
Модуль 3. Моделирование и описание бизнес-процессов
4.
Модуль 4. Автоматизация работы разработчиков и контроль качества кода
5.
Модуль 5. Тестирование в 1С. TDD, BDD. Использование CI/CD на проектах
6.
Модуль 6. Мониторинг и контроль производительности
7.
Модуль 7. Построение интеграций в системах 1С
8.
Модуль 8. Построение учетной системы полного цикла для крупного холдинга
9.
Модуль 9. Проектная работа

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Проектировать технические проекты в СППР
Работать с Git
Настраивать 1С:ДО
Проводить Code review

Инструменты

Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
8 500 ₽
14 175 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера

Программа курса

Дистанционная магистратура по программе «Data Science в экономике» приглашает приобрести современную и всегда востребованную профессию - специалист по Data Science. 

1.
1 семестр
2.
2 семестр
3.
3 семестр
4.
4 семестр

Чему вы научитесь

Проводить анализ данных с Python
Строить и оценивать эконометрические модели
Проектировать и оптимизировать структуры баз данных.
Использовать машинное обучение для обработки и анализа текстовых данных
Применять алгоритмы машинного обучения для создания рекомендательных систем
Логотип школы
4 132 ₽ в месяц
99 180 ₽
171 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

1.
Обзор IT-систем
2.
Операционная система Linux
3.
Администрирование Linux
4.
Сеть и сетевые протоколы
5.
Программирование на Bash
6.
Основы программирования на Python
7.
Виртуализация
8.
Автоматизация администрирования инфраструктуры
9.
Введение в DevOps
10.
Мониторинг
11.
Отказоустойчивость
12.
Системы хранения и передачи данных
13.
Реляционные базы данных
14.
Информационная безопасность
15.
Дипломный практикум
16.
Карьера в системном администрировании

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис
Настраивать кеширование и базы данных
Автоматизировать развёртывание и управление приложениями
Работать с сетью и прокси-серверами
Защитить сервер и приложение от DDoS-атак

Программа курса

Вы будете обучаться на полноценной магистерской программе на стыке IT и юриспруденции, но полностью онлайн, при этом сохраняя все студенческие льготы. Обучение продлится два года, а в конце вы презентуете комиссии из преподавателей итоговую работу и получите государственный диплом.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Управлять командой
Разрабатывать LegalTech-продукты
Автоматизировать юридические рабочие процессы
Создавать презентации, демонстрирующие продукт
Программировать на Python и работать с большими объёмами данных

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Администрировать ОС Linux
Управлять конфигурациями при помощи Ansible
Подбирать конфигурации под необходимые задачи
Развертывать сети на базе Linux
Настраивать сети на базе Linux

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Популярность инструменты бьет рекорды

По состоянию на июнь 2022 года инструмент применяли в своих проектах более 83 миллионов пользователей, при этом GitHub заявлял о наличии 200 млн. репозиториев в облачном хранилище, 28 из которых являются общедоступными.

Логотип школы
5 243 ₽ в месяц
125 822 ₽
251 644 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс включает в себя 200 онлайн-лекций, на которых преподаватели подробно рассказывают о базовых аспектах программирования и особое внимание уделяют автотестам.

1.
Язык программирования
2.
Автотесты: базовый уровень
3.
Автотесты: продвинутый уровень
4.
Дополнительные курсы
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Пользоваться Git
Разрабатывать UI-тесты
Писать скрипты
Запускать автоматические тесты
Тестировать пользовательские интерфейсы
Логотип школы
64 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Программа курса предназначена для новичков, поэтому вам не нужно предварительных знаний, чтобы освоить профессию с нуля. Слушатели узнают о том, как управлять проектами и достигать поставленных целей.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение в управление IT проектами
3.
Жизненный цикл разработки ПО
4.
Гибкие методологии и работа в таск-менеджменте
5.
Бюджетирование проектов
6.
Оценка проекта и риски
7.
Работа с командой
8.
Завершение проекта
9.
Полный цикл запуска проекта
10.
Карьера и развитие

Чему вы научитесь

Анализировать рынок
Организовывать работу команды по принципам Agile
Управлять проектом
Использовать Jira
Применять технологию SMART

Инструменты

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Вводный
2.
BDD
3.
API
4.
Stubs
5.
Параллельное выполнение тестов
6.
Mobile & Selenide
7.
CI/CD
8.
Проект
9.
Карьера

Чему вы научитесь

Автоматизировать тестирование приложений
Писать тесты на Java
Работать с библиотеками
Создавать многопоточные приложения
Взаимодействовать с исключениями
Логотип школы
4 898 ₽ в месяц
107 747 ₽
215 494 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с основными инструментами тестировщика. Вы научитесь автоматизировать тесты на Python и сможете пользоваться различными фреймворками.

1.
Программирование на Python
2.
Автоматизация тестирования
3.
Git

Чему вы научитесь

Писать автоматические тесты на Python
Настраивать интеграцию с Jenkins
Версионировать тесты в Git
Строить архитектуру тестов
Разбираться в концепциях тест-дизайна
Логотип школы
4,6
Frontend-разработчик от Eduson Academy
8 Месяцев
200 уроков
103 900 ₽
259 750 ₽

Программа курса

Вы будете посещать интерактивные занятия и выполнять практические задания для закрепления знаний. Преподаватели и кураторы будут поддерживать вас в течение года. Эксперты запишут подробные видеоразборы выполненных работ. Вы также создадите три проекта для портфолио. 

1.
Как учиться эффективно
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Удаленная работа
4.
Введение в IT. Часть 1
5.
Введение в профессию frontend-разработчика
6.
Основы веб-разработки
7.
Базовая верстка: HTML и CSS
8.
Работа с макетом сайта
9.
Продвинутая верстка
10.
Основы программирования
11.
Создание макета сайта: UX/UI и Figma
12.
Введение в IT. Часть 2
13.
Продвинутый JavaScript
14.
Стиль написания кода
15.
Работа с библиотекой React
16.
Основы работы с базами данных
17.
Основы backend
18.
Тестирование
19.
Как выложить сайт и развернуть приложение
20.
Поддержка готового проекта
21.
Выпускающий блок — карьерный акселлератор

Чему вы научитесь

Работать над вёрсткой веб-страниц при помощи HTML и CSS
Развёртывать и обновлять приложения и сайты
Создавать интерфейсы
Вести frontend и backend-разработку
Работать с ключевыми инструментами программиста
Логотип школы
132 822 ₽
241 495 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс пригодится тем, кто уже имеет опыт в программировании и хочет углубиться в Backend, а также тем, кто желает погрузиться в сферу разработки с нуля.

Чему вы научитесь

Быстро решать задачи с помощью искусственного интеллекта
Верстать сайты с помощью HTML и CSS
Адаптировать сайты под разные устройства
Работать с переменными JavaScript
Работать в команде разработки

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 месяца. За это время вы сможете освоить множество теоретических блоков, а затем отрабатывать знания на практике. 

1.
Введение
2.
Структура Linux и команды
3.
Потоки, логические команды, процессы, сеть
4.
Конфигурирование Web-сервера и MySQL
5.
Docker и Git
6.
Сети
7.
Мониторинг и логирование
8.
Итоговый проект
9.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Пользоваться системой контроля версий
Настраивать веб-сервера
Применять основные команды
Работать с Linux
Пользоваться базами данных
Логотип школы
67 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
144 959 ₽
263 562 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

1.
Часть 1. Программирование на Python
2.
Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Часть 3. Финальный проект
4.
Часть 4. Бонусы
5.
Часть 5. Стажировка

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
Разворачивать проект в Docker-контейнерах
Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами
Работать с репозиториями Git

Инструменты

Логотип школы
224 070 ₽
407 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Как Git получил свое название?

Название «Git» было дано Линусом Торвальдсом, создателем ядра Linux, когда он написал самую первую версию в 2005 году. Он описал Гит как "дурацкий трекер содержимого" и назвал его случайной комбинация из трех букв. Изначально команда разработчиков использовала BitKeeper, но система не соответствовала требованиям и была ненадёжной, поэтому понадобился новый инструмент.

Программа курса

За три тематических блока и девять уроков вы научитесь выполнять практические задачи, часто встречающиеся в работе аналитика данных.

1.
1. BI-аналитика
2.
2. Статистика и A/B-тесты
3.
3. Автоматизация процессов

Чему вы научитесь

Применять различные инструменты BI-аналитики
Проводить А/В-тесты и анализировать их результаты
Оценивать размер выборки
Создавать телеграм-боты для оптимизации рабочих процессов
Работать с базами данных и библиотеками

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО
Логотип школы
3 806 ₽ в месяц
137 040 ₽
228 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Программа курса

Вас ожидают 4 месяца обучения, во время которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио, а платформа Otus поможет с трудоустройством.

1.
Основы Vue
2.
Уверенная разработка на Vue
3.
Провинутые и практические решения
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать протоколы HTML/CSS
Работать с фреймворком Vue
Писать юнит-тесты
Чистить код на TypeScript
Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Программа курса

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

1.
Введение в ИТ
2.
Введение в Python
3.
ООП
4.
Бэкенд-разработка на Python и Django
5.
Дипломная работа
6.
Бонусный блок «Основы Linux»
7.
Бонусный блок «Основы HTML и CSS»
8.
Бонусный блок «Асинхронный Python»

Чему вы научитесь

Использовать принципы объектно-ориентированного, асинхронного и функционального программирования
Работать с утилитой Git и операционной системой Linux
Верстать в HTML и CSS
Создавать базы данных на языке SQL и применять СУБД PostgreSQL
Владеть на продвинутом уровне Django и Python для создания программно-аппаратной части сайта или приложения

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana
Логотип школы
45 540 ₽
91 080 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

1.
Блок 1: Введение в DevOps
2.
Блок 2: Основы Linux и работа с Bash
3.
Блок 3: CI/CD системы
4.
Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab
5.
Блок 5: Работа с Docker
6.
Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible
7.
Блок 7: Основы SQL для DevOps
8.
Блок 8: SQL и базы данных
9.
Блок 9: Python для DevOps
10.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Знать основы DevOps
Работать в Git и GirLab
Знать основы Python
Знать основы SQL
Упаковывать приложения в Docker

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD
Логотип школы
4 637 ₽ в месяц
143 750 ₽
287 500 ₽

Программа курса

Вас ожидает 200 лекций и семинаров. Известные спикеры расскажут вам о теории VR/AR, а также дадут множество практических заданий, чтобы вы могли опробовать полученные навыки в деле.

1.
Профессия C#-разработчик
2.
Введение в iOS-разработку на Swift
3.
Введение в Android-разработку на Kotlin
4.
Разработчик игр на Unity с нуля
5.
AR/VR-разработка
6.
Разработчик VR на Unity
7.
Разработчик игр на Unreal Engine 4 Junior
8.
Разработчик игр на Unreal Engine 4 Junior+
9.
Разработчик VR на Unreal Engine 4
10.
Универсальные знания программиста

Чему вы научитесь

Разрабатывать VR/AR-продуктов
Создавать виртуальные туры
Программировать анимацию
Работать с 3D
Иллюстрация к факту

GitLab и GitHub

Git чаще всего используется в связке с GitLab и GitHub. Оба этих интерфейса являются облачными хранилищами репозиториев и своеобразной социальной сетью для разработчиков: скрипты и части написанного кода выкладываются на сервис в качестве портфолио, поэтому эти две платформы регулярно мониторятся работодателями.

Логотип школы
149 845 ₽
249 741 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс подходит и новичкам, и опытным дизайнерам, так как практические задания можно выбирать по подходящему уровню сложности. Проекты вы будете получать либо от школы, либо от реальных заказчиков-партнеров. 

1.
Введение в индустрию
2.
Анализ рынка и позиционирование
3.
Дизайн-документация
4.
Технический гейм-дизайн
5.
Системный дизайн
6.
Дизайн механик
7.
Нарративный дизайн
8.
Левел-дизайн
9.
LiveOps и аналитика игры
10.
Дипломная работа
11.
Дополнительные модули

Чему вы научитесь

Разрабатывать дизайн-документацию
Создавать прототипы на Unity
Проектировать игровые уровни
Использовать инструменты для нарративного дизайна
Использовать скриптовые языки Unity Bolt и Blueprints

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите все инструменты ML-инженера, а в конце выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Введение в Python
2.
Введение в Python. ООП, модули, базы данных
3.
Основы Python для ML
4.
Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика
5.
Основные методы машинного обучения
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большим объемом данных
Программировать на языке Python
Использовать математику и теорию вероятности
Взаимодействовать с базами данных
Использовать систему контроля версий Git

Инструменты

Логотип школы
3 889 ₽ в месяц
140 004 ₽
233 340 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

Обучение состоит из двух ступеней, каждый длится 6 месяцев. Вы начнёте с базовых принципов программирования, а затем перейдёте к более сложным понятиям. 

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Разрабатывать на C# сложные клиент-серверные приложения
Работать с SQL и NoSQL базами данных, кэшированием, Unit-тестами, CI/CD и другими сложными и полезными инструментами
Работать с платформой .NET Core и средой разработки Visual Studio
Программировать на одном из самых популярных языков С#

Инструменты

Логотип школы
3 816 ₽ в месяц
137 400 ₽
229 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс по большей части направлен на практические задания для наилучшего усвоения материала. По итогам программы вы сможете развить в себе навыки коммуникации и программирования.

1.
Ручное тестирование и автоматизированное тестирование веб-приложений на Java
2.
Автоматизированное тестирование фронтенда веб-приложений на JavaScript
3.
Автоматизированное мобильное тестирование
4.
Продвинутые модули

Чему вы научитесь

Тестировать мобильные приложения
Тестировать сайты
Работать с HTML и CSS
Верстать сайты
Работать с Git
Логотип школы
4
Data Scientist от Eduson Academy
7 Месяцев
215 уроков
95 760 ₽
239 400 ₽

Программа курса

Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться. 

1.
Введение в Data Science
2.
Основы программирования
3.
Python для анализа данных
4.
Работа с Linux
5.
Углубленное программирование
6.
Работа с системой контроля версий Git
7.
Основы статистики и теории вероятности
8.
Обработка данных
9.
Анализ данных для бизнеса
10.
SQL и работа с базами данных
11.
Разведочный анализ данных (EDA)
12.
Аналитический сторителлинг
13.
Математика для Data Science
14.
Введение в машинное обучение
15.
Модели машинного обучения
16.
Рекомендательные системы
17.
Feature Engineering
18.
Повышение качества работы модели
19.
Внедрение модели
20.
Мониторинг модели
21.
Как применять инструменты Data Science в бизнесе
22.
Карьерный акселератор
23.
Английский для IT-специалистов
24.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Работать с ключевыми инструментами в сфере Data Science
Разбираться в статистике, теории вероятности и других разделах математики на достаточном для работы уровне
Обрабатывать и анализировать данные
Использовать модели машинного обучения
Составлять план профессионального развития
Логотип школы
4 958 ₽ в месяц
89 250 ₽
255 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами
Логотип школы
89 000 ₽
Ещё -11 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы узнаете, как писать код с помощью программной платформы Node.js и создавать сложные приложения. В процессе обучения вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

1.
Основы программирования
2.
Профессиональный JavaScript
3.
Асинхронное программирование и сетевые запросы
4.
Разработка на Express и Fastify

Чему вы научитесь

Программировать на JavaScript
Работать на программной платформе Node.js
Верстать веб-сайты на CSS и HTML
Создавать автотесты
Работать в Git

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты и практики в сфере DevOps и выполните итоговую работу для вашего портфолио.

1.
DevOps. Необходимость меняться
2.
Управление инфраструктурой и конфигурацией
3.
Continuous Integration & Continuous Delivery с использованием Docker
4.
Fast Feedback Loop (мониторинг и логирование)
5.
Контейнерная Оркестрация
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Контролировать ход проекта с помощью СКВ Git
Улучшать взаимодействие специалистов между собой
Обеспечивать безопасность инфраструктуры
Мониторить различные показатели приложения
Работать с контейнерами
Логотип школы
63 690 ₽
115 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из четырёх обширных модулей. В каждом из них есть несколько тем. Вы будете прорабатывать их на практике. В конце обучения вам предстоит пройти полную стажировку и получить реальный опыт работы. 

1.
Вход в профессию — основы IT-рекрутинга
2.
Погружение в ключевые задачи IT-рекрутера
3.
Цели IT-рекрутера. Офферная работа и аналитика
4.
IT-рекрутинг на международном рынке

Чему вы научитесь

Лучше понимать людей и ценность нетворкинга
Подбирать IT-специалистов в безопасной среде
Проводить HR и технические интервью с айтишниками
Искать кандидатов на вакансию в соцсетях

Инструменты

В заключение

Git, без сомнения, является отраслевым стандартом для управления версиями исходного кода и их хранения, поэтому знание принципов ветвления и фиксации пригодится каждому программисту. Такой подход способствует внедрению новой культуры в сфере разработки программного обеспечения, когда любой человек может предложить оптимизированный вариант элемента или функции приложения и запросить его слияние с основной веткой в репозитории. При этом необходимо чётко следовать процедурам код-ревью, тестирования и внесения изменений, иначе можно легко запутаться в правках и потерять часть ценной информации.

Так как Гит используется как в командной строке, так и в IDE, для разработчика важно знать такие Git-команды, как status, add, сommit, push и их стандартные параметры. Часто IT-специалисты знакомы с базовыми концепциями, однако при работе над масштабным проектом их будет недостаточно, поэтому онлайн-курсы помогут восполнить пробелы и получить полезные рекомендации от экспертов в IT. Полученные навыки сделают процесс проектирования ПО более упорядоченным и систематизированным, а также позволят быстрее проверять и тестировать исправления перед релизом.