Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

12.10.2026

Автор

Элина Фролова

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по Git

Гит – это система управления версиями, которая позволяет отслеживать правки, внесенные в программный код. Благодаря возможности совместной работы этот инструмент стал настоящим хитом среди программистов. Если вы хотите применять функционал этого сервиса в своих проектах, то рекомендуем обратить внимание на курсы, включающие в себя интерактивные модули по изучению Git для начинающих. 

Независимо от того, каким языком программирования вы владеете, знание основных концепций версионирования и навыки ветвления и объединения пригодятся вам при разработке ПО любой сложности. Вы узнаете о том, что такое pull-request и коммиты, научитесь откатывать изменения и инициализировать новые Git-репозитории.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по Git

Средние зарплаты

hh.ru

Java-разработчик

60 000 ₽ — 400 000 ₽

Fullstack-разработчик

70 000 ₽ — 500 000 ₽

Frontend-разработчик

60 000 ₽ — 200 000 ₽

Логотип школы
146 124 ₽
265 680 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические задания и создать итоговый проект.

1.
Введение в GameDev
2.
Программирование в C#
3.
Геймдизайн
4.
Space shooter
5.
3D racing
6.
Tower Defense
7.
Командная или инди-разработка своей игры

Чему вы научитесь

Программировать на C#
Разрабатывать игры на Unity
Создавать 3D-модели в Blender
Продвигать игры
Вести проектную документацию
Логотип школы
224 064 ₽
407 412 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Логотип школы
69 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы научитесь писать сложный функциональный код на PHP и создавать приложения. Во время прохождения курса вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

1.
Основы веб-программирования
2.
Профессиональный PHP
3.
Создание сайтов
4.
Разработка на Laravel

Чему вы научитесь

Программировать на PHP
Создавать приложения
Верстать веб-сайты на CSS и HTML
Проектировать архитектуру приложений и веб-сервисов
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
129 234 ₽
304 080 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев обучения. Вы сможете погрузиться в 182 часа теории, а затем за 456 часов отработать все новые знания на практике.

1.
Часть 1. 1С-разработка
2.
Часть 2. Продвинутые инструменты
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Работать с платформой "1С: Предприятие"
Разрабатывать мобильные приложения
Корректировать функционал 1С под бизнес-задачи
Использовать современные инструменты командной разработки: 1С:EDT и Git
Реализовывать внешние отчёты

Инструменты

Логотип школы
118 404 ₽
215 280 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

1.
Введение в курс и профессию
2.
Управление инфраструктурой и конфигурациями
3.
Мониторинг, журналирование и observability
4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
5.
Дипломный проект
6.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
7.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine
Организовывать работу команды
Настраивать безопасность
Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero
Создавать и оптимизировать CI/CD

Программа курса

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

1.
1. Введение
2.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
3.
3. Нагрузочное тестирование
4.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
5.
5. Итоги курса

Чему вы научитесь

Определять максимальную производительность системы
Находить релизы для замедления производительности системы
Работать с данными на стендах
Организовывать и проводить нагрузочное тестирование
Анализировать результаты

Инструменты

Программа курса

Обучение длится 9 месяцев и сочетает теорию с практикой на учебных стендах. Студенты поэтапно изучают инструменты DevOps, выполняют задания и работают над сквозным проектом. В финале участники реализуют практический проект на основе реального кейса и закрепляют ключевые навыки автоматизации и управления инфраструктурой.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации
Логотип школы
85 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теорию и выполнять практические задания. В конце курса ваше портфолио пополнится пятью проектами, а Хекслет вернет деньги, если у вас не получится найти работу.

1.
Основы Java
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Объектно-Ориентированное программирование
4.
Веб-технологии
5.
Корпоративные приложения на Spring Boot
6.
Продвинутая Java

Чему вы научитесь

Работать с фреймворков Spring Boot
Проводить автоматизированное тестирование
Пользоваться SQL-запросами
Создавать приложения для e-commerce

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы поймёте, как устроен код на CSS и HTML, научитесь разрабатывать адаптивный дизайн, освоите JavaScript, TypeScript и библиотеку React, разберётесь в принципе ООП и процедурах авторизации и роутинга.

1.
HTML, CSS, JavaScript: бесплатный модуль
2.
HTML и CSS: лейаут, доступность и интерактив
3.
Дизайн, адаптивная вёрстка и декорирование
4.
Базовый JavaScript
5.
Продвинутый JavaScript
6.
TypeScript и ООП
7.
Основы разработки с помощью React
8.
Роутинг и авторизация
9.
Тестирование React-приложений
10.
Проектный модуль
11.
Софтскилы для разработчиков
12.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
13.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
14.
Нейросети для разработчиков
15.
Расширенный курс "Фронтенд-разработчик"

Чему вы научитесь

Работать с командной строкой Bash
Осуществлять трансформацию объектов в 2D и 3D
Программировать приложения в TypeScript
Осуществлять роутинг и авторизацию в веб-приложениях
Разрабатывать пользовательские интерфейсы в React

Программа курса

Этот пятимесячный курс предназначен для тестировщиков, которые хотят обучиться автоматизации с применением языка программирования Java.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Java
3.
Основы юнит-тестов и UI-тестирование
4.
Юнит-тесты
5.
Тестирование API
6.
Инфраструктура и архитектура
7.
Итоговая работа
8.
Selenide
9.
Базы данных
10.
JUnit 5
11.
Карьерный трек
12.
Вебинары для разбора сложных тем

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесс тестирования при помощи языка программирования Java
Владеть профессиональными инструментами, такими, как Unit 5, Selenide, Postman
Понимать устройство инфраструктуры и архитектуры приложений
Проводить юнит-тестирование
Работать с базами данных и тестировать их
Иллюстрация к факту

Git Stash

В Git существует множество команд, одна из них – Stash, сохраняющая незафиксированные изменения, внесенные в рабочую копию, а затем возвращает её обратно в исходное состояние. Это полезно при необходимости переключения веток, когда правки не завершены, и вы пока не хотите ничего коммитить. Такие "тайники" могут храниться только в вашем локальном репозитории.

Программа курса

Курс научит автоматизировать некоторые задачи тестирования при помощи Python и других инструментов. Вы будете изучать наглядную теорию по учебнику и выполнять практические задания в тренажёрах. Также вас ждут вебинары с опытными специалистами и проектные работы для портфолио. 

1.
Бесплатное введение
2.
Основы Python
3.
ООП: наследование и полиморфизм
4.
ООП: инкапсуляция
5.
Юнит-тестирование
6.
UI-тестирование
7.
Page Object Model
8.
Тестирование API
9.
Архитектура
10.
Итоговый проект
11.
Основы работы с базами данных — дополнительный модуль
12.
Трудоустройство
13.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
14.
Расширенный курс «Автоматизатор тестирования на Python»

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Автоматизировать рутинные задачи тестирования
Проводить юнит-тесты
Организовывать юнит-тесты
Работать с архитектурой приложений
Разбираться в принципах объектно-ориентированного программирования
Логотип школы
73 334 ₽
200 640 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

1.
Обзор IT-систем
2.
Операционная система Linux
3.
Администрирование Linux
4.
Сеть и сетевые протоколы
5.
Программирование на Bash
6.
Основы программирования на Python
7.
Виртуализация
8.
Автоматизация администрирования инфраструктуры
9.
Введение в DevOps
10.
Мониторинг
11.
Отказоустойчивость
12.
Системы хранения и передачи данных
13.
Реляционные базы данных
14.
Информационная безопасность
15.
Дипломный практикум
16.
Карьера в системном администрировании

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис
Настраивать кеширование и базы данных
Автоматизировать развёртывание и управление приложениями
Работать с сетью и прокси-серверами
Защитить сервер и приложение от DDoS-атак
Логотип школы
4 510 ₽ в месяц
153 348 ₽
278 815 ₽

Программа курса

Погрузитесь в курс по JavaScript, который включает 200 часов теории и 290 часов практики, а также более 50 проектов в инновационном формате обучения. Методика 4C/ID позволяет студентам выполнять домашние задания на 70% быстрее и сокращать время на изучение на 23%, что способствует увеличению портфолио на 30%.

Сложные темы объясняются простым языком, а быстрая обратная связь от наставников предоставляется в течение 24 часов. «Skillbox» поможет вам найти работу — если не удастся устроиться, деньги будут возвращены. По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки.

Учитесь в комфортном темпе, выполняйте практические задания и пополняйте портфолио работ от фриланс-бирж и компаний-партнёров. Станьте фулстек-разработчиком и откройте новые карьерные возможности!

1.
Погружение в Веб-разработку
2.
Веб-вёрстка
3.
JavaScript
4.
TypeScript и инструменты разработчика
5.
React.js (на выбор)
6.
Vue.js (на выбор)
7.
Node.js
8.
Работа с Центром карьеры Skillbox

Чему вы научитесь

Структурировать и стилизовать веб-страницы
Разрабатывать многократно используемые компоненты и управлять их состоянием
Работать с API
Разрабатывать RESTful AP
Организовывать структуры проекта

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake

Программа курса

Изучайте теорию и выполняйте практические задания в специальном учебнике от Практикума. Сроки обучения приблизительные: вы можете заниматься в любое удобное время, укладываясь в дедлайны по большим проектам. Единственная активность, которая проходит по расписанию, – это воркшопы с наставниками. 

1.
Бесплатная часть
2.
Бассейн
3.
Знакомство с iOS-разработкой и основами Swift
4.
Основы вёрстки, сетевого взаимодействия и хранения данных
5.
Навигация, работа с таблицами, авторизация и основы многопоточности
6.
Коллекции, базы данных и архитектура
7.
Продуктовая и командная разработка
8.
Командный итоговый проект
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
11.
Расширенный курс "iOS-разработчик"

Чему вы научитесь

Программировать на Swift
Разрабатывать приложения для iOS
Оптимизировать iOS приложения
Тестировать код
Работать с системами хранения данных

Инструменты

Логотип школы
115 195 ₽
271 048 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые программы для работы fullstack-разработчика и проведёте тестирование фронтенда и бэкенда вашего приложения.

1.
1. Введение в профессию
2.
2. Основы веб-разработки
3.
3. Вёрстка HTML и CSS
4.
4. Работа с макетом сайта
5.
5. Базовый JavaScript
6.
6. Продвинутый JavaScript
7.
7. Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
8. Основы backend-разработки
9.
9. Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
10. Углублённое программирование
11.
11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
12. Работа с базами данных
13.
13. Потоки и процессы
14.
14. Работа с фреймворками Django и DRF
15.
15. Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
16. Системы контейнеризации
17.
17. Жизненный цикл ПО
18.
18. Как построить карьеру в IT
19.
19. Введение в UX/UI (тариф Pro)
20.
20. Работа с библиотекой React (тариф Pro)
21.
21. Работа с Linux (тариф Pro)
22.
22. Алгоритмы и структуры данных (тариф Pro)
23.
23. Развёртывание приложения (тариф Pro)
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Знать язык запросов SQL, работать с PostgreSQL, SQLite и MongoDB
Проектировать и внедрять API сторонних сервисов
Проводить контейнеризацию приложений в Docker
Разрабатывать unit-тесты
Использовать метод объектно-ориентированного программирования
Логотип школы
4
Data Scientist от Академии Эдюсон
7 Месяцев
215 уроков
109 900 ₽
274 750 ₽

Программа курса

Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться. 

1.
Введение в Data Science
2.
Основы программирования
3.
Python для анализа данных
4.
Работа с Linux
5.
Углубленное программирование
6.
Работа с системой контроля версий Git
7.
Основы статистики и теории вероятности
8.
Обработка данных
9.
Анализ данных для бизнеса
10.
SQL и работа с базами данных
11.
Разведочный анализ данных (EDA)
12.
Аналитический сторителлинг
13.
Математика для Data Science
14.
Введение в машинное обучение
15.
Модели машинного обучения
16.
Рекомендательные системы
17.
Feature Engineering
18.
Повышение качества работы модели
19.
Внедрение модели
20.
Мониторинг модели
21.
Как применять инструменты Data Science в бизнесе
22.
Карьерный акселератор
23.
Английский для IT-специалистов
24.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Работать с ключевыми инструментами в сфере Data Science
Разбираться в статистике, теории вероятности и других разделах математики на достаточном для работы уровне
Обрабатывать и анализировать данные
Использовать модели машинного обучения
Составлять план профессионального развития
Иллюстрация к факту

Популярность инструменты бьет рекорды

По состоянию на июнь 2022 года инструмент применяли в своих проектах более 83 миллионов пользователей, при этом GitHub заявлял о наличии 200 млн. репозиториев в облачном хранилище, 28 из которых являются общедоступными.

Программа курса

Программа курса состоит из 11 блоков с углублённым изучением тем. Помимо выполнения итоговых заданий, студентам предстоит после каждого блока выполнять домашние работы с разным уровнем сложности. В течение суток эксперт даёт обратную связь, помогает исправить недочёты, и только после этого задание будет зачтено.

1.
Основы Python
2.
ООП
3.
Структуры данных. Алгоритмы
4.
Обработка исключений. Паттерны проектирования
5.
Процессы и потоки
6.
Сети. Передача данных
7.
Фреймворк Django
8.
Базы данных. SQL
9.
Регулярные выражения
10.
Unit-тестирование. Pytest
11.
Процесс разработки ПО
12.
Проект #1. Создание интернет-магазина
13.
Проект #2. Блог
14.
Проект #3. Telegram-бот

Чему вы научитесь

Разбираться в правилах написания кода на Python
Работать с программными единицами и последовательностями команд в Python
Проверять на ошибки отдельные компоненты программы или сайта
Пользоваться разными моделями и технологиями передачи данных по сети
Работать с текстовым форматом JSON и протоколом RPC

Инструменты

Логотип школы
5 222 ₽ в месяц
114 876 ₽
208 866 ₽

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь разрабатывать сайты и приложения на PHP, а также получите знания, полезные для любой IT-специальности.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы
3.
Итоговые проекты

Чему вы научитесь

Использовать объектно-ориентированный подход к программированию
Работать с базами данных
Настраивать сервера
Работать с файловой системой ПК
Использовать фреймворк Laravel

Программа курса

Курс по большей части направлен на практические задания для наилучшего усвоения материала. По итогам программы вы сможете развить в себе навыки коммуникации и программирования.

1.
Ручное тестирование и автоматизированное тестирование веб-приложений на Java
2.
Автоматизированное тестирование фронтенда веб-приложений на JavaScript
3.
Автоматизированное мобильное тестирование
4.
Продвинутые модули

Чему вы научитесь

Тестировать мобильные приложения
Тестировать сайты
Работать с HTML и CSS
Верстать сайты
Работать с Git

Программа курса

Курс поможет вам получить профессию инженера по тестированию. Обучение будет похоже на прохождение стажировки. Вы будете изучать учебник и выполнять проекты, которые затем проверят ревьюеры. Также вас ждут воркшопы с наставниками. 

1.
Основы тестирования
2.
Регрессионное тестирование и ретест багов в веб‑приложениях
3.
Тестирование веб-приложений
4.
Расширенное тестирование веб-приложений
5.
Тестирование мобильных приложений
6.
Тестирование API
7.
Основы базы данных
8.
Итоговый проект
9.
Дополнительный модуль: разработка автотестов API на Python
10.
Дополнительный модуль: основы разработки пользовательских интерфейсов приложений
11.
Дополнительный модуль: продвинутый SQL для аналитики данных и работы с базами данных
12.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
13.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
14.
Вебинары для разбора сложных тем, воркшопы
15.
Нейросети для тестировщиков
16.
Расширенный курс «Инженер по тестированию»
17.
Курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора»

Чему вы научитесь

Тестировать мобильные и веб-приложения
Работать с базами данных
Автоматизировать отдельные процессы
Прогнозировать возможные сбои
Составлять отчёты об ошибках

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции
Логотип школы
112 813 ₽
241 312 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары, практические задания, консультации, видеолекции. В конце курса вы создадите итоговый проект для портфолио.

1.
Базовый модуль
2.
Основы производства игр
3.
Проектирование игр
4.
UX/UI в играх
5.
Нарратив
6.
Балансировка
7.
Пострелизная поддержка
8.
Балансировка Top Down Shooter
9.
Основы работы с движком Unreal Engine
10.
Объекты игрового мира
11.
Наполнение игрового мира
12.
Левел-дизайн в Unreal Engine
13.
Знакомство с Unity
14.
Soft skills
15.
Два итоговых проекта

Чему вы научитесь

Понимать принципы взаимодействия человека и игрового пространства
Оформлять сцены, персонажей
Привлекать инвестиции и финансовую поддержку в игровой проект
Ставить задачи перед сценаристами
Составлять техническую документацию для игровых продуктов

Инструменты

Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы узнаете, как писать код с помощью программной платформы Node.js и создавать сложные приложения. В процессе обучения вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

1.
Основы программирования
2.
Профессиональный JavaScript
3.
Асинхронное программирование и сетевые запросы
4.
Разработка на Express и Fastify

Чему вы научитесь

Программировать на JavaScript
Работать на программной платформе Node.js
Верстать веб-сайты на CSS и HTML
Создавать автотесты
Работать в Git
Логотип школы
85 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вас ждут: уроки, которые вы сможете проходить в удобное для вас время, мероприятия и вебинары, а также выполнение проектов, которые вы реализуете с нуля.

Курс включает в себя большое количество практических и тестовых заданий, также вы выполните 4 проекта для пополнения портфолио.

1.
Основы веб-программирования
2.
Профессиональный JavaScript
3.
Разработка браузерных приложений
4.
Разработка React-приложений

Чему вы научитесь

Программировать на JavaScript
Создавать веб-страницы
Создавать архитектуру проекта
Проводить автоматизированные тесты
Логотип школы
144 216 ₽
262 224 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс подходит и новичкам, и опытным дизайнерам, так как практические задания можно выбирать по подходящему уровню сложности. Проекты вы будете получать либо от школы, либо от реальных заказчиков-партнеров. 

1.
Введение в индустрию
2.
Анализ рынка и позиционирование
3.
Дизайн-документация
4.
Технический гейм-дизайн
5.
Системный дизайн
6.
Дизайн механик
7.
Нарративный дизайн
8.
Левел-дизайн
9.
LiveOps и аналитика игры
10.
Дипломная работа
11.
Дополнительные модули

Чему вы научитесь

Разрабатывать дизайн-документацию
Создавать прототипы на Unity
Проектировать игровые уровни
Использовать инструменты для нарративного дизайна
Использовать скриптовые языки Unity Bolt и Blueprints

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Иллюстрация к факту

Как Git получил свое название?

Название «Git» было дано Линусом Торвальдсом, создателем ядра Linux, когда он написал самую первую версию в 2005 году. Он описал Гит как "дурацкий трекер содержимого" и назвал его случайной комбинация из трех букв. Изначально команда разработчиков использовала BitKeeper, но система не соответствовала требованиям и была ненадёжной, поэтому понадобился новый инструмент.

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы
Логотип школы
154 044 ₽
280 080 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

1.
Часть 1. Программирование на Python
2.
Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Часть 3. Финальный проект
4.
Часть 4. Бонусы
5.
Часть 5. Стажировка

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
Разворачивать проект в Docker-контейнерах
Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами
Работать с репозиториями Git

Инструменты

Программа курса

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

1.
1-й семестр
2.
2-й семестр
3.
3-й семестр
4.
4-й семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в основах машинного обучения
Создавать модели машинного обучения
Использовать методы машинного обучения
Работать с большими данными
Проводить анализ данных
Логотип школы
7 308 ₽ в месяц
124 950 ₽
175 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями
Логотип школы
81 572 ₽
191 935 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Программа курса

Вас ожидает 139 видеоматериалов от опытных разработчиков. Большой упор будет сделан на практику, чтобы сразу опробовать полученные знания в деле и получить необходимые навыки. 

1.
PHP-разработчик. Базовый уровень
2.
Дополнительные курсы
3.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Применять ОПП в проектах
Работать с HTML и CSS
Отлаживать код вручную в Xdebug
Соблюдать кодстайл
Писать код на PHP
Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
11 890 ₽
18 300 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера

Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты
Логотип школы
118 815 ₽
254 149 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, на котором вы на практике рассмотрите процесс разработки приложений под iOS, научитесь программировать на Swift и сможете тестировать готовые продукты. 

1.
Основы Swift
2.
Swift: объектно-ориентированное программирование
3.
Git — система контроля версий
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Разработка iOS-приложений — интерфейс пользователя
6.
Разработка приложения — трекер полезных привычек
7.
Основы графического дизайна
8.
Основы Photoshop
9.
Основы Figma
10.
Промышленная разработка
11.
Асинхронная разработка и многопоточность
12.
Работа с сетью и хранение данных
13.
Разработка приложения для прогноза погоды
14.
Продвинутая iOS-разработка
15.
Тестирование iOS-приложений
16.
Уведомления, Face ID и Touch ID
17.
Разработка для iPad, Apple TV, Apple Watch
18.
Разработка приложения для ВКонтакте
19.
Карьера в iOS-разработке

Чему вы научитесь

Проектировать интерфейс приложения
Использовать фреймворк CoreData
Работать с базами данных
Добавлять анимацию в приложение
Тестировать приложение на наличие багов
Логотип школы
3 530 ₽ в месяц
42 364 ₽
77 025 ₽

Программа курса

Программа курса рассчитана на год обучения. За это время вы отсмотрите 200 видеоматериалов в рамках 30 образовательных блоков и отработаете свои знания на практике. В конце курса вы создадите итоговый проект.

1.
Подготовительные навыки
2.
Навыки автоматизации

Чему вы научитесь

Программировать на Java
Писать автотесты без программирования
Тестировать свой программный код и вносить корректировки в него
Владеть системой контроля версий Git: вносить или откатывать изменения
Проводить простые и сложные тесты пользовательских интерфейсов
Иллюстрация к факту

GitLab и GitHub

Git чаще всего используется в связке с GitLab и GitHub. Оба этих интерфейса являются облачными хранилищами репозиториев и своеобразной социальной сетью для разработчиков: скрипты и части написанного кода выкладываются на сервис в качестве портфолио, поэтому эти две платформы регулярно мониторятся работодателями.

Программа курса

Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.

1.
Введение в веб-технологий. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML
2.
Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля
3.
Графика в веб-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации сайта
4.
Таблицы. Формы. Фреймы
5.
Позиционирование. Верстка веб-страниц блоками
6.
Введение в веб-программирование на Python
7.
Операторы разветвлений, циклы, исключения
8.
Строки, списки. Сортировка, поиск
9.
Модули, функции. Кортежи, множества, словари
10.
Файлы. Упаковка данных. Системы контроля версий
11.
ООП. Структуры данных. Паттерны проектирования. Паттерн MVC
12.
Принципы проектирования классов SOLID
13.
Модульное тестирование
14.
Параллельное, многопоточное и сетевое программирование
15.
Введение в работу с базами данных
16.
Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas. Фреймворки
17.
Работа в команде, управление программными проектами
18.
Введение в JavaScript. Объекты JavaScript
19.
Обработка событий. Browser Object Model. Document Object Model
20.
Формы. Проверка достоверности форм. Использование Cookie
21.
Canvas, поддержка медиа-возможностей
22.
JSON, Ajax
23.
Введение в jQuery. События и jQuery. Стили и анимация
24.
Взаимодействие с DOM. AJAX и jQuery
25.
Использование jQuery плагинов

Чему вы научитесь

Работать с популярными базами данных
Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python
Понимать принципы функционального программирования
Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python
Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты

Программа курса

Занятия проходят индивидуально на онлайн-встречах с преподавателем. Во время уроков ребёнок будет получать практические навыки по созданию программ, игр, веб-верстке. Родителям предоставят обратную связь по успехам ученика. 

1.
Начальный уровень
2.
Базовый уровень
3.
Средний уровень
4.
Продвинутый уровень
5.
Дополнительный уровень

Чему вы научитесь

Верстать сайты при помощи HTML и CSS
Создавать веб-страницы сайта с нуля
Программировать на JavaScript
Работать с анимацией
Развивать аналитическое мышление
Логотип школы
137 011 ₽
358 199 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Пройдя обучение, вы сможете создавать сайты и приложения, верстать, работать с фреймворками и проводить тестирования. Выполните 7 проектов во время обучения, а в качестве дипломной работы создадите облачное хранилище.

1.
Backend-разработка на Python
2.
Frontend-разработка на JavaScript
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проводить Unit-тестирование
Работать с базами данным
Работать на Python и JavaScript
Верстать сайты
Работать с API сторонних сервисов

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Каникулы
4.
Java Core: продолжение
5.
Каникулы
6.
Spring Boot и работа с базами данных
7.
Каникулы
8.
Spring, ORM и работа на сервере
9.
Каникулы
10.
Групповой проект
11.
Продвинутая бэкенд-разработка
12.
Каникулы
13.
Дипломный проект
14.
Нейросети для разработчиков
15.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
16.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Работать в Git в коллективе разработчиков
Использовать фреймворк Spring Boot для создания REST API
Проводить тестирование кода с помощью библиотеки JUnit
Знать продвинутые возможности фреймворка Spring
Понимать принципы объектно-реляционного отображения

Программа курса

На курсе вы освоите все навыки для старта в профессии Java-разработчика. Изучите теорию, выполните упражнения, создадите итоговый проект и получите сертификат. 

1.
Введение в Java
2.
Система контроля версий. Git
3.
Типы данных, переменные и константы
4.
Ветвления
5.
Циклы
6.
Методы и введение в классы
7.
ООП
8.
Наследование
9.
Инкапсуляция
10.
Полиморфизм
11.
Java-коллекции
12.
Работа с файлами
13.
Ошибки в Java
14.
Многопоточность
15.
Алгоритмы
16.
Паттерны проектирования
17.
Паттерн MVC и создания простого приложения
18.
Базы данных. SQL
19.
Введение в Spring Spring Web. Spring Devtools
20.
Работа с базами данных в Spring приложениях. JdbcTemplate, JPA, Hibernate
21.
Введение в Spring REST
22.
Тестирование программ
23.
Процесс разработки ПО
24.
CI/CD

Чему вы научитесь

Программировать на Java
Использовать принципы объектно-ориентированного программирования
Работать с Git
Тестировать ПО
Настраивать непрерывную интеграцию
Логотип школы
5 394 ₽ в месяц
118 666 ₽
215 757 ₽

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с основными инструментами тестировщика. Вы научитесь автоматизировать тесты на Python и сможете пользоваться различными фреймворками.

1.
Программирование на Python
2.
Автоматизация тестирования
3.
Git

Чему вы научитесь

Писать автоматические тесты на Python
Настраивать интеграцию с Jenkins
Версионировать тесты в Git
Строить архитектуру тестов
Разбираться в концепциях тест-дизайна
Логотип школы
77 900 ₽
194 750 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами

Программа курса

В рамках программы данного курса вы сможете успешно овладеть навыками веб-дизайнера и верстальщика, освоить основные инструменты, такие как HTML и CSS, закрепить все теоретические знания на практике и создать 2 собственных проекта под руководством наставников, которые всегда будут готовы ответить на ваши вопросы в чате.

1.
Введение в веб-технологии
2.
Git и Github
3.
Основы HTML
4.
Основы CSS
5.
Многоколоночные макеты
6.
Вёрстка макета в Figma
7.
Позиционирование
8.
Формы обратной связи
9.
Адаптивность и кроссбраузерность
10.
Анимации в CSS

Чему вы научитесь

Работать с разными визуальными формами
Правильно располагать элементы на странице
Разбираться в терминологии веб-разработчиков
Понимать основы типографики и вёрстки
Работать с инструментами верстальщика
Писать код в HTML и CSS
Создавать собственные проекты

Инструменты

Логотип школы
81 842 ₽
213 967 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

Программа курса

Вы будете посещать интерактивные занятия и выполнять практические задания для закрепления знаний. Преподаватели и кураторы будут поддерживать вас в течение года. Эксперты запишут подробные видеоразборы выполненных работ. Вы также создадите три проекта для портфолио. 

1.
Как учиться эффективно
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Удаленная работа
4.
Введение в IT. Часть 1
5.
Введение в профессию frontend-разработчика
6.
Основы веб-разработки
7.
Базовая верстка: HTML и CSS
8.
Работа с макетом сайта
9.
Продвинутая верстка
10.
Основы программирования
11.
Создание макета сайта: UX/UI и Figma
12.
Введение в IT. Часть 2
13.
Продвинутый JavaScript
14.
Стиль написания кода
15.
Работа с библиотекой React
16.
Основы работы с базами данных
17.
Основы backend
18.
Тестирование
19.
Как выложить сайт и развернуть приложение
20.
Поддержка готового проекта
21.
Выпускающий блок — карьерный акселлератор

Чему вы научитесь

Работать над вёрсткой веб-страниц при помощи HTML и CSS
Развёртывать и обновлять приложения и сайты
Создавать интерфейсы
Вести frontend и backend-разработку
Работать с ключевыми инструментами программиста

В заключение

Git, без сомнения, является отраслевым стандартом для управления версиями исходного кода и их хранения, поэтому знание принципов ветвления и фиксации пригодится каждому программисту. Такой подход способствует внедрению новой культуры в сфере разработки программного обеспечения, когда любой человек может предложить оптимизированный вариант элемента или функции приложения и запросить его слияние с основной веткой в репозитории. При этом необходимо чётко следовать процедурам код-ревью, тестирования и внесения изменений, иначе можно легко запутаться в правках и потерять часть ценной информации.

Так как Гит используется как в командной строке, так и в IDE, для разработчика важно знать такие Git-команды, как status, add, сommit, push и их стандартные параметры. Часто IT-специалисты знакомы с базовыми концепциями, однако при работе над масштабным проектом их будет недостаточно, поэтому онлайн-курсы помогут восполнить пробелы и получить полезные рекомендации от экспертов в IT. Полученные навыки сделают процесс проектирования ПО более упорядоченным и систематизированным, а также позволят быстрее проверять и тестировать исправления перед релизом.