Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Онлайн-курсы по изучению инструмента Google Colab

    2

Google Colab — среда для создания кода на языке Python. Инструмент нужен исследователям, аналитикам, инженерам и другим специалистам, которые работают с большими объёмами данных. Блокнот — это сервис, который не нужно устанавливать на компьютер. Весь код сохраняется на Гугл Диске, привязанном к аккаунту. Колаборатория содержит ячейки для работы с картинками, текстом, HTML-кодом и другими форматами данных. Преимущество сервиса — графические процессоры для обработки сложных аналитических исследований.

Логотип
Логотип школы
122 372 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, посвящённый основам веб-разработки на Python и изучению фреймворков Flask и Django, который состоит из семи тематических модулей с выполнением курсовой работы в конце каждого из них и разбором заданий с наставниками в формате лайв-встречи. 

Чему вы научитесь

Писать код на Python и создавать приложения, сайты и веб-сервисы
Разрабатывать API на Django
Использовать шаблоны Flask в программировании
Создавать автотесты API веб-приложений
Разбираться в принципах ООП
Логотип школы
4,6
Python и машинное обучение от Coddy
7 Месяцев
28 уроков
6 800 ₽
Ещё -30% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит из семи тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.

1.
1-й модуль
2.
2-й модуль
3.
3-й модуль
4.
4-й модуль
5.
5-й модуль
6.
6-й модуль
7.
7-й модуль

Чему вы научитесь

Пользоваться Jupyter Notebook
Работать с облачными вычислениями в Google Colab
Проводить A/B-тестирование
Строить графики по набору данных
Программировать на Python
Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных

Преподаватели