Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
GeekBrains
Эколь
Международная школа профессий
Хекслет
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Моя Альфа школа
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
GeekBrains
Эколь
Международная школа профессий
Хекслет
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Моя Альфа школа
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Курс направлен на погружение в сферу аналитики и изучение основных необходимых инструментов. Вы освоите использование электронных таблиц для анализа и дальнейшей визуализации. Преподаватели научат вас применять машинное обучение для построения прогнозов и линейных регрессий.
Преимущество программы занятий заключается в том, что работа с аналитическими задачами встречается во всех сферах нашей жизни, а в бизнесе работа с данными необходима на профессиональном уровне, в том числе с использованием SQL и Python. Эти базовые знания вы получите в течение предлагаемых уроков.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.
После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.
Познакомитесь с природой аналитического мышления и процессом принятия решений, а также научитесь формулировать и проверять гипотезы. Изучите различные подходы к анализу данных, в том числе data-driven.
Изучите основные инструменты Google-таблиц и создание в них документов. Узнаете, как подключить Google-формы, работать с данными с помощью формул и создавать сводные таблицы.
Освоите Google-таблицы на профессиональном уровне, научитесь работать с продвинутыми формулами, в том числе функцией ВПР. Рассмотрите разные форматы данных, а также их парсинг и создание аналитических отчетов.
Освоите основные понятия статистики и сможете их применять в работе с данными на практике. Разберете статистическую проверку гипотез, а также познакомитесь с корреляцией и причинно-следственной связью.
Научитесь работать с BI-системами на примере Google Data Studio. Сможете создавать в программе отчеты, которые можно будет скачивать и публиковать.
Изучите язык Python, а также его функции и основные инструменты. Познакомитесь с Pandas и DataFrame и узнаете, как с ними работать.
Рассмотрите различные реляционные базы данных и их преимущества в работе. Познакомитесь с SQL, его основными командами и операторами, а также научитесь их использовать в разных целях.
Поймете, что такое машинное обучение и как его можно применять к базам данным для построения прогнозов и регрессий. Разберете использование этих методов в Python.
В качестве финального задания разработаете систему для анализирования собственных отпусков по различным параметрам.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры