Курс направлен на погружение в сферу аналитики и изучение основных необходимых инструментов. Вы освоите использование электронных таблиц для анализа и дальнейшей визуализации. Преподаватели научат вас применять машинное обучение для посторения прогнозов и линейных регрессий.
Преимущество программы занятий заключается в том, что работа с аналитическими задачами встречается во всех сферах нашей жизни, а в бизнесе работа с данными необходима на профессиональном уровне, в том числе с использованием SQL и Python. Эти базовые знания вы получите в течение предлагаемых уроков.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.
После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.
Познакомитесь с природой аналитического мышления и процессом принятия решений, а также научитесь формулировать и проверять гипотезы. Изучите различные подходы к анализу данных, в том числе data-driven.
Изучите основные инструменты Google-таблиц и создание в них документов. Узнаете, как подключить Google-формы, работать с данными с помощью формул и создавать сводные таблицы.
Освоите Google-таблицы на профессиональном уровне, научитесь работать с продвинутыми формулами, в том числе функцией ВПР. Рассмотрите разные форматы данных, а также их парсинг и создание аналитических отчетов.
Освоите основные понятия статистики и сможете их применять в работе с данными на практике. Разберете статистическую проверку гипотез, а также познакомитесь с корреляцией и причинно-следственной связью.
Научитесь работать с BI-системами на примере Google Data Studio. Сможете создавать в программе отчеты, которые можно будет скачивать и публиковать.
Изучите язык Python, а также его функции и основные инструменты. Познакомитесь с Pandas и DataFrame и узнаете, как с ними работать.
Рассмотрите различные реляционные базы данных и их преимущества в работе. Познакомитесь с SQL, его основными командами и операторами, а также научитесь их использовать в разных целях.
Поймете, что такое машинное обучение и как его можно применять к базам данным для простроения прогнозов и регрессий. Разберете использование этих методов в Python.
В качестве финального задания разработаете систему для анализирования собственных отпусков по различным параметрам.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров