Написание SQL-запросов является ключевым навыком для Python-разработчиков, frontend-программистов, дата-инженеров и аналитиков в различных индустриях. Также широко распространено внедрение процессов на основе SQL в инжиниринге и на производственных предприятях полного цикла. С помощью операторов языка и таких инструментов, как MySQL и SQLAlchemy, специалист отправляет запрос на получение необходимой информации из системы управления базами данных для последующей обработки и анализа.
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
Введение в SQL и работу с базой данных
SQL для анализа данных
Обработка и анализ данных в SQL
SQL с нуля для анализа данных
Курс SQL: получение и анализ данных
SQL с нуля — индивидуальный тариф
Аналитика SQL и анализ данных
MS SQL Server Developer: курс по разработке баз данных на SQL
SQL для анализа данных
Основы аналитики и аналитического мышления
Бэкенд-разработчик на Python
Онлайн-магистратура совместно с НИУ ВШЭ: Data Engineering
Java-разработчик
Fullstack-разработчик на Python с нуля
Инженер по тестированию
Профессии в аналитике: что выбрать
Аналитик данных: первые шаги для погружения в работу с данными
Системный аналитик PRO
Kotlin QA Engineer – курс по автоматизации тестирования на Kotlin