Продуктовая аналитика играет важную роль в деятельности компании, поскольку без нее бизнес не сможет добиться успеха в продажах. С продуктовой аналитикой работают такие специалисты, как финансовый аналитик, веб-аналитик, маркетолог. С помощью Яндекс.Метрика, Google Optimize, Microsoft Power BI, PostgreSQL, R, Google Analytics они проводят тестирования для оценки качества продукта и выявления возможных ошибок в процессе его продвижения и продажи.
Продуктовая аналитика включает такой анализ, как поведение пользователей, удержание, конверсия и жизненный цикл клиента, что помогает понять, как улучшить продукт.

Средняя зарплата Продуктового аналитика
Средняя зарплата Продуктового аналитика
Рейтинг школ по отзывам реальных участников
Рейтинг школ по реальным отзывам
Лучшие школы по Продуктовой аналитике
Полезные подборки курсов
60 000 ₽
опыт до 1 года
опыт до 1 года
95 000 ₽
опыт 1–3 года
опыт 1–3 года
145 000 ₽
опыт 3–6 года
опыт 3–6 года
210 000 ₽

опыт от 6 лет
опыт от 6 лет
Курсы по Продуктовой аналитике
Аналитика для роста бизнеса
Продуктовый маркетинг и аналитика
Симулятор Аналитика – продвинутая практика
Продуктовый исследователь
Продуктовая аналитика
Аналитика в продажах
Юнит-экономика и метрики продукта
Юнит-экономика: базовый курс
Стратегия и видение продукта
CX-исследования: изучение клиентского опыта
Качественные исследования
Скидки и промокоды на курсы от школ
Более 36 промокодов и акций со скидками на обучение
Другие категории в сфере Аналитика
Преподаватели курсов — специалисты с опытом

Skillfactory
Антон Долгачев
Продуктовая аналитика
Руководитель продуктовой аналитики RUTUBE

Skillfactory
Алексей Шаграев
Продуктовая аналитика
Преподаватель программирования и продуктовой аналитики

Skillfactory
Ян Чарный
Продуктовая аналитика
Продуктовый аналитик

ProductStar
Марина Михеева
Продуктовая аналитика
Тимлид команды продуктовых аналитиков
Востребованное направление
Продуктовые аналитики часто используют A/B тестирование для оценки эффективности различных изменений в продукте и их влияния на пользователей
Популярные инструменты для продуктовой аналитики включают Google Analytics, Mixpanel, Amplitude и Kissmetrics, которые помогают собирать и интерпретировать данные

Продуктовая аналитика тесно связана с методологией Lean Startup,
где данные помогают быстро проверять гипотезы о продукте и вносить необходимые изменения
Основной акцент продуктовой аналитики —
это улучшение пользовательского опыта, что, в свою очередь, оказывает положительное влияние на уровень продаж и удержание клиентов
Продуктовые аналитики часто работают в междисциплинарных командах,
сотрудничая с продакт-менеджерами, маркетологами и разработчиками для достижения общей цели
Что должен знать Продуктовый аналитик

Junior
Продуктовый аналитик со стажем до 1 года
Инструменты
Навыки
Продуктовая аналитика в цифрах
209 вакансий
Продуктового аналитика открыто
56 компаний
ищут Продуктового аналитика
838 посетителей
интересовались курсами за последние 30 дней
35 учеников
уже начали обучение на курсах в этом месяце
С увеличением осознания важности анализа данных, спрос на продуктовых аналитиков продолжает расти,
особенно в стартапах и технологических компаниях
Отзывы о курсах по Продуктовой аналитике
О Продуктовой аналитике
Продуктовая аналитика — это область, занимающаяся анализом взаимодействия пользователей с продуктами и услугами с целью извлечения полезной информации для улучшения качества этих продуктов и повышения пользовательского опыта. Основная цель продуктовой аналитики состоит в том, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктами, чтобы больше соответствовать их ожиданиям и потребностям. Продуктовая аналитика включает в себя сбор данных о поведении пользователей, их предпочтениях и болевых точках, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов и данных, а не интуиции.
Существуют различные методы и подходы к продуктовой аналитике, включая количественные и качественные исследования, A/B тестирования и пользовательские опросы. Технологический прогресс и развитие анализирующих инструментов сделали продуктовую аналитику доступной и необходимой для большинства компаний, независимо от их размера и сферы деятельности.
Продуктовая аналитика и маркетинг тесно связаны, поскольку оба эти направления направлены на удовлетворение потребностей пользователей и достижение бизнес-целей. Продуктовая аналитика помогает маркетологам понимать, какие функции и аспекты продукта наиболее важны для пользователей, а также каким образом пользователи находят и используют продукты. На основе этих данных маркетологи могут разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии, ориентируясь на реальное поведение и предпочтения пользователей.
Понимание демографии пользователей и их взаимодействия с продуктом позволяет маркетологам создавать таргетированные рекламные кампании и индивидуализированные предложения. Кроме того, продуктовая аналитика может помочь в оценке эффективности маркетинговых усилий, а также в определении точек касания, которые приводят к конверсии. В итоге, сочетание продуктовой аналитики и маркетинговых стратегий помогает компаниям улучшать удержание клиентов, повышать их удовлетворенность и, в конечном счете, увеличивать доходы.
Профессия продуктового аналитика становится всё более востребованной среди компаний, стремящихся к оптимизации своих продуктов и услуг. Продуктовые аналитики — это специалисты, которые несут ответственность за сбор, анализ и интерпретацию данных о пользователях и их взаимодействии с продуктом. Они работают на стыке бизнеса и технологий, используя свои знания, чтобы поддержать команду разработки и продукт-менеджмента в принятии обоснованных решений.
Продуктовые аналитики должны уметь формулировать гипотезы о том, как улучшить продукт, проводить тесты и анализировать их результаты, а также представлять свои находки в понятной и доступной форме. Они также должны хорошо коммуницировать, поскольку аналитики часто работают в междисциплинарных командах с маркетологами, дизайнерами и программистами.

Для успешного выполнения своих задач продуктовые аналитики должны обладать набором смежных навыков. Основные из них включают:
- Аналитическое мышление — способность находить закономерности в данных и делать обоснованные выводы.
- Работа с данными: знание SQL, Excel и других инструментов для обработки и анализа данных.
- Визуализация данных — умение представлять результаты анализа в виде графиков и диаграмм, используя инструменты вроде Tableau или Power BI.
- Знание статистики: понимание основных статистических методов для анализа и интерпретации данных.
- Понимание UX/UI — знание принципов пользовательского интерфейса и пользовательского опыта поможет лучше анализировать взаимодействие с продуктом.
В дополнение к перечисленным навыкам, продуктовые аналитики должны знать популярные инструменты, например, Google Analytics, Mixpanel или Amplitude, которые позволяют отслеживать поведение пользователей и анализировать собранные данные.
С развитием цифровых технологий и увеличением объема данных профессия продуктового аналитика продолжает развиваться. Спрос на специалистов в этой области растёт, поскольку компании осознают ценность анализа данных для оптимизации продуктов и повышения пользовательского опыта.
Перспективы карьерного роста для продуктовых аналитиков многообразны. Они могут продвигаться по карьерной лестнице и занимать позиции старшего аналитика или руководителя команды, где придётся не только анализировать данные, но и управлять процессами разработки самого продукта. Кроме того, опыт в продуктовой аналитике может открыть двери для работы в смежных областях, таких как маркетинг, исследования рынка или даже бизнес-стратегия.
Продуктовая аналитика — это динамичная и постоянно развивающаяся область, которая станет ключевым элементом в арсенале компаний, стремящихся быть успешными на современном рынке. С ростом цифровизации и увеличением объема данных, навыки продуктового аналитика будут все более востребованы, делая эту профессию актуальной и интересной для будущих поколений специалистов.
Часто задаваемые вопросы
Продуктовая аналитика — это область, занимающаяся анализом данных о взаимодействии пользователей с продуктом для улучшения его качества и повышения пользовательского опыта.
Наиболее популярными инструментами являются Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Tableau и Kissmetrics.
Она помогает компаниям понимать потребности пользователей, оптимизировать продукт, увеличивать удержание клиентов и повышать прибыль.
Ключевыми метриками являются: коэффициент удержания, конверсия, жизненный цикл пользователя и средний доход на пользователя (ARPU).
Рекомендуется изучить основы аналитики данных, освоить инструменты анализа и получить опыт работы над проектами, связанными с продуктами.
Важными навыками являются аналитическое мышление, владение инструментами для работы с данными, знание статистики и умение визуализировать данные.
A/B тестирование — это метод сравнения двух версий продукта для определения, какая из них показывает лучшие результаты.
Продуктовые аналитики — это специалисты, которые занимаются сбором, анализом и интерпретацией данных, касающихся продуктов и пользователей.
Перспективы включают переход на позиции старшего аналитика, менеджера по продуктам или даже директора по продуктам.
Аналитика помогает удостовериться, что продукт соответствует потребностям пользователей, и позволяет вносить изменения на основании полученных данных.
Обучение можно пройти на онлайн-платформах, все их курсы вы можете найти на нашем агрегаторе онлайн-курсов Academy Market.
Они работают в командах с продакт-менеджерами, разработчиками и маркетологами для улучшения продукта на основе данных.
Основными трудностями являются недостаток качественных данных, сложности в интерпретации результатов и необходимость работы с большими объемами информации.
Основные шаги включают: сбор данных, анализ, интерпретацию результатов и внедрение изменений на основе анализа.
Для успешной реализации необходимо создать культуру данных в организации, инвестировать в инструменты анализа и обучить сотрудников.
Другие популярные категории по аналитике

Маркетинговая аналитика

Веб-аналитика

Игровая аналитика

Инвестиционная аналитика

Системная и бизнес-аналитика

Data Science