Этот курс предоставит вам возможность целых два месяца практиковаться в решении реальных аналитических задач, которые будут впоследствии встречаться вам в работе, и загодя отработать все необходимые навыки. Вы освоите главные инструменты аналитика, научитесь грамотно проводить А/В-тестирования и строить дашборды, сможете работать с различными библиотеками и базами данных, получите представление об основах BI-аналитики, разберётесь, как автоматизировать и оптимизировать рутинные рабочие процессы. В конце обучения вы реализуете итоговый проект и получите именной сертификат.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
За три тематических блока и девять уроков вы научитесь выполнять практические задачи, часто встречающиеся в работе аналитика данных.
Получите общее представление о главных инструментах, которыми будете пользоваться на курсе.
Построите свой первый дашборд при помощи Superset.
Познакомитесь с несколькими метриками продукта и научитесь создавать аналитические отчёты.
Научитесь проводить классические А/В-тесты.
Освоите метод Монте-Карло и сможете определиться с размером выборки.
Узнаете, как обучать и сравнивать друг с другом прогнозные модели.
Сможете автоматизировать рутинные задачи.
Разберётесь, как создать регулярную отчётность.
Изучите различные подходы к вычислению выбросов во временных рядах.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Чтобы начать заниматься на симуляторе, вам нужно владеть языками программирования Python и SQL, знать статистику. Также желательно хотя бы немного уметь работать с Git.
Вам предстоит использовать колоночную базу данных ClickHouse: это одна из самых распространённых БД, применяющихся для решения аналитических задач.
По итогам прохождения курса вы разработаете собственную систему для детектирования аномалий среди данных. Это потребует у вас навыков BI-аналитики и программирования.
Обучение займёт два месяца, или восемь недель. Вы будете знакомиться с видеолекциями и конспектами, а также выполнять практические задания.
Это нормально, ведь вы пока находитесь в процессе обучения. Со всеми возникшими трудностями обращайтесь к команде поддержки.
В этом случае сообщите о появившихся у вас затруднениях кураторам. Они помогут вам найти решение и продолжить обучение в комфортном темпе.
Да, безусловно! Вы будете общаться с преподавателями и одногруппниками в Discord и получите возможность обсуждать любые учебные вопросы в специальном чате.
Да, если вы получите не менее 70% баллов за выполнение домашних заданий, вам будет выдан именной сертификат с подписями преподавателей.
Да, у Karpov.Courses есть образовательная лицензия, полученная в 2022 году. Подробности относительно неё вы можете выяснить на сайте школы.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Школы хотят, чтобы их студенты развивались профессионально и строили карьеру. Вы получите возможность подать заявку в сервис по трудоустройству, после чего карьерный консультант поможет с резюме и поиском вакансий.
Да, вы сможете в любое время освежить знания и пересмотреть лекции на образовательном портале, если что-то осталось непонятным.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
Если вам не понравилось обучение, обратитесь в службу поддержки, где вам постараются помочь решить возникшие проблемы.
Тренер по фитнесу. Фитнес-нутрициолог
TouchDesigner: 3D-моделирование. Базовый курс
Курс SMM-специалист
Дизайнер интерьеров