Онлайн-курсы по изучению инструмента Jupyter Notebook — 14 программ для обучения

Academy Market1
Онлайн-курсы по изучению инструмента Jupyter Notebook
2

Инструмент для разработки проектов и представления данных о них в интерактивном виде. Запускается на компьютере или в облачном сервисе. Позволяет видеть результаты использования кода и его фрагментов сразу. Кроме того, можно вносить изменения в порядок работы кода. Активно используется в профессиональной деятельности аналитиками, Java-разработчиками, дата-инженерами.

По релевантности

Jupyter Notebook

Перейти на сайт

4,6

Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox

Data Science - это обширное направление, связанное с математикой, статистикой, системным анализом, программированием и машинным обучением. На данном курсе вы изучите основы этого направления, рассмотрите три специализации: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst, а затем полностью освоите понравившуюся вам область. Закончив обучение на этом курсе, вы сможете работать с данными, разбираться в статистике и теории вероятности, а также у вас будут два готовых проекта в портфолио для поиска будущей работы.

Jupyter Notebook, SQL, Python, Microsoft Power BI, Git, Microsoft Excel, Apache Airflow

SQL для анализа данных от Skillfactory

SQL — это язык запросов, с помощью которого можно быстро и эффективно взаимодействовать с большими массивами данных. Этот инструмент востребован среди специалистов, которые не хотят изучать языки программирования, но им приходится часто работать с данными. Если вы начинающий аналитик, продакт-менеджер или маркетолог, этот курс от SkillFactory однозначно будет полезен. На обучении вы углубите свои знания о базах данных. Научитесь работать с электронными таблицами и делать сводные. Выясните, как формировать подзапросы, и сможете привлекать функционал условных операторов в работу. Для комфортной учебы нужно иметь базовые представления о БД.

Jupyter Notebook, Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика, PostgreSQL, SQL, DBeaver, Python, Google Таблицы, Microsoft Power BI, Tableau, Amplitude, XML , ClickHouse

Python для аналитики от Otus

Python - это один из наиболее мощных инструментов для аналитики данных, который позволяет автоматизировать анализ и повысить его эффективность. На данном курсе вы изучите основы языка Python, научитесь работать с библиотеками для аналитики данных, сможете взаимодействовать с реляционными базами данных и писать SQL-запросы, узнаете, как проводить различные маркетинговые исследования и визуализировать их результаты, а также освоите базовые методы машинного обучения и потренируетесь применять их на практике.

Jupyter Notebook, Plotly , SQL, Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn

Python для аналитиков от Международной школы профессий

Международная школа профессий на своей платформе представляет курс лекций по использованию языка программирования Python в аналитике. Познакомьтесь с его базовым синтаксисом и возможностями, установите Jupyter Notebook. Научитесь проводить логические операции и использовать модули библиотек Numpy и Pandas, а также поймите, как использовать Matplotlib для грамотной визуализации данных. Изучите инструмент для автоматизации Selenium Webdriver и узнайте, как им необходимо пользоваться для аналитической работы. Освойте 6 правил, которые помогут вам написать хороший код, и овладейте soft-skills для увеличения эффективности и продуктивности работы.

Jupyter Notebook, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Plotly , Python, pandas, Git, Microsoft Excel, NumPy, Selenium WebDriver, Matplotlib

Введение в Data Science от Skillbox

В рамках курса вы рассмотрите основы математики, статистики и теории вероятности, а также изучите инструменты для реализации возможностей машинного обучения и data science, которые позволят анализировать и интерпретировать данные, а также предсказывать поведение и будущие тенденции, позволяя бизнесу принимать эффективные, беспристрастные и научно обоснованные решения. Благодаря курсу вы получите одну из самых востребованнах и высокооплачиваемых профессий на данный момент и сможете начать карьеру в области аналитики данных или машинного обучения.

Jupyter Notebook, Python, Microsoft Power BI, Microsoft Excel, MySQL, Azure, SymPy

Ещё -60% по промокоду

Перейти на сайт

4,4

Data Engineering: инженер данных от GeekBrains

На факультете Data Engineering вы получите знания, необходимые для работы с данными. Вы узнаете, как устроена система контроля версий Git и как наладить в ней командную работу, научитесь работать с ОС Linux, будете разбираться в устройстве баз данных, сможете работать с Big Data, создавать приложения для потоковой работы с данными, разрабатывать хранилища, использовать продукты экосистемы Hadoop, BI-системы и программировать на Python. Вы сможете получить востребованные профессии инженера данных, ML Engineer или DHW-аналитика. После обучения GeekBrains поможет вам с трудоустройством.

Jupyter Notebook, MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML , CSS, Hadoop , NoSQL, Apache Spark, PySpark, Linux, Gitlab, Kubernetes , Apache Airflow, Apache Kafka, Spark Streaming, Apache Hbase, Apache Cassandra, Apache Hive

Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения от Skillfactory

Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта. Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области.

Jupyter Notebook, Plotly , SQL, Docker, Python, Hadoop , PySpark, pandas, Linux, Git, Bash, Django, NumPy, GitHub, PyTorch, Keras, TensorFlow, Kaggle, Matplotlib, Kubernetes , Apache Airflow, Jenkins, FastAPI, Seaborn

Python для анализа данных от Нетологии

Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решать множество задач, в том числе эффективно работать с данными и проводить их анализ. Специалисты, освоившие Python, на данный момент являются одними из самых востребованных на рынке труда. Пройдя обучение, вы сможете быстро обрабатывать и анализировать данные, оптимизируете рутинные задачи и освободите рабочее время для более важных дел. Вы научитесь грамотно строить прогнозы и проверять гипотезы. Увидите, что работа с данными может быть увлекательным и интересным процессом.

Jupyter Notebook, Python, pandas, Git, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,7

Аналитик данных от KARPOV.COURSES

Дата-аналитик – это специалист, работающий с данными, умеющий собирать, обрабатывать и анализировать их для того, чтобы оптимизировать принятие решений в бизнес-сфере. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете с нуля освоить все необходимые навыки для успешного старта карьеры: научитесь писать код на языке программирования Python, работать с библиотеками и контролем версий Git, выясните, как писать запросы для баз данных на языке SQL, разберётесь, как грамотно составлять отчётность и проверять гипотезы, узнаете, какие виды метрик существуют и как их правильно применять.

Jupyter Notebook, SQL, Python, pandas, Tableau, NumPy, Matplotlib, Gitlab, Apache Airflow, ClickHouse, Seaborn

Machine Learning для начинающих от KARPOV.COURSES

ML-инженер – это специалист в области Machine Learning, сочетающей в себе элементы аналитики данных и разработки. Профессионал в этой сфере должен уметь писать код, собирать данные, проводить необходимые эксперименты и тестирования. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете получить все нужные знания и умения для успешного старта карьеры в новой для вас отрасли. Вы научитесь создавать приложения, используя язык программирования Python, сможете составлять запросы на SQL, овладеете возможностями бэкэнд-разработки, будете знать, как использовать фреймворки, а также разберётесь, как работать с нейросетями.

Jupyter Notebook, Python, pandas, Git, NumPy, PyTorch, Apache Airflow, FastAPI

Python и машинное обучение от Coddy

Язык программирования Python активно используется при создании игр, поскольку написание на нем программного кода достаточно простой и понятный процесс. Программирование на Pyhton — это хорошая отправная точка для продолжения обучения другим языкам. На этом курсе ваш ребенок получит базовые знания, которые помогут ему в дальнейшем стать профессиональным программистом. В ходе обучения основное внимание будет уделено изучению различных библиотек (Numpy, Pandas, Matplotlib), использованию продвинутых активационных функций, работе с облачными вычислениями в Google Colab и многим другим аспектам базового программирования.

Jupyter Notebook, Python, Google Colab, pandas, NumPy, TensorFlow, Matplotlib

7 Месяцев

28 уроков

6 800 ₽

Ещё -23% по промокоду

Перейти на сайт

Аналитик данных от Бруноям

Аналитика данных – современная, интересная и перспективная профессиональная отрасль. Такие специалисты получают хорошую зарплату и востребованы везде. На этом четырёхмесячном курсе от школы Бруноям вы пройдёте путь от новичка до Junior-аналитика и сможете устроиться на работу сразу после получения диплома. Вы изучите язык программирования Python и язык запросов SQL, сможете наглядно визуализировать различные виды данных при помощи Tableau и Power BI, научитесь проводить А/В-тесты и прогнозировать результаты экспериментов. А ещё вас ждут поддержка куратора на всём протяжении обучения и помощь Центра карьеры по поиску вакансий.

Jupyter Notebook, SQL, Python, Microsoft Power BI, Hadoop , Google Colab, pandas, Tableau, Git, Kaggle

4 Месяца

59 900 ₽

Ещё -15% по промокоду

Фильтры

Активные фильтры (1)

Jupyter Notebook

Все направления

Программирование

Маркетинг

Дизайн

Бизнес и управление

Аналитика

Игры

Другие профессии

Финансы

Для детей и подростков

Саморазвитие

Красота и здоровье

Создание контента

Рейтинг

4.5 и выше

4.0 и выше

3.5 и выше

3.0 и выше

Уровень сложности

Любой

Для новичков

Для специалистов

Цена

6 800 ₽ — 480 000 ₽

Только бесплатные

Рассрочка

Длительность

0 месяцев — 24 месяца

Онлайн-университет

Coddy

Только

GeekBrains

Только

KARPOV.COURSES

Только

Otus

Только

Skillbox

Только

Показать все

Категория

Data Engineering

Только

Data Science

Только

Python-разработка

Только

Аналитика данных

Только

1С бухгалтерия

Показать все

Профессия

Data Engineer

Только

Data Scientist

Только

ML-инженер

Только

Product-менеджер

Только

Python-разработчик

Только

Показать все

Преподаватель

Анастасия Кузнецова

Только

Антон Долганов

Только

Артур Самигуллин

Только

Владимир Ершов

Только

Вячеслав Архипов

Только

Показать все

Инструмент

Jupyter Notebook

Только

.NET

Только

.NET Framework

Только

1С

Только

1С:Битрикс

Только

Показать все

Навык

A/B-тестирование

Только

Автоматизация рутинных задач

Только

Визуализация данных

Только

Обработка данных

Только

Подготовка данных для анализа

Только

Показать все

Формат обучения

Онлайн

Только

Офлайн