Дата-аналитик – это специалист, работающий с данными, умеющий собирать, обрабатывать и анализировать их для того, чтобы оптимизировать принятие решений в бизнес-сфере. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете с нуля освоить все необходимые навыки для успешного старта карьеры: научитесь писать код на языке программирования Python, работать с библиотеками и контролем версий Git, выясните, как писать запросы для баз данных на языке SQL, разберётесь, как грамотно составлять отчётность и проверять гипотезы, узнаете, какие виды метрик существуют и как их правильно применять.
Чему вы научитесь
Собирать и обрабатывать данныеВладеть языком программирования PythonПроводить исследования и проверять гипотезыРаботать с базами данных и извлекать данные из хранилищСоставлять отчёты и презентовать результаты своей работыКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Преподаватели
Программа курса
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Начнёте учиться программированию на языке Python, сможете писать код, используя Jupyter Notebook, изучите возможности различных библиотек.
Научитесь отслеживать и фиксировать изменения в коде при помощи контроля версий Git, узнаете, как работать с терминалом и командной строкой.
Научитесь писать запросы к базам данных на языке SQL, как самые простые, так и продвинутые, а также работать с ClickHouse, PostgreSQL и Redash.
Попрактикуетесь в применении новых навыков над первым проектом в рамках курса. Проведёте исследование данных и представите результат своих изысканий в виде проекта в Gitlab.
Получите общее представление о сути теории вероятности и о характеристиках случайных величин. Научитесь решать прикладные задачи, используя методы аналитического мышления.
Познакомитесь с принципами статистического анализа и узнаете, что представляет из себя распределение случайных величин. Научитесь проверять гипотезы и проводить А/В-тесты.
Сможете визуализировать данные при помощи популярных BI-систем, составлять графики и дашборды в программе Tableau и наглядно презентовать результаты своих исследований.
Узнаете, как выявлять потребности пользователей, научитесь сегментировать аудиторию и проводить расчёт юнит-экономики и продуктовых метрик.
Поработаете над реальным кейсом от крупной компании, пройдя через все этапы анализа. Презентуете проект экспертам индустрии и получите от них обратную связь.
Сможете создавать ETL-пайплайны обработки данных, которые позволят вам самостоятельно автоматизировать рутинные задачи и тем самым оптимизировать рабочие процессы.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Помощь с трудоустройством
Научитесь работать на себя
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о KARPOV.COURSES
Часто задаваемые вопросы
Аналитика данных – это сфера, в которую люди приходят, имея самый разный бэкграунд. Но чтобы проверить, интересная ли вам эта специальность и подходит ли она вам, можете пройти бесплатный демо-курс от Karpov.Courses.
Вы будете проходить по три урока еженедельно. Занятия состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий, над которыми вы можете работать до двух недель. В конце курса вас ждёт презентация вашего финального проекта перед реальными экспертами.
Это нормально, ведь вы только учитесь, а этот процесс бывает иногда сопряжён с трудностями. Преодолеть их вам поможет команда поддержки, обратиться к которой вы можете в любое время.
Если вы почувствуете, что начали отставать от программы, сообщите об этом куратору курса. Он поможет вам найти решение этой проблемы.
Вам предстоит изучить язык программирования Python и язык запросов SQL, поскольку именно они сейчас наиболее распространены и востребованы.
Разумеется! С однокурсниками и с преподавателями курса вы сможете взаимодействовать в чате в Discord, где будет возможность общаться и по необходимости задавать вопросы.
Вашими преподавателями станут топовые специалисты, настоящие эксперты в сфере аналитики, работающие в ведущих российских компаниях, таких, как Яндекс и VK.
Да, в случае, если вы наберёте более половины баллов за выполнение домашних работ и сдадите финальный проект, вы получите именной сертификат о прохождении курса.
В этом случае курс поможет вам расширить кругозор, обрести новые знания в вашей профессиональной сфере и новые навыки, научиться использовать такие инструменты, как, например, Tableau или Git.
Все задания, которые будут встречаться вам по ходу курса – это обычные рабочие задачи рядового аналитика, поэтому их выполнение поможет вам натренировать профессиональные навыки. Кроме того, у вас будет возможность посоветоваться с преподавателями касательно ваших личных проектов.
Не все могут самостоятельно искать и грамотно структурировать информацию в интернете. Преподаватели курса сделали это за вас, а также готовы оказывать студентам всю необходимую поддержку.
После этого вы сможете присоединиться к ближайшему учебному потоку, которые запускаются дважды в месяц. В день начала обучения вам придёт вся необходимая информация и ссылки.
Конечно. Школа Karpov.Courses имеет государственную лицензию, полученную в апреле 2022 года. Номер и прочую информацию вы можете найти на её официальном сайте.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
Мы хотим, чтобы наши студенты развивались профессионально и строили карьеру. Вы получите возможность подать заявку в сервис по трудоустройству, после чего карьерный консультант поможет с резюме и поиском вакансий.
Да, вы сможете в любое время освежить знания и пересмотреть лекции на образовательном портале, если что-то осталось непонятным.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
Конечно. Работодатели не только принимают прошедших онлайн-обучение, но и сами отправляют свой персонал на дистанционные курсы. По качеству обучения они ничем не отличаются от офлайн-образования.
Если вам не понравилось обучение, обратитесь в службу поддержки, где вам постараются помочь решить возникшие проблемы.
Другие популярные курсы
Профессия: Product Manager
UX/UI-дизайнер Plus
Операционный директор
