Языки программирования Python и SQL позволяют полноценно работать с базами данных: проводить обновление, выгрузку и редакцию информации для последующего анализа, а также создавать базы самостоятельно. Умение использовать базы данных пригодится таким специалистам, как маркетологи, менеджеры продуктов и проектов, финансисты, бухгалтеры, сотрудники научных центров. Помимо знания языков программирования, потребуется использование Microsoft Power BI, Hadoop, Apache Spark, Git.
NoSQL — курс по работе с нереляционными базами данных
Аналитик данных
Java-разработчик с нуля
Аналитик данных PRO
Data Analyst с нуля до Junior: аналитика данных
SQL для анализа данных
Data Scientist — курс по работе с данными
Принятие решений на основе данных
Основы Java с 0
SQL для работы с данными
Курс SQL: получение и анализ данных
BI-аналитик
Создание веб-приложений на Python: курс CODDY и ВМК МГУ
Веб-аналитика (Яндекс.Метрика и Google Analytics)
GО‑разработчик
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
Тестировщица ПО
Machine Learning для начинающих
PHP-разработчик. Базовый уровень
Node.js-разработчик
Java Developer. Basic — основы Java-разработки
Python Developer
C# Developer. Basic — основы разработки на C#
Онлайн-магистратура: Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
Python Developer. Basic: программирование на Python
Аналитик
Administrator Linux. Professional — курс по администрированию ОС
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора
Golang Developer. Professional. Язык Go на профессиональном уровне
Fullstack-разработчик на Python
SQL для аналитиков
Веб-разработчик
Python для аналитики