Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Вебиум
Skyeng
Skysmart
НСПК
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
НИПКЭФ
InvestFuture
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Вебиум
Skyeng
Skysmart
НСПК
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Программные материалы будут актуальны для специалистов, которые нацелены на получение знаний и профессиональных компетенций в сфере анализа данных и машинного обучения, а также для тех, кто хочет начать свою карьерную деятельность в этой развивающейся области. Онлайн-магистратура направлена на подготовку компетентных специалистов, которые способны эффективно решать различные классы задач в отдельных областях с привлечением актуальных методик анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения студенты научатся грамотно проектировать и использовать модели для решения прикладных задач.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.
Познакомитесь с особенностями Python и принципами программирования на нем.
Откроете для себя возможности языка для анализа данных.
Узнаете, как высшая математика работает в профессиональной сфере.
Ознакомитесь с базовыми методами линейной алгебры.
Изучите ключевые положения матанализа и теории вероятности.
Пройдете практикум по индивидуальному проекту.
Разберетесь в специфике математической статистики.
Освоите навыки использования и применения A/B-тестирования.
Познакомитесь с ключевыми положениями машинного обучения.
Ознакомитесь с функционалом системы Linux.
Узнаете об особенностях использования моделей ML.
Пройдете практикум по индивидуальному проекту.
Изучите специфику данной тематики.
Освоите способы использования продвинутых методов.
Разберетесь, что современная этика говорит об искусственном интеллекте.
Научитесь грамотно работать с базами данных.
Познакомитесь с принципами построения временных рядов.
Пройдете практикум по консультации личного проекта.
Углубитесь в изучение рекомендательных систем.
Откроете для себя особенности архитектурного устройства Big Data.
Изучите тонкости инфраструктуры больших данных.
Посетите научный исследовательских семинар.
Разберетесь в принципах реализации обучения с подкреплением.
Рассмотрите тонкости данной проблематики.
Научитесь осуществлять автоматизацию процессов.
Освоите способы развертывания моделей.
Подготовите индивидуальный проект — выпускную квалификационную работу.
Разберете особенности реализации научного исследования.
Пройдете преддипломную практику, на которой продемонстрируете наработки.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Для обучения по данной образовательной программе подойдет любой компьютер, на котором есть свободный выход в интернет. Дополнительные функции не понадобятся.
ML-разработка представляет собой один из видов деятельности в IT-сфере, сосредоточенный на подготовке компьютерных алгоритмов и моделей.
Машинное обучение в его классической форме подразделяется на два вида — с учителем и без него. В зависимости от видов решаются разные задачи.
Машинное обучение — это методика, которая дает возможность настраивать модели, которые будут пригодны для решения определенного класса задач.
В отличие от Data Science, которая представляет собой широкую область исследований, машинное обучение является инструментом для анализа данных.
ML-проекты представляют собой концептуализированные модели, которые опираются на использование методов машинного обучения.
Модель в ML представляет собой специальный алгоритм, который настроен специально для решения отдельного рода задач и запросов.
ML-инженер работает с методами машинного обучения, использует их в задачах по сбору и анализу данных, создает модели ИИ.
Опираясь на данные рынка труда, можно составить статистику, согласно которой новичок зарабатывает от 110 тысяч рублей в месяц.
Обучение в онлайн-магистратуре длится два года, за время которых студент сможет получить необходимые для профессиональной деятельности навыки.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать личный куратор, который оперативно ответит на любой возникший вопрос.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих