Skypro
Eduson Academy
Skillbox
Нетология
НАДПО
Moscow Business Academy
НИИДПО
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Skillfactory
НЦРДО
GeekBrains
СМИТАП
Умскул
Фоксфорд
Международный институт интегративной нутрициологии
Talentsy
Contented
Годограф
Бруноям
НСПК
EDPRO
Логомашина
Bang Bang Education
Fashion Factory School
Psychodemia
Эколь
Международная школа профессий
ProductStar
Otus
Компьютерная Академия TOP
Pentaschool
Яндекс Практикум
SF Education
Открытый социально-экономический колледж
Skysmart
Skyeng
Синергия Академия
ИППСС
City Business School
Хекслет
Moscow Digital School
KARPOV.COURSES
Тетрика
Anecole
XYZ School
ЦАППКК
MAED
TutorOnline
ЕГЭLAND
Сотка
Инглекс
Rebotica
Вебиум
Level One
НИПКЭФ
Maxitet
НЦПО
Hello World
Онлайн-школа №1
Coddy
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
Merion Academy
Моя Альфа школа
PIXEL
Bonnie & Slide
InvestFuture
ЭКОДПО
Викиум
Profieng
99 баллов
Точка знаний
Digital Skills Academy
#Sekta
Эльбрус Буткемп
Kodland
Котокод
EasyCode
Verona School
Институт Профессионального Образования
Прожектор
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
NORDCORE Академия
ASTON
Высшая академия дополнительного образования
Innova IT Academy
PROschool online
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Яндекс Практикум Английский
Содействие занятости
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Годограф
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
Хекслет
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
НИИДПО
MAED
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Rebotica
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Онлайн-школа №1
Coddy
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
InvestFuture
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
99 баллов
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
EasyCode
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Программные материалы будут актуальны для специалистов, которые нацелены на получение знаний и профессиональных компетенций в сфере анализа данных и машинного обучения, а также для тех, кто хочет начать свою карьерную деятельность в этой развивающейся области. Онлайн-магистратура направлена на подготовку компетентных специалистов, которые способны эффективно решать различные классы задач в отдельных областях с привлечением актуальных методик анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения студенты научатся грамотно проектировать и использовать модели для решения прикладных задач.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.
Познакомитесь с особенностями Python и принципами программирования на нем.
Откроете для себя возможности языка для анализа данных.
Узнаете, как высшая математика работает в профессиональной сфере.
Ознакомитесь с базовыми методами линейной алгебры.
Изучите ключевые положения матанализа и теории вероятности.
Пройдете практикум по индивидуальному проекту.
Разберетесь в специфике математической статистики.
Освоите навыки использования и применения A/B-тестирования.
Познакомитесь с ключевыми положениями машинного обучения.
Ознакомитесь с функционалом системы Linux.
Узнаете об особенностях использования моделей ML.
Пройдете практикум по индивидуальному проекту.
Изучите специфику данной тематики.
Освоите способы использования продвинутых методов.
Разберетесь, что современная этика говорит об искусственном интеллекте.
Научитесь грамотно работать с базами данных.
Познакомитесь с принципами построения временных рядов.
Пройдете практикум по консультации личного проекта.
Углубитесь в изучение рекомендательных систем.
Откроете для себя особенности архитектурного устройства Big Data.
Изучите тонкости инфраструктуры больших данных.
Посетите научный исследовательских семинар.
Разберетесь в принципах реализации обучения с подкреплением.
Рассмотрите тонкости данной проблематики.
Научитесь осуществлять автоматизацию процессов.
Освоите способы развертывания моделей.
Подготовите индивидуальный проект — выпускную квалификационную работу.
Разберете особенности реализации научного исследования.
Пройдете преддипломную практику, на которой продемонстрируете наработки.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Для обучения по данной образовательной программе подойдет любой компьютер, на котором есть свободный выход в интернет. Дополнительные функции не понадобятся.
ML-разработка представляет собой один из видов деятельности в IT-сфере, сосредоточенный на подготовке компьютерных алгоритмов и моделей.
Машинное обучение в его классической форме подразделяется на два вида — с учителем и без него. В зависимости от видов решаются разные задачи.
Машинное обучение — это методика, которая дает возможность настраивать модели, которые будут пригодны для решения определенного класса задач.
В отличие от Data Science, которая представляет собой широкую область исследований, машинное обучение является инструментом для анализа данных.
ML-проекты представляют собой концептуализированные модели, которые опираются на использование методов машинного обучения.
Модель в ML представляет собой специальный алгоритм, который настроен специально для решения отдельного рода задач и запросов.
ML-инженер работает с методами машинного обучения, использует их в задачах по сбору и анализу данных, создает модели ИИ.
Опираясь на данные рынка труда, можно составить статистику, согласно которой новичок зарабатывает от 110 тысяч рублей в месяц.
Обучение в онлайн-магистратуре длится два года, за время которых студент сможет получить необходимые для профессиональной деятельности навыки.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать личный куратор, который оперативно ответит на любой возникший вопрос.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.

Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов

HR бизнес-партнёр

Профессия: Product Manager

Иллюстрация и интерактивная графика