Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Программные материалы будут актуальны для специалистов, которые нацелены на получение знаний и профессиональных компетенций в сфере анализа данных и машинного обучения, а также для тех, кто хочет начать свою карьерную деятельность в этой развивающейся области. Онлайн-магистратура направлена на подготовку компетентных специалистов, которые способны эффективно решать различные классы задач в отдельных областях с привлечением актуальных методик анализа данных и машинного обучения. В процессе обучения студенты научатся грамотно проектировать и использовать модели для решения прикладных задач.

Русский
4,7
Наверх

Чему вы научитесь

Проводить анализ данных
Работать с большими данными
Создавать модели машинного обучения
Использовать методы машинного обучения
Разбираться в основах машинного обучения

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Engineer затраты на пройденный курс окупятся
3 Месяца
70 000 ₽ / Мес
Data Engineer
70 000 ₽ — 350 000 ₽
Смайлик
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Преподаватели

Программа курса

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

4
Модуля

Познакомитесь с особенностями Python и принципами программирования на нем.

Откроете для себя возможности языка для анализа данных.

Узнаете, как высшая математика работает в профессиональной сфере.

Ознакомитесь с базовыми методами линейной алгебры.

Изучите ключевые положения матанализа и теории вероятности.

Пройдете практикум по индивидуальному проекту.

Разберетесь в специфике математической статистики.

Освоите навыки использования и применения A/B-тестирования.

Познакомитесь с ключевыми положениями машинного обучения.

Ознакомитесь с функционалом системы Linux.

Узнаете об особенностях использования моделей ML.

Пройдете практикум по индивидуальному проекту.

Изучите специфику данной тематики.

Освоите способы использования продвинутых методов.

Разберетесь, что современная этика говорит об искусственном интеллекте.

Научитесь грамотно работать с базами данных.

Познакомитесь с принципами построения временных рядов.

Пройдете практикум по консультации личного проекта.

Углубитесь в изучение рекомендательных систем.

Откроете для себя особенности архитектурного устройства Big Data.

Изучите тонкости инфраструктуры больших данных.

Посетите научный исследовательских семинар.

Разберетесь в принципах реализации обучения с подкреплением.

Рассмотрите тонкости данной проблематики.

Научитесь осуществлять автоматизацию процессов.

Освоите способы развертывания моделей.

Подготовите индивидуальный проект — выпускную квалификационную работу.

Разберете особенности реализации научного исследования.

Пройдете преддипломную практику, на которой продемонстрируете наработки.

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Спецификация

Отзывы о Skillfactory

Skillfactory
5.0051
Довольна обучением
Достоинства

Я изучаю курс UX/UI-дизайна. Перед тем как пойти на этот курс, я изучила множество отзывов, в том числе негативных, но всё равно решила обучаться здесь. Некоторые мои однокурсники также выразили своё возмущение, и я согласна с некоторыми претензиями, однако лично мне это не доставляет неудобств. Например, часто возникают проблемы с доступом быстрой навигацией по сайту, когда видео загружается медленно или возникают разные неполадки. Я не вижу в этом проблем, ведь я могу подождать четыре секунды для загрузки следующего ролика.
Курс похож на обучение в университете, но с более чёткими лекциями, меньшей нагрузкой и потрясающей вежливостью помогающих – координаторов и менторов. Этим ребятам можно смело задавать вопросы по учебе и быстро получить ответы. 
Важно находить время для творчества в своей жизни. С реальным вдохновением и удовольствием. Тогда курсы станут легче, а портфолио будет расти без особых усилий. Курс Скилфэектори может использоваться как средство для самообразования. Я успевала сдавать практику, которая рассчитана на неделю, всего за пару дней, а остальное освободившееся время я посвящала самообразованию по другим программам для дизайна. Их легко найти на YouTube, например, Photoshop или Illustrator.
Я уверена, что дизайнером может стать только тот, кто сам приложит усилия и будет постоянно развиваться. Школа же должна предоставить необходимые инструменты, вдохновить и оставить время для самообразования, что успешно делает Skillfactory.
В итоге хочу сказать следующее: лекции структурированы (хотя иногда бывают скучными, что характерно для учебных заведений), нагрузка умеренная (подходит тем, кто умеет правильно распределять своё время), координаторы очень вежливы, всегда готовы поддержать, а наставники с присущим молодым людям терпением отвечают на вопросы и замечания пользователей с неизменным уважением и тактичностью. Думаю, перечисленное выше можно считать положительными сторонами.

Недостатки

Долго думала, что написать в минусы курса. В целом, я довольна качеством обучения и считаю, что курс подходит для самообразования в сфере дизайна, так как оставляет достаточно времени для самостоятельной работы. Однако мне кажется, что школе следует добавить несколько бонусных обзорных уроков по графическому дизайну и разнообразить задания, чтобы избежать однообразия. Так будет проще поддерживать мотивацию и интерес к обучению. 

Skillfactory
5.0051
Отл
Достоинства

Я завершил курс "SQL Basic" на образовательной платформе, выбор которого был обусловлен стремлением освоить работу с базами данных для дальнейшей карьеры в аналитике. Мне понравилась структура курса, которая значительно облегчала усвоение материала. Теоретическая часть была представлена в формате видеоуроков и текстовых материалов, а практическое применение знаний осуществлялось через задания с автоматической проверкой, что способствовало закреплению изученного.

Основной трудностью для меня стали сложные SQL-запросы; иногда мне не удавалось сформулировать их самостоятельно. Однако благодаря поддержке менторов и активному взаимодействию в чате я смог преодолеть эти барьеры. Особенно ценным было наличие практических заданий, которые были основаны на реальных кейсах, что способствовало лучшему пониманию применения полученных знаний.

На мой взгляд, времени для обучения было вполне достаточно: курс состоял из 9 модулей, каждый из которых занимал около 3 часов. Я проходил обучение в свободное время, и этого времени хватало для выполнения всех заданий. Приобретенные навыки оказались полезными в университете, где я применил их при написании курсовой работы. В целом, курс оказался для меня весьма полезным и увлекательным. Рекомендую его всем, кто хочет начать изучение SQL и работать с анализом данных. Преимущества курса:
- Четкая структура и доступное представление теоретического материала в видеоформате и текстовых материалах.
- Множество практических заданий с автоматической проверкой, которые помогают закрепить знания.
- Задания, основанные на реальных сценариях, способствующие лучшему пониманию практического применения.
- Достаточное время для обучения (9 модулей по 3 часа), позволяющее выполнять задания в удобное время.
- Поддержка менторов и возможность общения в чате.

Недостатки

К счастью, я не смог выявить недостатков, так курс тотально соответствовал ожиданиям и целям. Прилагаю скриншоты заданий с платформы, чтобы вы могли увидеть уровень запросов, которые сможете писать без особых проблем. Стоимость курса можно снизить, кстати. Имейте это в виду!)))))) Всем удачи.

Skillfactory
5.0051
Крутой курс
Достоинства

Этот курс стал для меня настоящим открытием! До его начала мой опыт программирования ограничивался основами, которые я освоил еще в университете. Однако уже через несколько месяцев занятий я почувствовал, как мой уровень значительно вырос. Специализируясь на аналитике данных в сфере E-Commerce, я часто сталкивался с необходимостью работать с более сложными инструментами, чем стандартные Google Analytics или Яндекс.Метрика. Требовалось интегрировать данные через API, проводить углубленные статистические анализы и строить модели атрибуции, что выходило за пределы возможностей обычных инструментов.

Курс отлично подготовил меня к таким задачам, и теперь я чувствую уверенность в работе с большими объемами данных. Особо стоит отметить структуру курса и подачу материала — все темы изложены логично и понятно. Некоторые задания действительно ставили в тупик, но именно в этом и заключается суть обучения: нужно думать и искать нестандартные решения.

Очень ценю поддержку, которую я получал на протяжении всего курса. Преподаватели и наставники всегда были на связи, и их помощь была неоценима. В целом, курс оставил положительные впечатления, и я однозначно рекомендую его всем, кто хочет углубиться в программирование и анализ данных. Большое спасибо всей команде!

Skillfactory
2.0051
Скам
Достоинства

Ни одного плюса.

Недостатки

Курс только для тех, кто хочет бумажку. Для обучения это никуда не годится. Тебе просто дают текст и простейшие видео. Иногда материалы вообще сырыми и незаконченными бывают. Никто качество не проконтролировал. Домашек хотите, дополнительную литературу почитать? Ага, как же. Сами гуглите и ищите. По вопросам проконсультируют обязательно. Только сокурсники, а не школа. Мотивируется это тем, что тебя учат работе в реальных условиях. Чтобы потом было проще типа. А реклама всюду врёт. Уровень английского нужен выше базового, а на сайте написано наоборот. Косяков полно. Когда обновилась платформа, пришлось вообще заморозить обучение. Настолько плохо там всё было. А компания специализируете на IT вообще-то. Вот и показали свою истинную компетентность.

Не ведитесь на этот скам, заклинаю вас. Никаких знаний вы тут не найдёте, придётся ютуб шерстить. А это можно и за бесплатно сделать. Поищите лучше другие платформы или сами обучайтесь. 

Skillfactory
4.0051
Хороший формат обучения
Достоинства

 Школа предлагает гибкий подход к обучению, позволяя выбрать собственный темп. Также есть возможность перейти в другой поток, продолжая получать поддержку от кураторов. Даже если твой поток завершил программу, это не означает, что ты не сможешь. На мой взгляд, начинающим, которые только вступают в эту область, может быть немного сложнее, и потребуется больше усилий для самостоятельного изучения. Однако, если уже есть базовое понимание в данной сфере, трудностей при прохождении будет минимум. Считаю, преподаватели заслуживают похвалы. 

Недостатки

Единственное пожелание: стоит выбирать наставников, которые действительно мотивированы и увлечены процессом обучения. Преподавательская работа — это нелёгкая задача, и не всегда чувствуешь ту энергию, которая должна вдохновлять и поддерживать. Но это сугубо мое личное мнение, я нахожу достаточно мотивации для себя.

Skillfactory
5.0051
Обучаюсь на курсе профессия Data Science
Достоинства

Я прохожу курс по специальности Data Science. Прежде чем начать обучение, у меня практически не было знаний, ни о самой специальности, ни о таких инструментах, как Python и SQL. Мне было очень важно, чтобы всё объяснялось с самого начала, и это полностью оправдало мои ожидания. Обучение включает подробное объяснение простых, как мне теперь кажется, вещей, а также постоянную поддержку координаторов и менторов по любым вопросам. Здорово, что есть возможность сменить поток без задержек в сдаче аттестационных работ и проектов, что очень удобно, так как некоторое время я не могла заниматься. К более сложным темам прилагаются ссылки на дополнительную литературу. Прошёл уже год с начала обучения, и я чувствую, что узнала много нового, хотя впереди ещё больше знаний. Главное — я понимаю, что именно нужно изучать и куда двигаться дальше.

Skillfactory
5.0051
Проходил курсы переподготовки
Достоинства

Я проходил курсы переподготовки  в течение 15 месяцев, в основном из личного интереса к этой сфере. Курс оказался очень подробным и насыщенным: от основ Python, HTML, CSS и JavaScript до глубокого изучения популярных фреймворков. На протяжении всего курса технические проблемы возникали крайне редко; мелкие неполадки можно игнорировать, так как в IT такое случается. Поддержка всегда отвечала на запросы, хотя иногда не очень оперативно — мне этого было достаточно. Программа курса хорошо структурирована, обучение проходит интересно, много практических заданий и примеров. Развивать навыки поиска информации в интернете — это необходимо для всех студентов; использование сторонних ресурсов также приветствуется.

Недостатки

По окончании курса мне даже прислали рюкзак, что приятно удивило, но диплом отправляли долговато.

Skillfactory
5.0051
Курс BigData MBA
Достоинства

Курс BigData MBA открыл двери в мир больших тонах. На этой программе разбирались очень многие темы, в том числе по работе в проектной деятельности. Так, например, мы узнали, как планировать проекты при помощи больших данных. Внимание было уделено и структуры команды и методом, которые чаще всего используются. Обучение предполагала не только изучение теоретических материалов, но и разработка кейсов на примере реальных практик. Мы изучили возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривая практику применения их в России. Было интересно, что нам показывали примеры не только со стороны бизнес-заказчиков, но и с точки зрения разработки. Также хочу положительно отметить преподавательский состав и команду поддержки, которые всегда были готовы помочь и ответить на вопрос.

Недостатки

Не обнаружила. 

Skillfactory
5.0051
Курсом Data Science доволен
Достоинства

В обучении на специалиста Data Science мне все нравится. Платформа удобная, а теория подается легко и понятно. Практических заданий много, они не очень сложные и полностью повторяют материалы из лекций. Если нужна помощь, можно воспользоваться Пачкой (это такой мессенджер), где ментор отвечает на вопросы студентов. Часто его уже кто-то задавал и можно найти ответ в общем чате. Поэтому мое общение с менторами ограничилось парой раз, хоть я уже прошел почти половину курса.
В основе – теоретическая база, за дополнительной информацией можно обратиться к ссылкам, которые предлагаются для самостояельного обучения. Мне нравится, что все занятия проходят в записи. Так я могу заниматься в любое время, не привязываясь к расписанию. Спасибо!

Недостатки

Нет

Skillfactory
4.0051
Неплохо, но для новичка сложно
Достоинства

Добрый день всем. Четыре месяца обучаюсь в скилфактори и вот решил оставить честный отзыв. Курс - программирование на Python. Давно хотел язык освоить, но не хватало возможностей и хороших учителей. Я новенький в программировании и курс дал мне базу. Ментор Аркадий Хазанов очень терпеливый и с любыми трудностями сопровождал до конца. В общем чате откликается быстро. Ещё совмещается учёба с другими делами хорошо. В целом советую. Не без нюансов, но неплохо. 

Недостатки

Для новичков материалы не всегда понятные. На них программа не очен рассчитана. Мне приходилось много заново перечитывать и персматривать. Иногда даже в интернете инфу надо было дополнительно искать.

Знания не очень пригодились пока, но это может исправиться в будущем. 

Skillfactory
1.0051
Потеря денег
Достоинства

Нет

Недостатки

ПОТЕРЯ ДЕНЕГ!!! Хочу добавить, что как только вы оформили договор вы потеряли свои деньги, я даже не прошла а просто посмотрела 2 урока все мне вернут 5 процентов от суммы, ВАЖНО никаких материалов вам не оставят, вы просто ВЫБРОСИЛИ ДЕНЬГИ.

Начала курс прошла всего пару занятий, не понравился, хотела закрыть и вернуть деньги, так вот мне говорят, что вы прошли 70 процентов обучения (интеречно как) и деньги мы вам не вернем!) Никому не советую, просто потеряете деньги!! Подача материала ужасная, 90 процентов это лекции которые нужно читать, видио практически нет, обратная связь плохая, не отвчают на вопросы и игнорируют, а еще и перевестить на другой курс вы не сможете, только с огромной доплатой, никому не советую!

Skillfactory
5.0051
Остался доволен
Достоинства

Добрый день, меня зовут Андрей, мне тридцать восемь лет и я работаю в торговле. 

Решил попробовать себя в IT и приобрёл курс от SkillFactory благодаря рекламе. Не мог не оценить значительный объём информации, тут я действительно многому научился, а главное уроки были интересными. Ментор помогает разобраться в материале, рад что его к нам приставили. 

Недостатки

Немного жёсткие сроки сдачи работ. 

Skillfactory
5.0051
Доволен курсом по QAM
Достоинства

Изучал QAM. Курс понравилось. Много знаний, в том числе дополнительных, и практики. Причём ситуации даются реальные, рабочие. Есть во что углубиться. Совмещается с работой легко, у меня проблем не было. Кураторы и однокурсники оперативно выручают с любыми вопросами. Недавно даже платформа обновилась и стала ещё удобней. Учёба приносит свои плоды - недавно пару тестовых получил. Оферы не за горами)

Недостатки

Нет.

Skillfactory
5.0051
Наконец-то нашла хороший курс
Достоинства

Училась на Python-тестировщика. Понравились содержательные и интересные занятия, координаторы, которым не пофиг на свою работу. Поверьте, мне есть с чем сравнивать. Обучалась ещё кое-где, и постоянно надо было на сторонние источники лезть. Здесь все материалы собраны на самой платформе. Лекции нормально всё объясняют, наконец-то!

Недостатки

Нет. 

Skillfactory
5.0051
QA-инженер на Java
Достоинства

В SkillFactory я обучалась на программе QA. Местами сложно но могу сказать что я осталась довольна! Хорошие преподаватели, заботливые наставники и коррдинаторы, со времи было искобчльно пприятно общаться. Будет не хватать наших занятий, зато теперь я смогу начать старт в карьере

Skillfactory
5.0051
Хорошо структурированный курс
Достоинства

Курс SQL от SkillFactory – это образец структурированности в подаче материала. Мне понравилось, что материала адаптирован для тех, у кого нет опыта работы с этим инструментом. В этом также помогают менторы и сокурсники, если они разобрались быстрее, чем ты)

Недостатки

Нет

Skillfactory
5.0051
Full-stack Python
Достоинства

Прохожу программу обучения на фулстак разработчика на Python. С нуля изучаю всё это дело, модули очень подробные, а это большой плюс. Без непонятных и сложных моментов не обходится, но кураторы выручают сильно. Не доучился ещё, но уровень высокий у школы.

Недостатки

Нет. 

Skillfactory
5.0051
Инженер по ручному тестированию
Достоинства

Здравствуйте! Обучалась в школе Скиллбокс, итогом занятий очень довольна. Есть и куратор, и дополнительные материалы, смешаны между собой в адекватных пропорциях теория и практика. Обучаласб я ручному тестирорванию, курс помог приобрести новые навыки

Skillfactory
5.0051
Целей достигнул
Достоинства

От Skills Factory я проходил два учебных курса и очень ими доволен. Материалы обновляются, чтобы соответсвовать актуальным запросам, менторы отзывчивые и знающие, платформа невероятно удобная. Все свои цели реализовал благодаря школе.

Недостатки

Нету

Skillfactory
5.0051
Специалисты
Достоинства

В данном учебном заведении из вас действительно сделают специалисты. Можете даже не сомневаться в качестве материалов и в преподавателях.

Ещё 1 016 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Для обучения по данной образовательной программе подойдет любой компьютер, на котором есть свободный выход в интернет. Дополнительные функции не понадобятся.

ML-разработка представляет собой один из видов деятельности в IT-сфере, сосредоточенный на подготовке компьютерных алгоритмов и моделей.

Машинное обучение в его классической форме подразделяется на два вида — с учителем и без него. В зависимости от видов решаются разные задачи.

Машинное обучение — это методика, которая дает возможность настраивать модели, которые будут пригодны для решения определенного класса задач.

В отличие от Data Science, которая представляет собой широкую область исследований, машинное обучение является инструментом для анализа данных.

ML-проекты представляют собой концептуализированные модели, которые опираются на использование методов машинного обучения.

Модель в ML представляет собой специальный алгоритм, который настроен специально для решения отдельного рода задач и запросов.

ML-инженер работает с методами машинного обучения, использует их в задачах по сбору и анализу данных, создает модели ИИ.

Опираясь на данные рынка труда, можно составить статистику, согласно которой новичок зарабатывает от 110 тысяч рублей в месяц.

Обучение в онлайн-магистратуре длится два года, за время которых студент сможет получить необходимые для профессиональной деятельности навыки.

Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.

На протяжении всего обучения вас будет сопровождать личный куратор, который оперативно ответит на любой возникший вопрос.

Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.

Другие популярные курсы

Картинка курса

Свой бренд в сегменте premium

Fashion Factory School
Маркетинг
4,4
81 900 ₽
Картинка курса

Project Manager в IT

Skillfactory
Бизнес и управление
4,4
159 300 ₽
264 600 ₽
Картинка курса

Стилист-имиджмейкер

Talentsy
Другие профессии
4,7
105 000 ₽
175 000 ₽
Картинка курса

Торги по банкротству: организация, участие и процедуры

Контур.Школа
Бизнес и управление
4,6
11 900 ₽
Изображение курса
Skillfactory
Программирование
24 Месяца
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
190 000 ₽
Скидка Ещё -5% по промокоду
|
Показать код