Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,6

Курсов: 4

Преподавателей: 214

Отзывов: 479

3 акции
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 10

Преподавателей: 224

Отзывов: 1015

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 1

Преподавателей: 82

Отзывов: 217

8 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 11

Преподавателей: 749

Отзывов: 1159

2 акции
5 промокодов
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 3

Преподавателей: 32

Отзывов: 438

Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 291

Отзывов: 2406

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 4

Преподавателей: 309

Отзывов: 673

Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 1

Преподавателей: 155

Отзывов: 280

Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 13

Преподавателей: 40

Отзывов: 316

Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 14

Отзывов: 389

2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 44

Отзывов: 194

8 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 3

Преподавателей: 30

Отзывов: 298

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 6

Преподавателей: 99

Отзывов: 261

6 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 5

Преподавателей: 35

Отзывов: 43

5 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 6

Преподавателей: 78

Отзывов: 104

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы

Курсов: 1

Преподавателей: 32

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 8

Преподавателей: 1147

Отзывов: 2561

2 акции
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 3

Отзывов: 1

Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика11.03.2025

Подборка из 50 курсов курсов по SQL

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста. В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Обновлено 11.03.2025

Автор Элина Фролова

На чтение 8 минут

Изображение подборки
Аналитика03.03.2025

Топ-37 курсов по аналитике данных с нуля

Изображение подборки
Аналитика16.03.2025

Топ-50 курсов по Microsoft Power BI

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-50 курсов по SQL

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-15 курсов по базам данных

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-50 курсов по PostgreSQL

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-15 курсов по MySQL

Изображение подборки
Дизайн29.01.2025

Топ-28 курсов по визуализации данных

Изображение подборки
Аналитика03.02.2025

Топ-9 курсов по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-15 курсов по NoSQL

Изображение подборки
Аналитика01.03.2025

Топ-19 курсов по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

Курсы по Аналитике данных

Курсов по направлению

Все направления

Аналитика данных

Все инструменты

Показать ещё
Вы просмотрели 20 из 84

Скидки и промокоды на курсы от школ

Логотип школыСинергия Академия
Дополнительные 5% скидки по промокоду. Итоговая скидка с применением промокода составит 55% на всё. Для применения скидки назвать промокод менеджеру по телефону.
Логотип школыSF Education
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду
Логотип школыSkillfactory
Дополнительная скидка 5% к цене на сайте
Логотип школыХекслет
Скидка 11 000 рублей от полной стоимости профессии при покупке в рассрочку или целиком. Промокод не суммируется с другими акционными предложениями на сайте. Действует только на профессии, где курс длится от 10 месяцев. Для активации скидки необходимо назвать промокод менеджеру школы
Логотип школыProductStar
Скидка до 62% на покупку курса. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями

Более 76 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о курсах по Аналитике данных

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Мошенники
Недостатки

Мне не возвращают деньги! Я не могу ни с кем связаться, ни кураторы ни менеджеры и даже операторы поддержки мне не отвечают и не перезванивают. С меня списали 100 000 ни за что, я не хотела учиться. Увидела рекламу, что у них есть курсы от 18 руб. и решила узнать информацию. Оператор мне скинул ссылку, по которой оформился кредит!!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
100к вникуда.
Недостатки

Потратил 100.000 и потерял их навсегда. начало конечно бодрое, всё-таки стоимость не маленькая, однако после первого модуля вы поймёте, что все ваши деньги просто сгорели. Преподаватели просто отнекиваются, просят не тратить их время, так что общаться Вы будете только с другими студентами.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Еще не понял
Достоинства

Я только начал заниматься по рекомендации друзей. Честно - пока сам не понял, но надеюсь на лучшее. Видеоуроки в целом норм, инфы полезной много. Делаю вот практические дз, может быть, научусь чему-то новому. Так то вроде все хорошо, не жалуюсь особо

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Ужас
Недостатки

Зря потратила деньги. Школа могла нас отправить на "каникулы" (хотя мы оплатили учебу!), вносила изменения в программу.

Преподы работают без интереса, не все могут внятно говорить, не готовятся к урокам.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не вернули деньги
Недостатки

Здесь на вас всем мгновенно станет плевать, как только отвалите денежки за обучение (притом весьма немаленькие!) Дальше даже если передумаете учиться, сумму эту вы уже не увидите. Не знаю что посоветовать, разве что вовсе обходить эту контору стороной

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не обучают вообще
Достоинства

Ни одного. 

Недостатки

Курс просто отвратительный. Материалы составлены на коленке. Подробностей никто нормально не сообщает. Сам за свои деньги ищи в интернете ответы. Бесплатные! Или в другие онлайн-школы возвращайся. Нет обучения как такового. Преподаватели тут для декорации. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
3.0051
Все онлайновые школы одинаковые
Достоинства

Иногда учат нормально. 

Недостатки

Если вы хотите чему-то научиться, выбор платформы абсолютно неважен. Я много курсов посетил и могу смело сказать, что они либо все плохие, либо создают обманчивую обёртку. Иногда у них получается хорошо только деньги с людей грести. Где-то можно чему-то научиться, но это так себе альтернатива высшему образованию, хотя подаётся как она. Это как бренды, отличие только в названии. Вот и накапливается негативный опыт, который хочется где-то скинуть. Условия контракта не позволяют нормально деньги вернуть, поэтому будете работать по профессии и плеваться от неё. Про эту школу ничего нового сказать не могу. Такая же, как остальные. Надо ли оно, решать вам. Только смотрите трезво на вещи. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Остался осадок
Достоинства

Нет. 

Недостатки

Попала в неприятную ситуацию. Обучение не понравилось. Преподаватели не виноваты, просто не моё. Хотела вернуть деньги, но поддержка без устали советует поменять направление или отдать другому курсу. Так делать вообще нельзя, надо возвращать по первому же запросу!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Нет отбоя от рекламы
Достоинства

Не знаю, не училась. 

Недостатки

Стоило мне зайти на страницу в вк (!) этой компании и всё - теперь я не могу отбиться от бесконечной рекламы курсов. То в личку придёт, то на электронную почту. Я даже не подписывалась! Что за назойливость? И как это вообще могло произойти? 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Первые впечатления
Достоинства

Обучение только началось и первые впечатления у меня самые хорошие. Курс продуманный, сбалансированный. Любые организационные проблемы решаются максимально оперативно. Помогают подключиться к личному кабинету, открыть доступ к контенту. Всё хорошо в общем. 

Недостатки

Нет. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Хотела сразу вернуть деньги
Недостатки

Я даже не успела начать курс, появились другие срочные планы, хотела вернутьденьги -- не отвечают Письма просто ваяются на почте и никто на них отвечать не собирается. Реакции ноль.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Хорошая структура
Достоинства

Учебный процесс организован на высоком уровне, а преподавательский состав отличается высокой квалификацией! Вебинары проходят структурировано и по существу. Каждый урок сопровождается дополнительными материалами, что значительно углубляет понимание темы. Домашние задания варьируются от достаточно простых до весьма сложных для начинающих, но всегда оказываются полезными и увлекательными! Особая благодарность за обилие бесплатных курсов, вебинаров, статей и рекомендованной литературы по различным темам.

Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
4,0
1.0051
Отвратительная контора
Достоинства

Обучение неплохое, как у всех. Вебинары, домашки, помощь наставников. Но даром оно такое не нужно. 

Недостатки

Сразу всех хочу предупредить, ЧИТАЙТЕ ВНИМАТЕЛЬНО ДОГОВОР ОФЕРТЫ!!!!! Особенно ту часть, которая про возврат денежных средств. Яндекс я выбирала ради смены профессии. Почитала отзывы и подумала, что обучение должно быть приличное. Но мне пришлось отказаться от курса по личным причинам. Возникли жизненные проблемы. Вот тут уже пошло веселье. Сначала меня неделю уговаривали не расторгать договор, заморозить занятия и продолжить позже. Я отказывалась каждый раз, мне не подходили варианты, но они всё настаивали и очень навязчиво. А на входе ни один менеджер не рассказал, что меня вокруг пальца обведут в случае отказа от учёбы. Мне не прислали даже договор и приложение к нему, их можно на сайте найти. Там указано, что если вы прошли больше трёх процентов, то вернут вам дай бог треть стоимости. И то эти степени могут меняться произвольно и в одностороннем порядке. Это такая гадость, что хочется помыться. А знаете что это за доля? Это два занятия. Их любой пройдёт. И из-за этого почти всю цену себе забирает компания. Как, нормальные махинации? Просто отвратительный источник заработка. Если даже соберётесь сюда, уточняйте тщательно у менеджера по поводу отказов и что будет в таком случае. Для меня фирма однозначно гнилая. Я бы посоветовала подыскать другие организации. Эта вас кинет если вдруг что.

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
5.0051
Достоинства: много важной актуальной информации
Достоинства

Плюсы: много актуальнойинформации и практических заданий. Минусовнет. Я долго искала курсы по digital-маркетингу ивыбрала IMBA из-за обещаниямаксимального количествапрактики и обратной связи. В итоге это оказалосьпрвдой.Преподаватели очень ответственно подходят к делу, и обучение проходит навысоком уроне. Я начала применять полученные знния на своем сайте через два месяцаобучения, что значительно расширило мои возможности и помогло сэкономить на услугах маркетолога, которые стоят недешево. Можно сказать, что курсы уже оправдали свои затраты!

Otus
Otus
4,3
5.0051
Курс по СУБД
Достоинства

Если вам нужно освоить СУБД, то выбирайте курс от Отус. Я очень благодарен преподавателям за уроки. После учебы я совсем по-другому составляю запросы, они наконец-то стали оптимальными. Во время обучения вы сможете освоить все востребованные современные технологии, касающиеся баз данных, производительности запросов и т.д. Хорошо изучите виртуализацию и контейнеризацию. Все полученные знания можно закрепить во время работы над курсовым проектом, на практике точно разберете то, что не поняли)))

В Отусе классная методика преподавания, после обучения начнете все делать правильно и качественно. Преподы сами по себе настоящие профессионалы и хорошие педагоги, эти люди всегда были рады поделиться знаниями, дать совет или обратную связь. С некоторыми поддерживаю контакт даже после завершения курса.

Обучение прошло с большой пользой, узнал много всего нового, а главное, понял, как можно это применять в работе на практике. Это идеальный курс по СУБД, где все сбалансировано, ваш уровень как специалиста реально вырастет.

Не жалею, что купил курс, несмотря на высокую стоимость. Ставлю программе максимальную оценку. Советую всем желающим развиваться в своей профессии!

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории