Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4,4

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,6

Курсов: 5

Преподавателей: 209

Отзывов: 454

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 1

Преподавателей: 59

Отзывов: 214

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 15

Преподавателей: 884

Отзывов: 1157

3 акции
4 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 6

Преподавателей: 76

Отзывов: 100

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 4

Преподавателей: 45

Отзывов: 296

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 4

Преподавателей: 34

Отзывов: 436

Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 4

Преподавателей: 379

Отзывов: 670

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 61

Отзывов: 193

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 11

Преподавателей: 34

Отзывов: 313

62 акции
Список курсов
Логотип школы
4,8

Курсов: 6

Преподавателей: 30

Отзывов: 123

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 1

Преподавателей: 162

Отзывов: 278

3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 304

Отзывов: 2404

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 7

Преподавателей: 89

Отзывов: 261

7 акций
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 27

Отзывов: 383

6 акций
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 8

Преподавателей: 252

Отзывов: 1013

2 акции
4 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 5

Преподавателей: 35

Отзывов: 43

3 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 9

Преподавателей: 1205

Отзывов: 2551

2 акции
2 промокода
Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика21.10.2024

Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Аналитик данных занимается сбором и обработкой данных. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без аналитического отдела — специалистов-волшебников, которые смотрят на цифры и видят истории. Если вам интересен процесс работы с данными, то стоит попробовать себя именно здесь. Мы приготовили для вас топ лучших курсов для аналитиков данных с нуля.  Здесь собраны самые актуальные образовательные программы от лучших онлайн-школ. Опытные преподаватели расскажут вам все о том, как строится и тестируется гипотеза. Вы научитесь разрабатывать математические модели, использовать функционал баз данных, работать в сервисах Google Таблицы и Microsoft Excel.  Если не уверены в том, действительно ли хотите получить профессию в сфере аналитики, попробуйте сперва пройти бесплатный курс, который мы тоже добавили в подборку. Он поможет понять, насколько вам интересна такая работа.

Обновлено 21.10.2024

Автор Мария Лехнер

На чтение 28 минут

Изображение подборки
Аналитика21.10.2024

Топ-15 курсов по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика30.07.2024

Топ-24 курса по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

4,1

Excel для анализа данных

Microsoft Excel – незаменимый инструмент для анализа данных, который существенно ускоряет работу и помогает решать сложные задачи. Навыки работы в этой программе пригодятся не только аналитикам, но и менеджерам и руководителям. Курс поможет освоить новые навыки как новичкам, так и уже практикующим специалистам.  Вы научитесь разбираться в бизнес-задачах и работать с разными метриками. Узнаете, как производить сбор и анализ данных при помощи изучаемой программы. Сможете работать с её обширным инструментарием, например с фильтрами и формулами. Приобретёте навыки составления отчётов и построения графиков. Разберётесь в прогнозировании. 

3 месяца
4,1

Аналитик данных: первые шаги для погружения в работу с данными

Онлайн-курс по анализу данных подойдёт для участников любого уровня и поможет с нуля освоить специальность и найти работу в IT-сфере, расширить компетенции или повысить эффективность в управлении бизнес-процессами. В ходе курса студенты научатся работать с Microsoft Excel, Google Таблицами, Power BI, смогут анализировать большие данные в Python, проводить аналитические исследования и A/B-тестирования. Курс включает в себя вебинары и скринкасты, также у учащихся будет возможность отрабатывать полученные навыки на онлайн-тренажёрах. Эксперты простым и доступным языком объясняют материал и всегда будут готовы ответить на вопросы учеников.

1 месяц
4,2

Python для анализа данных

Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решать множество задач, в том числе эффективно работать с данными и проводить их анализ. Специалисты, освоившие Python, на данный момент являются одними из самых востребованных на рынке труда. Пройдя обучение, вы сможете быстро обрабатывать и анализировать данные, оптимизируете рутинные задачи и освободите рабочее время для более важных дел. Вы научитесь грамотно строить прогнозы и проверять гипотезы. Увидите, что работа с данными может быть увлекательным и интересным процессом.

4 месяца
2 881 ₽/мес
51 870 ₽
74 100 ₽
4,2

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными

Excel — одна из самых популярных программ для аналитики, проведения расчетов и оптимизации. Секрет популярности Excel прост: он обладает широким функционалом и при этом его чрезвычайно легко освоить. Пройдя обучение, вы сможете автоматизировать рутинные задачи и освободить время для более важных дел, научитесь работать со сводными таблицами и составлять отчеты. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа и представить полученные результаты, сможете быстро и эффективно решать задачи и принимать решения.

1 месяц
4,5

Введение в аналитику

Специалист в области аналитики необходим во всех сферах бизнеса. Он помогает оптимизировать бизнес-процессы, выстраивать коммуникацию с командой разработки и принимать верные решения. Аналитика включает в себя огромное количество направлений. На курсе вы познакомитесь с каждым из них и выберете то, в котором впоследствии будете развиваться. Узнаете, какими навыками и личными качествами должен обладать аналитик. Разберетесь с требованиями работодателя. Научитесь применять знания в области аналитики в повседневной жизни.

1 месяц
По релевантности
36

Курсы по Аналитике данных

Еще 4826

интересных курсов

Фильтры
Активные фильтры (1)
Аналитика данных
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
0 ₽ — 312 600 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 32 месяца
Онлайн-университет
Eduson Academy
Только
GeekBrains
Только
KARPOV.COURSES
Только
Otus
Только
ProductStar
Только
Показать все (25)
Категория
Аналитика данных
Только
1С бухгалтерия
Только
1С-аналитика
Только
1С-разработка
Только
3D-визуализация
Только
Показать все (27)
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Product-менеджер
Только
Project-менеджер
Только
Показать все (38)
Преподаватель
Андрон Алексанян
Только
Анна Морозова
Только
Артур Самигуллин
Только
Богдан Бурич
Только
Данила Елистратов
Только
Показать все (26)
Инструмент
Google Таблицы
Только
Jupyter Notebook
Только
Matplotlib
Только
Microsoft Excel
Только
Microsoft Power BI
Только
Показать все (39)
Навык
A/B-тестирование
Только
Автоматизация бизнес-процессов
Только
Автоматизация рутинных задач
Только
Анализ данных
Только
Визуализация данных
Только
Показать все (26)
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только

Скидки и промокоды от школ

Логотип школы
10% скидка на курсы
Логотип школы
Скидка 5% на все курсы школы (не распространяется на курсы “ML Engineering: от базы до AI продукта”, “Аналитика больших данных”)
Логотип школы
плюс 5% к скидке на сайте
Логотип школы
Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Логотип школы
Скидка 5% на все курсы Eduson.Academy

Более 136 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java
Перевод с одного языка программирования на другой

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о школах по Аналитике данных

Слёрм
Слёрм
4,7
5.0051
Проходил курсы от школы Слёрм
Достоинства

Я прошел курсы, и у меня только положительные эмоции. Действительно, это отличная школа с потрясающими курсами. Я в восторге от разнообразия предлагаемых курсов и формата обучения. Учебный процесс организован так, что интерес к предмету постоянно поддерживается. Видеоуроки захватывающие, динамичные и живые. Преподаватели подают материал с таким энтузиазмом, что сразу видно их желание делиться знаниями. Наличие юмора в уроках — это также огромный плюс. Я обязательно вернусь в школу Слёрм, чтобы продолжать учиться и развиваться. Огромная благодарность замечательным преподавателям! Искренне рекомендую эту школу всем, кто хочет учиться с удовольствием. Преимущества: разнообразие курсов, интересный формат обучения, отличная подача материала и профессиональные учителя. 

Недостатки

Никаких минусов не обнаружено. Спасибо за обучение и возможности.

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Классное обучение
Достоинства

Получила новую профессию на курсах от Skypro, пока была в декрете. Понравилось, что можно в любой момент задать вопрос преподавателю и он ответит четко и по делу)) 
Для желающих учиться - самое то!

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Отлично
Достоинства

Могу порекомендовать эту школу всем, кто хочет расширить свои компетенции. 

Большое достоинство школы - они дают основательную обратную связь, такое встретишь редко. В общем, команда SkyPro просто супер!

Недостатки

Их нет

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
много полезного материала
Достоинства

Я занимаю должность ведущего экономиста, что подразумевает под собой работу с большим объемом информации и последующей ее обработкой. Решил, что курс по анализу данных отлично мне подойдет и поможет эффективнее работать. Рад, что выбрал этот курс, потому что в нем нашел все, что мне нужно. Много теории и практики, постоянная помощь кураторов. Отличный опыт!

Недостатки

Нет

Skypro
Skypro
4,8
1.0051
Обман обман
Недостатки

Хочу поделиться своим реальным опытом как клиента. За огромные деньги (практически пол-миллиона) купил премиум версию курса по дата аналитике. Сначала его старт два раза откладывали по каким-то мутным непонятным причинам, а в какой-то момент тупо отменили... Не понимаю, что за отношение к клиентам и в каком месте это "премиум".

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Мне очень сильно понравилась данная онлайн школа
Достоинства

Онлайн Школа произвела на меня хорошее впечатление. я прошёл курсы по аналитике, в течение 9 месяцев я осваивал эту сложную науку,  выполнял практику, Всё объясняли доходчиво для человека любого уровня, так что теперь я чувствую себя в этой сфере достаточно уверенно.

Skypro
Skypro
4,8
2.0051
Плохое качество при такой цене
Недостатки

Полностью недоволен курсов. Я успешно прошел первые два модуля, а в следующих пропали тренажеры. Количество заданий стало уменьшаться, а их качество стало неприемлимым. Я плачу 13350 рублей каждый. месяц, а значит что стоимость всего курса получается 133500 рублей, что слишком дорого для такого уровня подготовки. 

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Хороший старт для аналитика данных
Достоинства

Школа хорошая, учиться здесь понравилось. Проходила курс аналитика данных, на девять месяцев рассчитан. Стоил и времени, и денег. Подробно всё объяснили о профессии и на практике всё закрепилось. Не успела закончить, как мне уже подыскали работу. Зарплата не сказать чтоб слишком высокая, но это только начало. Хороший старт здесь даётся.

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Проходила курсы на профессию нутрициолога
Достоинства

Эту школу можно смело рекомендовать! Здесь невероятно дружелюбная атмосфера и талантливые преподаватели. Я нахожу обучение здесь очень полезным и рад, что стал ее частью. Курсы по нутрициологии в течение 7 месяцев только подогревали мой интерес к выбранной специальности.

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Широкие возможности со Skypro
Достоинства

Пошла в Skypro на курс аналитика данных. Уровень был джуниор. Как понимаете, я новенькая. Было поэтому сложновато. Но программа адаптирована под изучение с нуля, а квалифицированные преподаватели здорово помогают её освоить в полном объёме. Самое главное что все знания применимы на практике. Я уже подготовила портфолио и с полной уверенностью иду искать работу мечты))

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
В целом, курсы Skypro очень хорошо организованы
Достоинства

Курсы Skypro впечатляют своей организацией. Занятия проходят в современных аудиториях, оснащенных последними технологиями, что позволяет эффективно осваивать новый материал на практике. Более того, гибкая онлайн-система обучения предоставляет возможность адаптировать занятия под нужды каждого студента, что делает процесс обучения значительно более комфортным и продуктивным.

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Аналитика данных в Skypro
Достоинства

Всем привет. Я Яна, 35 лет. Значительную часть жизни проработала в нефтянке и ушла в декрет. Возвращаться не хотелось после всех размышлений. Выбрала для изучения новой сферы Skypro. Помог бесплатный марафон по разным направлениям. 

Хочу отметить удобство обучения и профессионализм преподавателей. Программа интересная. Все знания переложимы на практику. Курсы отлично сделаны.

Недостатки

Не нашла. 

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Давно хотела пройти курсы графического дизайнера
Достоинства

 Подруга порекомендовала Скайпро, и я решила довериться. Я ни разу не пожалела об этом! После первого занятия мне все понравилось, и я решила продолжить обучение. Курсы проходят весело - преподаватели - профессионалы, они дают много информации и практики. Программа составлена идеально, материал легко воспринимается, несмотря на его объем. Весь учебный материал доступен в видеозаписях и конспектах. Преподаватели делятся не только знаниями, но и страстью к профессии.

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Отличное место для обучения
Достоинства

Недавно закончила обучаться в Skypro. Очень рада, что выбрала именно эту платформу. Мне понравилось, как подаётся информация. Любые материалы легко запомнить, потому что преподаватель умеет погрузить в тему и заинтересовать. Чувствуется индивидуальный подход к ученикам. Очень благодарна этой школе. 

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,8
5.0051
Давно мечтала уйти из найма)))
Достоинства

Я уже давно хотела покинуть наемный труд и заняться самостоятельно. О школе Скайпро узнала в интернете, и положительные отзывы вдохновили меня записаться на обучение. Я выбрала направление "инженер по тестированию". Приятно, что компания предлагает рассрочку и гарантирует помощь в трудоустройстве. Хотя мне это не потребуется, но многие студенты могут оценить эти преимущества.

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории