Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,4

Курсов: 9

Преподавателей: 186

Отзывов: 1016

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,6

Курсов: 4

Преподавателей: 213

Отзывов: 482

1 акция
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 11

Преподавателей: 750

Отзывов: 1159

2 акции
4 промокода
Список курсов
Логотип школы

Курсов: 1

Преподавателей: 31

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 291

Отзывов: 2406

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 3

Преподавателей: 31

Отзывов: 438

Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 1

Преподавателей: 145

Отзывов: 281

2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 5

Преподавателей: 35

Отзывов: 43

3 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 13

Преподавателей: 40

Отзывов: 318

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 14

Отзывов: 389

2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 6

Преподавателей: 78

Отзывов: 105

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 49

Отзывов: 195

9 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 3

Преподавателей: 29

Отзывов: 298

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 4

Преподавателей: 311

Отзывов: 674

Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 3

Преподавателей: 50

Отзывов: 261

6 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 7

Преподавателей: 4

Отзывов: 143

2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 8

Преподавателей: 1113

Отзывов: 2561

2 акции
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 3

Отзывов: 3

Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика26.03.2025

Подборка из 50 курсов по SQL

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста. В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Обновлено 26.03.2025

Автор Элина Фролова

На чтение 8 минут

Изображение подборки
Аналитика03.03.2025

Топ-39 курсов по аналитике данных с нуля

Изображение подборки
Аналитика16.03.2025

Топ-50 курсов по Microsoft Power BI

Изображение подборки
Аналитика21.03.2025

Топ-50 курсов по SQL

Изображение подборки
Аналитика08.04.2025

Топ-13 курсов по базам данных

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-50 курсов по PostgreSQL

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-13 курсов по MySQL

Изображение подборки
Аналитика10.04.2025

Топ-22 курса по визуализации данных

Изображение подборки
Аналитика03.02.2025

Топ-8 курсов по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика29.01.2025

Топ-15 курсов по NoSQL

Изображение подборки
Аналитика01.03.2025

Топ-16 курсов по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

Курсы по Аналитике данных

Курсов по направлению

Все направления

Аналитика данных

Все инструменты

Показать ещё
Вы просмотрели 20 из 86

Скидки и промокоды на курсы от школ

Логотип школыКонтур.Школа
Скидка 15% на все курсы школы
Логотип школыSkillbox
Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Логотип школыSF Education
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду
Логотип школыSkillfactory
Дополнительная скидка 5% к цене на сайте
Логотип школыСинергия Академия
Дополнительные 5% скидки по промокоду. Итоговая скидка с применением промокода составит 55% на всё. Для применения скидки назвать промокод менеджеру по телефону.

Более 69 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о курсах по Аналитике данных

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Хороший старт для аналитика данных
Достоинства

Школа хорошая, учиться здесь понравилось. Проходила курс аналитика данных, на девять месяцев рассчитан. Стоил и времени, и денег. Подробно всё объяснили о профессии и на практике всё закрепилось. Не успела закончить, как мне уже подыскали работу. Зарплата не сказать чтоб слишком высокая, но это только начало. Хороший старт здесь даётся.

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Проходила курсы на профессию нутрициолога
Достоинства

Эту школу можно смело рекомендовать! Здесь невероятно дружелюбная атмосфера и талантливые преподаватели. Я нахожу обучение здесь очень полезным и рад, что стал ее частью. Курсы по нутрициологии в течение 7 месяцев только подогревали мой интерес к выбранной специальности.

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Широкие возможности со Skypro
Достоинства

Пошла в Skypro на курс аналитика данных. Уровень был джуниор. Как понимаете, я новенькая. Было поэтому сложновато. Но программа адаптирована под изучение с нуля, а квалифицированные преподаватели здорово помогают её освоить в полном объёме. Самое главное что все знания применимы на практике. Я уже подготовила портфолио и с полной уверенностью иду искать работу мечты))

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
В целом, курсы Skypro очень хорошо организованы
Достоинства

Курсы Skypro впечатляют своей организацией. Занятия проходят в современных аудиториях, оснащенных последними технологиями, что позволяет эффективно осваивать новый материал на практике. Более того, гибкая онлайн-система обучения предоставляет возможность адаптировать занятия под нужды каждого студента, что делает процесс обучения значительно более комфортным и продуктивным.

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Аналитика данных в Skypro
Достоинства

Всем привет. Я Яна, 35 лет. Значительную часть жизни проработала в нефтянке и ушла в декрет. Возвращаться не хотелось после всех размышлений. Выбрала для изучения новой сферы Skypro. Помог бесплатный марафон по разным направлениям. 

Хочу отметить удобство обучения и профессионализм преподавателей. Программа интересная. Все знания переложимы на практику. Курсы отлично сделаны.

Недостатки

Не нашла. 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Давно хотела пройти курсы графического дизайнера
Достоинства

 Подруга порекомендовала Скайпро, и я решила довериться. Я ни разу не пожалела об этом! После первого занятия мне все понравилось, и я решила продолжить обучение. Курсы проходят весело - преподаватели - профессионалы, они дают много информации и практики. Программа составлена идеально, материал легко воспринимается, несмотря на его объем. Весь учебный материал доступен в видеозаписях и конспектах. Преподаватели делятся не только знаниями, но и страстью к профессии.

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Отличное место для обучения
Достоинства

Недавно закончила обучаться в Skypro. Очень рада, что выбрала именно эту платформу. Мне понравилось, как подаётся информация. Любые материалы легко запомнить, потому что преподаватель умеет погрузить в тему и заинтересовать. Чувствуется индивидуальный подход к ученикам. Очень благодарна этой школе. 

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Давно мечтала уйти из найма)))
Достоинства

Я уже давно хотела покинуть наемный труд и заняться самостоятельно. О школе Скайпро узнала в интернете, и положительные отзывы вдохновили меня записаться на обучение. Я выбрала направление "инженер по тестированию". Приятно, что компания предлагает рассрочку и гарантирует помощь в трудоустройстве. Хотя мне это не потребуется, но многие студенты могут оценить эти преимущества.

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Лучшая онлайн-школа!
Достоинства

Могу точно сказать что  Skypro - это самая лучшая онлайншкола из всех, что я когда либо посещала! (А я сменила их немало, пытаясь найти тот самый, идеальный вариант). Весьма низкая стоимость для такого шикарного уровня знаний, внятно изложенные эксклюзивные материалы. Очень советую!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Хотела сразу вернуть деньги
Недостатки

Я даже не успела начать курс, появились другие срочные планы, хотела вернутьденьги -- не отвечают Письма просто ваяются на почте и никто на них отвечать не собирается. Реакции ноль.

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
5.0051
Достоинства: много важной актуальной информации
Достоинства

Плюсы: много актуальнойинформации и практических заданий. Минусовнет. Я долго искала курсы по digital-маркетингу ивыбрала IMBA из-за обещаниямаксимального количествапрактики и обратной связи. В итоге это оказалосьпрвдой.Преподаватели очень ответственно подходят к делу, и обучение проходит навысоком уроне. Я начала применять полученные знния на своем сайте через два месяцаобучения, что значительно расширило мои возможности и помогло сэкономить на услугах маркетолога, которые стоят недешево. Можно сказать, что курсы уже оправдали свои затраты!

Otus
Otus
4,3
5.0051
Понял ошибки и узнал новое
Достоинства

Я остался доволен курсом, так как смог по-новому взглянуть на многие вещи и лучше понять преподавателей, которые вели занятия. Мне стали понятны ошибки и заблуждения, которые раньше присутствовали в моём понимании процесса обучения. Главное направление курса — это, конечно же, практика! Было бы замечательно заменить домашние задания практическими вебинарами, так как это значительно повысило бы эффективность обучения.

Otus
Otus
4,3
5.0051
Прекрасное сообщество
Достоинства

Курс очень понравился. Знания самые нужные и полезные. Круто и то, что преподаватель сам опрашивает учеников об их нуждах. Материал подстраивается под тебя и твои запросы. А ещё он помогает на протяжении всего обучения. Другие студенты тоже отзывчивые и сформировали прекрасное коммьюнити. Учиться было приятно.

Недостатки

Минусов существенных не нашёл.

Otus
Otus
4,3
5.0051
Курс по СУБД
Достоинства

Если вам нужно освоить СУБД, то выбирайте курс от Отус. Я очень благодарен преподавателям за уроки. После учебы я совсем по-другому составляю запросы, они наконец-то стали оптимальными. Во время обучения вы сможете освоить все востребованные современные технологии, касающиеся баз данных, производительности запросов и т.д. Хорошо изучите виртуализацию и контейнеризацию. Все полученные знания можно закрепить во время работы над курсовым проектом, на практике точно разберете то, что не поняли)))

В Отусе классная методика преподавания, после обучения начнете все делать правильно и качественно. Преподы сами по себе настоящие профессионалы и хорошие педагоги, эти люди всегда были рады поделиться знаниями, дать совет или обратную связь. С некоторыми поддерживаю контакт даже после завершения курса.

Обучение прошло с большой пользой, узнал много всего нового, а главное, понял, как можно это применять в работе на практике. Это идеальный курс по СУБД, где все сбалансировано, ваш уровень как специалиста реально вырастет.

Не жалею, что купил курс, несмотря на высокую стоимость. Ставлю программе максимальную оценку. Советую всем желающим развиваться в своей профессии!

Otus
Otus
4,3
5.0051
Польза чувствуется
Достоинства

Пользу от курса нельзя описать словами. Настолько она великанская. Тут не только специальные дисциплины обсудили, но и общие темы. Которые тоже важно понимать. А ещё они дают фундамент для всего остального. Дают не много лайфхаков, но они и не нужны с таким комплексным подходом. Благодаря подробному, глубокому изучению информация хорошо откладывается в голове. 

Недостатки

Их нет. 

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории