Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4,4

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,6

Курсов: 5

Преподавателей: 209

Отзывов: 457

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 1

Преподавателей: 59

Отзывов: 214

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 15

Преподавателей: 892

Отзывов: 1157

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 6

Преподавателей: 76

Отзывов: 100

4 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 4

Преподавателей: 403

Отзывов: 670

1 акция
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 4

Преподавателей: 35

Отзывов: 436

Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 4

Преподавателей: 45

Отзывов: 296

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 11

Преподавателей: 35

Отзывов: 313

61 акция
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 62

Отзывов: 193

3 акции
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 304

Отзывов: 2404

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 7

Преподавателей: 89

Отзывов: 261

6 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 1

Преподавателей: 161

Отзывов: 278

2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 27

Отзывов: 386

3 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 6

Преподавателей: 35

Отзывов: 43

3 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 8

Преподавателей: 252

Отзывов: 1013

2 акции
4 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,8

Курсов: 6

Преподавателей: 30

Отзывов: 124

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 9

Преподавателей: 1178

Отзывов: 2551

2 акции
1 промокод
Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика21.10.2024

Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Аналитик данных занимается сбором и обработкой данных. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без аналитического отдела — специалистов-волшебников, которые смотрят на цифры и видят истории. Если вам интересен процесс работы с данными, то стоит попробовать себя именно здесь. Мы приготовили для вас топ лучших курсов для аналитиков данных с нуля.  Здесь собраны самые актуальные образовательные программы от лучших онлайн-школ. Опытные преподаватели расскажут вам все о том, как строится и тестируется гипотеза. Вы научитесь разрабатывать математические модели, использовать функционал баз данных, работать в сервисах Google Таблицы и Microsoft Excel.  Если не уверены в том, действительно ли хотите получить профессию в сфере аналитики, попробуйте сперва пройти бесплатный курс, который мы тоже добавили в подборку. Он поможет понять, насколько вам интересна такая работа.

Обновлено 21.10.2024

Автор Мария Лехнер

На чтение 28 минут

Изображение подборки
Аналитика21.10.2024

Топ-15 курсов по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика30.07.2024

Топ-24 курса по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

4,1

Аналитик данных: первые шаги для погружения в работу с данными

Онлайн-курс по анализу данных подойдёт для участников любого уровня и поможет с нуля освоить специальность и найти работу в IT-сфере, расширить компетенции или повысить эффективность в управлении бизнес-процессами. В ходе курса студенты научатся работать с Microsoft Excel, Google Таблицами, Power BI, смогут анализировать большие данные в Python, проводить аналитические исследования и A/B-тестирования. Курс включает в себя вебинары и скринкасты, также у учащихся будет возможность отрабатывать полученные навыки на онлайн-тренажёрах. Эксперты простым и доступным языком объясняют материал и всегда будут готовы ответить на вопросы учеников.

1 месяц
4,2

Python для анализа данных

Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решать множество задач, в том числе эффективно работать с данными и проводить их анализ. Специалисты, освоившие Python, на данный момент являются одними из самых востребованных на рынке труда. Пройдя обучение, вы сможете быстро обрабатывать и анализировать данные, оптимизируете рутинные задачи и освободите рабочее время для более важных дел. Вы научитесь грамотно строить прогнозы и проверять гипотезы. Увидите, что работа с данными может быть увлекательным и интересным процессом.

4 месяца
2 881 ₽/мес
51 870 ₽
74 100 ₽
4,2

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными

Excel — одна из самых популярных программ для аналитики, проведения расчетов и оптимизации. Секрет популярности Excel прост: он обладает широким функционалом и при этом его чрезвычайно легко освоить. Пройдя обучение, вы сможете автоматизировать рутинные задачи и освободить время для более важных дел, научитесь работать со сводными таблицами и составлять отчеты. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа и представить полученные результаты, сможете быстро и эффективно решать задачи и принимать решения.

1 месяц
4,5

Введение в аналитику

Специалист в области аналитики необходим во всех сферах бизнеса. Он помогает оптимизировать бизнес-процессы, выстраивать коммуникацию с командой разработки и принимать верные решения. Аналитика включает в себя огромное количество направлений. На курсе вы познакомитесь с каждым из них и выберете то, в котором впоследствии будете развиваться. Узнаете, какими навыками и личными качествами должен обладать аналитик. Разберетесь с требованиями работодателя. Научитесь применять знания в области аналитики в повседневной жизни.

1 месяц
4,3

Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens

Разные задачи в анализе данных требуют применения разных инструментов. Например, для проведения статистического анализа может потребоваться использование ПО по типу R или SPSS, в то время как для визуализации данных может быть полезным использование Tableau или Power BI. Умение работать с разными технологиями увеличивает эффективность работы. Каждый инструмент имеет свои особенности и возможности. Умение работать с разными инструментами позволяет аналитику данных расширить свои возможности анализа и интерпретации данных, что в свою очередь может привести к более глубоким выводам.

Курсы по Аналитике данных

Еще 4972

интересных курса

Скидки и промокоды от школ

Логотип школы
10% скидка на курсы
Логотип школы
Скидка 5% на все курсы школы (не распространяется на курсы “ML Engineering: от базы до AI продукта”, “Аналитика больших данных”)
Логотип школы
плюс 5% к скидке на сайте
Логотип школы
Скидка до 62% на покупку курса. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями
Логотип школы
10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами

Более 125 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java
Перевод с одного языка программирования на другой

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о школах по Аналитике данных

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
5.0051
Достоинства: много важной актуальной информации
Достоинства

Плюсы: много актуальнойинформации и практических заданий. Минусовнет. Я долго искала курсы по digital-маркетингу ивыбрала IMBA из-за обещаниямаксимального количествапрактики и обратной связи. В итоге это оказалосьпрвдой.Преподаватели очень ответственно подходят к делу, и обучение проходит навысоком уроне. Я начала применять полученные знния на своем сайте через два месяцаобучения, что значительно расширило мои возможности и помогло сэкономить на услугах маркетолога, которые стоят недешево. Можно сказать, что курсы уже оправдали свои затраты!

Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
4,0
1.0051
Отвратительная контора
Достоинства

Обучение неплохое, как у всех. Вебинары, домашки, помощь наставников. Но даром оно такое не нужно. 

Недостатки

Сразу всех хочу предупредить, ЧИТАЙТЕ ВНИМАТЕЛЬНО ДОГОВОР ОФЕРТЫ!!!!! Особенно ту часть, которая про возврат денежных средств. Яндекс я выбирала ради смены профессии. Почитала отзывы и подумала, что обучение должно быть приличное. Но мне пришлось отказаться от курса по личным причинам. Возникли жизненные проблемы. Вот тут уже пошло веселье. Сначала меня неделю уговаривали не расторгать договор, заморозить занятия и продолжить позже. Я отказывалась каждый раз, мне не подходили варианты, но они всё настаивали и очень навязчиво. А на входе ни один менеджер не рассказал, что меня вокруг пальца обведут в случае отказа от учёбы. Мне не прислали даже договор и приложение к нему, их можно на сайте найти. Там указано, что если вы прошли больше трёх процентов, то вернут вам дай бог треть стоимости. И то эти степени могут меняться произвольно и в одностороннем порядке. Это такая гадость, что хочется помыться. А знаете что это за доля? Это два занятия. Их любой пройдёт. И из-за этого почти всю цену себе забирает компания. Как, нормальные махинации? Просто отвратительный источник заработка. Если даже соберётесь сюда, уточняйте тщательно у менеджера по поводу отказов и что будет в таком случае. Для меня фирма однозначно гнилая. Я бы посоветовала подыскать другие организации. Эта вас кинет если вдруг что.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Нравится подход к образованию
Достоинства

Отличная платформа для получения новых навыков и развития существующих скиллов. Преподаватели умеют интересно рассказывать, поскольку они реально работают в прикладных сферах, а не просто читают лекции. Классно, что они делятся со студентами своим опытом и реальной практикой, это помогает лучше понимать специфику сферы.  Также мне нравится онлайн-формат и расписание уроков. Обычно они проходят по вечерам в будни или днем в выходные. Есть возможность работать над личными проектами и получать обратную связь от специалистов.
Всегда есть прозрачная возможность оплаты в рассрочку, что удобно при покупке дорогих курсов. Также много полезных бесплатных программ, которые помогли мне выбрать новую профессию. Можно развивать свои навыки для карьерного роста или придумать идею и реализовать её с другими студентами. Здесь учится много открытых и дружелюбных ребят со всей страны готовы помочь. Хочу отметить отличную работу службы поддержки. Они быстро и чётко реагируют, без задержек.
На работе отметили, что мои навыки улучшаются, и через пару месяцев предложили повышение.  А еще классно, что все проекты и даже домашки остаются в личном кабинете и после завершения обучения.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Один спам
Недостатки

Я зарегистрировался на вебинар, который должен состояться через неделю, и попросил заполнить анкету. Сразу после этого мне начали звонить, а затем написали в WhatsApp, что не могут дозвониться. Я не давал разрешения на звонки и нигде не указывал, что заинтересован в услугах этой компании. Я думал, такое бывает только в Skillbox (который теперь заблокирован для меня везде), но, видимо, придётся заблокировать и эту компанию после вебинара, иначе каждый месяц я буду получать сообщения о необходимости купить какой-то курс. Обновление: звонки продолжаются с разных номеров, и в день приходит по 2–3 письма со спамом. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Мошенники
Недостатки

Мне не возвращают деньги! Я не могу ни с кем связаться, ни кураторы ни менеджеры и даже операторы поддержки мне не отвечают и не перезванивают. С меня списали 100 000 ни за что, я не хотела учиться. Увидела рекламу, что у них есть курсы от 18 руб. и решила узнать информацию. Оператор мне скинул ссылку, по которой оформился кредит!!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
100к вникуда.
Недостатки

Потратил 100.000 и потерял их навсегда. начало конечно бодрое, всё-таки стоимость не маленькая, однако после первого модуля вы поймёте, что все ваши деньги просто сгорели. Преподаватели просто отнекиваются, просят не тратить их время, так что общаться Вы будете только с другими студентами.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Еще не понял
Достоинства

Я только начал заниматься по рекомендации друзей. Честно - пока сам не понял, но надеюсь на лучшее. Видеоуроки в целом норм, инфы полезной много. Делаю вот практические дз, может быть, научусь чему-то новому. Так то вроде все хорошо, не жалуюсь особо

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Ужас
Недостатки

Зря потратила деньги. Школа могла нас отправить на "каникулы" (хотя мы оплатили учебу!), вносила изменения в программу.

Преподы работают без интереса, не все могут внятно говорить, не готовятся к урокам.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не вернули деньги
Недостатки

Здесь на вас всем мгновенно станет плевать, как только отвалите денежки за обучение (притом весьма немаленькие!) Дальше даже если передумаете учиться, сумму эту вы уже не увидите. Не знаю что посоветовать, разве что вовсе обходить эту контору стороной

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не обучают вообще
Достоинства

Ни одного. 

Недостатки

Курс просто отвратительный. Материалы составлены на коленке. Подробностей никто нормально не сообщает. Сам за свои деньги ищи в интернете ответы. Бесплатные! Или в другие онлайн-школы возвращайся. Нет обучения как такового. Преподаватели тут для декорации. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
3.0051
Все онлайновые школы одинаковые
Достоинства

Иногда учат нормально. 

Недостатки

Если вы хотите чему-то научиться, выбор платформы абсолютно неважен. Я много курсов посетил и могу смело сказать, что они либо все плохие, либо создают обманчивую обёртку. Иногда у них получается хорошо только деньги с людей грести. Где-то можно чему-то научиться, но это так себе альтернатива высшему образованию, хотя подаётся как она. Это как бренды, отличие только в названии. Вот и накапливается негативный опыт, который хочется где-то скинуть. Условия контракта не позволяют нормально деньги вернуть, поэтому будете работать по профессии и плеваться от неё. Про эту школу ничего нового сказать не могу. Такая же, как остальные. Надо ли оно, решать вам. Только смотрите трезво на вещи. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Остался осадок
Достоинства

Нет. 

Недостатки

Попала в неприятную ситуацию. Обучение не понравилось. Преподаватели не виноваты, просто не моё. Хотела вернуть деньги, но поддержка без устали советует поменять направление или отдать другому курсу. Так делать вообще нельзя, надо возвращать по первому же запросу!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Нет отбоя от рекламы
Достоинства

Не знаю, не училась. 

Недостатки

Стоило мне зайти на страницу в вк (!) этой компании и всё - теперь я не могу отбиться от бесконечной рекламы курсов. То в личку придёт, то на электронную почту. Я даже не подписывалась! Что за назойливость? И как это вообще могло произойти? 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Первые впечатления
Достоинства

Обучение только началось и первые впечатления у меня самые хорошие. Курс продуманный, сбалансированный. Любые организационные проблемы решаются максимально оперативно. Помогают подключиться к личному кабинету, открыть доступ к контенту. Всё хорошо в общем. 

Недостатки

Нет. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Хотела сразу вернуть деньги
Недостатки

Я даже не успела начать курс, появились другие срочные планы, хотела вернутьденьги -- не отвечают Письма просто ваяются на почте и никто на них отвечать не собирается. Реакции ноль.

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории