Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4,6

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,0

Курсов: 15

Преподавателей: 655

Отзывов: 1163

5 акций
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 2

Преподавателей: 52

Отзывов: 270

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 2

Преподавателей: 32

Отзывов: 301

Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 8

Преподавателей: 218

Отзывов: 559

2 акции
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 3

Преподавателей: 24

Отзывов: 455

Список курсов
Логотип школы
4,8

Курсов: 1

Преподавателей: 3

Отзывов: 4

Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 2

Преподавателей: 276

Отзывов: 2409

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 15

Преподавателей: 40

Отзывов: 345

1 акция
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 3

Отзывов: 2

4 акции
Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 8

Преподавателей: 8

Отзывов: 176

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 6

Преподавателей: 67

Отзывов: 101

8 акций
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 10

Отзывов: 403

1 акция
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Преподавателей: 5

Отзывов: 23

3 акции
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 9

Преподавателей: 161

Отзывов: 1019

2 акции
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Отзывов: 2

6 акций
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 8

Преподавателей: 35

Отзывов: 53

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 3

Преподавателей: 4

Отзывов: 196

3 акции
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 11

Преподавателей: 1026

Отзывов: 3082

9 акций
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Отзывов: 1

1 акция
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 1

Отзывов: 1

Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика13.11.2025

Подборка из 50 курсов по SQL с нуля

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста. В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Обновлено 13.11.2025

Автор Элина Фролова

На чтение 8 минут

Изображение подборки
Аналитика01.12.2025

Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Изображение подборки
Аналитика29.11.2025

Топ-40 курсов для финансового аналитика

Изображение подборки
Аналитика28.12.2025

Топ-50 курсов по Microsoft Power BI

Изображение подборки
Аналитика13.11.2025

Топ-50 курсов по SQL

Изображение подборки
Аналитика13.01.2026

Топ-10 курсов по базам данных

Изображение подборки
Аналитика10.11.2025

Топ-50 курсов по PostgreSQL

Изображение подборки
Аналитика28.10.2025

Топ-13 курсов по MySQL

Изображение подборки
Аналитика11.11.2025

Топ-50 курсов по визуализации данных

Изображение подборки
Аналитика16.12.2025

Топ-37 курсов Python Pandas

Изображение подборки
Аналитика08.01.2026

Топ-50 курсов по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика07.11.2025

Топ-7 курсов по NoSQL

Изображение подборки
Аналитика13.01.2026

Топ-17 курсов по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

Курсы по Аналитике данных

Курсов по направлению

Все направления

Аналитика данных

Все инструменты

Показать ещё
Вы просмотрели 20 из 105

Скидки и промокоды на курсы от школ

Логотип школыSkypro
Скидка 10% на курс. Суммируется с другими скидками на сайте. Действует только для новых пользователей. Промокод необходимо назвать менеджеру школы.
Логотип школыХекслет
Скидка 10 000 рублей на профессии. Не суммируется со скидкой на сайте. Действует для всех пользователей. Для активации скидки назовите промокод менеджеру школы.
Логотип школыGeekBrains
Дополнительная скидка 7%. Промокод необходимо назвать менеджеру по продажам
Логотип школыSkillbox
скидка 5% к текущей скидке по промокоду. Суммируется со скидкой на странице распродажи
Логотип школыKARPOV.COURSES
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)

Более 78 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о курсах по Аналитике данных

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
5.0051
Достоинства: много важной актуальной информации
Достоинства

Плюсы: много актуальнойинформации и практических заданий. Минусовнет. Я долго искала курсы по digital-маркетингу ивыбрала IMBA из-за обещаниямаксимального количествапрактики и обратной связи. В итоге это оказалосьпрвдой.Преподаватели очень ответственно подходят к делу, и обучение проходит навысоком уроне. Я начала применять полученные знния на своем сайте через два месяцаобучения, что значительно расширило мои возможности и помогло сэкономить на услугах маркетолога, которые стоят недешево. Можно сказать, что курсы уже оправдали свои затраты!

Skillfactory
Skillfactory
4,4
5.0051
Целей достигнул
Достоинства

От Skills Factory я проходил два учебных курса и очень ими доволен. Материалы обновляются, чтобы соответсвовать актуальным запросам, менторы отзывчивые и знающие, платформа невероятно удобная. Все свои цели реализовал благодаря школе.

Недостатки

Нету

Skillfactory
Skillfactory
4,4
1.0051
Ужасно
Недостатки

Тут даженечего комментировать... всебыло плохо на протяжении всегообучения. Жаль трехмесяцев, потраченных впустую. Учебная программа не соответствует получаемым знаниям. Обещали курс дляновичков, а на деле нужно быть джуном или даже мидлом, чтобы понять происходящее. В итоге уже два месяца не могуполучить свой диплом, потомучто координатор перестала отвечать на мои вопросы. Делайте выводы — стоит ли тратить время на этот проект.

Skillfactory
Skillfactory
4,4
1.0051
Не советую сюда идти
Достоинства

Плюсов тут нет. 

Недостатки

Хотел здесь учиться, но вовремя образумился на стадии консультаций с менеджерами. Ужасный подход к клиентам, грубят, а другие отзывы тем более убедили не связываться с этой конторой. Вам тоже советую времени не терять тут.

ЭКОДПО
ЭКОДПО
5,0
5.0051
Понятная программа, думала будет сложнее
Достоинства

Думала, что обучение окажется трудным, но курс переподготовки оказался простым и доступным. Материалы изложены понятно, удобно учиться в удобное время. Оперативная поддержка. В резульате обучения получила навыки, за которыми пришла. Осталась довольна!

Недостатки

Минусов не увидела. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Мошенники
Недостатки

Мне не возвращают деньги! Я не могу ни с кем связаться, ни кураторы ни менеджеры и даже операторы поддержки мне не отвечают и не перезванивают. С меня списали 100 000 ни за что, я не хотела учиться. Увидела рекламу, что у них есть курсы от 18 руб. и решила узнать информацию. Оператор мне скинул ссылку, по которой оформился кредит!!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
100к вникуда.
Недостатки

Потратил 100.000 и потерял их навсегда. начало конечно бодрое, всё-таки стоимость не маленькая, однако после первого модуля вы поймёте, что все ваши деньги просто сгорели. Преподаватели просто отнекиваются, просят не тратить их время, так что общаться Вы будете только с другими студентами.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Еще не понял
Достоинства

Я только начал заниматься по рекомендации друзей. Честно - пока сам не понял, но надеюсь на лучшее. Видеоуроки в целом норм, инфы полезной много. Делаю вот практические дз, может быть, научусь чему-то новому. Так то вроде все хорошо, не жалуюсь особо

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Ужас
Недостатки

Зря потратила деньги. Школа могла нас отправить на "каникулы" (хотя мы оплатили учебу!), вносила изменения в программу.

Преподы работают без интереса, не все могут внятно говорить, не готовятся к урокам.

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не вернули деньги
Недостатки

Здесь на вас всем мгновенно станет плевать, как только отвалите денежки за обучение (притом весьма немаленькие!) Дальше даже если передумаете учиться, сумму эту вы уже не увидите. Не знаю что посоветовать, разве что вовсе обходить эту контору стороной

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Не обучают вообще
Достоинства

Ни одного. 

Недостатки

Курс просто отвратительный. Материалы составлены на коленке. Подробностей никто нормально не сообщает. Сам за свои деньги ищи в интернете ответы. Бесплатные! Или в другие онлайн-школы возвращайся. Нет обучения как такового. Преподаватели тут для декорации. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
3.0051
Все онлайновые школы одинаковые
Достоинства

Иногда учат нормально. 

Недостатки

Если вы хотите чему-то научиться, выбор платформы абсолютно неважен. Я много курсов посетил и могу смело сказать, что они либо все плохие, либо создают обманчивую обёртку. Иногда у них получается хорошо только деньги с людей грести. Где-то можно чему-то научиться, но это так себе альтернатива высшему образованию, хотя подаётся как она. Это как бренды, отличие только в названии. Вот и накапливается негативный опыт, который хочется где-то скинуть. Условия контракта не позволяют нормально деньги вернуть, поэтому будете работать по профессии и плеваться от неё. Про эту школу ничего нового сказать не могу. Такая же, как остальные. Надо ли оно, решать вам. Только смотрите трезво на вещи. 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Остался осадок
Достоинства

Нет. 

Недостатки

Попала в неприятную ситуацию. Обучение не понравилось. Преподаватели не виноваты, просто не моё. Хотела вернуть деньги, но поддержка без устали советует поменять направление или отдать другому курсу. Так делать вообще нельзя, надо возвращать по первому же запросу!

GeekBrains
GeekBrains
4,0
1.0051
Нет отбоя от рекламы
Достоинства

Не знаю, не училась. 

Недостатки

Стоило мне зайти на страницу в вк (!) этой компании и всё - теперь я не могу отбиться от бесконечной рекламы курсов. То в личку придёт, то на электронную почту. Я даже не подписывалась! Что за назойливость? И как это вообще могло произойти? 

GeekBrains
GeekBrains
4,0
5.0051
Первые впечатления
Достоинства

Обучение только началось и первые впечатления у меня самые хорошие. Курс продуманный, сбалансированный. Любые организационные проблемы решаются максимально оперативно. Помогают подключиться к личному кабинету, открыть доступ к контенту. Всё хорошо в общем. 

Недостатки

Нет. 

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории