Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Бруноям
EDPRO
Level One
Психодемия
Хекслет
Академия Эдюсон
Вебиум
#Sekta
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
АПОК
Логомашина
Онлайн-школа №1
НИУДПО
Зерокодер
Bang Bang Education
Verona School
Национальная академия ДПО
Фоксфорд
City Business School
Компьютерная Академия TOP
MAED
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
Институт прикладной психологии
Годограф
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Моя Альфа школа
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Coddy
Moscow Digital School
ЦАППКК
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
Алгоритмика
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
МИПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Правое полушарие Интроверта
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
DDX Академия
Skillbox Kids
БИТ
Profifuture
ASTON
Институт Доказательной Психологии
Цифровой колледж Skillbox
Международная школа удалённых профессий ДЕФИН
Кодлокс
SYNG
Alibra School
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Бруноям
EDPRO
Level One
Психодемия
Хекслет
Академия Эдюсон
Вебиум
#Sekta
Слёрм
Skillbox Английский (Kespa)
АПОК
Логомашина
Онлайн-школа №1
НИУДПО
Зерокодер
Bang Bang Education
Verona School
Национальная академия ДПО
Фоксфорд
City Business School
Компьютерная Академия TOP
MAED
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
Институт прикладной психологии
Годограф
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Моя Альфа школа
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Coddy
Moscow Digital School
ЦАППКК
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
Алгоритмика
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
МИПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
EasyCode
Правое полушарие Интроверта
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
DDX Академия
Skillbox Kids
БИТ
Profifuture
ASTON
Институт Доказательной Психологии
Цифровой колледж Skillbox
Международная школа удалённых профессий ДЕФИН
Кодлокс
SYNG
Alibra School

17.08.2026
Мария Лехнер
28 минут
Аналитик данных занимается сбором и обработкой данных. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без аналитического отдела — специалистов-волшебников, которые смотрят на цифры и видят истории. Если вам интересен процесс работы с данными, то стоит попробовать себя именно здесь. Мы приготовили для вас топ лучших курсов для аналитиков данных с нуля.
Здесь собраны самые актуальные образовательные программы от лучших онлайн-школ. Опытные преподаватели расскажут вам все о том, как строится и тестируется гипотеза. Вы научитесь разрабатывать математические модели, использовать функционал баз данных, работать в сервисах Google Таблицы и Microsoft Excel.
Если не уверены в том, действительно ли хотите получить профессию в сфере аналитики, попробуйте сперва пройти бесплатный курс, который мы тоже добавили в подборку. Он поможет понять, насколько вам интересна такая работа.
hh.ru
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков.
Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.
Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.
Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
На этом курсе вы изучите основы аналитики, которых будет достаточно для устройства на Junior-позицию в компанию. Обучение будет включать в себя много практических заданий, а в конце курса вы защитите дипломный проект, который можно будет включить в портфолио. У лучших студентов будет возможность трудоустроиться в одну из компаний-партнеров курса.
Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио.
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Наука о больших данных располагает огромным количеством инструментов, которые предоставляют доступ к самой разной информации. Так, например, исследования Эрика Сигеля, деятеля в области аналитики, показали, что продажи печенья вырастают в 7 раз, если близится ураган.
Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Бизнес-аналитик
Руководитель группы продуктовой аналитики в Banki.ru
Руководитель отдела аналитики
IT-аудитор
Fullstack-разработчик
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.
Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.
Описание курса
300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике
Описание курса
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education. 4 месяца обучения и 246+ часа практики. Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации. Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне. Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации. 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса!
Программные материалы познакомят слушателей с основами профессиональной работы с данными. Студенты научаться программировать и преобразовывать информацию.
Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса.
В Исландии специалисты-аналитики и генеалоги сообща создали самую крупную в мире базу данных, в которой есть информация обо всех родственных связях между исландцами, начиная с XVIII века.
На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.
Курс разработан Московским физико-техническим институтом (МФТИ), являющимся одним из ведущих российских университетов, предоставляющим глубокие знания и навыки, которые помогут в построении карьеры в выбранной сфере. Обучающийся познакомится с различными источниками получения данных и способами их сбора, изучит основные методы и средства анализа данных. Научится проводить разнообразные типы анализа, включая описательную статистику, кластеризацию и классификацию. А также освоит популярные инструменты аналитики, такие как Python, Pandas, Seaborn, NumPy.
Описание курса
Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.
Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.
Программа сочетает онлайн-лекции, практические задания, проектную работу и стажировки. Студенты освоят методы анализа данных, психодиагностики, машинного обучения и UX-дизайна, научатся применять цифровые технологии в психологических и образовательных исследованиях.
Описание курса
Перестаньте тратить часы на обработку данных вручную. Освойте нейросети для анализа информации, ускорения аналитики и работы с отчётами. Практический онлайн-курс по AI для аналитиков и специалистов по данным.
Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Джон Граунт провел первый известный миру статистический анализ. Он составил список самых популярных причин смертей англичан для своей книги "Естественные и политические наблюдения над списками умерших".
Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.
В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.
В программе курса есть 26 модулей + бонусы. Вы будете обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 9 месяцев.
Описание курса
Выведи визуализацию данных на новый уровень в реальном проекте от РБК
Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах.
Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.
Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.
После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.
Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.
Большие данные помогают медицине. Например, обрабатывая статистические данные, специалисты могут вовремя замечать критические изменения и угрозу здоровью пользователей, а также прогнозировать заранее возможность возникновения заболеваний.
Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.
Вы ознакомитесь с функциями и принципами работы Apache Kafka, научитесь создавать и поддерживать сетевую архитектуру при помощи этого брокера сообщений.
Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных.
На курсе вы изучите основы IT-индустрии и отдельных профессий, а затем выберете одну из пяти специализаций и освоите её на более углублённом уровне. Вы будете учиться по гибкому графику и с поддержкой куратора. Во время обучения вам помогут устроиться на стажировку, а после него – найти работу.
CEO & Founder в IT Resume
Системный аналитик
Senior Software Developer in Test
Руководитель отдела развития дистанционных сервисов брокерского обслуживания в Газпромбанк
CEO
Эксперт курса
Предприниматель
Основатель студии аналитического консалтинга
QA Engineer в Ozon
Преподаватель
Бизнес-консультант
Руководитель направления по тестированию ПО; Project-менеджер
Бизнес-тренер, консультант
Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Аналитик в NodaSoft
Программист
Руководитель разработки веб-проектов
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Организационный консультант
Python-разработчик
Тестировщик
Руководитель технического отдела
Описание курса
Онлайн курс «Data Analyst» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
Аналитика — незаменимый этап в процессе производства продукта. Она необходима для принятия решений, основанных на объективных данных, а не на личном опыте или интуитивных догадках. Цифры — честный источник, и именно поэтому компании-гиганты вроде Google, Tesla и eBay активно используют в своей практике data-driven подход. Аналитика нужна, чтобы собирать информацию о предыдущем опыте, успехе и провалах, и на ее основе проектировать грамотные стратегии на будущее.
Количество заинтересованных в профессиональных аналитиках компаний растет, и все они готовы хорошо платить своим сотрудникам. Если ввести запрос "аналитик данных" на сайте HeadHunter, поиск выдаст около 11 тысяч актуальных вакансий.
Стать первоклассным специалистом самостоятельно сложно, особенно в этой сфере. Для грамотной работы аналитиком данных необходимо разбираться в методах статистического анализа, уметь проводить математические расчеты и составлять предиктивные модели, а также владеть азами Python и SQL, если вы хотите занять руководящую должность. Кроме того, в ежедневный список дел сотрудника входит выполнение достаточно рутинных задач. Но все трудности меркнут по сравнению с открывающимися перспективами.