Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Онлайн-обучение объединяет видеоуроки, практику и работу с реальными кейсами. Студенты не просто изучают инструменты анализа данных — они учатся применять Python, SQL и визуализацию в задачах, близких к реальным, постепенно превращаясь в уверенных аналитиков.

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

Программа данного курса предполагает как теоретическое освоение тем, связанных со спецификой профессии аналитика данных и его задачами, изучение его главного инструментария, а также практическое применение полученных знаний с использованием языка Python и Google Analytics.

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют домашние задания на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.

Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

Программные материалы познакомят слушателей с основами профессиональной работы с данными. Студенты научаться программировать и преобразовывать информацию.

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

Курс разработан Московским физико-техническим институтом (МФТИ), являющимся одним из ведущих российских университетов, предоставляющим глубокие знания и навыки, которые помогут в построении карьеры в выбранной сфере. Обучающийся познакомится с различными источниками получения данных и способами их сбора, изучит основные методы и средства анализа данных. Научится проводить разнообразные типы анализа, включая описательную статистику, кластеризацию и классификацию. А также освоит популярные инструменты аналитики, такие как Python, Pandas, Seaborn, NumPy.

Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.

В программе курса есть 26 модулей + бонусы. Вы будете обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 9 месяцев.

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка. 

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

На онлайн-курсе вы поймёте, зачем математика нужна в Data Science и аналитике данных, изучат базу линейной алгебры, поработают с разными типами функций, освоят матанализ, теорию вероятностей и методы статистики.

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

На онлайн-курсе вы узнаете, какие существуют должности в сфере анализа данных, что входит в работу специалистов и какие есть возможности развития в определённой профессии, сможете выбрать подходящую и примерить её на себя.

Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

На онлайн-курсе вы научитесь всему, что нужно для аналитики данных, освоите передовые технологии и разберётесь в анализе бизнес-процессов.

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

В течение четырёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

Программа этого курса изобилует теорией и практикой: вы будете посвящать обучению примерно 2 часа в день, а затем отрабатывать новые знания на практических заданиях и проектах по реальным задачам.

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

Данная программа курса включает в себя не только теоретическое освоение основ профессии аналитика даннах и менеджера, но и выполнение практических заданий по всем тематическим блокам.

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных. 

Программа профессиональной переподготовки по медицинской статистике предлагает 256 академических часов, что соответствует сроку обучения от 1,5 до 3 месяцев. Она включает 11 модулей, охватывающих все ключевые аспекты статистического анализа в медицине. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке.

Курс гибкий в индивидуальном тарифе и подстраивается под вашу занятость: вы можете составить расписание под себя и уделять время тем темам, которые вам особенно важны и интересны. 

На курсе вы изучите основы IT-индустрии и отдельных профессий, а затем выберете одну из пяти специализаций и освоите её на более углублённом уровне. Вы будете учиться по гибкому графику и с поддержкой куратора. Во время обучения вам помогут устроиться на стажировку, а после него – найти работу.