Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

Программа курса выстраивается в зависимости от выбранного вами формата обучения – группового, корпоративного или индивидуального. В рамках освоения курса вы будете изучать теоретическую базу, дающую вам понимание о назначении, целях и задачах аналитика, способах и методах ее проведения, а также практические навыки, отрабатываемые при выполнении заданий и закрепляющие ваши знания. Вы разберете разные кейсы из практики, сможете работать в SQL и освоите язык программирования Python, что позволит вам научиться анализировать данные в любой сфере применения, начиная от бизнеса и заканчивая искусством.

Программа курса нацелена на подготовку специалистов в области аналитики данных. На курсе студенты научатся использовать методы статистики и языки программирования для сбора и анализа информации. Обучающиеся поймут, как применять навыки в сфере бизнеса.

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

Курс проходит в больших и малых группах, конкретный формат зависит от тарифа. Освоив несколько образовательных блоков и получив все необходимые навыки, вы сможете претендовать на место junior-аналитика в крупных компаниях.

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют дз на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.

Программа курса содержит 8 блоков. Освоив их, вы сможете приступить к созданию проектной работы, которая станет качественной базой для вашего портфолио аналитика.

На курс нужно выделить 5 месяцев по 10 часов в неделю. Параллельно с теорией вы будете практиковаться, а в конце посвятите отработке знаний более 30 часов.

Курс пригодится тем, кто готов освоить профессию с нуля. Для этого в программе представлены десятки теоретических занятий с практической отработкой под руководством педагогов.

Программа этого шестимесячного курса состоит из 205 уроков. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

В программе курса есть 29 модулей. Вы будее обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 13 месяцев.

Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.

Программа курса включает практику: ей посвящено 150 практических уроков, 20 бизнес-кейсов и 2 мини-проекта.

Вы будете обучаться на специальной образовательной платформе. Изучите самую необходимую теорию и посвятите большую часть времени практике. Преподаватель даст подробную обратную связь. 

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

Вам откроется доступ к видеолекциям. Для каждого занятия предусмотрено своё домашнее задание. В конце курса вы поработаете над проектом для портфолио. 

Программа данного курса представляет собой не только собрание теоретических знаний по теме анализа данных и изучения языков программирования, но и практическое использование полученных знаний в рамках решения кейсов, создания таблиц и презентаций.

В рамках обучения уделите внимание теоретическим положениям о языке SQL, разберете практические примеры и самостоятельно попрактикуетесь в работе с ним.

Обучение проходит полностью онлайн через интерактивный видео контент, онлайн-консультации с преподавателями, общение с сокурсниками на специальных платформах и выполнение практических задач с возможностью обратной связи. Видео лекции проводятся дважды в неделю и записываются, так что вы можете смотреть их в удобное для вас время.

В процессе обучения вы примете участие в реальном проекте, выполняя все этапы работы над ним. В результате вы получите готовый к демонстрации проект для своего портфолио по окончанию курса.

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

Слушатели могут выбрать один из двух тарифов обучения. В базовый пакет "Специалист" входит изучение необходимых аналитику инструментов и навыков, а в расширенном пакете "Инженер" можно познакомиться с 5 вариантами специализаций. Обучение, в зависимости от пакета, будет длиться 9 или 12 месяцев. Некоторые курсы представлены в виде видео-материалов, другие будут проходить в формате очных встреч.

Вас ожидает 72 онлайн-лекции и семинара, на которых опытный спикер даcт всю необходимую теорию и множество практических заданий. Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL. 

На онлайн-курсе вы разберёте матанализ и теорию вероятностей, изучите Python и SQL, сможете применять модели ML и нейросети, работать с большими данными, выберете дисциплины специализации, проведёте продуктовое исследование, защитите итоговую работу.

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

Курс идёт в мини-группах до десяти человек в Санкт-Петербурге. Можно договориться о персональном онлайн-обучении. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

Вы познакомитесь с инструментами, которые необходимы аналитку для создания дашбордов и визуализации данных. Закрепите теорию при выполнении практических заданий.

Данная программа курса включает в себя не только теоретическое освоение основ профессии аналитика даннах и менеджера, но и выполнение практических заданий по всем тематическим блокам.

На изучение всех материалов программы выделяется три недели. В курс входят шесть теоретических и пять практических занятий.

В рамках занятий подробно ознакомитесь с техническими возможностями программы Excel, поработаете с формулами и средствами визуализации данных.

Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.

Программа обучения построена вокруг практических заданий, направленных на отработку аналитических навыков и построение отчетности данных.

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

Программа курса рассчитана на 3 месяца. Все видеоуроки доступны в записи, поэтому вы сможете увеличить или сократить время обучения.

На бесплатной лекции эксперты Нетологии расскажут вам, что происходит в направлениях аналитики и исследования данных. Вы узнаете о перспективах карьерного развития для новичков и подберете подходящую программу обучения.

Курс состоит из 6 коротких онлайн-уроков, на которых вы научитесь работать с Google Data Studio и сможете сделать свою аналитику простой и понятной.

Курс включает в себя практические занятия, расписание которых вы сможете самостоятельно откорректировать под свое свободное время. В ходе них вы получите навыки работы с таблицами и данными.