Курс познакомит вас с актуальными и действенными техниками и инструментами анализа данных. Благодаря обучению вы сможете с нуля освоить востребованную профессию и стать конкурентоспособным специалистом на рынке труда. Вам помогут опытные преподаватели с большим опытом в изучаемой сфере.

В ходе прохождения курса вы узнаете, как составлять прогнозы и гипотезы, а также научитесь проводить анализ большого массива информации и на этой основе предлагать продуманные бизнес-решения. Кроме того, вы поговорите о методах автоматизации рабочих процессов. А центр карьеры расскажет о том, как найти работу сразу по завершении учебной программы.

Русский
4,8
Наверх

Чему вы научитесь

Составлять прогнозы и гипотезы
Автоматизировать рабочие процессы
Отслеживать тренды роста и падения
Обрабатывать большие объёмы информации
Предлагать бизнес-решения на основе проведённого анализа

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Scientist затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Смайлик
50 000 ₽ / Мес
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Преподаватели

Программа курса

Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка. 

1
Модуль

Научитесь обрабатывать большие массивы данных и искать общие закономерности и тенденции. Узнаете, как составляются прогнозы и гипотезы. Обсудите инструменты автоматизации. 

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Часто задаваемые вопросы

Специалист по SQL пригодится в сфере аналитики. Он обрабатывает большие массивы информации и предлагает эффективные бизнес-решения на основе проведённой работы. 

Будущий специалист по SQL должен знать основы математической статики. Также могут пригодиться знания в области маркетинга и экономики. Остальному вас обучат на курсе.

Специалист по SQL должен проводить анализ данных, визуализировать результаты, работать с ключевыми показателями бизнеса и защищать свои решения перед руководством. 

Специалист по SQL проводит всеобъемлющий анализ данных и на этой основе предлагает эффективные бизнес-решения, которые помогут выйти на новые рынки и создать продающие проекты или продукты. 

Начинающие специалисты по SQL могут зарабатывать от 70 до 140 тысяч рублей. Зарплаты более опытных аналитиков могут доходить до 260 тысяч. 

Будет плюсом, если у вас уже есть образование по прикладной математике, экономике или инженерии. Но это необязательно. Всё необходимое уже включено в курс, профессию можно освоить с нуля. 

Специалист по SQL должен проводить анализ большого объёма информации, разрабатывать запросы на языке SQL, организовывать статистические тесты и визуализировать результаты проведённой работы. 

SQL – хороший инструмент для старта в IT. Чтобы его освоить, не нужны глубокие знания математики или программирования. При этом вы сможете получить работу в востребованной сфере.

Чтобы делать любую работу легко и качественно, важно обладать всеми необходимыми знаниями и умениями — с этим может помочь курс от Skypro. 

Skypro
Программирование
12 Месяцев
SQL для анализа данных
134 640 ₽
360 000 ₽
-62,6%