Онлайн курсы по Сбору и анализ данных

Data Science - это обширное направление, связанное с математикой, статистикой, системным анализом, программированием и машинным обучением. На данном курсе вы изучите основы этого направления, рассмотрите три специализации: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst, а затем полностью освоите понравившуюся вам область до уровня PRO. Закончив обучение на этом курсе, вы сможете работать с данными, разбираться в статистике и теории вероятности, программировать на языке Python, а также у вас будет три готовых проекта в портфолио для поиска будущей работы.

Data Science - это обширная сфера, затрагивающая математику, статистику, системный анализ, программирование, алгоритмы и машинное обучение. Специалисты в этом направлении помогают компаниям развиваться, повышать продажи и увеличивать прибыль. На данном онлайн-занятии вы изучите основы работы с данными, построите свою собственную модель машинного обучения, проанализируете информацию и составите прогноз продаж в период акции, а также научитесь работать в GIS-системе. Вы узнаете, как развиваться в направлении Data Science и составите план дальнейшего обучения.

Machine Learning-инженер - это востребованный специалист, который работает с большим объемом данных, создает модели для прогнозирования различных событий, обучает нейросети и автоматизирует многие задачи. На данном курсе вы освоите все инструменты и навыки, которые необходимы для работы в сфере Data Science, научитесь анализировать большое количество данных, программировать на языке Python и строить ML-алгоритмы, узнаете, как устроены нейросети и как их обучать для выполнения различных задач, а также углубитесь в математику и теорию вероятности.

Продакт-менеджер — это специалист, который берет на себя ответственность за запуск нового продукта. Он формулирует гипотезы, анализирует спрос на продукт, руководит командой разработки, рассчитывает юнит-экономику и выпускает продукт на рынок. На этом курсе вы изучите особенности работы в сфере IT и рассмотрите успешные кейсы крупных компаний. Обучение даст вам практические навыки, необходимые для трудоустройства. Вы самостоятельно с нуля проработаете идею продукта, проведете необходимые исследования и создадите MVP, управляя настоящей командой. 

Знание языка запросов SQL необходимо во многих IT-специальностях: в аналитике данных, фронтенд-разработке и даже в обычном программировании. Потому, в какой бы из этих сфер вы не желали совершенствоваться, этот курс будет вам очень полезен. Вы освоите операторы языка SQL, как основные, так и нестандартные, научитесь применять его для работы с таблицами и базами данных, сможете редактировать, заменять и удалять данные, собирать и анализировать их. А в конце курса вы подготовите и презентуете собственный проект, который сможете затем добавить в портфолио.

Этот курс можно использовать для изучения самых базовых понятий программирования. Совместно со школой "Кодвартс" "Кодди" создали программу, развивающую детей всесторонне: ребёнок сможет не просто заниматься веб-разработкой, но и работать над своими софт-скиллами: адаптивность, коммуникабельность, умение работать в команде, быстро ориентироваться в компьютерных программах, мыслить логически, проявлять инициативу.  В игровой форме дети смогут разобраться в главных понятиях современности: информация (её хранение и распространение), интерфейс (его элементы), интернет. 

Данный курс посвящен использованию языка программирования Python для анализа данных. В процессе обучения вы ознакомитесь с синтаксом этого языка и научитесь использовать функции. Вы узнаете, как из больших неструктурированных объемов информации выбирать необходимые данные. Вы научитесь визуализировать данные с помощью Python, используя гистограммы, хитмапы и другие популярные инструменты визуализации. Вы ознакомитесь с процедурой прогнозирования данных и ML-библиотеками. Данных курс будет полезен тем, кто уже работает в аналитике, но пока не использует Python, руководителям, желающим получить больше автономности от аналитиков, а также специалистам в сфере маркетинга.

Этот курс посвящён аналитике данных с помощью важного инструмента Power BI. Вы сможете устанавливать эту программу, познакомитесь с интерфейсом, сможете загружать и настраивать модели данных, готовить их к анализу: группировать, разделять по столбцам, преобразовывать. Рассмотрите функции и переменные DAX: агрерированое, переменные, типы таблиц, контекст фильтра и строки. Сможете работать с функциями даты и времени, настраивать типы связей, визуализировать данные. Поработаете с созданием и запуском дашбордов, изучите и отработаете техники форматирования и принципы дизайна.