Сбор и анализ данных — это работа, проводимая HR-аналитиками и Data Science специалистами. В этом деле применяются математические, статистические навыки, системный анализ и программирование. Информация берется из всевозможных источников. Работа ведется в команде, где каждый выполняет закрепленные за ним задачи. Основные инструменты представлены в виде Microsoft Excel, Git, Python, PostgreSQL, Microsoft Power BI.
Профессии и языки программирования: что выбрать
Data Engineer: работа с данными
Аналитик данных
Программирование для анализа данных с нуля
Продуктовый маркетинг и аналитика
Data Warehouse Analyst — продвинутая аналитика данных
Power BI, Tableau и визуализация данных
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Excel для анализа данных
SQL для анализа данных
Power BI: анализ и визуализация данных без программирования
Python для анализа данных
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Тренажер Power BI: анализ данных
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Электроника и электротехника
GitOps — управление инфраструктурой данных
Менеджмент и сервис в индустрии красоты