О проекте
СМИ о насДеятельность по обработке больших массивов данных для проектирования продукта, его монетизации и разработке дальнейших маркетинговых стратегий, поддержания интереса игроков. В игровой аналитике задействованы тестировщики, продюсеры игр, маркетологи, аналитики. Для работы используют такие инструменты, как Google Tag Manager, SQL, Python, JavaScript, Optimizely, Firebase.
В последние годы игровые компании все чаще используют технологии машинного обучения для улучшения аналитики, что позволяет более точно предсказывать поведение игроков и автоматически адаптировать контент под их предпочтения.
60 000 ₽Средняя зарплата Аналитика
Средняя зарплата Аналитика
4,5Рейтинг школ по отзывам реальных участников
Рейтинг школ по реальным отзывам
Лучшие школы по Игровой аналитике
Полезные подборки курсов
Рост заработка вместе со стажем
55 000 ₽
опыт до 1 года
опыт до 1 года
60 000 ₽
опыт 1–3 года
опыт 1–3 года
250 000 ₽
опыт 3–6 года
опыт 3–6 года
425 000 ₽
опыт от 6 лет
опыт от 6 лет
Курсы по Игровой аналитике
Все направления
Игровая аналитика
Все инструменты
Скидки и промокоды на курсы от школ
GeekBrains
Talentsy
EDPRO
Умскул
SkyproБолее 278 промокодов и акций со скидками на обучение
Другие категории в сфере Игры
Преподаватели курсов — специалисты с опытом
Востребованное направление
Игровая аналитика позволяет разработчикам исследовать поведение игроков в реальном времени
Это включает в себя отслеживание таких метрик, как время игры, частота покупок и пути прохождения уровней, что помогает улучшать игровые механики и дизайн
Многие разработчики игр используют A/B тестирование для оценки влияния изменений в игровом процессе или интерфейсе на поведение и удовлетворенность игроков:
можно протестировать разные варианты дизайна меню, чтобы выяснить, какой из них приводит к большему количеству покупок
Используя исторические данные, компании могут предсказывать поведение игроков,
выявлять потенциально "теряющихся" пользователей и разрабатывать стратегии для их удержания
Игровая аналитика анализирует, как игроки взаимодействуют с виртуальными товарами и покупками внутри игры,
и это помогает разработчикам оптимизировать монетизацию и создавать более привлекательные предложения для игроков
Что должен знать Аналитик
Junior
Аналитик со стажем до 1 года
Навыки
Развитие критического мышленияАнализ данныхЛогическое мышлениеРазвитие аналитического мышленияИгровая аналитика в цифрах
209 вакансий
Аналитика открыто
56 компаний
ищут Аналитика
838 посетителей
интересовались курсами за последние 30 дней
35 учеников
уже начали обучение на курсах в этом месяце
Данные, полученные из аналитики, оказывают значительное влияние на процесс разработки игры
Разработчики могут вносить изменения в геймплей, уровень сложности или сюжетные линии на основе анализа собранной информации о том, что нравится или не нравится игрокам
Отзывы о курсах по Игровой аналитике
Об Игровой аналитике
Игровая аналитика стала неотъемлемой частью видеоигровой индустрии, которая постоянно растёт и развивается. Она включает в себя инструменты и методы, используемые для анализа данных об играх и поведении игроков, чтобы оптимизировать игровые процессы, улучшить взаимодействие с пользователями и увеличить прибыль.
Появление игровой аналитики связано с развитием технологий и увеличением популярности видеоигр. В начале 2000-х годов, когда стали популярными онлайн-игры, разработчики осознали, что могут собирать обширные данные о поведении игроков в реальном времени. Первоначально это было сделано с помощью простых метрик, таких как количество логинов и время, проведённое в игре.
С ростом мобильных игр и качественных игровых платформ, таких как Steam и консоли нового поколения, инструменты для сбора и анализа данных стали более сложными и разнообразными. Сначала аналитика занималась исключительно оценкой успеха игр на уровне загрузок и продаж, но быстро расширилась, включив в себя детальный анализ пользовательского опыта и взаимодействия.
Сейчас игровая аналитика охватывает широкий спектр аспектов, включая, но не ограничиваясь:
- Сбор и анализ данных о пользователях: Регистрируется каждая активность игрока, включая посещаемые уровни, выполненные задания и покупки.
- Монетизация: Анализируются модели потребления, чтобы определить, какие виртуальные товары и функции наиболее привлекательны для пользователей.
- Сегментация аудитории: Игроки разделяются на группы по различным критериям (возраст, предпочтения и т. д.), что позволяет разработчикам более точно настраивать контент.
- Игровые показатели: Метрики, такие как DAU (ежедневно активные пользователи), MAU (ежемесячно активные пользователи), retention rate (коэффициент удержания), помогают оценить успех игры.
- Пользовательский опыт: Собирается обратная связь от игроков для улучшения интерфейса и игрового процесса.
Анализ игр важен на всех этапах их разработки и жизнеобеспечения:
- Предварительная разработка: Анализ рынка и конкурентов позволяет определить, какие жанры и механики будут успешными, что помогает избежать дорогих ошибок.
- Разработка: Использование аналитики в процессе создания помогает отслеживать, как команда справляется с задачами, а также влияет на улучшение функционала и устранение ошибок.
- Тестирование: В этом этапе важно собирать данные о том, как тестировщики взаимодействуют с игрой. Это позволяет выявить баги и улучшитьгеймплей до релиза.
- Запуск: В день релиза важно следить за показателями в реальном времени, чтобы быстро реагировать на проблемы. Например, если сервера не справляются с нагрузкой или игроки сталкиваются с ошибками, это нужно оперативно решить.
- Поддержка и обновления: После запуска игры необходимо отслеживать показатели, чтобы принимать обоснованные решения о новых обновлениях, дополнениях и специальных акциях.
Игровая аналитика актуальна для множества профессий. Например, гейм-дизайнер использует аналитическую информацию для создания более увлекательного контента. Маркетолог в сфере игр опирается на аналитику для разработки стратегий привлечения и удержания игроков. QA-тестировщик использует данные для отслеживания эффективности исправлений и улучшений в игре.
Заработная плата игрового аналитика варьируется в зависимости от опыта, места работы и региона. В среднем, в США уровень дохода колеблется от $60,000 до $120,000 в год. Более опытные специалисты и аналитики, работающие на должностях руководителей, могут зарабатывать значительно больше. В других странах, заработная плата может быть ниже, но с ростом интереса и популярности игр в мировом масштабе, этот сегмент рынка также растет.
Чтобы претендовать на высокую зарплату, нужно владеть множеством инструментов:
- Google Analytics: Этот инструмент используется для отслеживания поведения пользователей в играх, сбора метрик и анализа эффективности рекламных кампаний.
- Unity Analytics: Встроенная аналитика для игр, разработанных на платформе Unity. Позволяет отслеживать взаимодействие пользователей с элементами игры.
- Tableau: Визуализационный инструмент, который помогает анализировать сложные наборы данных и предоставлять интуитивные графики и отчёты.
- Amplitude: Платформа, предназначенная для глубокой аналитики поведения пользователей, позволяющая извлекать ценные инсайты из данных игроков.
- Firebase: Подходит для мобильных игр, предоставляя инструменты для сбора данных, анализа вовлеченности и управления пользователями.
- Mixpanel: Инструмент для детального анализа пользовательского опыта и поведения, особенно полезен для сегментации игроков и A/B тестирования.
- GameAnalytics: Специализированный инструмент для игровой аналитики, который предоставляет определённые метрики, такие как удержание и вовлеченность.
Чтобы успешный игровой аналитик мог качественно выполнять свою работу, ему необходимо иметь ряд навыков. Понимание основ SQL позволяет извлекать и обрабатывать данные. Знания в области статистики помогут интерпретировать данные и делать обоснованные выводы. Игровые аналитики часто взаимодействуют с различными командами (дизайнерами, маркетологами и разработчиками), поэтому важно уметь объяснять сложные концепции. Умение анализировать данные и выявлять возможности для улучшения. Понимание технологий разработки игр и наличия опыта с платформами может значительно улучшить качество аналитики. Интерес к игровой индустрии и знание современных трендов поможет лучше понять потребности игроков и предугадывать изменения на рынке. Умение представлять информацию в виде графиков и диаграмм позволяет легче воспринимать сложную информацию.
Игровая аналитика — это не просто набор инструментов и методов; это целая область знаний и навыков, которая требует постоянного обучения и адаптации к новым трендам. Знание основ игровой аналитики и её применение может значительно повысить шанс на успешный запуск игры и её поддержание на рынке.
Часто задаваемые вопросы
Игровой аналитик — это специалист, который анализирует данные о поведении игроков и эффективности игр, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить прибыль.
Основные задачи включают сбор и анализ данных, создание отчетов, разработку рекомендаций по оптимизации игры и мониторинг ключевых показателей производительности.
Необходимы навыки работы с данными (SQL, Excel), статистика, умение визуализировать данные, аналитическое мышление и хорошие коммуникативные навыки.
Начать карьеры можно с базовыми знаниями в статистике и анализе данных. Опыт работы с игровыми проектами или стажировки могут быть преимуществом.
Игровые аналитики используют инструменты такие как Google Analytics, Unity Analytics, Amplitude, Tableau и другие платформы для анализа данных и визуализации.
Игровые аналитики работают в игровой индустрии, мобильных приложениях, стартапах и крупных гейм-разработчиков, а также в маркетинговых агентствах.
Перспективы включают продвижение на должности старшего аналитика, главного аналитика или руководителя команды, а также переход в менеджмент продуктов.
Аналитика позволяет выявить закономерности в поведении игроков, что помогает оптимизировать геймплей, улучшить удержание пользователей и увеличить прибыль.
Можно начать с онлайн-курсов по анализу данных, статистике и игре, а также стажировок в игровых компаниях.
На этапе разработки аналитика помогает понимать, какие механики работают, на этапе тестирования — выявлять баги и оптимизировать процесс, на этапе релиза — отслеживать реакцию игроков.
Существуют сообщества в Reddit, Discord, специализированные группы LinkedIn и конференции, такие как GDC, где обсуждаются тренды и обмен опытом.
Аналитик работает с гейм-дизайнерами, маркетологами и разработчиками, предоставляя данные и рекомендации для улучшения продукта с учетом пользовательского опыта.
Следить за трендами крайне важно, так как это помогает понимать предпочтения игроков и адаптировать игры к меняющимся запросам рынка.
Дополнительные навыки, такие как программирование (Python, R), знания в области UX/UI-дизайна и умение проводить A/B тестирования, могут значительно повысить эффективность работы аналитиока.