Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

30.01.2025

Автор

Мария Лехнер

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по аналитике

Аналитика — это процесс исследования больших массивов данных, поиск определенных закономерностей и формулирование выводов, основанных на цифрах. Внутри этой сферы существует множество направлений, но все специалисты объединены одной целью: помочь найти наилучшее бизнес-решение. На этой странице мы собрали для вас топ лучших онлайн-курсов по аналитике для начинающих.

В них преподаватели рассказывают о том, как собирать и обрабатывать данные, знакомят с методами статистического анализа, помогают разобраться в специфике бизнес-процессов компании, учат корректно формулировать гипотезы и тестировать их. Если вам интересно попробовать себя в роли аналитика, но вы не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте начать с бесплатных курсов — их мы тоже включили в подборку.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по аналитике

Средние зарплаты

hh.ru

Веб-аналитик

40 000 ₽ — 300 000 ₽

Бизнес-аналитик

30 000 ₽ — 250 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Системный аналитик

35 000 ₽ — 250 000 ₽

Программа курса

Вы освоите курс за 3-4 недели. У вас будет 8 практических занятий, на которых после теории вы отработаете знания через специальные задания. 

1.
Введение в веб-аналитику
2.
Настройка Яндекс.Метрики
3.
Отчеты в Яндекс.Метрике
4.
Настройка Google Analytics
5.
Отчеты в Google Analytics
6.
Работа с Google Tag Manager
7.
Визуализация данных - Google Data Studio
8.
Продвинутые техники веб-аналитика

Чему вы научитесь

Составлять отчёты
Отслеживать действия пользователей
Проводить тестирования для веб-аналитики
Повышать эффективность сайта
Логотип школы
4,2
Аналитик от ProductStar
6 Месяцев
118 уроков
109 451 ₽
232 875 ₽
Ещё -9% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Инструменты начинающего аналитика
2.
Продвинутые навыки аналитика

Чему вы научитесь

Использовать профессиональные инструменты аналитики данных
Автоматизировать аналитику с помощью языка Python
Проводить A/B-тестирования
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Визуализировать данные и составлять отчеты
Логотип школы
166 250 ₽
475 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В программе курса есть 29 модулей. Вы будее обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 13 месяцев.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Визуализация и обработка данных в Power BI
6.
Работа с данными в Power Query
7.
Обработка данных в SQL
8.
Программирование на Python
9.
Программирование на VBA
10.
Презентации для профессионалов
11.
Общая математика
12.
Data Science
13.
Введение в бизнес-анализ
14.
Взаимодействие с разработкой
15.
Документация
16.
Описание бизнес-процессов
17.
UI / UX дизайн
18.
Бизнес-анализ
19.
Юнит-экономика
20.
Market Research
21.
Введение в финансовый учет и анализ
22.
Корпоративные финансы
23.
Базовое финансовое моделирование
24.
Финансовая аналитика
25.
Подготовка к экзамену FMI
26.
Бизнес-английский
27.
Карьерный модуль и Soft Skills
28.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Собирать, очищать и обрабатывать данные
Применять методы визуализации данных для более наглядного представления результатов анализа
Анализировать финансовую информацию
Создавать финансовые модели
Проводить финансовый анализ
Логотип школы
185 069 ₽
308 454 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды

Программа курса

Обучение проходит еженедельно в формате активных живых вебинаров с преподавателями. Вы получаете полезные материалы для обучения, доступ к которым сохраняется у вас навсегда. Также вы выполните 3 проектные работы по системному и бизнес-анализу, чтобы к концу обучения у вас было собрано портфолио. Сложные темы и актуальные вопросы вы будете рассматривать на менторских консультациях. 

1.
Системный аналитик. Basic
2.
Бизнес-аналитик в IT
3.
Практический интенсив

Чему вы научитесь

Управлять бизнес-требованиями
Составлять технические задания
Составлять дорожную карту продукта
Моделировать бизнес-процессы
Выявлять системные требования

Инструменты

Логотип школы
81 475 ₽
135 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио, а SkillFactory поможет с трудоустройством.

1.
Блок 1
2.
Блок 2
3.
Блок 3

Чему вы научитесь

Проводить A/B-тестирование
Оптимизировать рекламу
Работать с метриками
Строить гипотезы и прогнозы
Логотип школы
312 600 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют домашние задания на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.

1.
Введение
2.
База
3.
Основной
4.
Финал

Чему вы научитесь

Разбираться в различных маркетинговых показателях и характеристиках для оценки продуктовой рентабельности
Применять Google Analytics, Яндекс.Метрику и другие сервисы для накопления и обработки данных аналитики
Использовать в дата-аналитике навыков работы со статистической информацией
Отображать результаты анализа данных за счёт Google Sheets и других платформ для визуального дизайна
Помогать компаниям принимать эффективные и корректные бизнес-решения на основе полученной аналитики
Логотип школы
3 356 ₽ в месяц
120 840 ₽
201 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 14 месяцев обучения. За это время вы освоите несколько тематических блоков: 174 часа теории и 267 часов практики. За время обучения вы создадите несколько проектов, которые сможете включить в портфолио.

1.
Аналитическое мышление
2.
Возможности Яндекс.Метрики
3.
Возможности Google Analytics
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Построение сквозной аналитики
6.
R для анализа данных
7.
Python для анализа данных
8.
Визуализация в Power BI
9.
Tableau: творить, исследуя данные
10.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Формировать план стратегического развития бизнеса за счёт маркетинга
Проводить аналитическое исследование эффективности рекламы
Применять разные инструменты для настройки маркетинга
Пользоваться Яндекс.Метрикой
Разбивать цель на измеримые маркетинговые задачи в виде показателей
Логотип школы
116 424 ₽
194 064 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python
Логотип школы
83 040 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление
Иллюстрация к факту

Востребованность профессии аналитика

Аналитик — это востребованная профессия. На HeadHunter.ru сейчас опубликовано более 14 000 открытых вакансий в различных регионах страны.

Логотип школы
3 797 ₽ в месяц
117 700 ₽
235 400 ₽

Программа курса

Вы будете изучать теорию на специальной образовательной платформе, к которой у вас навсегда сохраняется доступ. Вас также ждут воркшопы и групповые занятия. Кураторы будут помогать вам на протяжении всего курса.

1.
Бизнес-анализ
2.
Анализ данных
3.
Дополнительные навыки

Чему вы научитесь

Анализировать эффективность бизнес-процессов
Минимизировать риски
Управлять проектами и расчитывать их рентабельность
Грамотно вести общение с командой сотрудников, заказчиками и руководством
Владеть инструментами бизнес-аналитика
Логотип школы
3 585 ₽ в месяц
111 148 ₽
185 247 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс включает 105 часов теоретических лекций и 350 часов практических заданий, что позволит вам овладеть ключевыми навыками для успешной карьеры. Во время обучения вы создадите четыре проекта, которые обогатят ваше портфолио. Также у вас будет доступ к видеоурокам и возможность участвовать в интерактивных сессиях с опытными наставниками. Программа содержит актуальную информацию на 2024 год и предлагает помощь в трудоустройстве. По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки и достижения.

1.
Основы бизнес-анализа
2.
Анализ компании и бизнес-процессов
3.
Продвинутые навыки бизнес-аналитика
4.
Excel и Google-таблицы
5.
Python, библиотеки NumPy и Pandas
6.
SQL и Power BI

Чему вы научитесь

Моделировать и анализировать бизнес-процессы
Предлагать инновационные идеи и креативно решать проблемы
Брать на себя ответственность за свои решения и действия
Собирать и анализировать данные
Понимать сильные и слабые стороны конкурентов
Логотип школы
3 645 ₽ в месяц
87 480 ₽
145 800 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает не только лекции и практику, но и воркшопы с преподавателями, регулярные домашние задания, а также итоговый проект.

1.
Основы бухгалтерского учёта
2.
Анализ финансовой информации
3.
Методы финансового анализа
4.
Комплексный анализ финансовой информации
5.
Оборотный капитал
6.
Управленческий учёт и отчётность
7.
Бюджетирование и планирование
8.
Оценка и анализ рисков
9.
Инвестиционный анализ
10.
Финансовое моделирование
11.
Инструменты финансового аналитика
12.
Soft skills
13.
Итоговый проект. Финансовая стратегия компании
14.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Управлять оборотным капиталом и денежными потоками
Выбирать активы для вложений и формировать инвестиционный портфель
Планировать своё время
Давать оценку финансовой деятельности и прогнозировать операционный бюджет

Программа курса

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный курс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный курс со специализацией "BI-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Обрабатывать данные с помощью SQL-запросов
Работать с датафреймами
Владеть различными методами проверки гипотез
Анализировать результаты A/B-тестирования
Создавать дашборды
Логотип школы
80 850 ₽
231 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Занимайтесь на видео-уроках, вебинарах, симуляторах и кейсах. Учитесь в группе или индвидуально. Общайтесь с экспертами и преподавателями в чате Телеграм и не забудьте про программу трудоустройства. Специалисты из карьерного центра обучат вас приемам прохождения собесодования и поиска работы. 

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Подготовка к экзамену FMI
7.
Финансовый анализ
8.
Юнит-экономика
9.
Карьерный модуль и Soft Skills
10.
Power BI
11.
Бонус. Market Research
12.
Бонус. Базовые навыки работы в Excel
13.
Бонус. Продвинутые навыки работы в Excel
14.
Бонус. Google-Таблицы
15.
Бонус. Общая математика
16.
Бонус. Презентации для профессионалов
17.
Бонус. Программирование на VBA
18.
Бонус. Право для финансов
19.
Бонус. Бизнес-английский
20.
Бонус. Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Анализировать финансовые показатели и отчетность
Визуализировать данные
Анализировать бухгалтерский баланс
Оценивать риски и прогнозировать финансовые потери
Составлять финансовые модели

Программа курса

Программа составлена в 2024 году и содержит обучение всем навыкам, которые необходимы работодателям. Вы будете практиковаться на различных тренажерах, письменных заданиях с примерами кейсов из разных отраслей. Так вы получите опыт финансовой аналитики с учетом специфики различных компаний. 

1.
Бесплатный вводный модуль
2.
Основы управленческого учёта и отчётности
3.
Бюджетирование и план-факт анализ
4.
Финансовое моделирование
5.
Итоговый проект
6.
Карьерный трек

Чему вы научитесь

Собирать данные для управленческого учета
Сопоставлять планируемые и фактические расходы
Планировать бюджет компании
Создавать финансовые модели
Владеть различными методами финансового моделирования

Инструменты

Логотип школы
4,9
HR-аналитика от Eduson Academy
2 Месяца
120 уроков
47 247 ₽
118 118 ₽

Программа курса

Курс можно пройти за 2 месяца, если выделять на обучение час ежедневно. Вы можете обучаться в удобном темпе, на связи будет наставник. 

1.
1. Взаимодействие HR и бизнеса
2.
2. Excel + Google таблицы
3.
3. Введение в HR-аналитику
4.
4. Автоматизация HR-процессов
5.
5. SQL для получения данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Мастерство презентаций: как правильно показать результаты анализа
8.
8. Выпускной проект

Чему вы научитесь

Принимать решения на основе данных
Использовать инструменты HR-аналитики
Быстро погружаться в процессы
Находить проблемные места и повышать эффективность работы с персоналом
Понимать специфику работы в сфере управления персоналом

Преподаватели

Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
27 900 ₽
55 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Погрузитесь в увлекательный мир веб-аналитики и узнайте, как превращать данные в ценные знания. За два месяца обучения вы освоите 28 часов теории и 30 часов практических навыков, используя мощные инструменты, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика.

 
 
1.
Веб-аналитика
2.
Работа с «Яндекс.Метрикой». Обзор Google Analytics

Чему вы научитесь

Создавать стратегии по оптимизации веб-ресурсов на основе собранных аналитических данных
Анализировать данные о трафике, конверсии и поведении пользователей
Работать с инструментами веб-аналитики
Взаимодействовать с командами маркетинга и разработки для внедрения улучшений на сайте
Проводить A/B тестирование для оценки эффективности различных элементов веб-страниц
Определять ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки успеха онлайн-кампаний
Интерпретировать результаты аналитики и формулировать рекомендации по улучшению пользовательского опыта

Инструменты

Логотип школы
2 895 ₽ в месяц
104 220 ₽
173 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса
Иллюстрация к факту

В чем разница между системным и бизнес-аналитиком?

Часто работа системного и бизнес-аналитика кажется новичкам совершенно одинаковой, но это только на первый взгляд. Если разобраться, окажется, что эти специалисты решают разные задачи. Системный аналитик, условно говоря, составляет ТЗ для команды разработки, формулирует требования к ПО и общается на техническом языке. А бизнес-аналитик коммуницирует с клиентом, помогает оптимизировать бизнес-процессы и не обязан быть глубоко погруженным в IT.

Логотип школы
4,7
Аналитик данных от KARPOV.COURSES
5 Месяцев
49 уроков
92 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

1.
1. Python
2.
2. Git
3.
3. SQL
4.
4. Промежуточный проект
5.
5. Теория вероятностей
6.
6. Статистика и А/В-тесты
7.
7. BI-системы и визуализация
8.
8. Развитие продукта и продуктовая аналитика
9.
9. Финальный проект
10.
Airflow (дополнительный блок)

Чему вы научитесь

Собирать и обрабатывать данные
Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных и извлекать данные из хранилищ
Проводить исследования и проверять гипотезы
Составлять отчёты и презентовать результаты своей работы

Программа курса

Освойте профессию инвестиционного аналитика за 4-5 месяцев с нашей интенсивной программой обучения. Вас ожидают 320 интерактивных занятий, 25 практических заданий и разбор 24 бизнес-кейсов, основанных на реальном опыте компаний. Персональный куратор будет сопровождать вас на протяжении всего обучения, оказывая необходимую поддержку.

1.
Введение в профессию
2.
Рынки и финансовые инструменты
3.
Инвестиционная стратегия бизнеса
4.
Бизнес-моделирование
5.
Основы бухгалтерского учёта
6.
Основы налогообложения бизнеса
7.
Международные стандарты отчётности (МСФО)
8.
Управленческий учёт и отчётность проектов
9.
Финансовый анализ проекта
10.
Анализ финансово-хозяйственной деятельности проекта
11.
Управление денежными потоками
12.
Unit-экономика
13.
Прогнозирование и финансовое моделирование в Excel
14.
Отраслевое финансовое моделирование
15.
Экономический анализ
16.
Фундаментальный анализ
17.
Управление инвестиционным портфелем
18.
Поиск проектов для инвестиций
19.
Оценка инвестиционной привлекательности проекта
20.
Сопровождение и контроль инвестиционного проекта
21.
Правовые основы ведения бизнеса
22.
M&A сделки и due diligence
23.
Инвестиционный питч
24.
Проведение переговоров и презентаций
25.
Дипломный проект
26.
Бонусные блоки

Чему вы научитесь

Создавать финансовые модели для оценки стоимости активов и прогнозирования их будущей производительности
Работать с различными инструментами и программным обеспечением для анализа данных
Анализировать финансовые отчеты компаний для определения их инвестиционной привлекательности
Взаимодействовать с клиентами и коллегами для представления инвестиционных рекомендаций и стратегий
Оценивать риски, связанные с различными инвестициями, и разрабатывать стратегии их минимизации
Понимать основные принципы работы финансовых рынков и механизмов ценообразования
Разрабатывать инвестиционные стратегии на основе глубокого анализа рынка и макроэкономических факторов

Инструменты

Логотип школы
103 110 ₽
257 775 ₽

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса
Логотип школы
91 000 ₽
260 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курс нужно выделить 5 месяцев по 10 часов в неделю. Параллельно с теорией вы будете практиковаться, а в конце посвятите отработке знаний более 30 часов.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Визуализация и обработка данных в Power BI
6.
Работа с данными в Power Query
7.
Обработка данных в SQL
8.
Программирование на Python
9.
Общая математика
10.
Юнит-экономика
11.
Бизнес-анализ
12.
Карьерный модуль и Soft Skills
13.
+БОНУС Market Research
14.
+ БОНУС Визуализация и обработка данных в Tableau
15.
+ БОНУС Программирование в VBA
16.
+ БОНУС Управление проектами
17.
+БОНУС Системная аналитика
18.
+БОНУС Анализ бизнес-показателей
19.
+БОНУС Работа с API
20.
+БОНУС Введение в финансовый учёт и анализ
21.
+БОНУС Бюджетирование
22.
+БОНУС Бизнес-английский
23.
+БОНУС Презентации для профессионалов (курс)
24.
+БОНУС Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Оценивать и развивать продукт
Строить гипотезы по аналитике данных
Искать каналы роста бизнеса
Анализировать метрики
Логотип школы
5 566 ₽ в месяц
66 795 ₽
111 326 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы изучите способы анализа метрик и их использование для улучшения продукта. Закрепите полученные знания на практике и презентуете итоговую работу.

1.
1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками
2.
2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов
3.
3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить анализ продуктовых метрик
Проводить A/B-тесты
Проверять продуктовые гипотезы
Составлять ТЗ
Визуализировать данные
Логотип школы
99 000 ₽
Ещё -11 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

1.
1 Модуль
2.
2 Модуль
3.
3 Модуль

Чему вы научитесь

Понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их
Использовать SQL и Google Sheets
Проводить когортный анализ
Визуализировать данные с помощью Power BI и библиотек Python

Программа курса

Содержательная сторона выбранных учебных материалов направлена на обучение специалистов, которые будут реализовывать компетенции в аналитической сфере. Студенты научатся проводить анализ рынка и пользователей.

1.
Блок 1. Погружение в профессию
2.
Блок 2. Основы управления продуктом
3.
Блок 3. Создание и изменение продукта
4.
Блок 4. Что такое продуктовая аналитика
5.
Блок 5. Что такое unit-экономика
6.
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
7.
Блок 7. Что такое данные и разведочный анализ данных
8.
Блок 8. Как проводить исследования
9.
Блок 9. Что такое A/B-тестирование
10.
Блок 10. SQL для продуктовых аналитиков
11.
Блок 11. Python для анализа данных
12.
Блок 12. Основы веб-аналитики
13.
Блок 13. Продвинутый Excel
14.
Блок 14. Визуализация данных и построение дашбордов
15.
Блок 15. Как визуализировать данные в Excel
16.
Блок 16. Как визуализировать данные в Google-таблицах
17.
Блок 17. Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot
18.
Блок 18. Как визуализировать данные в Power BI
19.
Блок 19. Как презентовать результаты продуктового анализа
20.
Блок 20. Как оптимизировать управление продуктом
21.
Блок 21. Soft skills продуктового аналитика
22.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продуктовой аналитики
Проводить анализ пользовательского поведения
Анализировать рынок
Строить продуктовые гипотезы
Осуществлять управление продуктом
Логотип школы
104 047 ₽
173 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В курсе вас ждёт много практики: задачи по реальным кейсом, тесты, дипломный проект. Вы будете общаться с экспертами в области финансовой аналитики, посещать воркшопы и прокачивать свои навыки стратегического планирования. Лучших студентов преподаватели приглашают на стажировки. 

1.
Тренажер Google-таблиц
2.
Основы управленческого учёта
3.
Анализ финансовой отчётности
4.
Power BI
5.
Управление рабочим капиталом
6.
Консолидированная управленческая отчётность
7.
SQL
8.
Unit-экономика
9.
Макроэкономика
10.
Количественные методы
11.
Анализ инвестиционных проектов
12.
Финансовое моделирование
13.
Риск-менеджмент
14.
Карьерный блок
15.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Работать с Excel и Google-таблицами
Визуализировать данные в Power BI
Управлять финансовыми рисками
Проводить когортный анализ бизнеса
Строить финансовые модели для всех типов бизнеса

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы работы финансового аналитика, освоят Excel, Power BI и SQL, соберут портфолио, необходимое для трудоустройства. 

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутые инструменты финансового аналитика
3.
Портфолио и трудоустройство

Чему вы научитесь

Оценивать рыночную стоимость компании
Анализировать внешнюю среду
Разрабатывать финансовые модели
Проводить анализ финансовой отчётности
Анализировать финансовые риски
Логотип школы
91 700 ₽
262 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы получите ценные и полезные советы, которые помогут начать успешную карьеру в сфере инвестиционной аналитики.

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Подготовка к экзамену FMI
7.
Продвинутое и отраслевое финансовое моделирование
8.
Инвестиционные сделки и M&A в России
9.
Сделки в недвижимости
10.
Криптовалюты
11.
NFT
12.
Юнит-экономика
13.
Карьерный модуль и Soft Skills
14.
Базовые навыки работы в Excel
15.
Продвинутые навыки работы в Excel
16.
Google-Таблицы
17.
Презентации для профессионалов
18.
Экономика
19.
Право для финансов
20.
Бизнес-английский
21.
Тестовые задания на позиции в финансы для практики
22.
Market Research
23.
Рынок OTC или pre-IPO
24.
Финансовые модели для малого бизнеса

Чему вы научитесь

Проводить анализ финансовых данных и оценивать активы и портфели
Использовать различные методы и инструменты для прогнозирования доходности и рисков
Принимать обоснованные инвестиционные решения и оптимизировать свой портфель
Оценивать достоверность и значимость финансовых данных и принять обоснованные решения на основе этого анализа
Работать с различными видами активов, такими как акции, облигации, фонды и деривативы
Иллюстрация к факту

Изобретение гистограммы

Уильям Плейфер в 1785 году стал тем человеком, который предложил миру использовать гистрограммы для наглядной визуализации данных. Сегодня это очень востребованный инструмент в среде аналитиков. 

Логотип школы
4 465 ₽ в месяц
107 158 ₽
178 597 ₽

Программа курса

Программа курса состоит из 200 видеоматериалов. Вы отсмотрите их в рамках 72 блоков, каждый из которых предполагает отработку знаний на практике. 

1.
Вводный модуль
2.
Основные курсы
3.
Дополнительные курсы
4.
Итоговые работы

Чему вы научитесь

Составлять бизнес-план
Анализировать инвестиционные портфели
Оценивать и прогнозировать доходность активов
Проводить учётные, оценочные и расчётные процедуры
Создавать презентации

Программа курса

Обучение на выбранной образовательной программе поможет студентам разобраться в базовых положениях финансовой сферы. Участники научатся работать с документацией.

1.
Дисциплины

Чему вы научитесь

Разбираться в основах финансовой сферы
Проводить финансовый анализ
Реализовывать финансовую отчетность
Разбираться в основах составления бюджета

Программа курса

Вы будете заниматься по два раза в неделю на онлайн-вебинарах с преподавателем. После каждого урока вам будут открываться практические задания, которые необходимо выполнять в срок. Если вам понадобится помощь, вы всегда сможете задать вопрос во время занятия или обратиться в общий чат с одногруппниками и экспертами. 

1.
Физический смысл аналитики
2.
SQL
3.
Визуализация данных
4.
Виды задач в продуктовой аналитике
5.
Статистика
6.
Python
7.
А/В-тесты
8.
Работа в команде
9.
Поиск работы
10.
Подведение итогов курса
11.
Дополнительные материалы

Чему вы научитесь

Работать с SQL
Программировать на Python
Проводить А/В-тестирования
Визуализировать данные
Работать в команде

Инструменты

Программа курса

Программа курса содержит 8 блоков. Освоив их, вы сможете приступить к созданию проектной работы, которая станет качественной базой для вашего портфолио аналитика.

1.
Введение в анализ данных и основы статистики
2.
СУБД и SQL
3.
Введение в Python
4.
Предобработка данных, исследовательский и статистический анализ данных
5.
Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных
6.
Жизненный цикл проекта в анализе данных
7.
Специальные методы и направления в датааналитике
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования
Предобрабатывать и исследовать сырые данные
Описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу
Писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных
Использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори
Презентовать результаты работы

Инструменты

Программа курса

Обучение на выбранной образовательной программе ориентировано на студентов, которые хотят разобраться в основах аналитической работы и научиться обрабатывать данные.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и ВL
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный кейс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный кейс со специализацией "BL-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в основах аналитики
Проводить продуктовую аналитику
Использовать язык Python
Разбираться в способах обработки информации
Визуализировать данные
Логотип школы
54 250 ₽
155 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

После прохождения курса вы будете иметь возможность работать в различных сферах финансовой индустрии, таких как банковское дело, инвестиции, страхование и консалтинг. 

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Кредитный анализ
7.
Стандарты МСФО для кредитного анализа
8.
Карьерный модуль и Soft Skills
9.
FMI Institute. Подготовка к экзамену AFM
10.
Excel: от базового до продвинутого
11.
Google-Таблицы
12.
Программирование на VBA
13.
Презентации для профессионалов
14.
Общая математика
15.
Market Research
16.
Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Анализировать финансовые отчеты и другую информацию о заемщиках, чтобы оценить их платежеспособность и риски.
Оценивать кредитоспособность заемщиков на основе их финансового состояния, платежной дисциплины и других факторов.
Расчитывать кредитный рейтинг заемщиков, который поможет вам принять обоснованное решение о выдаче или отказе в кредите.
Анализировать риски, связанные с выдачей кредита, и принимать меры по их снижению или управлению.
Принимать обоснованные решения о выдаче или отказе в кредите на основе проведенного анализа и оценки кредитоспособности заемщиков.
Логотип школы
4 914 ₽ в месяц
117 947 ₽
196 578 ₽

Программа курса

Обучение будет проходить в онлайн-формате с подробным разбором экспертами каждого выполненного вами задания. Кроме того, вы сможете применить полученные знания на практике, пройдя стажировку у партнеров Skillbox.

1.
Основы профессии 1С-аналитик ≈4 месяца
2.
Внедрение и эксплуатация 1С на практике: методики и шаблоны ≈6 месяцев
3.
Проектирование и управление разработкой информационных систем 1С ≈5 месяцев
4.
Итоговые проекты

Чему вы научитесь

Анализировать данных в 1С
Автоматизировать бизнес-процессы
Взаимодействовать с заказчиками
Интегрировать 1С с другими системами
Создавать базы в 1С

Инструменты

Логотип школы
4,2
BI-аналитик от Eduson Academy
4 Месяца
150 уроков
70 071 ₽
175 177 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи
Логотип школы
55 000 ₽
71 500 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы финансового менеджмента, предпринимательства и бухучёта, научатся применять анализ, прогнозирование и бюджетирование, анализировать отчётность, управлять рисками.

1.
Раздел общепрофессиональных дисциплин
2.
Раздел специальных дисциплин
3.
Итоговая аттестация

Чему вы научитесь

Управлять финансовыми рисками
Анализировать финансовую отчётность
Осуществлять финансовый менеджмент
Применять финансовое планирование и бюджетирование
Знать основы бухгалтерского учёта

Программа курса

На курсе вы освоите все необходимые для бизнес-аналитика навыки. Вы будете изучать теорию в учебнике и сделаете особенный упор на практику. Все задачи на курсе максимально приближены к реальным. Вы пройдёте полный цикл разработки, проведёте интервью и проанализируете клиентов. Результаты можно добавить в портфолио. 

1.
Введение в бизнес-аналитику
2.
Поддержка существующего решения
3.
Внедрение существующего продукта
4.
Кастомная разработка с нуля
5.
Итоговый проект
6.
Вебинары для разбора сложных тем
7.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
9.
Расширенный курс «Бизнес-аналитик»

Чему вы научитесь

Проводить интервью
Обрабатывать данные
Выявлять потребности клиентов
Работать с командой разработчиков
Выстраивать коммуникации с разными отделами
Иллюстрация к факту

Прорыв в аналитике

В период 70-80-х годов мир увидел реляционные базы данных и язык SQL, дающий возможность взаимодействовать с информацией из БД. Сегодня с SQL умеет работать каждый грамотный аналитик.

Логотип школы
96 250 ₽
275 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курсу нужно уделять 5 часов в неделю, чтобы освоить все 20 тематических модулей за 11 месяцев. В течение курса вы будете осваивать теорию и отрабатывать её на практике.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Введение в бизнес-анализ
6.
Взаимодействие с разработкой
7.
Документация
8.
Описание бизнес-процессов
9.
UI / UX дизайн
10.
Управление проектами
11.
Применение Excel в бизнес-анализе
12.
Финансы в бизнес-анализе
13.
Использование SQL в бизнес-анализе
14.
Юнит-экономика
15.
Основы финансового моделирования
16.
Презентации для профессионалов
17.
Карьерный модуль и Soft Skills
18.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-метрики
Самостоятельно оценивать и развивать продукт
Удовлетворять запросы бизнеса
Управлять изменениями
Консультировать руководителей
Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Логотип школы
93 900 ₽
187 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Погрузитесь в мир бизнес-аналитики с нашим курсом, который длится шесть месяцев. Вы изучите основы сбора и обработки данных, научитесь анализировать информацию и извлекать ценные инсайты.

Курс включает 92 часа теории и 178 часов практики с 52 заданиями и четырьмя дипломными проектами для вашего портфолио. Также предусмотрена оплачиваемая стажировка, где вы сможете применить свои знания в реальной рабочей среде.

По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат. 

 
 
 
1.
Введение в профессию бизнес-аналитика
2.
Работа с данными. Инструменты
3.
Бизнес-архитектура предприятия
4.
Работа с заказчиками. Сбор информации и требований
5.
Описание бизнес-процессов и аналитика данных
6.
Оптимизация бизнес-процессов
7.
Защита разработанного бизнес-процесса перед заказчиком
8.
Взаимодействие с командой разработки
9.
Оценка результатов изменений бизнес-процесса
10.
SQL
11.
Python для анализа и визуализации данных
12.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели данных для анализа и визуализации информации
Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для сбора и уточнения требований
Анализировать данные для выявления трендов и паттернов в бизнесе
Разрабатывать стратегии для оптимизации бизнес-процессов
Применять методы статистического анализа для оценки эффективности решений
Управлять проектами и ресурсами в рамках аналитических инициатив
Логотип школы
3 243 ₽ в месяц
116 765 ₽
212 300 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Логотип школы
3 987 ₽ в месяц
95 700 ₽
159 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность
Логотип школы
3 197 ₽ в месяц
108 713 ₽
181 189 ₽

Программа курса

За восемь месяцев вы освоите принципы работы системного аналитика. Вы можете как знакомиться с программой с нуля, так и повышать уже имеющуюся квалификацию.

1.
Основы профессии
2.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать и разрабатывать требования
Проверять тест-кейсы тестировщиков
Актуализировать документацию в базе знаний
Создавать руководства для пользователей и администраторов
Создавать запросы на SQL и ER-диаграммы

Программа курса

Курс ориентирован на студентов, нацеленных на начало карьеры в IT-сфере на должности системного аналитика. По мере прохождения обучения вы освоите тонкости создания программного обеспечения с упором на системный и бизнес анализ. Для специалистов с опытом в системной аналитике этот курс станет значимой поддержкой, так как он способствует расширению и углублению понимания процессов разработки и планирования программного обеспечения.

1.
Введение в разработку ПО
2.
Работа с требованиями
3.
Визуализация требований
4.
Документирование и фиксация требований
5.
Проектирование
6.
Сопровождение разработки
7.
Проектная работа
8.
Системный анализ в структуре разработки ПО
9.
Обследование, работа с требованиями
10.
Проектирование ПО
11.
Проектирование API
12.
Анализ данных
13.
Проектирование и работа с SQL/NoSQL БД
14.
Сопровождение процесса разработки
15.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Понимать требования к разработке ПО
Составлять пользовательскую документацию
Выявлять потребности клиентов
Работать со средствами визуализации

Инструменты

Логотип школы
4,3
BI-аналитика от Otus
4 Месяца
35 уроков

Программа курса

В ходе данного курса вы обучитесь применять основные методы работы с Big Data для аналитики и визуализации больших объёмов данных для бизнеса.

1.
Введение в BI – аналитику
2.
SQL и работа с базами данных
3.
Практики работы с популярными BI-платформами
4.
Создание кастомных BI-решений в Dash
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Работать с различными программами для визуализации Big Data
Создавать интерактивные дашборды
Визуализировать данные

Программа курса

Онлайн-курс приглашает освоить с нуля за 9 месяцев востребованную профессию системного аналитика и стать незаменимым членом команды разработчиков.

1.
Первый взгляд на профессию системного аналитика
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Продвинутая архитектура и программные интерфейсы
12.
Реализация системы
13.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов
14.
Итоговый проект
15.
Практика после каждой темы и воркшопы раз в 2 недели
16.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
17.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Моделировать процессы
Проектировать пользовательский интерфейс
Разбираться в архитектуре ПО
Писать SQL-запросы разной сложности
Подготавливать рабочую документацию

Инструменты

Программа курса

Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.

1.
Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами
2.
Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули
3.
Программная библиотека Pandas
4.
Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы
5.
Selenium WebDriver
6.
API — работа с программным интерфейсом приложения
7.
Визуализация данных
8.
Импорт таблиц из PDF
9.
Система контроля версий Git
10.
Подведение итогов

Чему вы научитесь

Работать с API VK
Создавать графические функции
Объединять Dataframes
Создавать репозитории в GitHub

В заключение

Аналитика — это крупная сфера, которая включает в себя великое множество различных направлений: Data Science, бизнес- и веб-аналитику, системную и маркетинговую и т.д. Свои грамотные аналитики требуются в компании различного профиля: студии разработки видеоигр, маркетинговые агентства и др. Каждый сможет найти ту нишу, которая придется ему по душе. 

Заработная плата обычно зависит не только от того, какие задачи выполняет специалист, но и от региона, в котором работает. Так, например, в столице и центральном районе средние показатели зарплат выше. Плюс, важную роль играет опыт в профессии: senior бизнес-аналитик со стажем более 4 лет может смело рассчитывать на 250 000 рублей в месяц. 

А еще опытные специалисты, успешно реализовавшиеся в профессии, сходятся во мнении, что претенденту на должность аналитика необходимо обладать определенными личностными качествами для комфортной и эффективной работы. Чаще всего выделяют усидчивость, скрупулезность и способность вникать в детали, чтобы суметь точно разобраться и прийти к корректным выводам.

Если вы находите такую работу интересной и считаете, что она вам по плечу, однозначно стоит пробовать и убеждаться — ваше это или нет.