О проекте
СМИ о нас
Kaggle - это интернет-платформа, которую используют дата-сайентисты и инженеры по машинному обучению со всего мира. На ней они могут повышать свой уровень, изучать чужие модели данных и выкладывать в общий доступ свои, знакомиться и общаться друг с другом, а также организовывать профессиональные соревнования и участвовать в них. Кроме того, на Kaggle выкладываются вакансии из сферы Data Science напрямую от работодателей.
Программа курса
Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.
Чему вы научитесь
Строить и проверять гипотезыСоздавать ML-моделиРаботать с Big DataРазрабатывать архитектуруОбучать нейронные сетиПреподаватели
Инструменты
Программа курса
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиПрограммировать на PythonСтроить предиктивные моделиОценивать потенциальный спрос на товарРазбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математикеПреподаватели
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Head of Marketing Analytics
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исследователь NLP и AI
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Data Scientist
14 МесяцевПрограмма курса
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Чему вы научитесь
Получать данные из веб-источников или по APIИспользовать основные алгоритмические конструкцииПрограммировать на PythonСтроить математические и ML моделиРаботать с Github и KaggleПреподаватели
Программа курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.
Чему вы научитесь
Проектировать и настраивать модели машинного обученияПрограммировать на Python и SQLРаботать с GitВизуализировать данные в Power BIАнализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты Преподаватели
4 МесяцаПрограмма курса
Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
Чему вы научитесь
Проводить исследовательский и статистический анализ данныхВладеть языком программирования Python и языком запросов SQLВизуализировать данные с помощью специальных программРаботать с большими даннымиПонимать этику данныхПреподаватели
