Сфера программирования непрерывно развивается. Может показаться, что на рынке очень много специалистов этой отрасли: аналитики, разработчики, data-scientists.
Рынок нуждается в профессионалах. Стартовая зарплата многофункционального ИТ-специалиста составляет от 45 тысяч рублей. И она не ограничена: всё зависит от вашего энтузиазма, навыков и портфолио. Став студентом этого курса, вы освоите множество инструментов для работы в IT. Профессионалы из индустрии программирования поделятся опытом, предоставят возможность отрабатывать навыки на практике и составить сильное портфолио.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Узнаете о базовом синтаксисе и принципах программирования.
Поработаете со сторонними сервисами для аналитики.
Поймёте, для чего нужна визуализация и как очищать данные.
Узнаете, что такое веб-вёрстка с помощью HTML и CSS. Сможете работать с файлами.
Научитесь выгружать данные из нескольких сторонних ресурсов.
Воспользуетесь языком запросов.
Поймёте, как выбирать данные под конкретные задачи.
Сможете применять сервисы для разведывательного анализа.
Узнаете, как применять статистику в программировании.
Сможете внедрять экспериментальные методы в машинное обучение.
Узнаете, какую роль это играет в программировании и машинном обучении.
Узнаете об инженерии.
Узнаете, как применяются эти процессы в машинном обучении.
Научитесь отбирать признаки.
Узнаете, что такое валидация и как она связана с данными.
Научитесь прокачивать свою модель машинного обучения.
Вспомните принципы линейной алгебры и поймёте, как применять её законы в программной разработке.
Научитесь внедрять математический анализ.
Вспомните о теории вероятности и рассмотрите её работу в МЛ.
Научитесь разбираться в моделях МЛ.
Поймёте, как оценивать качество алгоритмов в работе над моделью.
Узнаете о временных рядах.
Поймёте, по какому принципу работают рекомендательные системы в приложениях. Сможете писать их.
Сможете внедрять МЛ в продакшн.
Научитесь оценивать эффективность работы МЛ для бизнеса.
Углубитесь в изучение темы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Data Science позволяет предлагать пользователям сайтов товары по интересам, предсказывать события в клиентской базе и заранее предпринимать меры для сокращения расходов, формировать заказы, сегментировать клиентов, контролировать качество товаров.
В индустрии программирования не хватает специалистов. Но если они появляются и умеют по-настоящему качественно работать, то ценятся очень высоко.
Для обучения понадобится ноутбук с установленным Python. Установить его можно по инструкции, которой поделятся преподаватели.
Обучение займёт 6-8 часов в неделю.
В помощью курса вы сможете заниматься базовыми задачами в Data Science, даже если никогда не программировали. Но чтобы выйти на профессиональный уровень, необходимо будет продолжить развиваться и после обучения.
Бесплатные курсы не основаны на практике. Онлайн-школа SkillFactory позволяет погружаться в реальные задачи и отрабатывать все знания, получать новые навыки и осваивать десятки инструментов.