Модели машинного обучения успешно и широко применяются в самых различных сферах, начиная от машиностроения, заканчивая медициной и майнингом криптовалют. Это могут быть рекомендательные системы типа гибрид или модели, включающие в себя нейронные сети. Созданием моделей машинного обучения занимаются такие специалисты, как ML-инженер и Data Scientist. Используют в работе Microsoft Excel, Apache Airflow, SQL, Git, и другие инструменты.
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
Онлайн-магистратура совместно с МАИ: Машинное обучение и анализ данных
Python и машинное обучение
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Machine Learning. Basic. Машинное обучение
Онлайн-магистратура совместно с УрФУ: Инженерия машинного обучения
NLP — трансформерные модели
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
Machine Learning с нуля до Junior: принципы машинного обучения
Reinforcement Learning – обучение с подкреплением: курс по внедрению RL-алгоритмов для решения задач
Data Scientist
Machine Learning
Data Scientist — курс по работе с данными
Нейронные сети и Deep Learning
Дата-инженер с нуля до middle
Data Science с нуля
Сетевые технологии Huawei
Математика для Data Science