Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Приготовьтесь исследовать мир машинного обучения, где алгоритмы становятся вашими помощниками, а данные — важным ресурсом. Этот курс откроет вам новые горизонты в технологиях и инновациях. Вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите supervised и unsupervised learning, а также научитесь применять алгоритмы на практике с использованием Python и TensorFlow. 

В ходе курса вы будете работать с реальными данными, решая задачи, аналогичные тем, с которыми сталкиваются ведущие компании. В результате вы сможете продемонстрировать свои навыки через проект, который украсит ваше портфолио. Этот курс — путь к вашему профессиональному росту в области технологий. 

Русский
4,4
Наверх

Чему вы научитесь

Создавать алгоритмы для обработки и анализа данных
Генерировать модели машинного обучения для решения конкретных задач
Применять методы предобработки данных для улучшения качества входной информации
Работать с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, Keras и Scikit-learn
Взаимодействовать с различными форматами данных, включая CSV, JSON и базы данных SQL
Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения с использованием методов кросс-валидации
Анализировать результаты работы моделей и проводить их оценку с помощью метрик, таких как точность, полнота и F1-мера

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Scientist затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Смайлик
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
50 000 ₽ / Мес
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Программа курса

Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 112 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения.  После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.

4
Модуля

Погрузитесь в базовые концепции машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), изучая их основные принципы и механизмы, которые лежат в основе современных технологий.

Овладеете ключевыми математическими понятиями и инструментами, которые помогут вам эффективно решать задачи в области машинного обучения, от линейной алгебры до статистики.

Ознакомитесь с основными классическими алгоритмами ML, изучая их структуру и применение для решения практических задач в различных сферах.

Исследуете принципы работы нейронных сетей, узнавая о их архитектуре и уникальных характеристиках, которые делают их мощным инструментом в анализе данных.

Научитесь различным методам обучения нейронных сетей, применяя их на практике с разнообразными наборами данных для достижения высоких результатов.

Изучите стратегии и техники для решения распространённых проблем, возникающих в процессе тренировки нейросетей, что позволит вам оптимизировать их производительность.

Познакомитесь с принципами работы компьютерного зрения и его ключевыми концепциями.

Узнаете о применении компьютерного зрения и его роли в современных технологиях.

Изучите базовые функции и возможности библиотеки OpenCV, которая широко используется в компьютерном зрении.

Исследуете, как OpenCV применяется в различных отраслях, от медицины до автомобильной промышленности.

Освоите методы преобразования изображений с использованием инструментов OpenCV.

Познакомитесь с основами свёрточных нейронных сетей и их значением в области глубокого обучения.

 Научитесь применять CNN для классификации изображений и анализа визуальных данных.

Узнаете, как работает детекция объектов и какие методы используются для её реализации.

Разберётесь в подходах к детекции объектов, используя модели VGG, ResNet и DenseNet.

Изучите техники обнаружения объектов, включая R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO.

Узнаете о семантической сегментации и таких моделях, как U-Net и DeepLab, которые помогают в этой задаче.

Исследуете технологии трёхмерного компьютерного зрения, включая 3D CNN и PointNet.

Узнаете, как распознавать действия на видео с помощью технологий C3D и I3D.

Научитесь применять компьютерное зрение для управления беспилотными летательными аппаратами.

Изучите реальные примеры использования компьютерного зрения через практические кейсы и успешные истории применения упомянутых технологий.

Изучите методы обработки текстов в NLP и ключевые технологии анализа текстовой информации.

Ознакомитесь с основными концепциями обработки естественного языка (NLP) и его задачами.

Узнаете о методах подготовки текстовых данных, включая очистку и нормализацию.

Откроете для себя методы анализа настроения в текстах и алгоритмы для определения эмоциональной окраски.

Изучите векторные модели для представления текстов и их использование в NLP.

Познакомитесь с методами машинного перевода и алгоритмами поиска документов.

Исследуете принципы работы систем автокоррекции текста и используемые алгоритмы.

Узнаете о скрытых марковских моделях в распознавании речи.

Изучите принципы автозаполнения текста и успешные примеры применения.

Познакомитесь с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и их архитектурой.

Рассмотрите архитектуры LSTM и GRU, а также их преимущества при работе с последовательностями.

Изучите современные архитектуры глубокого обучения в NLP и популярные библиотеки.

Ознакомитесь с работой трансформеров и их влиянием на NLP.

Узнаете о моделях BERT, GPT и их применении в NLP.

Изучите методы обработки звуковых данных и основные инструменты анализа аудио.

Познакомитесь с подходами глубокого обучения для анализа аудиоданных и успешными примерами.

Узнаете о способах внедрения NLP в бизнес-приложения и примерах повышения эффективности.

Изучите ключевые этапы развёртывания моделей в производственной среде и практические подходы к интеграции в системы.

Ознакомитесь с концепциями и методами развёртывания, способами публикации моделей и успешными кейсами.

Узнаете, как использовать Docker для контейнеризации ML приложений и управления контейнерами.

Научитесь проводить A/B тестирование для оценки моделей и анализировать результаты.

Ознакомитесь с принципами тестирования кода в ML и использованием библиотеки Pytest для написания тестов.

Изучите важность мониторинга производительности моделей и методы версионирования.

Узнаете о методах оптимизации моделей, таких как прунинг и дистилляция, и их приложениях.

Овладеете использованием DVC для управления версиями данных и интеграции с Git.

Изучите функционал MLflow для управления экспериментами и отслеживания результатов.

Научитесь организовывать рабочие процессы ML с помощью Airflow и Dagster.

Ознакомитесь с принципами проектирования ML систем и подходами к архитектуре.

Научитесь проходить технические собеседования в области машинного обучения и анализировать свои навыки.

Изучите стратегии поиска работы в IT, написания резюме и подготовки к собеседованиям.

Научитесь эффективно представлять свой дипломный проект и готовиться к вопросам комиссии.

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
8 Месяцев
Инструменты
Уровень
Junior
Middle
Senior
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
50 000 ₽   —   500 000 ₽
Финальная цена
143 000 ₽

Отзывы о Eduson Academy

Eduson Academy
5.0051
После курса нашел работу
Достоинства

Когда я узнал об обучающей платформе Эдисон Академия, мне понравилось предложение о помощи в трудоустройстве после курса. Это стало важным фактором, так как я планировал начать карьеру в тестировании. Курс был построен с нуля: начинал с самых основ, а затем переходил к более сложным темам. В процессе обучения было много теории и практических заданий. Я создал несколько учебных проектов и по завершении курса у меня было полноценное портфолио. В конце обучения выдают официальный диплом, а также предоставляется поддержка наставника в течение года. Домашние задания были сложными, но всегда была возможность получить обратную связь от экспертов, которые подробно объясняли ошибки и подсказывали, как их исправить. После окончания курса я быстро нашел работу. Пока работаю на позиции джуниора, и это отличный старт для меня.

Eduson Academy
5.0051
Много практики
Достоинства

Короче, решила я стать PRO-селлером на маркетплейсах. До этого продавала что-то там по мелочи, но толком не понимала, что делаю. Думаю, пойду хоть на курсы, может научат чему. Выбрала этот курс, потому что там обещали много практики. И не обманули! Там столько этих кейсов, заданий, тренажеров, что голова кругом шла. Зато реально научилась товар искать, карточки делать, рекламу запускать. Еще круто, что была бесплатная консультация с экспертом. Я там все свои дурацкие вопросы вывалила, а он мне все разложил по полочкам. Теперь знаю, как выбирать площадку, чтобы мой товар там лучше продавался, как с доставкой не влететь в копеечку и как деньги считать, чтобы прибыль была, а не убыток. И еще, что доступ к курсу навсегда остался. Если что-то забыла, всегда могу вернуться и посмотреть.

Недостатки

В общем, не обманули. Я двольна.

Eduson Academy
5.0051
Мощный и полезный курс
Достоинства

Недавно прошел курс MBA и это был мощный толчок для развития моего бизнеса! Особенно ценными оказались бизнес-разборы: возможность пообщаться с экспертами, найти точки роста и наладить нетворкинг с другими предпринимателями. Программа курса охватывает все ключевые аспекты управления: стратегию, финансы, масштабирование. Понравился формат интерактивные тренажеры, бизнес-кейсы, четкая структура. Благодаря курсу я оптимизировал бизнес-процессы и внедрил новые управленческие инструменты. Рекомендую всем, кто хочет выйти на новый уровень

Недостатки

Как по мне было сильно тяжеловато. Одно скажу если думаете что все само придет, то вы ошибаетесь, нужно читать, пробовать и разбираться.

Eduson Academy
5.0051
Устала от рутины на работе
Достоинства

Устала от рутины на работе. Хочется заниматься чем-то действительно интересным и творческим. Давно присматриваюсь к дизайну интерьеров, и вот, наконец, решила попробовать. Выбирала курс так, чтобы не бросать основную работу и в том же время была возможность обучаться. Здесь после курса обещают новую профессию уже через 8 месяцев, для меня это прям надежда сразу и сменить деятельность. Круто, что съемки проходят на реальных объектах, это дает возможность увидеть, как все работает в жизни, а не только в теории

Недостатки

Тяжело , но действенно еще узнать, что то новое

Eduson Academy
5.0051
Информативный курс
Достоинства

После завершения курса я предоставила диплом своему работодателю. Я проходила обучение по программе "Методист образовательных программ" для повышения своей квалификации. Хочу отметить, что курс предоставил солидную базу знаний. У меня остался доступ к обновлениям, которые проводятся несколько раз в год. Темы курса были отобраны без лишней информации, все было сфокусировано на необходимости. Это был действительно полезный и информативный курс, и я не зря потратила на него время.

Недостатки

Приходилось выкладываться

Eduson Academy
5.0051
Дизайнер карточек на маркетплейсах
Достоинства

После обучения шквал положительных эмоций. Курс грамотно структурирован, информации достаточно, чтобы понять, как создавать привлекательные и эффективные карточки товаров. Каждое занятие записано в формате лекций, где объясняются все понятия доступным языком и делятся практическими примерами. Обучение короткое, но охватывает множество полезных инструментов и ресурсов. Я научилась основам дизайна, тонкостям маркетинга, что обязательно пригодится в будущей деятельности.

Недостатки

Недостатков не заметила.

Eduson Academy
5.0051
Хороший вид обучения
Достоинства

Прохожу курс методист образовательных программ. Пока все хорошо получается и занятия не очень сложные, дальше естественно пойдут практические работы на них нужно будет больше времени. Лично мне нравится такой вид обучения в онлайн режиме не отвлекает от основной работы, можно спланировать свой график для обучения. Подача материала понятными терминами, не надоедает смотреть уроки, материал усваивается легко.

Недостатки

На начальном виде было не сложно, но потом нужно больше времени

Eduson Academy
5.0051
Хороший вид обучения
Достоинства

Прохожу курс методист образовательных программ. Пока все хорошо получается и занятия не очень сложные, дальше естественно пойдут практические работы на них нужно будет больше времени. Лично мне нравится такой вид обучения в онлайн режиме не отвлекает от основной работы, можно спланировать свой график для обучения. Подача материала понятными терминами, не надоедает смотреть уроки, материал усваивается легко.

Недостатки

На начальном виде было не сложно, но потом нужно больше времени

Eduson Academy
5.0051
Курсом доволен
Достоинства

У меня получилось так, что сначала я нашел рабочее место, а потом уже прошел курс операционного директора в академии eduson. Честно признаться, с теорией было тяжело, пришлось вникать. Зато практические задания мне понравились, понятно и последовательно, было интересно. Каждому конечно свое, но я доволен, применяю на практике, особенно все, что касается отчетности и ценообразования.

Недостатки

По теории пришлось не легко, пришлось вникнуть, чтоб понять

Eduson Academy
5.0051
Обучаюсь на 3D-визуализатора
Достоинства

У меня небольшой опыт работы дизайнера. Мне нравится эта тема и хочу дальше развиваться и набираться опыта. На данный момент взяла курс по обучению 3Д- визуализатор интерьеров. Так у меня будет возможность брать проекты в работу, не зависимо от того, в какой стране буду находиться. Соберу за три месяца портфолио, будет хорошая база для поиска вакансий.

Недостатки

Не нашла и думаю, что уже не найду. Всё нравится.

Eduson Academy
5.0051
В целом хороший курс
Достоинства

Устроился на новую работу и понимаю, что мне текущих знаний не особо хватает. Взял курс Менеджер по работе с маркетплэйсами, он небольшой, всего на 2 месяца. Но в программе есть темы, которые мне необходимы. Все ок, удобно, что проходить уроки можно в любое время, также, как и писать своему куратору. Еще и сертификат будет о прохождении курса.

Недостатки

Показалось тяжело в начале

Eduson Academy
5.0051
Хорошая форма обучения
Достоинства

Я не сразу взял курс от академии. Я еще сомневался в выборе между другими платформами. Сравнивал блоки программ, общался с менеджерами. И в Эдисон мне давали более грамотные ответы, плюс программа экспертами рынка составлена, а значит актуальная, задействованы нынешние реалии. Плюс мне подошла форма обучения, видео уроки, т.к. времени в обрез. Я остался доволен

Недостатки

Остался доволен

Eduson Academy
5.0051
Структурированная программа
Достоинства

У меня были минимальные знания программирования. Я переживал, что могу не справится. Благодаря отлично структурированной программе, доступным объяснениям и постоянной поддержке, я смог освоить Python на достаточно высоком уровне. Во время обучения сформировал солидное портфолио, возможность стажировки в IT-компании, дала тоже хороший опыт. Грамотный и профессиональный курс.

Eduson Academy
5.0051
Актуальная программа
Достоинства

Курсы мне необходимы для повышения квалификации. Кроме того, программа постоянно обновляется и мне нужно быть в курсе всего. От Академии эдисон не первый раз учусь. Программа всегда актуальная, написана специалистами, отрабатывается все на практике. Поддержка что надо, вопросы не оставляют без ответов. По окончании выдается диплом, мне есть что представить нашему HR.

Недостатки

Нет

Eduson Academy
5.0051
Удобная форма
Достоинства

Планирую выходить на новый уровень, работать с маркет плэйсами. Начал пока что с обучения, нужно вникнуть в основное, понять, с чего начинать и вообще алгоритм работы. Курс отличный, как раз с вводных данных и дальше с более углубленной тематикой. Удобная форма обучения, уроки изложены в понятной форме, то что меня интересовало.

Недостатки

Нужно вникнуть. Лентяем тут нечего делать

Eduson Academy
5.0051
Закончила с успехом
Достоинства

Курс Управление персоналом

Непростой курс, который я недавно закончила с успехом. Сложности были пару раз с заданиями, но во всем смогла разобраться. Очень порадовал упор на практику, которая мне и была нужна. Блок про лидерство для меня был одним из самых важных. Поддержка от куратора то, что надо. Спикеров было очень много, все достойные внимания. Рекомендую))

Eduson Academy
5.0051
Крутая подача
Достоинства

Не нашла почему-то здесь в курса по нейросетям, может потому что он новый, но хочу написать именно о нем. Мне курс он открыл кучу возможностей и перспектив. Крутая подача, свежая тема, самый топ в 24 году. Уровень приглашений на собеседования вырос раза в три после корректировки резюме с пометкой о владении нейросетями. Круто, классно, все супер.

Eduson Academy
5.0051
Мнение экспертов
Достоинства

Я решил взять курс МВА: лидерство. Хотел послушать мнение экспертов и лидеров. Я руковожу командой, и чтобы прокачать, можно сказать, обновить свои навыки.

Недостатки

Непривычно было снова чувствовать себя учеником и выполнять задания, но однозначно стоило моего внимания и усилий, чтобы узнать что-то новое для себя.

Eduson Academy
5.0051
Обучение прошло отличное.
Достоинства

Все преподаватели объясняли достаточно ясно и доходчиво. Мне особенно запомнились практические занятия. Я научилась работать в 1с, заполнять отчетности и декларации. Собираюсь менять сферу деятельности на бухгалтера и все полученные знания применять в данной професии.

Eduson Academy
5.0051
Хороший курс веб-дизайна
Достоинства

Записался на удалённый курс по IT-специальности. Теорию дают хорошую. Практики достаточно. Все навыки можно отработать. Получить опыт. У меня художественное образование. Потому и пошёл в веб-дизайн. Конкретно этот курс могу рекомендовать.

Недостатки

Не нашёл

Ещё 253 отзыва

Часто задаваемые вопросы

Конечно! Курсы в "Eduson Academy" разработаны для обучения с нуля. Вам помогут выбрать направление в IT, проведут консультацию и профориентацию, чтобы подобрать специальность, соответствующую вашим целям. Программа обучения построена от простого к сложному, начиная с основ и терминологии, постепенно углубляясь в более продвинутые темы. Базовый английский достаточен для начала обучения.
 

Выбор IT-направления – важный шаг. Консультанты и специалисты Центра Карьеры в "Eduson Academy" помогут вам разобраться в многообразии специальностей и выбрать ту, которая соответствует вашим интересам и потенциалу.

ML находит применение в самых разнообразных сферах: от медицины (прогнозирование заболеваний) и бизнеса (анализ данных, прогнозирование трендов) до повседневной жизни (рекомендации в онлайн-магазинах и соцсетях, системы безопасности в автомобилях). ML делает мир умнее и удобнее.

Курс по машинному обучению, созданный опытными специалистами, стартует с базовых понятий математики и теории вероятностей. Затем вы погрузитесь в классические алгоритмы, такие как линейная и логистическая регрессия, before moving on to neural networks and deep learning. Вы изучите компьютерное зрение с использованием OpenCV и обработку изображений, а также обработку текста с помощью BERT и GPT. В рамках курса вы выполните дипломный проект, который может включать восстановление пунктуации, выявление фейковых новостей или анализ тональности текста. Практическая часть составляет 85% учебного процесса.

Возрастные ограничения отсутствуют. Курсы от "Eduson Academy" открыты для всех желающих, вне зависимости от возраста. Основная группа студентов состоит из людей в возрасте от 17 до 40 лет. Кроме того, предлагаются программы для молодежи в возрасте 13-17 лет.

Машинное обучение (ML) – это способ научить компьютер выполнять задачи без прямого программирования, на основе анализа данных и выявления закономерностей. Изучая ML, вы научитесь создавать самообучающиеся алгоритмы, открывая для себя новые возможности в мире технологий, от распознавания лиц до персонализированных рекомендаций.

Изучение машинного обучения открывает двери в мир создания интеллектуальных систем, способных оптимизировать процессы и делать точные прогнозы. Этот навык становится все более востребованным в эпоху развития передовых технологий, создавая высокий спрос на специалистов, умеющих разрабатывать инновационные решения. "Eduson Academy" предлагают комплексный курс «Machine Learning», который подходит для начинающих.

Занятия проводятся онлайн в режиме реального времени на платформе Zoom, что гарантирует интерактивность и живое общение с преподавателем и другими студентами. Обучение в таком формате экономит ваше время и средства, позволяя подключаться к занятиям из любой точки мира. Программа курса включает выполнение домашних заданий, курсовых и дипломных проектов, которые сформируют ваше профессиональное портфолио. Все необходимые учебные материалы доступны в личном кабинете на нашей образовательной платформе (LMS). Кроме того, каждый урок записывается, что дает вам возможность повторить пройденный материал в любое удобное время, как во время обучения, так и после его завершения.

Этот курс обеспечит вас не только солидной теоретической основой, но и важным практическим опытом, необходимым для успешной карьеры в области машинного обучения. Вы научитесь использовать алгоритмы ML для решения разнообразных задач: от анализа данных до разработки и внедрения моделей в реальные проекты. 

Вы освоите техники создания, оптимизации и развертывания моделей, а также обработки изображений и анализа текстов. Знакомство с современными инструментами, библиотеками и системами управления версиями станет важной частью вашего профессионального инструмента. 

По итогам обучения вы сможете разработать собственные проекты, которые станут весомым дополнением к вашему портфолио. Курс "Машинное обучение" даст возможность углубиться в эту область, освоить актуальную инфраструктуру ML и приобрести практические навыки, необходимые для реализации ваших идей.

Да, "Eduson Academy" активно содействует своим студентам в поиске работы, предлагая разнообразные услуги через карьерный центр. Эта поддержка начинается с момента зачисления и продолжается даже после окончания обучения. Студенты, которые успешно выполняют все практические задания — включая домашние работы, курсовые и дипломный проект — и достигают общего прогресса не менее 70%, получают уникальную возможность участия в программе трудоустройства.

Программа трудоустройства включает не только помощь в составлении резюме и сопроводительных писем, но и возможность прохождения собеседований или стажировок в компаниях-партнерах академии, при наличии открытых вакансий. Это предоставляет студентам шанс не только улучшить свои навыки общения и самопрезентации, но и значительно увеличить вероятность получения предложения о работе. Более того, "Eduson Academy" активно сотрудничает с ведущими работодателями в различных секторах, что дает выпускникам возможность находить работу, соответствующую их квалификации и амбициям. Таким образом, каждый студент может не только приобрести знания, но и успешно начать свою карьеру в выбранной сфере.

Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.

Оставьте заявку на консультацию. Менеджеры подберут подходящие программы, ответят на все вопросы о стоимости обучения и о его формате.

Вы сами определяете свой график обучения. Курс можно пройти и быстрее, если уделять ему повышенное внимание. Программу можно изучать и дольше. Куратор останется с вами на год.

Можно оплатить сразу весь курс либо оформить беспроцентную рассрочку – тогда понадобится вносить лишь небольшой платёж раз в месяц. Также доступна оплата по счёту от юридического лица.

Вы получите удостоверение государственного образца, а также диплом от самой школы. В нём вы найдёте ваш уникальный номер, печать и подпись основателя академии.

У вас есть возможность приобрести подарочный сертификат от Eduson Academy. Им можно весь курс или его часть. Подробнее с условиями можно ознакомиться на сайте школы.

Другие популярные курсы

Картинка курса

HR бизнес-партнер

Eduson Academy
Бизнес и управление
4,8
89 001 ₽
222 503 ₽
Картинка курса

Основы управления проектами: обучение с сопровождением

Яндекс Практикум
Бизнес и управление
4,4
70 000 ₽
Картинка курса

Project Manager в IT

Skillfactory
Бизнес и управление
4,4
145 530 ₽
264 600 ₽
Картинка курса

Golang Developer. Professional. Язык Go на профессиональном уровне

Otus
Программирование
4
143 000 ₽
Изображение курса
Eduson Academy
Программирование
8 Месяцев
Machine Learning
143 000 ₽
357 500 ₽
-60%