Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Приготовьтесь исследовать мир машинного обучения, где алгоритмы становятся вашими помощниками, а данные — важным ресурсом. Этот курс откроет вам новые горизонты в технологиях и инновациях. Вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите supervised и unsupervised learning, а также научитесь применять алгоритмы на практике с использованием Python и TensorFlow. 

В ходе курса вы будете работать с реальными данными, решая задачи, аналогичные тем, с которыми сталкиваются ведущие компании. В результате вы сможете продемонстрировать свои навыки через проект, который украсит ваше портфолио. Этот курс — путь к вашему профессиональному росту в области технологий. 

Русский
4,4
Наверх

Чему вы научитесь

Создавать алгоритмы для обработки и анализа данных
Генерировать модели машинного обучения для решения конкретных задач
Анализировать результаты работы моделей и проводить их оценку с помощью метрик
Применять методы предобработки данных для улучшения качества входной информации
Работать с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, Keras и Scikit-learn
Взаимодействовать с различными форматами данных, включая CSV, JSON и базы данных SQL
Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения с использованием методов кросс-валидации

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior ML-инженер затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Программа курса

Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 248 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения. После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.

4
Модуля

Погрузитесь в базовые концепции машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), изучая их основные принципы и механизмы, которые лежат в основе современных технологий.

Овладеете ключевыми математическими понятиями и инструментами, которые помогут вам эффективно решать задачи в области машинного обучения, от линейной алгебры до статистики.

Ознакомитесь с основными классическими алгоритмами ML, изучая их структуру и применение для решения практических задач в различных сферах.

Исследуете принципы работы нейронных сетей, узнавая о их архитектуре и уникальных характеристиках, которые делают их мощным инструментом в анализе данных.

Научитесь различным методам обучения нейронных сетей, применяя их на практике с разнообразными наборами данных для достижения высоких результатов.

Изучите стратегии и техники для решения распространённых проблем, возникающих в процессе тренировки нейросетей, что позволит вам оптимизировать их производительность.

Познакомитесь с принципами работы компьютерного зрения и его ключевыми концепциями.

Узнаете о применении компьютерного зрения и его роли в современных технологиях.

Изучите базовые функции и возможности библиотеки OpenCV, которая широко используется в компьютерном зрении.

Исследуете, как OpenCV применяется в различных отраслях, от медицины до автомобильной промышленности.

Освоите методы преобразования изображений с использованием инструментов OpenCV.

Познакомитесь с основами свёрточных нейронных сетей и их значением в области глубокого обучения.

 Научитесь применять CNN для классификации изображений и анализа визуальных данных.

Узнаете, как работает детекция объектов и какие методы используются для её реализации.

Разберётесь в подходах к детекции объектов, используя модели VGG, ResNet и DenseNet.

Изучите техники обнаружения объектов, включая R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO.

Узнаете о семантической сегментации и таких моделях, как U-Net и DeepLab, которые помогают в этой задаче.

Исследуете технологии трёхмерного компьютерного зрения, включая 3D CNN и PointNet.

Узнаете, как распознавать действия на видео с помощью технологий C3D и I3D.

Научитесь применять компьютерное зрение для управления беспилотными летательными аппаратами.

Изучите реальные примеры использования компьютерного зрения через практические кейсы и успешные истории применения упомянутых технологий.

Изучите методы обработки текстов в NLP и ключевые технологии анализа текстовой информации.

Ознакомитесь с основными концепциями обработки естественного языка (NLP) и его задачами.

Узнаете о методах подготовки текстовых данных, включая очистку и нормализацию.

Откроете для себя методы анализа настроения в текстах и алгоритмы для определения эмоциональной окраски.

Изучите векторные модели для представления текстов и их использование в NLP.

Познакомитесь с методами машинного перевода и алгоритмами поиска документов.

Исследуете принципы работы систем автокоррекции текста и используемые алгоритмы.

Узнаете о скрытых марковских моделях в распознавании речи.

Изучите принципы автозаполнения текста и успешные примеры применения.

Познакомитесь с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и их архитектурой.

Рассмотрите архитектуры LSTM и GRU, а также их преимущества при работе с последовательностями.

Изучите современные архитектуры глубокого обучения в NLP и популярные библиотеки.

Ознакомитесь с работой трансформеров и их влиянием на NLP.

Узнаете о моделях BERT, GPT и их применении в NLP.

Изучите методы обработки звуковых данных и основные инструменты анализа аудио.

Познакомитесь с подходами глубокого обучения для анализа аудиоданных и успешными примерами.

Узнаете о способах внедрения NLP в бизнес-приложения и примерах повышения эффективности.

Изучите ключевые этапы развёртывания моделей в производственной среде и практические подходы к интеграции в системы.

Ознакомитесь с концепциями и методами развёртывания, способами публикации моделей и успешными кейсами.

Узнаете, как использовать Docker для контейнеризации ML приложений и управления контейнерами.

Научитесь проводить A/B тестирование для оценки моделей и анализировать результаты.

Ознакомитесь с принципами тестирования кода в ML и использованием библиотеки Pytest для написания тестов.

Изучите важность мониторинга производительности моделей и методы версионирования.

Узнаете о методах оптимизации моделей, таких как прунинг и дистилляция, и их приложениях.

Овладеете использованием DVC для управления версиями данных и интеграции с Git.

Изучите функционал MLflow для управления экспериментами и отслеживания результатов.

Научитесь организовывать рабочие процессы ML с помощью Airflow и Dagster.

Ознакомитесь с принципами проектирования ML систем и подходами к архитектуре.

Научитесь проходить технические собеседования в области машинного обучения и анализировать свои навыки.

Изучите стратегии поиска работы в IT, написания резюме и подготовки к собеседованиям.

Научитесь эффективно представлять свой дипломный проект и готовиться к вопросам комиссии.

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Формат обучения
Длительность
8 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Кому подойдёт
Инструменты
Уровень
Junior
Middle
Senior
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
80 000 ₽   —   300 000 ₽
Финальная цена
145 900 ₽

Отзывы о Академии Эдюсон

Академия Эдюсон
5.0051
Все хорошо
Достоинства

Работаю в крупной компании экономистом, рассчитываю на рост, поэтому постоянно учусь. Программу курса подбирал так, чтобы была специализация именно для крупного бизнеса, от финансов и экономики до управления компанией. Программа Директор по экономике и финансам как раз подошла - качественная, объемная, все логично построено. Важно, что дают диплом официального образца. Порадовала связь с куратором и экспертами курса. На любые вопросы по заданиям получал ответ. Все по делу, без лишней теории.

Недостатки

Приходилось менять расписание, чтобы удобно было изучать курс

Академия Эдюсон
5.0051
Только положительные впечатления
Достоинства

Я решил сменить сферу и попробовал курс Data Scientist, потому что спрос на специалистов растёт, а зарплаты хорошие. Курс полностью покрывает всё, что нужно, Python, SQL, машинное обучение, нейросети, работа с реальными данными. К тому же помогают составить портфолио и подготовиться к собеседованиям. Сразу после обучения получил несколько приглашений на работу. Самое ценное, что можно учиться в своём темпе и сразу видеть результаты практики

Недостатки

Не увидел

Академия Эдюсон
5.0051
Положительные впечатления
Достоинства

Работала в компании секретарем и в свободное время проходила обучение в Эдисон на профессию бухгалтера. За 3 месяца прошла полное обучение, даже не заметила, как пролетело время, повезло еще и поступить на курсы по сниженной цене. Курсы реально нужные и пригодятся практически всем, кто работает в офисе с программой 1С. Могу смело рекомендовать эту академию тем более узнала, что их диплом также признается полноценным документом об окончании курсов.

Недостатки

---

Академия Эдюсон
5.0051
На первых этапах уже положительные эмоции
Достоинства

Купила курсы Бизнес-аналитик, начала совсем недавно обучение, на начальном этапе пока все интересно, дальше будет видно. Обучение длится 6 месяцев со сдачей дипломной работы и получением сертификата об окончании академии, он кстати действителен в любой организации. Курсы есть на любые профессии еще и многие со скидкой, реальный шанс получить профессию недорого при этом заплатив.

Недостатки

Недавно начала, пока недостатков не вижу

Академия Эдюсон
5.0051
Очень нравится
Достоинства

Начала проходить курс Копирайтер. Заинтересовалась этой темой, когда однокурсница сказала, что пишет тексты и зарабатывает. А пока у меня есть свободное время, почему бы не освоить это и не иметь для себя дополнительный доход. Курс преподается в удобном формате, видео уроки, прохожу в свое свободное время. Программой предусмотрена отработка практики. Мне нравится.

Недостатки

За этот период обучения недостатков не обнаружила. Позже дополню отзыв

Академия Эдюсон
5.0051
Интересно
Достоинства

Выбор курса «аналитика данных» предлагался ни одной школой обучения, я уже отталкивалась от того, у кого какая программа обучения. Не зря остановилась на eduson-academy. Обучение в удобном формате, с несколькими модулями и те, кто нуждается в работе, помогают найти. Уроков очень много, главное не бросать на пол пути. Работа мне не нужна, за курс огромное спасибо, с большим интересом слушала каждый урок.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Хорошая форма обучения
Достоинства

Отличная академия благодаря курсам и приобретенным знаниям получила престижную работу Аналитиком с хорошей зарплатой. А все началось, когда столкнулась что везде нужны знания и навык работы в программах и работой с графиками. Всему этому я практически научилась с нуля, хотя знания в математики у меня были отличные, а в работе с программой этого недостаточно.

Недостатки

По началу было трудно вникнуть в суть

Академия Эдюсон
5.0051
Получил именно то зачем пришел
Достоинства

Уже давно интересуюсь всякими новшествами в IT индустрии и если этому всегда обучаться естественно и доход будет выше. В академии прошел курсы на IT Рекрутер, после таких навыков знания, расширяются возможности, работы с программистами, веб дизайнерами и другими профессиями в этой сфере деятельности.

Недостатки

По началу было сложно разобраться с материалом, но куратор помог и дальше всё пошло идеально

Академия Эдюсон
5.0051
В восторге!
Достоинства

Давно хотел попробовать создать свой онлайн курс. Была мысль заплатить за это, но решил учиться сам. Нашел подходящий курс от Эдисон Академии, продюсер онлайн-курсов. Программа немаленькая, рассчитана на 15 блоков, после чего защита диплома. Удобно, что есть отработка практики, сразу понимаешь, правильно усвоил или нет. Огромное спасибо, во всем смог разобраться. Свой курс первый уже запустил в работу.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
1.0051
Ужасные курсы. Очень пожалела. Плачу деньги и плачу, а научиться работать в программе 3 D макс не могу. Пережогина Катерина делает что-то сама, мышкой водит туда-сюда. По итогу делаешь, а ничего не выходит. Спрашиваешь у кураторов, они дают советы, которые не помогают. Домашку проверяют по 2 месяца. Не повторяйте моей ошибки. Эти курсы только деньги у муня забрали, а учить не могут.
Недостатки

Спикер Пережогина плохо обьясняет.

Академия Эдюсон
5.0051
Могу рекомендовать
Достоинства

Для меня не так важно было получение диплома, как сама программа курса. Особенно важный пункт составление и анализ финансовых отчетов и основы финансового моделирования. В целом много нюансов, в которых я был ранее слаб. Значительно прокачал свои профессиональные навыки. Курс «Бизнес Аналитик» раскрыт по всех деталях, с отработкой реальных практических заданий.

Недостатки

Нет недостатков

Академия Эдюсон
5.0051
Специалист data science
Достоинства

Умею программировать на Python, поэтому проходить этот курс мне было не так сложно. В курсе есть видеолекции, скринкасты и тренажеры, очень помогает постоянная обратная связь от кураторов. Эксперт нашего курса Илья Воронцов преподносит информацию понятно и на "пальцах" разбирает все вопросы и нюансы, которые сложно сразу понять.

Недостатки

На данном этапе недостатков не обнаружил.

Академия Эдюсон
5.0051
отличный курс
Достоинства

Проходил тут обучение на бизнес –аналитика, работаю в компании давно менеджером и предложили повышения должности, но для этого нужно было хорошо ориентироваться в этом направлении. Курсы нашел на сайте, стоимость на тот момент была со скидкой, темы и материалы в программе как раз те что мне нужны. По завершению академии получил диплом и на работе новую должность, я доволен результатом.

Академия Эдюсон
5.0051
Замечательный курс
Достоинства

Не первый год работаю менеджером по обучению персонала. Все это время конечно кроме работы еще трачу на обучение. Сейчас такой темп и ритм жизни, что нужно успевать осваивать современные методики. Буквально на прошлой неделе прошла курс "менеджер по обучению персонала". Новый, свежий глоток информации и методик. Огромное спасибо за интересно полезный курс.

Недостатки

Все супер

Академия Эдюсон
5.0051
Полезно и актуально
Достоинства

Попросил родителей купить курс «тестировщик». Я сейчас студент колледжа, хочу просто быстрее разобраться, чтобы уже смог начинать работать. Курс интересный и разработан таким образом, что шаг за шагом информация воспринимается хорошо и всему есть объяснение. Пока что мой процесс учебы не завершен, еще часть впереди, сейчас вижу, что я в нужном направлении.

Недостатки

Нет

Академия Эдюсон
5.0051
советую
Достоинства

Всегда больше полагался на чутье, чем на цифры, поэтому в аналитике плавал. В общем нужно было заполнить пробелы. Курс Аналитика для малого бизнеса. Стало понятно, как самому считать реальную прибыльность продукта или оценивать эффективность рекламы. Теперь перед важным решением сначала смотрю в отчеты, которые научился делать, и перестал действовать наугад

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Закончил проходить курс, остался доволен
Достоинства

Думал, что обучение будет не такое качественное как на стационаре, но ошибся, реально хорошо и понятно все воспринимаешь и за не большой период освоил практически досконально профессию Аналитика данных. Курс прошел полный сдал практические экзамены и получил диплом академии специалиста, рекомендую все супер.

Недостатки

нет

Академия Эдюсон
5.0051
Закончил проходить курс, остался доволен
Достоинства

Думал, что обучение будет не такое качественное как на стационаре, но ошибся, реально хорошо и понятно все воспринимаешь и за не большой период освоил практически досконально профессию Аналитика данных. Курс прошел полный сдал практические экзамены и получил диплом академии специалиста, рекомендую все супер.

Недостатки

нет

Академия Эдюсон
5.0051
Не плохой курс, подтянул остаточные знания, узнал много нового
Достоинства

Я не новичок, но знания нужно было подтянуть. Курсы самое то, что мне нужно было. Было конечно и то, что знал, но и часть как теории, так и практики была важна для меня. Рекомендую, удобная форма обучения, стоимость адекватная и главное высокая эффективность.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Нашел, что искал
Достоинства

Директор по строительству Искал практичный курс для роста от инженера к руководителю проекта и нашёл Директора по строительству. Программа помогает работать с документацией, подрядчиками, командой и деньгами. Особенно полезны задания по бюджету, управлению командой и коммуникациям.

Недостатки

-

Ещё 299 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Конечно! Курсы в "Eduson Academy" разработаны для обучения с нуля. Вам помогут выбрать направление в IT, проведут консультацию и профориентацию, чтобы подобрать специальность, соответствующую вашим целям. Программа обучения построена от простого к сложному, начиная с основ и терминологии, постепенно углубляясь в более продвинутые темы. Базовый английский достаточен для начала обучения.
 

Выбор IT-направления – важный шаг. Консультанты и специалисты Центра Карьеры в "Eduson Academy" помогут вам разобраться в многообразии специальностей и выбрать ту, которая соответствует вашим интересам и потенциалу.

ML находит применение в самых разнообразных сферах: от медицины (прогнозирование заболеваний) и бизнеса (анализ данных, прогнозирование трендов) до повседневной жизни (рекомендации в онлайн-магазинах и соцсетях, системы безопасности в автомобилях). ML делает мир умнее и удобнее.

Курс по машинному обучению, созданный опытными специалистами, стартует с базовых понятий математики и теории вероятностей. Затем вы погрузитесь в классические алгоритмы, такие как линейная и логистическая регрессия, before moving on to neural networks and deep learning. Вы изучите компьютерное зрение с использованием OpenCV и обработку изображений, а также обработку текста с помощью BERT и GPT. В рамках курса вы выполните дипломный проект, который может включать восстановление пунктуации, выявление фейковых новостей или анализ тональности текста. Практическая часть составляет 85% учебного процесса.

Возрастные ограничения отсутствуют. Курсы от "Eduson Academy" открыты для всех желающих, вне зависимости от возраста. Основная группа студентов состоит из людей в возрасте от 17 до 40 лет. Кроме того, предлагаются программы для молодежи в возрасте 13-17 лет.

Машинное обучение (ML) – это способ научить компьютер выполнять задачи без прямого программирования, на основе анализа данных и выявления закономерностей. Изучая ML, вы научитесь создавать самообучающиеся алгоритмы, открывая для себя новые возможности в мире технологий, от распознавания лиц до персонализированных рекомендаций.

Изучение машинного обучения открывает двери в мир создания интеллектуальных систем, способных оптимизировать процессы и делать точные прогнозы. Этот навык становится все более востребованным в эпоху развития передовых технологий, создавая высокий спрос на специалистов, умеющих разрабатывать инновационные решения. 

Занятия проводятся онлайн в режиме реального времени на платформе Zoom, что гарантирует интерактивность и живое общение с преподавателем и другими студентами. Обучение в таком формате экономит ваше время и средства, позволяя подключаться к занятиям из любой точки мира. Программа курса включает выполнение домашних заданий, курсовых и дипломных проектов, которые сформируют ваше профессиональное портфолио. 

Этот курс обеспечит вас не только солидной теоретической основой, но и важным практическим опытом, необходимым для успешной карьеры в области машинного обучения. Вы научитесь использовать алгоритмы ML для решения разнообразных задач: от анализа данных до разработки и внедрения моделей в реальные проекты. 

Вы освоите техники создания, оптимизации и развертывания моделей, а также обработки изображений и анализа текстов. Знакомство с современными инструментами, библиотеками и системами управления версиями станет важной частью вашего профессионального инструмента. 

По итогам обучения вы сможете разработать собственные проекты, которые станут весомым дополнением к вашему портфолио. 

Да, "Eduson Academy" активно содействует своим студентам в поиске работы, предлагая разнообразные услуги через карьерный центр. Эта поддержка начинается с момента зачисления и продолжается даже после окончания обучения. Студенты, которые успешно выполняют все практические задания — включая домашние работы, курсовые и дипломный проект — и достигают общего прогресса не менее 70%, получают уникальную возможность участия в программе трудоустройства.

Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.

Оставьте заявку на консультацию. Менеджеры подберут подходящие программы, ответят на все вопросы о стоимости обучения и о его формате.

Вы сами определяете свой график обучения. Курс можно пройти и быстрее, если уделять ему повышенное внимание. Программу можно изучать и дольше. Куратор останется с вами на год.

Можно оплатить сразу весь курс либо оформить беспроцентную рассрочку – тогда понадобится вносить лишь небольшой платёж раз в месяц. Также доступна оплата по счёту от юридического лица.

Вы получите удостоверение государственного образца, а также диплом от самой школы. В нём вы найдёте ваш уникальный номер, печать и подпись основателя академии.

У вас есть возможность приобрести подарочный сертификат от Eduson Academy. Им можно весь курс или его часть. Подробнее с условиями можно ознакомиться на сайте школы.

Другие популярные курсы

Инструктор по детскому фитнесу

НАДПО
Другие профессии
5
30 200 ₽
43 800 ₽

Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов

Годограф
Другие профессии
4,5
8 900 ₽

Профессия: Product Manager

ProductStar
Бизнес и управление
5
103 680 ₽
259 200 ₽

Психология спортивных побед

Skillbox
Другие профессии
4,1
72 884 ₽
132 516 ₽
Академия Эдюсон
Программирование
8 Месяцев
Machine Learning
145 900 ₽
291 800 ₽
-50%