Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Приготовьтесь исследовать мир машинного обучения, где алгоритмы становятся вашими помощниками, а данные — важным ресурсом. Этот курс откроет вам новые горизонты в технологиях и инновациях. Вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите supervised и unsupervised learning, а также научитесь применять алгоритмы на практике с использованием Python и TensorFlow. 

В ходе курса вы будете работать с реальными данными, решая задачи, аналогичные тем, с которыми сталкиваются ведущие компании. В результате вы сможете продемонстрировать свои навыки через проект, который украсит ваше портфолио. Этот курс — путь к вашему профессиональному росту в области технологий. 

Русский
4,4
Наверх

Чему вы научитесь

Создавать алгоритмы для обработки и анализа данных
Генерировать модели машинного обучения для решения конкретных задач
Анализировать результаты работы моделей и проводить их оценку с помощью метрик
Применять методы предобработки данных для улучшения качества входной информации
Работать с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, Keras и Scikit-learn
Взаимодействовать с различными форматами данных, включая CSV, JSON и базы данных SQL
Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения с использованием методов кросс-валидации

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior ML-инженер затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Программа курса

Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 248 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения. После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.

4
Модуля

Погрузитесь в базовые концепции машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), изучая их основные принципы и механизмы, которые лежат в основе современных технологий.

Овладеете ключевыми математическими понятиями и инструментами, которые помогут вам эффективно решать задачи в области машинного обучения, от линейной алгебры до статистики.

Ознакомитесь с основными классическими алгоритмами ML, изучая их структуру и применение для решения практических задач в различных сферах.

Исследуете принципы работы нейронных сетей, узнавая о их архитектуре и уникальных характеристиках, которые делают их мощным инструментом в анализе данных.

Научитесь различным методам обучения нейронных сетей, применяя их на практике с разнообразными наборами данных для достижения высоких результатов.

Изучите стратегии и техники для решения распространённых проблем, возникающих в процессе тренировки нейросетей, что позволит вам оптимизировать их производительность.

Познакомитесь с принципами работы компьютерного зрения и его ключевыми концепциями.

Узнаете о применении компьютерного зрения и его роли в современных технологиях.

Изучите базовые функции и возможности библиотеки OpenCV, которая широко используется в компьютерном зрении.

Исследуете, как OpenCV применяется в различных отраслях, от медицины до автомобильной промышленности.

Освоите методы преобразования изображений с использованием инструментов OpenCV.

Познакомитесь с основами свёрточных нейронных сетей и их значением в области глубокого обучения.

 Научитесь применять CNN для классификации изображений и анализа визуальных данных.

Узнаете, как работает детекция объектов и какие методы используются для её реализации.

Разберётесь в подходах к детекции объектов, используя модели VGG, ResNet и DenseNet.

Изучите техники обнаружения объектов, включая R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO.

Узнаете о семантической сегментации и таких моделях, как U-Net и DeepLab, которые помогают в этой задаче.

Исследуете технологии трёхмерного компьютерного зрения, включая 3D CNN и PointNet.

Узнаете, как распознавать действия на видео с помощью технологий C3D и I3D.

Научитесь применять компьютерное зрение для управления беспилотными летательными аппаратами.

Изучите реальные примеры использования компьютерного зрения через практические кейсы и успешные истории применения упомянутых технологий.

Изучите методы обработки текстов в NLP и ключевые технологии анализа текстовой информации.

Ознакомитесь с основными концепциями обработки естественного языка (NLP) и его задачами.

Узнаете о методах подготовки текстовых данных, включая очистку и нормализацию.

Откроете для себя методы анализа настроения в текстах и алгоритмы для определения эмоциональной окраски.

Изучите векторные модели для представления текстов и их использование в NLP.

Познакомитесь с методами машинного перевода и алгоритмами поиска документов.

Исследуете принципы работы систем автокоррекции текста и используемые алгоритмы.

Узнаете о скрытых марковских моделях в распознавании речи.

Изучите принципы автозаполнения текста и успешные примеры применения.

Познакомитесь с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и их архитектурой.

Рассмотрите архитектуры LSTM и GRU, а также их преимущества при работе с последовательностями.

Изучите современные архитектуры глубокого обучения в NLP и популярные библиотеки.

Ознакомитесь с работой трансформеров и их влиянием на NLP.

Узнаете о моделях BERT, GPT и их применении в NLP.

Изучите методы обработки звуковых данных и основные инструменты анализа аудио.

Познакомитесь с подходами глубокого обучения для анализа аудиоданных и успешными примерами.

Узнаете о способах внедрения NLP в бизнес-приложения и примерах повышения эффективности.

Изучите ключевые этапы развёртывания моделей в производственной среде и практические подходы к интеграции в системы.

Ознакомитесь с концепциями и методами развёртывания, способами публикации моделей и успешными кейсами.

Узнаете, как использовать Docker для контейнеризации ML приложений и управления контейнерами.

Научитесь проводить A/B тестирование для оценки моделей и анализировать результаты.

Ознакомитесь с принципами тестирования кода в ML и использованием библиотеки Pytest для написания тестов.

Изучите важность мониторинга производительности моделей и методы версионирования.

Узнаете о методах оптимизации моделей, таких как прунинг и дистилляция, и их приложениях.

Овладеете использованием DVC для управления версиями данных и интеграции с Git.

Изучите функционал MLflow для управления экспериментами и отслеживания результатов.

Научитесь организовывать рабочие процессы ML с помощью Airflow и Dagster.

Ознакомитесь с принципами проектирования ML систем и подходами к архитектуре.

Научитесь проходить технические собеседования в области машинного обучения и анализировать свои навыки.

Изучите стратегии поиска работы в IT, написания резюме и подготовки к собеседованиям.

Научитесь эффективно представлять свой дипломный проект и готовиться к вопросам комиссии.

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
8 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Кому подойдёт
Инструменты
Уровень
Junior
Middle
Senior
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
80 000 ₽   —   300 000 ₽
Финальная цена
143 000 ₽

Отзывы о Eduson Academy

Eduson Academy
5.0051
Не просто играть, а и создавать
Достоинства

Работаю в IT, но не в разработке. Давно чувствовал, что хочется чего-то более творческого. Игры любил с детства, и в какой-то момент понял- хочу не просто играть, а создавать. Взял курс по Unreal Engine в Eduson, потому что здесь ведёт преподаватель, сертифицированный самим Epic Games. Да и на мой взгляд на рынке у них одни из самых сильных курсов, знаю не понаслышке от коллег. Сейчас учусь, разбираемся с движком, пробуем C++, делаем игровые сцены, изучаем эффекты вроде Lumen и Niagara. Всё на практике, много самостоятельной работы. Нравится, что будет портфолио, которое реально можно показать студии. Планирую перейти в геймдев и развиваться там.

Недостатки

Пока все ок)

Eduson Academy
5.0051
Получилось много узнать
Достоинства

Решила попробовать курс Дизайнер карточек, потому что хотела попробовать себя в дизайне с нуля и понять, реально ли делать проекты для маркетплейсов. Сначала было немного страшно, казалось, что много информации и я не успею всё осилить, но на самом деле материал очень структурированный и понятный. Больше всего понравились практические задания, прям делаешь реальные кейсы. Кураторы отвечают быстро, проверяют домашки детально, дают советы, где улучшить. Теперь у меня есть первые работы для портфолио, навыки улучшились и точно знаю, как подходить к заказам.

Недостатки

В целом я довольна: получилось не просто пройти курс, а реально научиться делать что-то своё

Eduson Academy
5.0051
Очень удобно
Достоинства

Недавно перешла на должность HR BP, и опыта не хватало. Просто край, как было необходимо подтянуть знания. Пересмотрела множество курсов, самый подходящий был от Академии Эдисон. Удобно, что все уроки доступны онлайн, можно видео пересматривать много раз, если остаются вопросы. В программе много практики, HR-аналитика в Excel, кейсы по построению стратегии, тренажеры переговоров с руководством. Отдельно радует бонусный курс по нейросетям, это то, что сейчас нужно в работе. После первых модулей уже чувствую себя увереннее в общении с топ-менеджерами

Недостатки

Я с ними не столкнулась, если остаются вопросы, то смотрю снова.

Eduson Academy
5.0051
Понравились эксперементы
Достоинства

Проходил программу для собственников бизнеса. Формат подошёл идеально. Я часто пропускал вебинары в других программах, а тут учусь в удобное время и доступ остается. Контент регулярно обновляют, в какой-то момент просто добавили материалы про нейросети для руководителей, бесплатно. Был приятно удивлен. Понравились эксперты, не теоретики, а практики, чьи подходы я знаю. Материала много, нужно планировать время, но результат того стоит.

Недостатки

Наоборот стал лучше выстраивать процессы и делегировать. Чувствую себя увереннее как руководитель

Eduson Academy
5.0051
Курс отличный, полезное
Достоинства

Карьеру в HR я начинала с делопроизводства, и когда меня внутренне повысили в нашей компании, возникло чувство полной растерянности. От меня ждали стратегических решений и партнерства с руководителями, а я не знала, с какой стороны подступиться. Курс HR бизнес партнер стал для меня спасением. Он структурировал хаос в моей голове и дал четкие инструменты для работы. Благодаря модулям по коучингу и консультационным техникам я перестала бояться диалогов с топ-менеджерами, Курс не учит теории, он дает готовую инструкцию к действию

Eduson Academy
5.0051
Узнал очень много нового.
Достоинства

Прошел курс «Директор по строительству». Ожиданияоправданы, было ровно то, что и заявлено в программе обучения. Удобно учиться по гибкому графику, отдельно отмечу большое количество практических кейсов. Так как я в этой сфере работаю давно, мне освоить было вообще не сложно, как новичкам не знаю, возможно порограмма покажется сложной. Даже несмотря на мой многолетний опыт, все равно много нового узнал.

Недостатки

Как по мне учится было не сложно, а новичкам покажется наоборот. В любом случае помогут.

Eduson Academy
5.0051
Узнал очень много нового.
Достоинства

Прошел курс «Директор по строительству». Ожиданияоправданы, было ровно то, что и заявлено в программе обучения. Удобно учиться по гибкому графику, отдельно отмечу большое количество практических кейсов. Так как я в этой сфере работаю давно, мне освоить было вообще не сложно, как новичкам не знаю, возможно порограмма покажется сложной. Даже несмотря на мой многолетний опыт, все равно много нового узнал.

Недостатки

Как по мне учится было не сложно, а новичкам покажется наоборот. В любом случае помогут.

Eduson Academy
5.0051
Очень удобно
Достоинства

Только начал проходить курс и пока впечатления очень хорошие. Здесь реально делают упор на практику, всё через интерактив, тренажёры и реальные кейсы, так что не сидишь просто и смотришь видео. Очень удобно, что доступ к курсу безлимитный. Цены честно вполне адекватные для такого формата, и сама платформа сделана удобно, всё интуитивно понятно. Ещё нравится, что Эдисон постоянно развиваются. Видно, что команда горит своим делом. Уже не первый мой курс. Рекомендую!

Недостатки

Все наоборот очень удобно

Eduson Academy
5.0051
Большой плюс
Достоинства

Для того чтобы углубиться в знаниях, взяла курс Бухгалтера экономист, и у меня есть надежда что это приведет к повышению. Удобный формат видеоуроков, занимаюсь дома после работы, выбирала так чтобы программа была актуальной. Много теории и причем это не просто вода а все самое необходимое, плюс много практики, включает тренажеры. Персональная поддержка куратора, консультация аудитора, все на уровне. Пока что все хорошо, ощутимо расширяет компетенции, и отзывчивая поддержка - это тоже большой плюс

Eduson Academy
5.0051
По смыслу многое
Достоинства

Курс по работе с маркетплэйсами помог мне сменить профессию. Понравилось что не грузят теорией, а сразу показывают, как работать с МП на реальных примерах. После обучения сама вывожу товары, контролирую остатки и цены. Правда, некоторые темы устаревают, в правилах маркетплейсов часто происходят изменения. Но кураторы всегда подсказывают, как адаптироваться под новые требования. После курса уже веду несколько брендов. Для быстрого входа в профессию этот вариант рабочий.

Недостатки

Нет

Eduson Academy
5.0051
Повышения квалификации
Достоинства

В небольшой компании работаю, обучения корпоративного не предоставляется, а повышать квалификацию необходимо. Самостоятельно занимаюсь этим вопросом. Пару лет назад уже брал в Академии Эдисон курс, снова вернулся, сейчас прохожу Директор по логистике. Удобно, что записанные лекции, теория, практика, актуальные темы. Все, с чем я соприкасаюсь ежедневно в работе и даже больше. Все ок, доступ к курсу остается навсегда, еще и с обновлениями.

Eduson Academy
5.0051
Программа понравилась
Достоинства

Решил пройти обучение Нейросети для изображений и видео, для себя. Программа понравилась, разложили по полочкам, термины понятные. Освоил больше 10 нейросетей, классно, что основной акцент на практике, реально так сказать, набить руку. А вообще переживал, что видео уроки не потяну или буду записаны в нудной форме. Нет, с этим все ок. Через два месяца получил удостоверение. Это умение сейчас везде нужно, поэтому время потратил не зря

Eduson Academy
5.0051
Практический материал
Достоинства

Я директор по производству, проходил курс Eduson по совету коллеги. Хотел систематизировать знания и улучшить управление командой. После курса внедрил несколько инструментов по контролю задач и обратной связи, заметно выросла эффективность и снизилось количество сбоев. Материалы практичные, всё можно сразу применять. Куратор помогал, подсказывал по кейсам.

Недостатки

Да, курс не самый дешевый, но результат реально ощущается.

Eduson Academy
5.0051
Очень доволен выбором
Достоинства

Только начал обучение на курсе Маркетинг директор, и пока впечатления очень хорошие. Материал подан понятно, есть много интерактивных заданий и реальных кейсов, что помогает лучше погружаться в тему. Особенно нравится, что курс ведут эксперты из крупных компаний, их примеры реально вдохновляют. Уже вижу, что знания будут полезны для работы, даже на первых этапах. Очень доволен выбором.

Недостатки

Нет

Eduson Academy
5.0051
Актуальная программа
Достоинства

Я прохожу курс MBA HR, работая в крупной компании. Хотя возможности для роста есть, я хочу быть на шаг впереди и уже сейчас заложить основу для карьерного скачка. Формат с записями уроков и связью с куратором позволяет учиться без ущерба для работы. Программа актуальная, дает системное понимание бизнеса. Когда я завершу обучение и получу диплом, у меня будет реальный инструменты для повышения

Eduson Academy
5.0051
Очень много освоил
Достоинства

Курс по вайб-кодингу оказался отличным решением для моих задач. Научился собирать рабочие прототипы без помощи разработчиков, Инструменты вроде n8n теперь использую регулярно для автоматизации рутины. Не все нейросети с курса пригодились на практике, но базовый набор освоил твердо. В целом получил именно то, что искал, возможность быстро воплощать идеи в жизнь.

Недостатки

Нет

Eduson Academy
5.0051
Интересная тема
Достоинства

Работаю продактом, в компании отправили на обучение вайб-кодингу. Очень помогло сократить путь от идеи до работающего решения с недель до часов. Для меня это прямая дорога от «хочу» к «сделано», еще и добавляет скилов в резюме и повышает востребованность на рынке, а соответственно и зп.

Недостатки

Не наблюдаю пока

Eduson Academy
5.0051
Удобная платформа
Достоинства

Только начал курс Директор по строительству, первые модули оставили хорошее впечатление. Материалы структурированные, подаются чётко и понятно. Уже есть практические задания, помогает лучше усваивать информацию. Платформа удобная, учиться можно в своём темпе. Старт обещает полезное и прикладное обучение. Рекомендую

Недостатки

Нет

Eduson Academy
5.0051
Стоит своих денег
Достоинства

До этого интересовался профессией тестировщика, сейчас решил взяться основательно. Курс Тестировщик ПО, идет большой упор на практику, что на самом деле огромный плюс. Лишней инфы на лекциях нет, все четко по делу. Помогают в трудоустройстве, на заработок можно выйти еще не окончив курс. Определенно стоит своих денег.

Eduson Academy
5.0051
Материал применим
Достоинства

Проходя HR AI, ощущаю, что материал реально применим. Примеры из блоков HR показывают, как можно автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Курс подойдёт тем, кто хочет внедрять нейросети в повседневную HR-работу.

Недостатки

Пока не вижу.

Ещё 279 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Конечно! Курсы в "Eduson Academy" разработаны для обучения с нуля. Вам помогут выбрать направление в IT, проведут консультацию и профориентацию, чтобы подобрать специальность, соответствующую вашим целям. Программа обучения построена от простого к сложному, начиная с основ и терминологии, постепенно углубляясь в более продвинутые темы. Базовый английский достаточен для начала обучения.
 

Выбор IT-направления – важный шаг. Консультанты и специалисты Центра Карьеры в "Eduson Academy" помогут вам разобраться в многообразии специальностей и выбрать ту, которая соответствует вашим интересам и потенциалу.

ML находит применение в самых разнообразных сферах: от медицины (прогнозирование заболеваний) и бизнеса (анализ данных, прогнозирование трендов) до повседневной жизни (рекомендации в онлайн-магазинах и соцсетях, системы безопасности в автомобилях). ML делает мир умнее и удобнее.

Курс по машинному обучению, созданный опытными специалистами, стартует с базовых понятий математики и теории вероятностей. Затем вы погрузитесь в классические алгоритмы, такие как линейная и логистическая регрессия, before moving on to neural networks and deep learning. Вы изучите компьютерное зрение с использованием OpenCV и обработку изображений, а также обработку текста с помощью BERT и GPT. В рамках курса вы выполните дипломный проект, который может включать восстановление пунктуации, выявление фейковых новостей или анализ тональности текста. Практическая часть составляет 85% учебного процесса.

Возрастные ограничения отсутствуют. Курсы от "Eduson Academy" открыты для всех желающих, вне зависимости от возраста. Основная группа студентов состоит из людей в возрасте от 17 до 40 лет. Кроме того, предлагаются программы для молодежи в возрасте 13-17 лет.

Машинное обучение (ML) – это способ научить компьютер выполнять задачи без прямого программирования, на основе анализа данных и выявления закономерностей. Изучая ML, вы научитесь создавать самообучающиеся алгоритмы, открывая для себя новые возможности в мире технологий, от распознавания лиц до персонализированных рекомендаций.

Изучение машинного обучения открывает двери в мир создания интеллектуальных систем, способных оптимизировать процессы и делать точные прогнозы. Этот навык становится все более востребованным в эпоху развития передовых технологий, создавая высокий спрос на специалистов, умеющих разрабатывать инновационные решения. 

Занятия проводятся онлайн в режиме реального времени на платформе Zoom, что гарантирует интерактивность и живое общение с преподавателем и другими студентами. Обучение в таком формате экономит ваше время и средства, позволяя подключаться к занятиям из любой точки мира. Программа курса включает выполнение домашних заданий, курсовых и дипломных проектов, которые сформируют ваше профессиональное портфолио. 

Этот курс обеспечит вас не только солидной теоретической основой, но и важным практическим опытом, необходимым для успешной карьеры в области машинного обучения. Вы научитесь использовать алгоритмы ML для решения разнообразных задач: от анализа данных до разработки и внедрения моделей в реальные проекты. 

Вы освоите техники создания, оптимизации и развертывания моделей, а также обработки изображений и анализа текстов. Знакомство с современными инструментами, библиотеками и системами управления версиями станет важной частью вашего профессионального инструмента. 

По итогам обучения вы сможете разработать собственные проекты, которые станут весомым дополнением к вашему портфолио. 

Да, "Eduson Academy" активно содействует своим студентам в поиске работы, предлагая разнообразные услуги через карьерный центр. Эта поддержка начинается с момента зачисления и продолжается даже после окончания обучения. Студенты, которые успешно выполняют все практические задания — включая домашние работы, курсовые и дипломный проект — и достигают общего прогресса не менее 70%, получают уникальную возможность участия в программе трудоустройства.

Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.

Оставьте заявку на консультацию. Менеджеры подберут подходящие программы, ответят на все вопросы о стоимости обучения и о его формате.

Вы сами определяете свой график обучения. Курс можно пройти и быстрее, если уделять ему повышенное внимание. Программу можно изучать и дольше. Куратор останется с вами на год.

Можно оплатить сразу весь курс либо оформить беспроцентную рассрочку – тогда понадобится вносить лишь небольшой платёж раз в месяц. Также доступна оплата по счёту от юридического лица.

Вы получите удостоверение государственного образца, а также диплом от самой школы. В нём вы найдёте ваш уникальный номер, печать и подпись основателя академии.

У вас есть возможность приобрести подарочный сертификат от Eduson Academy. Им можно весь курс или его часть. Подробнее с условиями можно ознакомиться на сайте школы.

Другие популярные курсы

Картинка курса

Интегративный нутрициолог. Бесплатный онлайн-курс

Talentsy
Красота и здоровье
4,3
Бесплатно
2 500 ₽
Картинка курса

Телесно-ориентированная терапия в психологическом консультировании

НАДПО
Психология
4,3
48 400 ₽
70 200 ₽
Картинка курса

Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов

Годограф
Другие профессии
4,5
8 900 ₽
Картинка курса

Профессия: Product Manager

ProductStar
Бизнес и управление
5
80 640 ₽
230 400 ₽
Изображение курса
Eduson Academy
Программирование
8 Месяцев
Machine Learning
143 000 ₽
286 000 ₽
-50%