Фреймворк MLflow является инструментом управления жизненным циклом ML-моделей и построения MLOps, которым пользуются специалисты в области Data Science и машинного обучения. Система состоит из четырёх блоков и позволяет развёртывать, отслеживать и версионировать модели, выводить проекты в рабочую среду, просматривать эксперименты, а также работать с различными библиотеками. Подобные сервисы могут использоваться как в IT-сфере, так и в крупных банках или на промышленных предприятиях, где при составлении анализов и прогнозов применяются средства Machine Learning.
4 МесяцаПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Обрабатывать и хранить большой объем данныхИспользовать компоненты экосистемы HadoopРаботать с реляционными и NoSQL базами данныхАдаптировать датасеты для дальнейшей аналитикиПроектировать хранилища данныхПреподаватели
