Онлайн-курсы школы KARPOV.COURSES

Симулятор Аналитика – продвинутая практика от KARPOV.COURSES

Этот курс предоставит вам возможность целых два месяца практиковаться в решении реальных аналитических задач, которые будут впоследствии встречаться вам в работе, и загодя отработать все необходимые навыки. Вы освоите главные инструменты аналитика, научитесь грамотно проводить А/В-тестирования и строить дашборды, сможете работать с различными библиотеками и базами данных, получите представление об основах BI-аналитики, разберётесь, как автоматизировать и оптимизировать рутинные рабочие процессы. В конце обучения вы реализуете итоговый проект и получите именной сертификат.

KARPOV.COURSES

Инженер данных от KARPOV.COURSES

Онлайн-курс поможет погрузиться в профессию инженера данных, освоить современные технологии, понять механизм ETL-процессов, разобраться в устройстве хранилищ данных, а также хранении и обработке Big Data. Студенты научатся проектировать Data Warehouse, рассмотрят различные типы СУБД, смогут автоматизировать ETL, обретут навыки работы в таких программах, как Hadoop, Kubernetes и Tableau, выяснят, как обучать ML-модели и управлять большими данными. Участники отработают теорию на домашних заданиях и промежуточном проекте и получат возможность поработать во всех необходимых приложениях. При возникновении сложностей можно будет обратиться к экспертам.

KARPOV.COURSES

Продвинутый курс Hard Machine Learning от KARPOV.COURSES

Этот курс будет полезен вам в том случае, если у вас уже есть опыт работы в области Machine Learning, но вы хотите узнать об этой сфере больше, научиться справляться с нестандартными задачами и освоить новые инструменты. Ознакомившись с программой обучения, вы сможете строить рекомендательные системы, разберётесь, как повысить чувствительность А/В-тестов, овладеете принципами uplift-моделирования, поймёте, как предсказывать ценовые диапазоны, а также осуществлять ранжирование и матчинг при помощи нескольких разных методов. Вы будете работать с данными и метриками и познакомитесь с полными пайплайнами различных процессов.

KARPOV.COURSES

System Design: проектирование систем от KARPOV.COURSES

Этот курс по проектированию и дизайну систем будет полезен специалистам из множества профессиональных сфер уровнем от Middle и выше: системным администраторам и аналитикам, менеджерам, дата-сайентистам, архитекторам данных, ML-инженерам. Пройдя его, вы сможете качественно повысить свою квалификацию и научиться решать более сложные рабочие задачи. Вы освоите принципы использования баз данных, поисковых движков и балансировщиков нагрузки, сможете создавать высокоуровневые схемы, масштабировать системы и добиваться повышения их отзывчивости, а также работать над различными видами подсистем.

KARPOV.COURSES

Machine Learning для начинающих от KARPOV.COURSES

ML-инженер – это специалист в области Machine Learning, сочетающей в себе элементы аналитики данных и разработки. Профессионал в этой сфере должен уметь писать код, собирать данные, проводить необходимые эксперименты и тестирования. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете получить все нужные знания и умения для успешного старта карьеры в новой для вас отрасли. Вы научитесь создавать приложения, используя язык программирования Python, сможете составлять запросы на SQL, овладеете возможностями бэкэнд-разработки, будете знать, как использовать фреймворки, а также разберётесь, как работать с нейросетями. 

KARPOV.COURSES

Аналитик данных от KARPOV.COURSES

Дата-аналитик – это специалист, работающий с данными, умеющий собирать, обрабатывать и анализировать их для того, чтобы оптимизировать принятие решений в бизнес-сфере. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете с нуля освоить все необходимые навыки для успешного старта карьеры: научитесь писать код на языке программирования Python, работать с библиотеками и контролем версий Git, выясните, как писать запросы для баз данных на языке SQL, разберётесь, как грамотно составлять отчётность и проверять гипотезы, узнаете, какие виды метрик существуют и как их правильно применять. 

KARPOV.COURSES

Симулятор A/B-тестов от KARPOV.COURSES

A/B-тесты – это важный и повсеместно применяющийся метод маркетинговых исследований, в ходе которого сравниваются между собой по эффективности два варианта одного и того же элемента. Это определение звучит просто, однако в проведении А/В-тестирований есть много своих тонкостей, хитростей и лайфхаков, изучить которые вы сможете, пройдя этот курс. Ознакомившись с его программой, вы научитесь разрабатывать дизайн экспериментов, проверять гипотезы, работать со сложными метриками и повышать чувствительность тестов. Вы можете выбрать одну из двух версий курса – базовую либо продвинутую.

KARPOV.COURSES

Deep Learning Engineer от KARPOV.COURSES

Нейронные сети используются во множестве сфер — от медицины до ресторанного бизнеса, ведь их способности — распознавание объектов, текстовый анализ и другие возможности — делают их просто незаменимыми! Но знаете ли вы, кто вывел их на такой высокий уровень? Всё верно, это заслуга DL-инженеров! Этот курс призван помочь вам освоить эту актуальную и престижную профессию. Вы сможете выделять закономерности в Deep Learning, составлять нейросети из слоёв, оптимизировать и дообучать их, обрабатывать разные типы контента. Программа включает базовый модуль и 3 профильных трека на выбор. А карьерный курс поможет вам презентовать себя и найти работу. 

KARPOV.COURSES

Симулятор Data Science – практика на реальных задачах от KARPOV.COURSES

Симулятор Data Science поможет вам получить новые профессиональные навыки и отработать их на выполнении реальных практических задач. Вы сможете освоить актуальные инструменты, например, научитесь применять ClickHouse, FastAPI, MLFlow, а также сможете использовать метрики, делать прогнозы и грамотно интерпретировать результаты А/В-тестов. Вас ждут три уровня сложности, так что испытать себя и получить свежие знания смогут как начинающие аналитики, так и опытные специалисты. Для начала обучения вам нужно владеть языками Python и SQL, понимать основы статистики и машинного обучения.

KARPOV.COURSES

Аналитика данных. Hard от KARPOV.COURSES

Этот курс по аналитике данных предназначен для тех, у кого уже есть базовые знания и опыт, но желающих освоить новые навыки и выйти на следующий, более продвинутый уровень. Под руководством топовых специалистов, занимающих серьёзные должности в ведущих компаниях России, вы научитесь работать с большими данными и моделями машинного обучения, взаимодействовать с командой DWH, грамотно планировать сложные и глубокие эксперименты и проводить их последующий анализ, составлять отчётность, применяя продуктовый подход, и создавать дашборды. Прохождение курса займёт у вас шесть месяцев.

KARPOV.COURSES

Принятие решений на основе данных от KARPOV.COURSES

Авторская дистанционная динамичная программа для менеджеров, понимающих важность аналитической работы с данными и стремящихся качественно повысить свой профессиональный уровень. Слушателям предлагается две версии курса – Аналитика и Data Science. Первый вариант будет полезен тем, кто начинает работать с данными и научится верно выбирать инструменты для анализа, разбираться в структурах и оценивать правильность применения метрик. Вариант Data Science подойдет менеджерам, имеющим опыт аналитической работы и желающим пробрести новые компетенции. После успешного окончания курса выпускникам выдается именной сертификат.

KARPOV.COURSES