Онлайн-курсы школы KARPOV.COURSES
KARPOV.COURSES — это онлайн-платформа для получения современной IT-профессии. В каталоге школы есть программы по различным специализациям: аналитика данных, инженерия, machine learning, дизайн систем, data driven-подход и др. Помимо профильных курсов, школа предлагает своим студентам программы-симуляторы: короткие практические интенсивы, которые помогают получить опыт решения реальных рабочих задач. На случай, если вы не уверены, какая именно отрасль IT-структуры вас интересует, KARPOV.COURSES предоставляет студентам бесплатные вводные занятия, с помощью которых у слушателей формируется представление об IT. Курсы школы нацелены не только на абсолютных новичков, но и на практикующих специалистов, которым важно освоить новые инструменты для повышения эффективности своей работы.
Выберите интересный вам курс и погрузитесь в обучение вместе со школой KARPOV.COURSES!
Программа курса
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Чему вы научитесь
Разрабатывать систему отчётности для компанииРаботать с большими даннымиПрименять модели машинного обученияВзаимодействовать с командой DWHПродумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать ихШколы
Программа курса
Авторский дистанционный курс для менеджеров, стремящихся повысить профессиональный уровень и приобрести современные компетенции для более продуктивной деятельности.
Чему вы научитесь
Настраивать и синхронизировать метрикиСтавить и распределять задачи командамРаботать с инструментами Data ScienceУправлять проектамиНаходить способы увеличения прибылиШколы
Аналитик данных от KARPOV.COURSES
5 МесяцевПрограмма курса
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Чему вы научитесь
Собирать и обрабатывать данныеВладеть языком программирования PythonРаботать с базами данных и извлекать данные из хранилищПроводить исследования и проверять гипотезыСоставлять отчёты и презентовать результаты своей работыПреподаватели
Школы
Программа курса
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
Чему вы научитесь
Знать полный пайплайн проведения A/B-тестовРазрабатывать и проверять гипотезыПовышать чувствительность тестовРаботать с метриками различного уровня сложностиПроводить множественное тестированиеШколы
Программа курса
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Чему вы научитесь
Владеть языком программирования PythonРаботать с библиотеками и базами данныхЗаниматься backend-разработкойСтроить ML-моделиРешать различные задачи по работе с текстами и изображениямиПреподаватели
Школы
