Онлайн-курсы школы KARPOV.COURSES

4,426 отзывов

KARPOV.COURSES — это онлайн-платформа для получения современной IT-профессии. В каталоге школы есть программы по различным специализациям: аналитика данных, инженерия, machine learning, дизайн систем, data driven-подход и др. Помимо профильных курсов, школа предлагает своим студентам программы-симуляторы: короткие практические интенсивы, которые помогают получить опыт решения реальных рабочих задач. На случай, если вы не уверены, какая именно отрасль IT-структуры вас интересует, KARPOV.COURSES предоставляет студентам бесплатные вводные занятия, с помощью которых у слушателей формируется представление об IT. Курсы школы нацелены не только на абсолютных новичков, но и на практикующих специалистов, которым важно освоить новые инструменты для повышения эффективности своей работы.

Выберите интересный вам курс и погрузитесь в обучение вместе со школой KARPOV.COURSES!

2 Промокода

Школа может изменять условия применения промокода. Перед покупкой курса уточняйте подробности на сайте школы

Школа может изменять условия применения промокода. Уточняйте подробности на сайте школы

Курсов:

Преподавателей:

По релевантности

KARPOV.COURSES

Перейти на страницу курса

4,5

Симулятор Аналитика – продвинутая практика от KARPOV.COURSES

Этот курс предоставит вам возможность целых два месяца практиковаться в решении реальных аналитических задач, которые будут впоследствии встречаться вам в работе, и загодя отработать все необходимые навыки. Вы освоите главные инструменты аналитика, научитесь грамотно проводить А/В-тестирования и строить дашборды, сможете работать с различными библиотеками и базами данных, получите представление об основах BI-аналитики, разберётесь, как автоматизировать и оптимизировать рутинные рабочие процессы. В конце обучения вы реализуете итоговый проект и получите именной сертификат.

Перейти на страницу курса

4,2

Инженер данных от KARPOV.COURSES

Онлайн-курс поможет погрузиться в профессию инженера данных, освоить современные технологии, понять механизм ETL-процессов, разобраться в устройстве хранилищ данных, а также хранении и обработке Big Data. Студенты научатся проектировать Data Warehouse, рассмотрят различные типы СУБД, смогут автоматизировать ETL, обретут навыки работы в таких программах, как Hadoop, Kubernetes и Tableau, выяснят, как обучать ML-модели и управлять большими данными. Участники отработают теорию на домашних заданиях и промежуточном проекте и получат возможность поработать во всех необходимых приложениях. При возникновении сложностей можно будет обратиться к экспертам.

Перейти на страницу курса

4,3

Продвинутый курс Hard Machine Learning от KARPOV.COURSES

Этот курс будет полезен вам в том случае, если у вас уже есть опыт работы в области Machine Learning, но вы хотите узнать об этой сфере больше, научиться справляться с нестандартными задачами и освоить новые инструменты. Ознакомившись с программой обучения, вы сможете строить рекомендательные системы, разберётесь, как повысить чувствительность А/В-тестов, овладеете принципами uplift-моделирования, поймёте, как предсказывать ценовые диапазоны, а также осуществлять ранжирование и матчинг при помощи нескольких разных методов. Вы будете работать с данными и метриками и познакомитесь с полными пайплайнами различных процессов.

Перейти на страницу курса

4,1

System Design: проектирование систем от KARPOV.COURSES

Этот курс по проектированию и дизайну систем будет полезен специалистам из множества профессиональных сфер уровнем от Middle и выше: системным администраторам и аналитикам, менеджерам, дата-сайентистам, архитекторам данных, ML-инженерам. Пройдя его, вы сможете качественно повысить свою квалификацию и научиться решать более сложные рабочие задачи. Вы освоите принципы использования баз данных, поисковых движков и балансировщиков нагрузки, сможете создавать высокоуровневые схемы, масштабировать системы и добиваться повышения их отзывчивости, а также работать над различными видами подсистем.

Перейти на страницу курса

4,1

Machine Learning для начинающих от KARPOV.COURSES

ML-инженер – это специалист в области Machine Learning, сочетающей в себе элементы аналитики данных и разработки. Профессионал в этой сфере должен уметь писать код, собирать данные, проводить необходимые эксперименты и тестирования. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете получить все нужные знания и умения для успешного старта карьеры в новой для вас отрасли. Вы научитесь создавать приложения, используя язык программирования Python, сможете составлять запросы на SQL, овладеете возможностями бэкэнд-разработки, будете знать, как использовать фреймворки, а также разберётесь, как работать с нейросетями.

Перейти на страницу курса

4,7

Аналитик данных от KARPOV.COURSES

Дата-аналитик – это специалист, работающий с данными, умеющий собирать, обрабатывать и анализировать их для того, чтобы оптимизировать принятие решений в бизнес-сфере. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете с нуля освоить все необходимые навыки для успешного старта карьеры: научитесь писать код на языке программирования Python, работать с библиотеками и контролем версий Git, выясните, как писать запросы для баз данных на языке SQL, разберётесь, как грамотно составлять отчётность и проверять гипотезы, узнаете, какие виды метрик существуют и как их правильно применять.

Перейти на страницу курса

Симулятор Data Science – практика на реальных задачах от KARPOV.COURSES

Симулятор Data Science поможет вам получить новые профессиональные навыки и отработать их на выполнении реальных практических задач. Вы сможете освоить актуальные инструменты, например, научитесь применять ClickHouse, FastAPI, MLFlow, а также сможете использовать метрики, делать прогнозы и грамотно интерпретировать результаты А/В-тестов. Вас ждут три уровня сложности, так что испытать себя и получить свежие знания смогут как начинающие аналитики, так и опытные специалисты. Для начала обучения вам нужно владеть языками Python и SQL, понимать основы статистики и машинного обучения.

KARPOV.COURSES

23 000 ₽

Ещё -5% по промокоду

Перейти на страницу курса

4,5

Deep Learning Engineer от KARPOV.COURSES

Нейронные сети используются во множестве сфер — от медицины до ресторанного бизнеса, ведь их способности — распознавание объектов, текстовый анализ и другие возможности — делают их просто незаменимыми! Но знаете ли вы, кто вывел их на такой высокий уровень? Всё верно, это заслуга DL-инженеров! Этот курс призван помочь вам освоить эту актуальную и престижную профессию. Вы сможете выделять закономерности в Deep Learning, составлять нейросети из слоёв, оптимизировать и дообучать их, обрабатывать разные типы контента. Программа включает базовый модуль и 3 профильных трека на выбор. А карьерный курс поможет вам презентовать себя и найти работу.

Перейти на страницу курса

4,3

Симулятор A/B-тестов от KARPOV.COURSES

A/B-тесты – это важный и повсеместно применяющийся метод маркетинговых исследований, в ходе которого сравниваются между собой по эффективности два варианта одного и того же элемента. Это определение звучит просто, однако в проведении А/В-тестирований есть много своих тонкостей, хитростей и лайфхаков, изучить которые вы сможете, пройдя этот курс. Ознакомившись с его программой, вы научитесь разрабатывать дизайн экспериментов, проверять гипотезы, работать со сложными метриками и повышать чувствительность тестов. Вы можете выбрать одну из двух версий курса – базовую либо продвинутую.

Перейти на страницу курса

4,9

Аналитика данных. Hard от KARPOV.COURSES

Этот курс по аналитике данных предназначен для тех, у кого уже есть базовые знания и опыт, но желающих освоить новые навыки и выйти на следующий, более продвинутый уровень. Под руководством топовых специалистов, занимающих серьёзные должности в ведущих компаниях России, вы научитесь работать с большими данными и моделями машинного обучения, взаимодействовать с командой DWH, грамотно планировать сложные и глубокие эксперименты и проводить их последующий анализ, составлять отчётность, применяя продуктовый подход, и создавать дашборды. Прохождение курса займёт у вас шесть месяцев.

Перейти на страницу курса

4,9

Принятие решений на основе данных от KARPOV.COURSES

Авторская дистанционная динамичная программа для менеджеров, понимающих важность аналитической работы с данными и стремящихся качественно повысить свой профессиональный уровень. Слушателям предлагается две версии курса – Аналитика и Data Science. Первый вариант будет полезен тем, кто начинает работать с данными и научится верно выбирать инструменты для анализа, разбираться в структурах и оценивать правильность применения метрик. Вариант Data Science подойдет менеджерам, имеющим опыт аналитической работы и желающим пробрести новые компетенции. После успешного окончания курса выпускникам выдается именной сертификат.

Фильтры

Активные фильтры (1)

KARPOV.COURSES

Все направления

Программирование

Маркетинг

Дизайн

Бизнес и управление

Аналитика

Игры

Другие профессии

Финансы

Для детей и подростков

Саморазвитие

Красота и здоровье

Создание контента

Рейтинг

4.5 и выше

4.0 и выше

3.5 и выше

3.0 и выше

Уровень сложности

Любой

Для новичков

Для специалистов

Цена

23 000 ₽ — 190 000 ₽

Только бесплатные

Рассрочка

Длительность

0 месяцев — 7 месяцев

Онлайн-университет

KARPOV.COURSES

Только

#Sekta

Только

99 баллов

Только

Bang Bang Education

Только

City Business School

Только

Показать все

Категория

Data Engineering

Только

Data Science

Только

Аналитика данных

Только

Веб-аналитика

Только

Курсы для директоров

Только

Показать все

Профессия

Backend-разработчик

Только

Data Engineer

Только

Data Scientist

Только

ML-инженер

Только

Product-менеджер

Только

Показать все

Преподаватель

Александр Волынский

Только

Александр Сахнов

Только

Алексей Баталов

Только

Алексей Биршерт

Только

Алексей Кожарин

Только

Показать все

Инструмент

Apache Airflow

Только

Apache Spark

Только

ClickHouse

Только

Git

Только

Jupyter Notebook

Только

Показать все

Навык

Автоматизация бизнес-процессов

Только

Анализ A/B-тестов

Только

Написание кода

Только

Обработка больших объёмов данных

Только

Построение ML-алгоритмов

Только

Показать все

Формат обучения

Онлайн

Только

Офлайн