Инженер данных от KARPOV.COURSES

Плюсов на самом деле мало, можно даже сказать совсем не заметил таковых. Но все же не хочу сильно занижать рейтинг школы столь низкой оценкой как "два", потому что есть надежда, что остальные курсы на платформе проработаны намного сильнее и глубже. Много хорошего слышал о ней, хочется надеяться что те отзывы не были проплаченными все подчистую. Потому пока ставлю "тройку" в качестве своеобразного "аванса".

Вынужден признать, что среди всех программ, на которых я занимался в посоедние годы, этот один из наименее качественных. Лекции крайне скучные, слушать их тягостно, вся информация тотчас же выветривается из головы, "в одно ухо влетает - в другое вылетает" так сказать. Также они крайне некрасиво смонтированы, даже визуально не особо приятно их воспринимать, постоянные режущие взгляд склейки, скачки и т.д. Вроде как составители курса пытались это учесть и добавили такую казалось бы отличную особенность как конспекты. Однако увы, и они оказались составлены "тяп-ляп": встречаются и опечатки, и прямые ошибки, не все, что упоминалось в видео, вообще попадает в текстовый вариант, ну и так далее. Да и само теоретическое содержание курса не столь уж хорошо, чтобы ради него стоило терпеть все эти многочисленные неудобства. Если уж выражаться менее мягко, то это попросту пустая трата времени и денег купившихся на привлекательное описание студентов вроде меня. Мидлам и выше, как указано на сайте, это абсолютно никак не подойдет, все очень "по верхам", для начинающих и около того. Обратная связь присутствует, да, но с огромнейшими задержками, ждать ответа по дз или по каким-то своим вопросам можно дожидаться крайне долго. Мы пытались обращать внимание кураторов на данную проблему, однако из раза в раз получали одинаковые односложные ответы. Ощущение что расти и становиться лучше, работать над качеством своего информационного продукта тут никто не собирается, дескать, и так сойдет. В итоге после пары недель обучения я плюнул и потребовал вернуть обратно стоимость курса. К счастью, хотя бы в этом плане обошлось без эксцессов.

По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.

Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.

Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.

Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.

Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:

1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками

2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним

3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.

Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!  

Отличная программа, с которой можно получить реальные навыки и разобрать настоящие примеры из профессиональной жизни преподавателей. Я изучал два курса – это аналитик данных и симулятора аналитика. Сейчас я продолжаю обучение по программе инженер данных. Первый курс мне понравился тем, что я изучил много новых инструментов и узнал, как их применять. Каждая тема была Разобрана с точки зрения ее применимости. Уже после первого задания я научился придумывать метрике и организовывать систему мониторинга в своей компании. Это много говорит о качестве предоставляемой информации. Впервые я столкнулся с темой GitLab CI/CD и реально смог разобраться в ней. Я как специалист продуктовой команды смог наладить мониторинг систем и выявить различного рода ошибки. Например, с помощью Qlik Sense я создал дашборды по показателям. Также создал новые продуктовые метрики для одного из наших проектов. И после консультации с действующим продактом их ввели в работу! Приятно, когда твою разработку внедряют в работу. А знание GitLab помогло мне освоить новые методы решения рабочих задач. Подводя итог, хочу выразить большую благодарность авторам курса и преподавателям! Благодаря вам я стал лучше разбираться в теме

Программа помощи в трудоустройстве заслуживает отдельной боагодарности! Благодаря вашим специалистам и качественной работе карьерного центра я смог найти применение своим навыкам. Причём я заметил пользу от учёбы ещё на этапе собеседования. Дали задание и я с ним справился по тому же принципу, по какому выполнял одно из домашних заданий на курсе. Также могу поделиться радостью: меня взяли в подающий надежды стартап! Знания пригодились мне и на этапе предварительной работы. Применяю на практике тестирования, автотесты тоже. Благодаря этим модулям подтянул знания в области статистики. Могу шире работать с МЛ-задачами. каждый модуль, бесспорно, дал мне что-то новое. Даже если в какоф-то сфере у меня была база, то она гораздо сильнее углубилась. личные предпочтения: самым интересным модулем стало ранжирование! преподаватели в них обаятельные, материал сложный, но ощутимо полезный. иногда приятно почувствоавть себя глупым, чтобы понять, насколько ещё есть место для внутреннего и профессионального,а  также личностного роста. могу советовать этот курс всем, кто готов взять себя в руки в случае сложностей и безукоризненно вторить педагогам, а также выполнять много ДЗ. 

В принципе свои достоинства у курса все таки есть. К примеру вполне достойным мне показался блок посвященный языку Python, ознакомившись с ним я и принял окончательное решение по покупке. Часть по статистике неплохая, но всю ту же самую информацию можно самостоятельно найти за здорово живешь. Что еще могу похвалить - работу сотрудников поддержки, которые всегда на связи и оперативно разрешают все вопросы. Еще вроде была инфа, хотя сам и не имел возможности проверить, что по итогам прохождения потом помргают с поиском работы.

Про SQL все рассказано достаточно посредственно и пресно, можно с легкостью в интернете найти материалы гораздо лучше, чем то, за что я в итоге платил не самые маленькие деньги. Бросил курс, а так там осталось еще то что касается визуализации, но те кто остался говорят там тоже все довольно слабенько. В целом не жалею что вернул деньги, хотя мог бы по сути и продолжить учиться дальше. А зачем оставаться, если почти ничего для себя и не почерпнул? Хотя кому-то мб и будет полезно.

Для меня этот курс стал самым полезным из всех, что я проходила. Изначально я стартовала как продакт менеджер, но с каждым днём у меня становилось все больше и больше задач, связанных с аналитикой. В условиях приходилось учиться новым навыкам самостоятельно, но часто я думаю, правильно ли я выполняю свою работу и сомневалась. Поэтому я решила, что мне нужен полноценный курс, чтобы точно знать, как решать те или иные задачи. Этот курс мне отлично подошел. Я полноценно изучила язык программирования Пайтон, научилась работать с базами данных через SQL, А также разобралась в основах продуктовой аналитики. Все знания, которые я получила здесь, отлично помогли мне решать рабочие задачи. Большим плюсом для меня является то, что никаких лишних тем на курсе не было. Преподаватели отлично знают материал, легко идут на контакт и помогают при необходимости. Также мне понравилось, что в чатах люди общаются даже после завершения курса. Здесь я получила все, что хотела!

Не нашла

Деньги вернули без проблем.

В конце обещали помощь с трудоустройством. Я дотуда не дошел, но возможность полезная. 

В формате демо-версии прошел часть курса по Python. Мне все там понравилось и наивно подумал что все остальное тоже будет на уровне. Вот и приобрел полную программу. Но минусы явно перевесили плюсы. 

Материал по SQL вообще никуда не годится. Даже в бесплатном формате больше узнал об этом, да и информацию лучше доносили. То же самое касается статики и визуализации. Прошел половину обучения и решил уйти, расторгнув договор. Не устраивает меня такая слабая подготовка. Хотелось все-таки учиться, а не слушать пустую и неинтересную болтовню с кучей воды и ненужных отступлений. Сделал возврат средств и не жалею. Для этой школы такой уровень подготовки может и считается адекватным. Может быть это у меня завышенные ожидания. Но сливать деньги не пойми куда тоже не хочется. Рекомендовать никак не могу.

Не курс, а восторг. Преподаватель - умнейшая и интиллигентная женщина с большим опытом, умеет подавать материал. Настоящий пример для подражания, сама теперь хочу стать как она. Во время учёбы мы не какие-то абстрактные модели рассматриваем, а применяем машинное обучение на очень даже конкретных бизнес-задачах. Мне этого всегда не хватало в таких программах. Курсовую реальные пользователи протестируют, насущные проблемы поняла как решать. Здесь вы действительно получите всё для своей работы.

Последнее занятие не очень понравилось. Такую тему (вывод в прод) невозможно осветить за два часа, поэтому надо было брать отдельные куски урока для финального задания. 

Отдельный курс раньше про это был. Убрали очень зря. Так очень поверхностностно получается и пользы никакой. Что была эта тема, что её не было, всё как-то едино. 

Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.

Курс подробный и при этом хорошо выстроенный. Hadoop можно изучать хоть до бесконечности, но здесь даётся приличная база. Теоретические и практическая. Преподаватель делился реальным опытом. А это добавляло программе актуальности и полезности. Я впервые погружалась во всю эту тему и её подробности. Но смогла усвоить почти всё. Преподаватель подстраивается под свою группу и ведёт через все трудности. Если непонятно, переключается и начинает объяснять другими словами. Вопросы в телеграме не оставляет без внимания. Домашние работы интересно было выполнять. Сама не ожидала, что получу удовольтвие)) Порадовало это место после одной другой онлайн-школы. Не буду даже называть. Тут всё реально профессионально.

Нет.

Мои ожидания не оправдались. Модуль статистики, где преподаёт Карпов, является наиболее приемлемым. Однако продуктовая аналитика вызывает отчаяние. Другие преподаватели тратят время зря, не давая необходимых знаний. SQL также плох, как и другие  темы. А/В-тестирование  совершенно непонятно, обратная связь по домашним заданиям долгая, иногда приходится ждать пару месяцев, и даже тогда трудно вспомнить, как выполнялось дз. Вопросы к кураторам остаются без ответа. Материал предоставляется без  возможности спросить экспертов, пояснения даются только в конце курса, и то поверхностно, причём уже не всегда актуальные. Этот курс нельзя рекомендовать никому, плюсов я в нем не вижу. 

Визуальный аспект курса был превосходен, особенно в деталях распределённой файловой системы HDFS, DWH и Hive. Подача материала об основах MapReduce, Hive, ETL и системах хранения легка для восприятия. Курс охватывает только основные аспекты экосистемы Hadoop.

Чтобы получить глубокие знания, необходимо самостоятельно изучить документацию. Однако по теме NoSQL, касающейся баз данных Cassandra и HBase, предоставлена лишь базовая информация. Для успешного прохождения курса важно понимать основы Linux (основные команды Bash), поскольку работа с кластером происходит через командную строку.

Я посещал интенсив и там разумеется нужны были какие-никакие знания по веб-разработке. Хотя бы знание базы и хоть какая-то практика. Как минимум решение абстрактных задач пригодится. Мне лично было трудновато, но это говорить только о ценности курса. Преподаватели всё отлично рассказывают, даже если что-то было непонятно, можно запись перемотать разок, и всё встаёт на свои места. Методички хорошие у нас были, очень выручали. Одногруппники тоже прекрасные, не мог не упомянуть. 

Минусов как таковых нет. 

Выбрала платформу KARPOV.COURSES и не пожалела. Хороший, четкий план обучения. Вводный урок был для ознакомления с программой курса.  Приятным был бонус от блогера, приобрести учебу со скидкой. Преподаватель дал максимально много , объяснял не нудно и очень последовательно. Материал от простого к сложному и после каждой темы обязательно тесты и практические задания. Очень интересно, когда идет работа коллективно, все, как на одной волне. Спасибо 

й. 

Я самостоятельно раньше изучал Data Science по информации в интернете. Специальные курсы не брал. Тут решил всё же попробовать. Остро не хватало практики. Примеры и задачи это хорошо, но не совсем то. Не хватало общего системного понимания о том, как надо решать отдельные проблемы. Симулятор как раз ответил на этот запрос. Тут я много чего узнал и потренировался в реальных условиях. Ещё и вводную теорию дают весьма неплохую.

Не нашёл для себя. 

Курс был насыщенным информацией. Вся она была систематизирована должным образом и разложена по полочкам. От более простого плавно переходили к сложному. Практические задания позволяют почувствовать себя в шкуре аналитика. Закончила уже обучение и сейчас ищу работу. Пока прохожу собеседования, но более уверенно чем раньше. Отвечаю с лёгкостью на все вопросы. И об опыте могу рассказать благо школа его дала.

Не нашла минусов. 

Первым местом работы была инженерия в области медицины, но я хотел перейти в какой-то бизнес, it-консультирование вообще прекрасно бы подошло. Решил на этой платформе получить практический опыт решения прикладных задач. Понравилась актуальность и применимость заданий в реальных условиях. Знаний дают много и я остался доволен. 

Нет.

Курс лично я использовала чтобы освоить IT-специальность. Но предложение подойдёт и тем, кто имеет дело с большими объёмами данных и хотят оптимизировать их обработку. У меня Excel часто не справляется даже с нужными настройками, но здесь я узнала кучу полезных лайфхаков вдобавок к другим знаниям. А их много!

Нет.

Хорошо обучают машинному обучению. В эт ом плане я для себя что хотела дествительно получила, освоила те навыки за которыми шла сюда

Непонятьно по ккой причине в курс прихнули блок по проведению А Б тестов, дуимаю он тут не особо нужен и просто занимает место.