Онлайн-курс поможет погрузиться в профессию инженера данных, освоить современные технологии, понять механизм ETL-процессов, разобраться в устройстве хранилищ данных, а также хранении и обработке Big Data. Студенты научатся проектировать Data Warehouse, рассмотрят различные типы СУБД, смогут автоматизировать ETL, обретут навыки работы в таких программах, как Hadoop, Kubernetes и Tableau, выяснят, как обучать ML-модели и управлять большими данными. Участники отработают теорию на домашних заданиях и промежуточном проекте и получат возможность поработать во всех необходимых приложениях. При возникновении сложностей можно будет обратиться к экспертам.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.
Узнаете, что включает в себя верхнеуровневая архитектура Data Warehouse, научитесь проектировать детальный слой этого хранилища различными способами.
Разберётесь в устройстве и свойствах этих двух типов баз данных, сравните их возможности, сконструируете MPP и PostgreSQL БД.
Узнаете, как строить ETL-процессы, какие шаги включает в себя эта процедура, ознакомитесь с потенциалом Airflow и используете это приложение для автоматизации ETL.
Выясните, как осуществляются процессы распределённого хранения и обработки Big Data, оцените способность хранилища восстанавливать и сохранять свои функции в случае ошибки, узнаете, что такое потоковая обработка данных, поймёте, как отслеживать и профилировать задания Spark.
Отработаете на практике изученную теорию, воссоздадите ETL с помощью инструментов Airflow, S3, Spark и Greenplum. Двухнедельный доступ к проекту получат только участники, прошедшие модуль Big Data. В течение этого времени следующие модули не будут открываться, чтобы студенты не отвлекались от выполнения работы.
Узнаете, с помощью каких приложений и облачных решений можно построить Data Lake и DWH, освоите программу Kubernetes, научитесь устанавливать и настраивать JupyterHub и Spark.
Выясните, какое значение для клиента имеет визуализация данных, освоите Tableau, изучите его свойства и построите дашборд, позволяющий осуществлять мониторинг DWH-платформы.
Узнаете о распределённом машинном обучении, освоите Spark ML и разберёте различные тактики и методы, позволяющие обучать ML-модели на Big Data.
Научитесь строить ML-пайплайны, управлять версиями датасетов, организовать учёт и отслеживать развитие ML-моделей с помощью специальных инструментов.
Узнаете, какими способами можно управлять данными, научитесь контролировать их качество и определять их источники.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Да, с 2022 года онлайн-школа KARPOV.COURSES осуществляет образовательную деятельность на основании государственной лицензии.
Да, поскольку практические задачи основаны на реальных ситуациях, с которыми инженеры данных регулярно сталкиваются в своей деятельности. Особые ситуации можно обсудить с командой поддержки и учителями.
Вас направят в ближайший поток. Учебный процесс начинается 5 числа каждого месяца, и к старту курса вы уже будете зарегистрированы во всех нужных системах. К началу курса вы получите сообщение с паролем, логином и ссылками на онлайн-чаты.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
Вы сможете смотреть вебинары как в онлайн-режиме, так и в записи, после чего получите домашние задания и обратную связь в чате.
Школы хотят, чтобы их студенты развивались профессионально и строили карьеру. Вы получите возможность подать заявку в сервис по трудоустройству, после чего карьерный консультант поможет с резюме и поиском вакансий.
Чтобы получить документы об окончании обучения, вам понадобится пройти все модули курса, выполнить домашние задания и защитить итоговый проект.
Да, вы сможете в любое время освежить знания и пересмотреть лекции на образовательном портале, если что-то осталось непонятным.
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать личный куратор, который оперативно ответит на любой возникший вопрос.
Оплатить обучение можно в любой валюте по картам Visa, MasterCard и МИР. Банк, выпустивший карту, также может быть любым. Подробнее уточните у менеджера курса.
Все обучение будет проходить онлайн, на сайте школы. Для большего комфорта вам может понадобиться аудиогарнитура: наушники, совмещенные с микрофоном, но это опционально.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
Конечно. Работодатели не только принимают прошедших онлайн-обучение, но и сами отправляют свой персонал на дистанционные курсы. По качеству обучения они ничем не отличаются от офлайн-образования.
Если вам не понравилось обучение, обратитесь в службу поддержки, где вам постараются помочь решить возникшие проблемы.
Дизайнер интерьеров
Операционный директор
Тренер по фитнесу. Фитнес-нутрициолог
Дизайнер интерьеров