Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Онлайн-курсы по изучению инструмента S3

    2

S3 – это сервис от Amazon, предназначенный для хранения объектов. С его помощью все, кто работает с данными, может быть уверен в их сохранности и безопасности, а также при необходимости масштабировать их и проверять производительность процессов. Инструмент пригодится тем, кто желает использовать data для озёр, приложений для ПК и мобильных устройств.

Логотип

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические задания и создать итоговый проект. 

1.
Введение в NOSQL
2.
Document Store
3.
Колоночные
4.
Key-Value
5.
Графовые
6.
Другие NoSQL
7.
NoSQL в облаках
8.
Проект

Чему вы научитесь

Работать с нереляционными базами данных
Писать запросы на языках NoSQL
Оптимизировать и ускорять процессы обработки информации
Проектировать системы хранения
Искать оптимальные решения рабочих задач
Логотип школы
104 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.

1.
1. Проектирование DWH
2.
2. Реляционные и MPP СУБД
3.
3. Автоматизация ETL-процессов
4.
4. Big Data
5.
5. Промежуточный проект
6.
6. Облачное хранилище
7.
7. Визуализация данных
8.
8. Big ML
9.
9. Управление моделями
10.
10. Управление данными

Чему вы научитесь

Проектировать детальный слой Data Warehouse
Понимать различия строения реляционных и MPP баз данных
Понимать принципы распределённого хранения и обработки Big Data
Автоматизировать ETL-процессы
Обучать ML-модели

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе