Spark - это фреймворк, разработанный компанией Apache, входящий в систему проектов Hadoop. Он используется для произведения вычислений в кластерах. Spark распознает несколько языков программирования, хорошо интегрируется с несколькими источниками данных и может быть автономным. Кроме этого, с фреймворком можно использовать несколько библиотек, расширяющих его функциоинал. Spark будет полезен разработчикам и специалистам по работе с Big Data.

Spark Developer: курс по инструментам обработки Big Data
Data Scientist
Симулятор Data Science – практика на реальных задачах
Data Engineer: работа с данными
Аналитик
Дата-инженер с нуля до middle
Инженер данных
Инженер данных
Специалист по Data Science. Расширенный курс
Инженер данных
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Инженер облачных сервисов
Data Scientist
Науки о данных и машинное обучение – онлайн-магистратура ТГУ
Data Analyst с нуля до Junior: аналитика данных
Аналитика данных. Hard
Data Scientist — курс по работе с данными