Онлайн-курсы по изучению инструмента Apache Spark — 13 программ для обучения

Academy Market1
Онлайн-курсы по изучению инструмента Apache Spark
2

Spark - это фреймворк, разработанный компанией Apache, входящий в систему проектов Hadoop. Он используется для произведения вычислений в кластерах. Spark распознает несколько языков программирования, хорошо интегрируется с несколькими источниками данных и может быть автономным. Кроме этого, с фреймворком можно использовать несколько библиотек, расширяющих его функциоинал. Spark будет полезен разработчикам и специалистам по работе с Big Data.

По релевантности

Apache Spark

Перейти на сайт

4,6

Spark Developer: курс по инструментам обработки Big Data от Otus

Этот курс ориентирован на опытных data-инженеров, которые хотят освоить новые фреймворки и отработать алгоритмы интерпретации Big Data с помощью современных инструментов экосистемы Hadoop, которые можно использовать для обработки разнообразных типов данных. Вы разберёте принципы взаимодействия с компонентами системы через консольные клиенты и API, изучите механизм сборки проектов на Scala, познакомитесь с методами оркестрации, настройки CI, мониторинга и логирования, а также рассмотрите способы тестирования и оптимизации Spark-приложений.

Apache Spark, Hadoop , Linux, Grafana, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Hive, Presto, Scala, Flink, Apache ZooKeeper, XGBoost, Apache Oozie, SBT

Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии

Дата-сайентисты пишут модели и обучают их, применяя машинное обучение. Они создают нейросети и алгоритмы, помогая анализировать данные бизнесу и просеживать скрытую информацию и показатели. Став студентом курса, вы обретёте десятки навыков из data science. Вы сможете работать с языком запросов SQL, использовать язык программирования Python и библиотеки данных для него, проверять данные и определять проблемные места, производить обучение многослойных нейронных сетей и построение моделей машинного обучения. Курс длится 20 месяцев, но вы сможете брать свои первые проекты уже через 6 месяцев обучения.

Apache Spark, PostgreSQL, SQL, Python, Hadoop , PySpark, pandas, NumPy, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Scikit-learn, OpenCV, NLTK

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,8

Data Engineer: работа с данными от Otus

Data Engineer - это востребованный специалист, который работает с данными, адаптирует датасеты для дальнейшего удобного использования, преобразовывает и визуализирует данные для составления отчетов. На данном курсе вы освоите навыки и инструменты для работы с большим объемом данных, поймете основные способы хранения и взаимодействия с информацией, научитесь работать с элементами экосистемы Hadoop, получите навыки разработки приложений по работе с данными, углубите свои знания по работе с БД и узнаете особенности NoSQL подхода.

Apache Spark, Docker, Hadoop , NoSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Apache Hive, Presto, MLFlow , DVC

Аналитика Big Data от GeekBrains

Пройдя обучение, вы сможете работать с большими объемами данных, грамотно анализировать их. Сможете помогать бизнесу принимать правильные решения по построению гипотез и улучшению процессов. Даже если вы никогда не работали с данными, но мечтали освоить эту профессию, прохождение курса не будет для вас сложным. На протяжении всего процесса вас будут поддерживать опытные кураторы и эксперты. Также вам помогут в составлении резюме и поиске подходящей вакансии. Вы станете высококвалифицированным специалистом, сможете претендовать на должность в крупной компании и увеличите свой доход.

Apache Spark, R , MongoDB, Python, Microsoft Power BI, Hadoop , NoSQL, Linux, JavaScript , NumPy, DAX, MySQL, Redis, Matplotlib, Elasticsearch, ClickHouse, Scikit-learn, Yarn, Spark Streaming

Дата-инженер с нуля до middle от Нетологии

На этом онлайн-курсе успешные спикеры расскажут обо всех тонкостях работы дата-инженера. Узнайте, в чем различие между уровнем Junior и Middle Data-Scientist. Научитесь собирать информацию из разных источников и правильно ее анализировать. Узнайте, как использовать SQL и облачные хранилища, познакомьтесь с Python и постройте конвейер обработки данных. А также освойте классификаторы и регрессии и создайте свою нейросеть. Цикл лекций поможет сделать внушительный шаг вперед молодым программистам, повысить свою квалификацию и востребованность в глазах будущих работодателей.

Apache Spark, PostgreSQL, MongoDB, SQL, Python, Hadoop , Apache Airflow, Google Cloud Platform, ClickHouse, Yarn, Spark Streaming

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,8

MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды от Otus

Данный курс содержит в себе всю необходимую информацию об инструментах, предназначенных для взаимодействия с потоковыми данными и создания ML-алгоритмов. Он подходит для начинающих ML-специалистов, которые хотят работать с большими данными, и для дата-сайнтистов, которые хотят освоить новые инженерные навыки. Вы научитесь взаимодействовать с распределенными файловыми системами, проводить A/B-тестирования и работать с контейнерами, узнаете, как проектировать нейросети и создавать ML-модели для решения различных задач.

Apache Spark, Python, Kubernetes , Spark Streaming, Amazon Web Services, Scala, Amazon Sagemaker, KubeFlow, Seldon Core

5 Месяцев

121 000 ₽

Перейти на сайт

Data-инженер от Слёрма

Курс по Data-инженерии будет полезен для многих специалистов: инженеров, желающих прокачать свои навыки и освоить новые инструменты, аналитиков и разработчиков, чтобы лучше понимать процессы, связанные с большими данными, и даже предпринимателей, которым эти знания пригодятся для повышения выручки компании. Обучение предполагает наличие базовых знаний по Python, Linux, SQL. На этой базе вы сможете эффективно работать с большими данными, а именно собирать, хранить и обрабатывать их; анализировать и выстраивать архитектуру хранилищ данных; проектировать пайплайны и подбирать подходящий инструмент для конкретной задачи. Также вы сможете получить важные soft skills: умение работать с дата-командой, навык объяснения профессиональных терминов простым языком, умение принимать решения, учитывая их последствия.

Apache Spark, PostgreSQL, Python, Hadoop , Bash, Apache Airflow, Apache Kafka, ClickHouse, Neo4j

Machine Learning. Professional — курс по машинному обучению от Otus

Если вы уверенно программируете на Python и знакомы с высшей математикой, этот курс поможет вам освоить компетенции ML-инженера. Под руководством команды опытных преподавателей вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания для закрепления полученных навыков. Вы научитесь создавать модели машинного обучения и развивать искусственный интеллект. Узнаете, как собственноручно построить рекомендательную систему для прогнозирования пользовательского спроса. Сможете собирать данные и корректно их анализировать, извлекая необходимую для разработки информацию.

Apache Spark, Python, Kaggle

Data Engineering: инженер данных от GeekBrains

На факультете Data Engineering вы получите знания, необходимые для работы с данными. Вы узнаете, как устроена система контроля версий Git и как наладить в ней командную работу, научитесь работать с ОС Linux, будете разбираться в устройстве баз данных, сможете работать с Big Data, создавать приложения для потоковой работы с данными, разрабатывать хранилища, использовать продукты экосистемы Hadoop, BI-системы и программировать на Python. Вы сможете получить востребованные профессии инженера данных, ML Engineer или DHW-аналитика. После обучения GeekBrains поможет вам с трудоустройством.

Apache Spark, MongoDB, SQL, Docker, Python, HTML , CSS, Hadoop , NoSQL, PySpark, Linux, Jupyter Notebook, Gitlab, Kubernetes , Apache Airflow, Apache Kafka, Spark Streaming, Apache Hbase, Apache Cassandra, Apache Hive

Java-разработчик от Skillbox

На курсе все желающие и начинающие программисты смогут подтянуть знания и овладеть навыками Java-разработчика. Вы научитесь писать программный код при помощи языка Java и преобразовывать его в функциональные веб-приложения. Сможете адаптировать готовые проекты под разные типы устройств и улучшать код для повышения производительности приложений. Изучите возможности работы с большими объёмами данных в СУБД MySQL и правила объектно-ориентированного программирования. Разберётесь, как отслеживать и вести хронологию изменения файлов при разработке с помощью системы Git. Добавите кейсы от реального заказчика в портфолио и сможете продвинуться в IT.

Apache Spark, MongoDB, HTML , Hadoop , Git, MySQL, Java, Maven, Redis, Spark AR, Spring Boot

Ещё -60% по промокоду

Перейти на сайт

4,9

Аналитика данных. Hard от KARPOV.COURSES

Этот курс по аналитике данных предназначен для тех, у кого уже есть базовые знания и опыт, но желающих освоить новые навыки и выйти на следующий, более продвинутый уровень. Под руководством топовых специалистов, занимающих серьёзные должности в ведущих компаниях России, вы научитесь работать с большими данными и моделями машинного обучения, взаимодействовать с командой DWH, грамотно планировать сложные и глубокие эксперименты и проводить их последующий анализ, составлять отчётность, применяя продуктовый подход, и создавать дашборды. Прохождение курса займёт у вас шесть месяцев.

Apache Spark, SQL, Python, Microsoft Power BI, pandas, Tableau, ClickHouse, Scikit-learn

Data Analyst с нуля до Junior: аналитика данных от Skillbox

Аналитика данных - это часть обширной сферы Data Science, связанная с математикой, статистикой, системным анализом, проведением исследований и программированием. Люди, работающие в данной профессии, общаются с заказчиками, определяют цели тестирования, а также помогают совершать верные бизнес-решения на основе полученной информации. На курсе вы освоите все инструменты для проведения различных исследований, научитесь собирать данные из различных источников, работать с базами данных, а также программировать на языке Python. Вы станете востребованным специалистом и сможете найти работу как в крупной компании, так и в перспективных стартап-проектах.

Apache Spark, SQL, Python, Microsoft Power BI, Hadoop , Git, Microsoft Excel, Apache Airflow, Apache Hive

Ещё -60% по промокоду

Фильтры

Активные фильтры (1)

Apache Spark

Все направления

Программирование

Маркетинг

Дизайн

Бизнес и управление

Аналитика

Игры

Другие профессии

Финансы

Для детей и подростков

Саморазвитие

Красота и здоровье

Создание контента

Рейтинг

4.5 и выше

4.0 и выше

3.5 и выше

3.0 и выше

Уровень сложности

Любой

Для новичков

Для специалистов

Цена

75 000 ₽ — 176 000 ₽

Только бесплатные

Рассрочка

Длительность

3 месяца — 20 месяцев

Онлайн-университет

GeekBrains

Только

KARPOV.COURSES

Только

Otus

Только

Skillbox

Только

Нетология

Только

Показать все

Категория

Data Engineering

Только

Data Science

Только

DevOps Engineering

Только

Java-разработка

Только

Python-разработка

Только

Показать все

Профессия

Data Engineer

Только

Data Scientist

Только

Java-разработчик

Только

ML-инженер

Только

Администратор баз данных

Только

Показать все

Преподаватель

Алексей Кузьмин

Только

Андрей Макеев

Только

Артемий Козырь

Только

Богдан Кириллов

Только

Вадим Заигрин

Только

Показать все

Инструмент

Apache Spark

Только

.NET

Только

.NET Framework

Только

1С

Только

1С:Битрикс

Только

Показать все

Навык

Автоматизация бизнес-процессов

Только

Анализ больших данных

Только

Визуализация данных

Только

Машинное обучение

Только

Обработка больших объёмов данных

Только

Показать все

Формат обучения

Онлайн

Только

Офлайн