Дата-сайентисты пишут модели и обучают их, применяя машинное обучение. Они создают нейросети и алгоритмы, помогая анализировать данные бизнесу и просеживать скрытую информацию и показатели.
Став студентом курса, вы обретёте десятки навыков из data science. Вы сможете работать с языком запросов SQL, использовать язык программирования Python и библиотеки данных для него, проверять данные и определять проблемные места, производить обучение многослойных нейронных сетей и построение моделей машинного обучения.
Курс длится 20 месяцев, но вы сможете брать свои первые проекты уже через 6 месяцев обучения.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Fullstack-разработчик
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Data Scientist
IT-аудитор
Data Scientist в Google
Эксперт
Data scientist
Старший специалист по данным
Data Science
Эксперт
Data Scientist
Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.
Во вводном блоке вы научитесь мыслить аналитически. Сможете составлять гипотезы и проверять их, использовать результаты исследований для дальнейших действий.
Вы научитесь визуализировать данные, узнаете, как преобразовывать информацию в изображения или графики.
Вы освоите язык запросов для того, чтобы получать данные и обращаться к информации с их помощью. Эксперт расскажет, как импортировать и экспортировать данные.
Вы освоите работу с big data и сможете монетизировать свои навыки. Узнаете подходы, которые применяются в работе с большими данными.
Вы освоите язык программирования Python и сможете применять его в анализе данных. Вспомните, какие алгебраические выражения используются в нём.
Вы освоите векторные операции для программирования и вспомните линейную алгебру.
С помощью машиннго обучения вы будете проверять данные. Выясните, насколько они целостные и полные.
Вы рассмотрите системы рекомендаций и их строение. Узнаете, как используются гибридные алгоритмы в них.
Профессионал познакомит вас со временными рядами. Вы освоите элементарные способы анализа, обсудите нейронные сети и поиск изменений.
Вы сможете составлять простые полносвязанные сети и обучать их.
Вы поработаете с computer vision. Узнаете, зачем и в чём оно применяется, как помогает искать информацию на изображениях.
Эксперты расскажут о морфологическом и синтаксическом анализе. Вы научитесь реформировать векторную модель и генерировать предложения.
Вы поработаете с многомерными свёртками. Сможете использовать Beam-Search и Teacher Forcing в задачах.
Вы научитесь брать на себя руководящие должности в проекте. Научитесь формировать отчёты.
Вы сможете обрести навыки коммуникации и узнаете больше о своих возможностях. Научитесь мотивировать себя самостоятельно и контролировать свои эмоции.
Вы научитесь вести переговоры так, чтобы влиять на решения собеседника и убеждать словом.
Вы научитесь уверенно деражться на публике и представлять свои проекты на большую аудиторию.
Вы будете решать задачи на время в команде.
В качестве финального проекта вы построите модель машинного обучения для решения любых бизнес-задач. Если своей идеи нет, то методисты предоставят учебный кейс.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.