Онлайн-курсы по изучению инструмента TensorFlow

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии

Курс поможет аналитикам и разработчикам получить опыт использования Machine Learning для решения повседневных задач. Вы научитесь создавать чат-боты и классификатор изображений, подбирать алгоритмы для проектирования рекомендательных систем, обучать ML-модели, оценивать эффективность их работы и интерпретировать результаты исследований для прогнозирования различных метрик. Если вы уже уверенно работаете с библиотеками Python и обладаете знаниями математики, то вы сможете расширить свою экспертизу и выйти на новый уровень в Data Science.

TensorFlow, PostgreSQL, pandas, Scikit-learn, OpenCV, NLTK

Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями от Skillfactory

В мире есть две востребованные технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning. Стартовая заработная плата специалиста, у которого есть опыт в работе с нейросетями и машинными моделями, составляет 130 тысяч рублей. Но для того, чтобы претендовать на такую зарплату, нужно владеть множествами навыков.  Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов. 

TensorFlow, Python, Keras

Data Science: обучение на специалиста по аналитическим данным от ProductStar

Аналитика данных — одна из самых популярных и высокооплачиваемых сфер. Пройдя курс, вы сможете использовать данные больших объемов, а также внешние источники для их получения, автоматизировать некоторые процессы. Узнаете, как проводить подготовку массивов для последующего создания ML-моделей. Научитесь проводить проверку гипотез, настраивать систему рекомендаций и нейросеть. Изучите математический аппарат, с помощью которого будете работать с моделями данных и машинным обучением. Сможете использовать язык SQL для написания запросов. Курс даст вам все необходимые знания для успешного развития в профессии.

TensorFlow, SQL, Python, pandas, Git, Flask, Keras

Нейронные сети и Deep Learning от Skillfactory

В мире существуют две передовые технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning. Стартовая з\п специалиста, у которого есть опыт в работе с нейросетями и моделями, составляет 130 тысяч рублей. Но для того, чтобы претендовать на такую зарплату, нужно владеть множествами навыков. Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов.

TensorFlow, Python, Keras, FashionMNIST , ImageNET

Data Scientist — курс по работе с данными от Нетологии

Вам предстоит познакомиться с деятельностью специалиста в сфере Data Science. Под руководством опытных преподавателей вы изучите теоретические материалы и закрепите знания, выполняя индивидуальные и групповые практические задания. Вы узнаете, как собирать данные и готовить их к анализу, извлекать необходимую информацию и наглядно презентовать ее в отчетах. Вы научитесь программировать на Python, взаимодействовать с базами данных и создавать модели машинного обучения, разрабатывая нейросети и алгоритмы.  После завершения курса вы получите диплом и помощь в трудоустройстве. 

TensorFlow, PostgreSQL, SQL, Python, pandas, NumPy, OpenCV, NLTK, SciPy

iOS Developer. Professional — курс по разработке мобильных приложений от Otus

Вам предстоит углубить свои знания о специфике деятельности iOS-разработчика. Под руководством команды опытных преподавателей вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания, чтобы закрепить полученные навыки. Узнаете, как оптимизировать процесс написания код на языке Swift. Вы научитесь работать с модуляризацией и специализированными протоколами для решения сложных профессиональных задач. Рассмотрите достоинства и недостатки различных подходов к написанию кода, начиная с ООП и закачивая реактивным программированием.  После окончания обучения вы получите сертификат. 

TensorFlow, Git, Swift, Xcode, iOS, Foundation, Glibc, SwiftUI, Metal, Vulkan, CoreML, CreateML

Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения от Skillfactory

Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта.  Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области. 

TensorFlow, Plotly , SQL, Docker, Python, Hadoop , PySpark, pandas, Linux, Git, Bash, Jupyter Notebook, Django, NumPy, GitHub, PyTorch, Keras, Kaggle, Matplotlib, Kubernetes , Apache Airflow, Jenkins, FastAPI, Seaborn

ML Team Lead от Otus

ML Team Lead – это специалист, который управляет командой, которая разрабатывает модели машинного обучения или создаёт решения на их основе. На эту должность может претендовать ML-инженер и Data Scientist, но чтобы её занять, вам необходимо владеть одновременно техническими и лидерскими навыками. Их все поможет освоить этот курс, рассчитанный на специалистов с опытом и руководителей компаний, которые хотят разобраться в специфике машинного обучения.  По окончании программы вы научитесь организовывать командную работу, разрабатывать стратегии развития и контролировать качество итоговых моделей. 

TensorFlow, Python, PyTorch, Scikit-learn

Python и машинное обучение от Coddy

Язык программирования Python активно используется при создании игр, поскольку написание на нем программного кода достаточно простой и понятный процесс. Программирование на Pyhton — это хорошая отправная точка для продолжения обучения другим языкам. На этом курсе ваш ребенок получит базовые знания, которые помогут ему в дальнейшем стать профессиональным программистом. В ходе обучения основное внимание будет уделено изучению различных библиотек (Numpy, Pandas, Matplotlib), использованию продвинутых активационных функций, работе с облачными вычислениями в Google Colab и многим другим аспектам базового программирования.

TensorFlow, Python, Google Colab, pandas, Jupyter Notebook, NumPy, Matplotlib