Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
MAED
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
City Business School
EDPRO
Хекслет
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Моя Альфа школа
Инглекс
Digital Skills Academy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Слёрм
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
99 баллов
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
MAED
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
City Business School
EDPRO
Хекслет
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Моя Альфа школа
Инглекс
Digital Skills Academy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Слёрм
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
99 баллов
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Онлайн‑магистратура «Инженерия машинного обучения», созданная совместно Нетологией и УрФУ, готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы на основе анализа больших данных. Вы освоите ключевые направления машинного обучения — от классических алгоритмов до нейросетей, научитесь строить модели, проверять гипотезы, обрабатывать данные и внедрять ML-решения в реальный бизнес. Программа включает проектную работу, код-ревью, консультации с практикующими экспертами, а также доступ к современным инструментам и стеку технологий. По итогам обучения вы сформируете портфолио, разовьёте системное мышление и получите диплом государственного образца, который откроет путь в роли ML-инженера, аналитика данных или разработчика AI‑решений.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
В процессе обучения вы поэтапно освоите основы машинного обучения, работу с большими данными и методы построения моделей. Вас ждут практические проекты, код-ревью, поддержка менторов и работа с современными ML-инструментами в реальных кейсах.
Узнаете, как применять математический аппарат для решения задач в области машинного обучения и анализа данных.
Научитесь писать эффективный код на Python, использовать библиотеки и разрабатывать небольшие приложения и скрипты.
Разберёте основы построения архитектуры программных систем, принципы модульности и проектирования надёжного кода.
Освоите цифровые инструменты для проведения и документирования исследований, а также научной визуализации.
Научитесь строить, обучать и оценивать модели машинного обучения, использовать их для решения прикладных задач.
Сможете применить полученные знания в мини-проектах: от постановки задачи до реализации прототипа модели.
Разберёте принципы разработки промышленного программного обеспечения, включая контроль версий и управление зависимостями.
Узнаете, как работать в Unix-подобной среде, настраивать окружение для разработки и использовать базовые команды терминала.
Разберёте продвинутые методы обучения моделей, научитесь улучшать их точность и обобщающую способность.
Узнаете, как применять AutoML-подходы для ускорения построения и настройки ML-моделей без ручного вмешательства.
Научитесь создавать и обучать нейросети с помощью фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch, для решения сложных задач.
Освоите работу с реляционными и нереляционными СУБД, научитесь извлекать и обрабатывать данные для ML-проектов.
Углубите понимание принципов разработки надёжных программных систем, уделив внимание тестированию и масштабируемости.
Закрепите знания по линейной алгебре, теории вероятностей и оптимизации, необходимых для построения моделей ИИ.
Примените изученные технологии в рамках практической работы, разработав компонент или прототип системы.
Научитесь проектировать и реализовывать решения для обработки и анализа больших объёмов информации с использованием современных инструментов.
Узнаете, как использовать машинное обучение для решения прикладных бизнес-задач или как проектировать модели с учётом прозрачности, объяснимости и этики.
Научитесь работать с комбинированными источниками данных — текстами, изображениями, звуками — и обучать модели, обрабатывающие несколько типов входов одновременно.
Углубите навыки применения AutoML-инструментов для настройки, выбора и построения моделей с минимальным ручным трудом.
Разработаете и реализуете собственный ИИ-проект, применяя изученные технологии и получая обратную связь от наставников.
Разберёте архитектуры и инструменты, позволяющие эффективно управлять большими объёмами данных, включая распределённые хранилища и потоки.
Научитесь использовать большие языковые модели в прикладных задачах, автоматизировать их обучение и внедрение, а также отслеживать качество их работы.
Освоите принципы построения устойчивой и масштабируемой архитектуры для ИИ-систем, включая шаблоны проектирования и DevOps-практики.
Научитесь применять полученные знания в практической работе: разрабатывать прототипы моделей, участвовать в проектной деятельности и решать задачи, приближённые к реальным.
Закрепите профессиональные компетенции в условиях реальной разработки: поработаете с данными, доработаете ИИ-продукт или его элементы, подготовите основу для выпускной квалификационной работы.
Пройдёте этап полного цикла: от постановки исследовательской или инженерной задачи до оформления и успешной защиты итогового проекта перед комиссией.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Вы можете позвонить в школу Нетология в рабочее время (будни, 10-19 МСК) по телефону 8 (800) 301-39-69 (звонок по России бесплатный).
Вы можете задавать вопросы в чате, в закрытой группе Facebook или в личных сообщениях, а также в качестве комментария к домашней работе.
Если вы хотите получить диплом, вам нужно сдать все предусмотренные в программе проекты. В остальном всё на ваше усмотрение. Помимо прочего, вы можете защитить свой проект не публично перед аудиторией, а лично в чате с преподавателем.
HR бизнес-партнер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер