О проекте
СМИ о насОсновной сферой деятельности ML-инженера является искусственный интеллект. Его работа заключается в написании алгоритмов, по которым функционирует нейросеть. Продукт его труда может применяться в различных областях. Например, мобильная игра в шахматы, а именно, последовательность ходов компьютера, или настроенная под определенную категорию людей таргетированная реклама в социальных сетях. Кроме того, он может создавать ботов для общения с клиентами. Поэтому для этой профессии работодатели требуют от работника наличие математического склада ума и глубоких знаний в программировании.
Все направления
Все направления
Все инструменты
Нейронные сети и Deep Learning
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Онлайн-магистратура совместно с МАИ: Машинное обучение и анализ данных
Онлайн-магистратура совместно с УрФУ: Инженерия машинного обучения
Machine Learning. Машинное обучение: продвинутый уровень
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
Reinforcement Learning – обучение с подкреплением: курс по внедрению RL-алгоритмов для решения задач