Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
Хекслет
ProductStar
MAED
Эколь
Международная школа профессий
City Business School
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Моя Альфа школа
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Digital Skills Academy
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
99 баллов
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
Хекслет
ProductStar
MAED
Эколь
Международная школа профессий
City Business School
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Моя Альфа школа
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Digital Skills Academy
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
99 баллов
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Мы живем в мире умных машин, которые способны фиксировать различные изменения и реагировать на них определенным образом. Это было бы невозможно, если бы люди не обучили роботов видеть и распознавать предметы. Данный курс позволит вам приобрести востребованные навыки в сфере machine learning.
Вы освоите важные принципы python-разработки, научитесь анализировать данные, пройдете курс математики, необходимый для инженера и, конечно же, узнаете, какие бывают нейросети. Специалист по машинному обучению понимает, как ставить задачи для искусственного интеллекта, чтобы он научился их выполнять. Все ваши новые навыки пригодятся для решения прикладных задач в самых разных областях!
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Студенты должны будут изучить три курса: основы Python, математику и специальный курс по компьютерному зрению. Для закрепления навыков предлагаются задания, основанные на реальных кейсах.
Познакомитесь с главными принципами одного из самых известных языков программирования.
Узнаете, какие виды задач можно решать при помощи Python.
Разберетесь в тонкостях различных видов расчетов.
Научитесь представлять данные в удобном наглядном виде.
Попрактикуетесь в осуществлении операций с данными.
Поймете, как работать с Python на различных устройствах.
Улучшите свое понимание основных математических правил.
Поймете, как применять уравнения для решения реальных задач.
Освоите дисциплину, которая необходима каждому инженеру.
Изучите раздел физики о неподвижном состоянии тела.
Разберете, что происходит с объектом во время движения.
Научитесь делать прознозы, опираясь на научные теории.
Узнаете, какие особенности машинного обучения существуют.
Сможете определять специальные задания для искусственного интеллекта.
Поработаете с нейронными сетями.
Узнаете, как обучить нейросеть распознавать предметы.
Поймете, в каких сферах сейчас используется искусственный интеллект, разберете, как научить его решать задачи.
Сможете выбирать набор данных, который будет применяться в процессе машинного обучения.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Особых знаний не потребуется, но нужно знать математику на школьном уровне. Остальному вы научитесь в процессе. Кураторы придут на помощь, если какая-то из тем будет сложной.
Вы сможете успешно обучаться и без мощного компьютера. Частота процессора должна составлять 1,6 ГГц, а оперативная память – от 4 Гб.
Нет, для обучения достаточно будет бесплатных программ. Вы узнаете, как скачать на компьютер, установить и настроить все необходимое.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
HR бизнес-партнер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры
Project Manager в IT
Разработчик Android. Углубленный уровень