Обучение нейросетей и языковых моделей — это процесс формирования алгоритмов внутри искусственного интеллекта. Привлекая данное умение в свою профессиональную деятельность, AI-разработчики, ML-инженеры и программисты будут способны разрабатывать уникальные программы, умеющие распознавать изображения и человеческую речь, обрабатывать ее и генерировать ответы. Для создания искусственного интеллекта часто используется Python и его библиотеки.
Нейронные сети и Deep Learning
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
Онлайн-магистратура совместно с МАИ: Машинное обучение и анализ данных
Python и машинное обучение
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Machine Learning. Basic. Машинное обучение
Онлайн-магистратура совместно с УрФУ: Инженерия машинного обучения
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
NLP — трансформерные модели
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
Reinforcement Learning – обучение с подкреплением: курс по внедрению RL-алгоритмов для решения задач
Machine Learning
Data Scientist — курс по работе с данными
IT-специалист с нуля
Онлайн-магистратура совместно с УрФУ: Прикладной искусственный интеллект
Дата-инженер с нуля до middle
Математика для Data Science
Искусственный интеллект в работе психолога. Практический курс