Работа с рекомендательными системами — это современный аналитико-технический навык, востребованный среди специалистов по машинному обучению, Data Science, аналитике и разработке. Он включает в себя проектирование, обучение и оптимизацию алгоритмов, которые персонализируют контент или предложения для пользователей. В работе применяются такие инструменты, как Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Apache Spark, а также библиотеки для обработки данных — Pandas и NumPy. Навык позволяет создавать интеллектуальные системы рекомендаций для e-commerce, стриминговых сервисов, новостных платформ и других цифровых продуктов.
Рекомендательные системы
Reinforcement Learning – обучение с подкреплением: курс по внедрению RL-алгоритмов для решения задач
Machine Learning
Python, BI и BigData