Онлайн-курсы по изучению инструмента PyTorch

Продвинутый курс Hard Machine Learning от KARPOV.COURSES

Этот курс будет полезен вам в том случае, если у вас уже есть опыт работы в области Machine Learning, но вы хотите узнать об этой сфере больше, научиться справляться с нестандартными задачами и освоить новые инструменты. Ознакомившись с программой обучения, вы сможете строить рекомендательные системы, разберётесь, как повысить чувствительность А/В-тестов, овладеете принципами uplift-моделирования, поймёте, как предсказывать ценовые диапазоны, а также осуществлять ранжирование и матчинг при помощи нескольких разных методов. Вы будете работать с данными и метриками и познакомитесь с полными пайплайнами различных процессов.

PyTorch, Python, Scrapy, Prophet, NLTK

Прикладной анализ данных в медицинской сфере: онлайн-магистратура совместно с МФТИ от Skillfactory

Это онлайн-магистратура Skillfactory и МФТИ, по завершении которой студент сдает выпускные экзамены и получает диплом магистра государственного образца. На программе вы исследуете вопросы работы с большими данными, освоите инструменты Data Science и научитесь программировать на языках Python и R, а также пользоваться их многочисленными библиотеками для эффективной работы над различными задачами, будь то машинное обучение или инжиниринг данных. Вы разберетесь в основах молекулярной биологии, генетики, биостатистике, а также вопросе экономики здравоохранения. Окончив обучение, вы сможете качественно работать с данными в медицинской сфере.

PyTorch, Plotly , Docker, Python, pandas, NumPy, Keras, Matplotlib, Apache Airflow, ClickHouse, Scikit-learn

Machine Learning для начинающих от KARPOV.COURSES

ML-инженер – это специалист в области Machine Learning, сочетающей в себе элементы аналитики данных и разработки. Профессионал в этой сфере должен уметь писать код, собирать данные, проводить необходимые эксперименты и тестирования. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете получить все нужные знания и умения для успешного старта карьеры в новой для вас отрасли. Вы научитесь создавать приложения, используя язык программирования Python, сможете составлять запросы на SQL, овладеете возможностями бэкэнд-разработки, будете знать, как использовать фреймворки, а также разберётесь, как работать с нейросетями. 

PyTorch, Python, pandas, Git, Jupyter Notebook, NumPy, Apache Airflow, FastAPI

Deep Learning Engineer от KARPOV.COURSES

Нейронные сети используются во множестве сфер — от медицины до ресторанного бизнеса, ведь их способности — распознавание объектов, текстовый анализ и другие возможности — делают их просто незаменимыми! Но знаете ли вы, кто вывел их на такой высокий уровень? Всё верно, это заслуга DL-инженеров! Этот курс призван помочь вам освоить эту актуальную и престижную профессию. Вы сможете выделять закономерности в Deep Learning, составлять нейросети из слоёв, оптимизировать и дообучать их, обрабатывать разные типы контента. Программа включает базовый модуль и 3 профильных трека на выбор. А карьерный курс поможет вам презентовать себя и найти работу. 

PyTorch, Python, Scikit-learn, NLTK

Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения от Skillfactory

Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта.  Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области. 

PyTorch, Plotly , SQL, Docker, Python, Hadoop , PySpark, pandas, Linux, Git, Bash, Jupyter Notebook, Django, NumPy, GitHub, Keras, TensorFlow, Kaggle, Matplotlib, Kubernetes , Apache Airflow, Jenkins, FastAPI, Seaborn

ML Team Lead от Otus

ML Team Lead – это специалист, который управляет командой, которая разрабатывает модели машинного обучения или создаёт решения на их основе. На эту должность может претендовать ML-инженер и Data Scientist, но чтобы её занять, вам необходимо владеть одновременно техническими и лидерскими навыками. Их все поможет освоить этот курс, рассчитанный на специалистов с опытом и руководителей компаний, которые хотят разобраться в специфике машинного обучения.  По окончании программы вы научитесь организовывать командную работу, разрабатывать стратегии развития и контролировать качество итоговых моделей. 

PyTorch, Python, TensorFlow, Scikit-learn

Специалист по Data Science. Расширенный курс от Яндекса Практикум

Курс поможет вам освоить сферу Data Science с нуля. За шестнадцать месяцев вы научитесь анализировать данные, работать с моделями машинного обучения, строить прогнозы и на их основе предлагать выгодные для бизнеса решения. По окончании программы вы сможете претендовать на должность junior-специалиста. Эксперты по Data Science требуются почти в любой компании, поэтому вы можете построить карьеру во многих сферах – от банковской до творческой. HR-специалисты расскажут о том, что потребуется сделать, чтобы успешно трудоустроиться. Помимо теории и практических задач в тренажёре вас ждёт 21 учебный проект. Из них можно будет составить портфолио.

PyTorch, PostgreSQL, SQL, Python, Hadoop , Apache Spark, PySpark, Git, Microsoft Excel, Jupyter Notebook, NumPy, GitHub, Matplotlib, SciPy, Word2vec

Прикладной искусственный интеллект от Нетологии

Если вы мечтаете связать свою профессиональную деятельность с самым передовым IT-направлением – для вас открыта дистанционная магистерская программа по подготовке востребованных специалистов в сфере обучения искусственного интеллекта. Студенты получат возможность общаться с потенциальными работодателями и обучаться на примере реальных кейсов, освоят основные инструменты аналитики для повышения эффективности бизнес-процессов, научатся определять рыночные тренды и прогнозировать товарный спрос. Итогом обучения станет защита ВКР и получение диплома государственного образца по направлению "Информационные системы и технологии".

PyTorch, Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Apache Kafka