О проекте
СМИ о нас
NLTK - это одна из самых популярных платформ для создания приложений на Python, которые работают с человеческим языком. С её помощью можно обрабатывать тексты, фильтровать информацию и выделять самые важные данные. Также можно проводить резюмирование текста в автоматическом режиме, используя механизмы глубокого обучения и методы НЛП. Этим инструментом пользуются веб-аналитики и специалисты по работе с данными.
4 МесяцаПрограмма курса
На онлайн-курсе вы обретёте базовые знания в сфере Deep Learning и выберете трек специализации: NLP-инжиниринг, обработка звука или CV-инжиринг.
Чему вы научитесь
Выделять закономерности в Deep LearningСтроить нейросети из слоёвОптимизировать нейронные сетиОбрабатывать текстовый, аудио-, фото- и видеоконтент с помощью нейросетейДообучать нейронные сетиПреподаватели
Инструменты
Программа курса
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
Чему вы научитесь
Выдвигать и проверять гипотезыПроектировать модели машинного обученияОценивать эффективность ML-моделейПодбирать алгоритмы для моделейИнтерпретировать результаты исследованийПреподаватели
Программа курса
Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.
Чему вы научитесь
Понимать технические тонкости устройства систем матчинга и ранжированияРаботать с актуальными для ценообразования метрикамиПроектировать библиотеки факторовПрименять методы повышения чувствительности А/В-тестовОбучать глубокие сети и модели ранжирования для создания рекомендательных системПреподаватели
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
Чему вы научитесь
Собирать и анализировать данные Строить нейросети и функциональные алгоритмыРаботать с базами данныхПрограммировать на Python Курировать разработку проектов в data science