О проекте
СМИ о нас
Библиотека компьютерного зрения. Она активно применяется при работе на языках программирования Python и Java. С ее помощью проводят анализ изображений, классифицируют и обрабатывают их. Пользуется большой популярностью у разработчиков и программистов из-за высокой степени открытости и бесплатного доступа, поэтому отлично подойдет для использования в коммерции или для обучения.
Программа курса
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
Чему вы научитесь
Выдвигать и проверять гипотезыПроектировать модели машинного обученияОценивать эффективность ML-моделейПодбирать алгоритмы для моделейИнтерпретировать результаты исследованийПреподаватели
10 МесяцевПрограмма курса
Обучение длится 10 месяцев по два занятия в неделю. Вы будете участвовать в интерактивных вебинарах, выполнять практичексие работы и полноценные кейсы. Материалы и записи лекций и вебинаров останутся навсегда, поэтому у вас всегда будет возможность повторить интересующие темы. Также вам доступно карьерное развитие от школы OTUS: составление и разбор резюме, участие в HR-мероприятиях и воркшопы.
Чему вы научитесь
Применять принципы ООПРаботать с базами данныхИспользовать базовые библиотеки PythonИспользовать DockerРазрабатывать архитектуру приложений на языке PythonПрограмма курса
Курс состоит из 9 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому аспекту программирования на Python. Вы освоите множество навыков и станете опытным junior-специалистом.
Чему вы научитесь
Разрабатывать приложения при помощи языка программирования PythonРаботать с библиотеками данныхПолучать данные от приложений и сайтовСоздавать автотестыПрименять асинхронное программированиеПреподаватели
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
Чему вы научитесь
Собирать и анализировать данные Строить нейросети и функциональные алгоритмыРаботать с базами данныхПрограммировать на Python Курировать разработку проектов в data science Преподаватели
Программа курса
Программа курса сочетает в себе онлайн-обучение, включая вебинары, взаимодействие с преподавателями и однокурсниками в телеграме, выполнение домашних заданий и получение обратной связи. Дважды в неделю проводятся вебинары продолжительностью два академических часа. Их можно смотреть в записи в удобное время. Домашние задания выполняются по каждому отдельному аспекту итогового проекта. По окончании курса студенты получают полностью готовый выпускной проект.
Чему вы научитесь
Доводить идеи до продакшенаПользоваться новыми инструментами CV Решать любые задачи компьютерного зренияИспользовать современные библиотеки