Получить навыки по Машинному обучению

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии

Курс поможет аналитикам и разработчикам получить опыт использования Machine Learning для решения повседневных задач. Вы научитесь создавать чат-боты и классификатор изображений, подбирать алгоритмы для проектирования рекомендательных систем, обучать ML-модели, оценивать эффективность их работы и интерпретировать результаты исследований для прогнозирования различных метрик. Если вы уже уверенно работаете с библиотеками Python и обладаете знаниями математики, то вы сможете расширить свою экспертизу и выйти на новый уровень в Data Science.

Машинное обучение, Сбор и анализ данных, Проектирование чат-ботов, Создание рекомендательных систем, Разработка нейросетей

C++ Developer: углубленный уровень разработки на C++ от Otus

Курс подойдёт опытным разработчикам, которые хотели бы выйти на новый уровень в программировании. Вы рассмотрите системы сборки и познакомитесь с особенностями современных паттернов в C++. Программа также включает в себя изучение основ machine learning, принципов написания асинхронного и многопоточного кода и организацию объектно-реляционного преобразования для хранения большого объёма данных. В конце обучения вы выполните итоговый проект на выбранную тему, например, реализуете in-memory sql-сервер, хранилище типа key-value или очередь с моделью подписчиков.

Машинное обучение

Нейронные сети и Deep Learning от Skillfactory

В мире существуют две передовые технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning. Стартовая з\п специалиста, у которого есть опыт в работе с нейросетями и моделями, составляет 130 тысяч рублей. Но для того, чтобы претендовать на такую зарплату, нужно владеть множествами навыков. Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов.

Машинное обучение, Интеграция инструментов Data Science, Разработка нейросетей

Machine Learning Engineer от GeekBrains

Этот годовой курс от онлайн-школы GeekBrains даст вам возможность с нуля освоить актуальную, востребованную и хорошо оплачиваемую работу ML-инженера. Вы познакомитесь с принципами машинного обучения, сможете получать, анализировать и визуализировать данные, разберётесь, как строить алгоритмы и создавать пайплайны, освоите язык программирования Python, а также множество других полезных инструментов. Кроме того, вы подтянете знания математики и статистики. В ходе прохождения программы вы пополните своё портфолио несколькими проектами, что значительно повысит ваши шансы на быстрое трудоустройство.

Машинное обучение

Основы анализа данных и Python от Яндекса Практикум

Разобраться в индустрии анализа данных необходимо каждому, кто входит в IT. Этот сектор является одним из самых быстроразвивающихся и востребованных направлений. Анализ данных играет ключевую роль в принятии бизнес-решений, основываясь на фактах. Освоение анализа данных открывает множество карьерных возможностей, таких как бизнес-аналитик, дата-сайентист и специалисты по машинному обучению. Понимание основ анализа данных поможет вам выбрать более узкую сферу работы, соответствующую вашим интересам и навыкам. На этом бесплатном курсе вы погрузитесь в основы работы с анализом.

Машинное обучение, Работа с алгебраическими типами данных

Data Science в экономике – онлайн-магистратура по анализу данных от Яндекса Практикум

Дистанционная магистратура приглашает пройти обучение по программе «Data Science в экономике». Вы приобретете всегда востребованную специальность, обучаясь у лучших преподавателей престижного вуза и проходя практику в крупных IT-компаниях и Яндексе. Очевидные плюсы онлайн-магистратуры в том, что можно учиться и сдавать все экзамены дистанционно и при этом пользоваться всеми преимуществами студентов очного отделения. За время обучения студенты освоят навыки создания моделей машинного обучения и научатся применять теорию на практике, разработают и защитят проект и получат диплом о высшем образовании и диплом о профессиональной переподготовке.

Машинное обучение, Анализ данных