Онлайн-курсы по изучению инструмента Scikit-learn — 10 программ для обучения

Academy Market1
Онлайн-курсы по изучению инструмента Scikit-learn
2

Scikit-learn — так называется библиотека машинного обучения. Она пригодится программистам, которые занимаются созданием кода на языке программирования Python. Она многофункциональна, поэтому применение ей можно найти во множестве областей machine learning. С помощью библиотеки вы сможете оперативнее и глубже обучать модели для их качественной работы.

По релевантности

Scikit-learn

Перейти на сайт

4,1

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от GeekBrains

Существует множество полезных библиотек для работы с данными в языке Python, которые повышают эффективность решения задач в сфере Data Science. На данном курсе вы изучите несколько таких библиотек, научитесь применять различные арифметические операции к числам, сможете обрабатывать большое количество данных и визуализировать их с помощью графиков, узнаете основы машинного обучения и потренируетесь строить алгоритмы, а также получите консультацию от преподавателей по поводу будущей работы в Data Science.

Scikit-learn, Python, pandas, NumPy, Matplotlib

Системный аналитик от GeekBrains

Вы получите все необходимые навыки для работы системным аналитиком: научитесь моделировать бизнес-процессы в различных нотациях, проектировать IT-системы, администрировать базы данных, строить предиктивные модели и работать с библиотеками Python для сбора, анализа и визуализации информации и проведения вычислений. Получите представление о процессе разработки программного обеспечения и архитектуры систем, автоматизируете рутинные задачи. В результате вы повысите свою квалификацию и сможете больше зарабатывать.

Scikit-learn, Python, Postman, Apache Kafka, RabbitMQ, Firebase, Draw.io, UML , gRPC, SAML

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии

Курс поможет аналитикам и разработчикам получить опыт использования Machine Learning для решения повседневных задач. Вы научитесь создавать чат-боты и классификатор изображений, подбирать алгоритмы для проектирования рекомендательных систем, обучать ML-модели, оценивать эффективность их работы и интерпретировать результаты исследований для прогнозирования различных метрик. Если вы уже уверенно работаете с библиотеками Python и обладаете знаниями математики, то вы сможете расширить свою экспертизу и выйти на новый уровень в Data Science.

Scikit-learn, PostgreSQL, pandas, TensorFlow, OpenCV, NLTK

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,3

Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии

Дата-сайентисты пишут модели и обучают их, применяя машинное обучение. Они создают нейросети и алгоритмы, помогая анализировать данные бизнесу и просеживать скрытую информацию и показатели. Став студентом курса, вы обретёте десятки навыков из data science. Вы сможете работать с языком запросов SQL, использовать язык программирования Python и библиотеки данных для него, проверять данные и определять проблемные места, производить обучение многослойных нейронных сетей и построение моделей машинного обучения. Курс длится 20 месяцев, но вы сможете брать свои первые проекты уже через 6 месяцев обучения.

Scikit-learn, PostgreSQL, SQL, Python, Hadoop , Apache Spark, PySpark, pandas, NumPy, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV, NLTK

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,2

Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

На этом курсе вы погрузитесь в одну из самых интересных сфер IT: data science. За 2 года обучения вы создадите 14 проектов, освоите несколько языков программирования и сможете качественно работать с моделями машинного обучения. Вы поработаете с математическими знаниями и сможете применять их в разработке, узнаете о системе контроля версий и сможете подготовиться к трудоустройству. Опытные эксперты помогут вам погрузиться в программу обучения так, чтобы вы получили максиммум практической пользы и на выходе получили уровень junior- или даже middle-разработчика.

Scikit-learn, SQL, Python, NoSQL, pandas, Git, JavaScript , NumPy, Java, PyTorch, Keras, TensorFlow, Matplotlib

Python для аналитики от Otus

Python - это один из наиболее мощных инструментов для аналитики данных, который позволяет автоматизировать анализ и повысить его эффективность. На данном курсе вы изучите основы языка Python, научитесь работать с библиотеками для аналитики данных, сможете взаимодействовать с реляционными базами данных и писать SQL-запросы, узнаете, как проводить различные маркетинговые исследования и визуализировать их результаты, а также освоите базовые методы машинного обучения и потренируетесь применять их на практике.

Scikit-learn, Plotly , SQL, Python, pandas, Jupyter Notebook, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Аналитика Big Data от GeekBrains

Пройдя обучение, вы сможете работать с большими объемами данных, грамотно анализировать их. Сможете помогать бизнесу принимать правильные решения по построению гипотез и улучшению процессов. Даже если вы никогда не работали с данными, но мечтали освоить эту профессию, прохождение курса не будет для вас сложным. На протяжении всего процесса вас будут поддерживать опытные кураторы и эксперты. Также вам помогут в составлении резюме и поиске подходящей вакансии. Вы станете высококвалифицированным специалистом, сможете претендовать на должность в крупной компании и увеличите свой доход.

Scikit-learn, R , MongoDB, Python, Microsoft Power BI, Hadoop , NoSQL, Apache Spark, Linux, JavaScript , NumPy, DAX, MySQL, Redis, Matplotlib, Elasticsearch, ClickHouse, Yarn, Spark Streaming

Продуктовый аналитик с нуля до middle от Нетологии

Продуктовый аналитик – это специалист, который занимается сбором и анализом различных показателей продукта, находит допущенные ошибки и точки возможного роста. Он должен уметь ориентироваться в большом объеме данных, понимать, какие показатели являются ключевыми и владеть множеством инструментов для проведения эффективного анализа. На данном курсе вы освоите все навыки, необходимые для работы продуктовым аналитиком, научитесь собирать данные из различных источников, освоите различные инструменты для автоматизации анализа, сможете визуализировать данные, узнаете, что такое БД и изучите язык SQL для написания различных запросов к базам данных.

Scikit-learn, Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика, PostgreSQL, MongoDB, SQL, Python, pandas, Tableau, Git, Matplotlib, Seaborn

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,2

Python для анализа данных от Нетологии

Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решать множество задач, в том числе эффективно работать с данными и проводить их анализ. Специалисты, освоившие Python, на данный момент являются одними из самых востребованных на рынке труда. Пройдя обучение, вы сможете быстро обрабатывать и анализировать данные, оптимизируете рутинные задачи и освободите рабочее время для более важных дел. Вы научитесь грамотно строить прогнозы и проверять гипотезы. Увидите, что работа с данными может быть увлекательным и интересным процессом.

Scikit-learn, Python, pandas, Git, Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn

Ещё -10% по промокоду

Перейти на сайт

4,9

Аналитика данных. Hard от KARPOV.COURSES

Этот курс по аналитике данных предназначен для тех, у кого уже есть базовые знания и опыт, но желающих освоить новые навыки и выйти на следующий, более продвинутый уровень. Под руководством топовых специалистов, занимающих серьёзные должности в ведущих компаниях России, вы научитесь работать с большими данными и моделями машинного обучения, взаимодействовать с командой DWH, грамотно планировать сложные и глубокие эксперименты и проводить их последующий анализ, составлять отчётность, применяя продуктовый подход, и создавать дашборды. Прохождение курса займёт у вас шесть месяцев.

Scikit-learn, SQL, Python, Microsoft Power BI, Apache Spark, pandas, Tableau, ClickHouse

6 Месяцев

150 000 ₽

Ещё -5% по промокоду

Фильтры

Активные фильтры (1)

Scikit-learn

Все направления

Программирование

Маркетинг

Дизайн

Бизнес и управление

Аналитика

Игры

Другие профессии

Финансы

Для детей и подростков

Саморазвитие

Красота и здоровье

Создание контента

Рейтинг

4.5 и выше

4.0 и выше

3.5 и выше

3.0 и выше

Уровень сложности

Любой

Для новичков

Для специалистов

Цена

74 ₽ — 176 000 ₽

Только бесплатные

Рассрочка

Длительность

1 месяц — 24 месяца

Онлайн-университет

GeekBrains

Только

KARPOV.COURSES

Только

Otus

Только

Нетология

Только

#Sekta

Показать все

Категория

Data Engineering

Только

Data Science

Только

Python-разработка

Только

Аналитика данных

Только

Веб-разработка

Только

Показать все

Профессия

Data Engineer

Только

Data Scientist

Только

ML-инженер

Только

Product-менеджер

Только

Python-разработчик

Только

Показать все

Преподаватель

Roman Netrogolov

Только

Алексей Кузьмин

Только

Артем Зраев

Только

Артур Сапрыкин

Только

Вячеслав Мурашкин

Только

Показать все

Инструмент

Scikit-learn

Только

.NET

Только

.NET Framework

Только

1С

Только

1С:Битрикс

Только

Показать все

Навык

Автоматизация рутинных задач

Только

Анализ больших данных

Только

Визуализация данных

Только

Машинное обучение

Только

Обработка больших объёмов данных

Только

Показать все

Формат обучения

Онлайн

Только

Офлайн

Только