Онлайн-курсы по изучению инструмента Scikit-learn

Python для анализа данных от Нетологии

Python — это универсальный язык программирования, с помощью которого можно решать множество задач, в том числе эффективно работать с данными и проводить их анализ. Специалисты, освоившие Python, на данный момент являются одними из самых востребованных на рынке труда. Пройдя обучение, вы сможете быстро обрабатывать и анализировать данные, оптимизируете рутинные задачи и освободите рабочее время для более важных дел. Вы научитесь грамотно строить прогнозы и проверять гипотезы. Увидите, что работа с данными может быть увлекательным и интересным процессом.

Scikit-learn, Python, pandas, Git, Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn

Deep Learning Engineer от KARPOV.COURSES

Нейронные сети используются во множестве сфер — от медицины до ресторанного бизнеса, ведь их способности — распознавание объектов, текстовый анализ и другие возможности — делают их просто незаменимыми! Но знаете ли вы, кто вывел их на такой высокий уровень? Всё верно, это заслуга DL-инженеров! Этот курс призван помочь вам освоить эту актуальную и престижную профессию. Вы сможете выделять закономерности в Deep Learning, составлять нейросети из слоёв, оптимизировать и дообучать их, обрабатывать разные типы контента. Программа включает базовый модуль и 3 профильных трека на выбор. А карьерный курс поможет вам презентовать себя и найти работу. 

Scikit-learn, Python, PyTorch, NLTK

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии

Курс поможет аналитикам и разработчикам получить опыт использования Machine Learning для решения повседневных задач. Вы научитесь создавать чат-боты и классификатор изображений, подбирать алгоритмы для проектирования рекомендательных систем, обучать ML-модели, оценивать эффективность их работы и интерпретировать результаты исследований для прогнозирования различных метрик. Если вы уже уверенно работаете с библиотеками Python и обладаете знаниями математики, то вы сможете расширить свою экспертизу и выйти на новый уровень в Data Science.

Scikit-learn, PostgreSQL, pandas, TensorFlow, OpenCV, NLTK

Прикладной анализ данных в медицинской сфере: онлайн-магистратура совместно с МФТИ от Skillfactory

Это онлайн-магистратура Skillfactory и МФТИ, по завершении которой студент сдает выпускные экзамены и получает диплом магистра государственного образца. На программе вы исследуете вопросы работы с большими данными, освоите инструменты Data Science и научитесь программировать на языках Python и R, а также пользоваться их многочисленными библиотеками для эффективной работы над различными задачами, будь то машинное обучение или инжиниринг данных. Вы разберетесь в основах молекулярной биологии, генетики, биостатистике, а также вопросе экономики здравоохранения. Окончив обучение, вы сможете качественно работать с данными в медицинской сфере.

Scikit-learn, Plotly , Docker, Python, pandas, NumPy, PyTorch, Keras, Matplotlib, Apache Airflow, ClickHouse

Data Analyst от Skillbox

Онлайн-курс позволит вам с нуля освоить актуальную специальность аналитика данных, пользующуюся большим спросом. Вы узнаете, как извлекать данные из источников разных форматов, обрабатывать Big Data, разберётесь в построении аналитических отчётов, проведении A/B-тестирований, научитесь визуализировать сведения в виде графиков и дашбордов, формулировать и проверять гипотезы и находить закономерности в данных. Вы изучите языки программирования Python и SQL и освоите такие инструменты, как Power BI, Grafana и GitHub. Вы будете учиться на онлайн-платформе, смотреть лекции и выполнять задания, а по итогам курса подготовите 5 проектов и получите сертификат.

Scikit-learn, SQL, Python, Microsoft Power BI, pandas, Microsoft Excel, Jupyter Notebook, NumPy, Matplotlib, Grafana

Аналитика данных. Hard от KARPOV.COURSES

Этот курс по аналитике данных предназначен для тех, у кого уже есть базовые знания и опыт, но желающих освоить новые навыки и выйти на следующий, более продвинутый уровень. Под руководством топовых специалистов, занимающих серьёзные должности в ведущих компаниях России, вы научитесь работать с большими данными и моделями машинного обучения, взаимодействовать с командой DWH, грамотно планировать сложные и глубокие эксперименты и проводить их последующий анализ, составлять отчётность, применяя продуктовый подход, и создавать дашборды. Прохождение курса займёт у вас шесть месяцев.

Scikit-learn, SQL, Python, Microsoft Power BI, Apache Spark, pandas, Tableau, ClickHouse

Machine Learning Engineer от GeekBrains

Этот годовой курс от онлайн-школы GeekBrains даст вам возможность с нуля освоить актуальную, востребованную и хорошо оплачиваемую работу ML-инженера. Вы познакомитесь с принципами машинного обучения, сможете получать, анализировать и визуализировать данные, разберётесь, как строить алгоритмы и создавать пайплайны, освоите язык программирования Python, а также множество других полезных инструментов. Кроме того, вы подтянете знания математики и статистики. В ходе прохождения программы вы пополните своё портфолио несколькими проектами, что значительно повысит ваши шансы на быстрое трудоустройство.

Scikit-learn, Python, pandas, Microsoft Excel, Jupyter Notebook, PyCharm, NumPy, Matplotlib, Gitlab, Apache Airflow, FastAPI, Apache Hive

Data Science в экономике – онлайн-магистратура по анализу данных от Яндекса Практикум

Дистанционная магистратура приглашает пройти обучение по программе «Data Science в экономике». Вы приобретете всегда востребованную специальность, обучаясь у лучших преподавателей престижного вуза и проходя практику в крупных IT-компаниях и Яндексе. Очевидные плюсы онлайн-магистратуры в том, что можно учиться и сдавать все экзамены дистанционно и при этом пользоваться всеми преимуществами студентов очного отделения. За время обучения студенты освоят навыки создания моделей машинного обучения и научатся применять теорию на практике, разработают и защитят проект и получат диплом о высшем образовании и диплом о профессиональной переподготовке.

Scikit-learn, SQL, Docker, Python, Git, Jupyter Notebook, Apache Airflow, FastAPI, DVC

Python для аналитики от Otus

Python - это один из наиболее мощных инструментов для аналитики данных, который позволяет автоматизировать анализ и повысить его эффективность. На данном курсе вы изучите основы языка Python, научитесь работать с библиотеками для аналитики данных, сможете взаимодействовать с реляционными базами данных и писать SQL-запросы, узнаете, как проводить различные маркетинговые исследования и визуализировать их результаты, а также освоите базовые методы машинного обучения и потренируетесь применять их на практике.

Scikit-learn, Plotly , SQL, Python, pandas, Jupyter Notebook, NumPy, Matplotlib, Seaborn