Наверх
Артур Сапрыкин
Data Scientist

Артур Сапрыкин

Data Scientist

Data Scientist, предприниматель, исследователь ML/DL. Автор курсов по машинному обучению и преподаватель. Один из спикеров конференции Big Data Days 2021.

Направление
Рейтинг курсов
4,45
Netology
Преподаватель аналитики
Skillbox
Преподаватель аналитики
Яндекс.Практикум
Преподаватель аналитики
Proglib.Academy
Преподаватель аналитики
ПАО "Мегафон"
Аналитик данных
По релевантности
36
По релевантности
36
Артур Сапрыкин

Программа курса

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
4 025 ₽ в месяц
96 600 ₽
161 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса
5 333 ₽ в месяц
192 000 ₽
320 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.

1.
1 ступень. Погружение
2.
Основы визуализации данных
3.
3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети
4.
4 ступень. Soft Skills и управление проектами
5.
Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands

Чему вы научитесь

Строить полносвязные нейросети.
Писать чат-боты, классификаторы изображений, рекомендательные системы.
Собирать и готовить данные для анализа.
Выбирать и реализовывать алгоритм под задачу.
Пользоваться математическими операциями во время работы над программным кодом.

Программа курса

Вы будете изучать лекции, часть из которых дана в записи, и семинары, проходящие четыре раза в неделю в будние дни и один раз в выходной. На теорию и практику потребуется около тридцати часов в неделю. Команда сопровождения поможет вам с любыми вопросами. 

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Обрабатывать сырые данные
Заниматься группировкой и фильтрацией данных
Автоматизировать отдельные процессы
Работать над визуализацией итогов анализа
Писать SQL-запросы
Фильтры
Активные фильтры (1)
Артур Сапрыкин
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
1 ₽ — 192 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
8 месяцев — 48 месяцев
Онлайн-университет
Нетология
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Аналитика данных
Только
1С бухгалтерия
1С-аналитика
Показать все
Профессия
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Product-менеджер
Только
Аналитик
Только
Аналитик данных
Только
Показать все
Преподаватель
Артур Сапрыкин
Только
Anna Fruit
Только
Anthony Letterese
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Показать все
Инструмент
Hadoop
Только
Matplotlib
Только
MongoDB
Только
NLTK
Только
NumPy
Только
Показать все
Навык
Анализ проекта
Только
Группировка данных
Только
Машинное обучение
Только
Написание SQL-запросов
Только
Построение гипотез
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только