Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Артур Сапрыкин
Артур Сапрыкин
Data Scientist

Артур Сапрыкин

Data Scientist

Data Scientist, предприниматель, исследователь ML/DL. Автор курсов по машинному обучению и преподаватель. Один из спикеров конференции Big Data Days 2021.

Направление
Рейтинг курсов
4,3
Netology
Преподаватель аналитики
Skillbox
Преподаватель аналитики
Яндекс.Практикум
Преподаватель аналитики
Proglib.Academy
Преподаватель аналитики
ПАО "Мегафон"
Аналитик данных

Программа курса

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
Логотип школы
2 895 ₽ в месяц
104 220 ₽
173 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса
Логотип школы
3 987 ₽ в месяц
95 700 ₽
159 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность
Логотип школы
3 272 ₽ в месяц
117 800 ₽
196 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science