Аналитика данных - это часть обширной сферы Data Science, связанная с математикой, статистикой, системным анализом, проведением исследований и программированием. Люди, работающие в данной профессии, общаются с заказчиками, определяют цели тестирования, а также помогают совершать верные бизнес-решения на основе полученной информации. На курсе вы освоите все инструменты для проведения различных исследований, научитесь собирать данные из различных источников, работать с базами данных, а также программировать на языке Python. Вы станете востребованным специалистом и сможете найти работу как в крупной компании, так и в перспективных стартап-проектах.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Вы познакомитесь с профессией дата-аналитика, узнаете все тонкости работы с большим количеством данных, а также освоите базовые программы и инструменты.
Вы изучите все необходимые знания из математики, которые понадобятся вам при взаимодействии с данными, а также научитесь использовать математические функции в языке Python.
Сможете просчитывать вероятность случайных событий, познакомитесь с методами работы со статистическими данными и сможете применять эти умения для повышения эффективности вашей работы.
Вы будете иметь возможность устроиться на стажировку в понравившуюся компанию и совмещать работу и дальнейшее обучение.
Вы узнаете основы аналитики данных, научитесь проводить различные тестирования, визуализировать полученные результаты, составлять отчеты, а также обучитесь работать с базами данных, писать SQL-запросы и делать выборку данных.
Вы закрепите все полученные знания на практике, соберете данные, проанализируете их и составите модель.
Проведете тестирования продукта и выявите возможные точки роста, проанализируете показатели рекламной компании и составите отчет о ее результатах, а также выявите наиболее эффективное подразделение в компании.
Вы узнаете, как найти подходящую вакансию на рынке труда и подготовитесь к предстоящему собеседованию, а также поймете, как развиваться в данном направлении в дальнейшем.
Научитесь использовать инструмент для контроля хода проекта Git, освоите все его инструменты и принципы работы.
Вы изучите основные английские слова, фразы и выражения, которые используются в сфере компьютерных технологий, сможете комфортно взаимодействовать с иностранными сотрудниками вашей компании.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.