Кирилл Шмидт
Создаёт аналитику, бизнес-аналитику с нуля и занимается наукой о данных (модели и аналитика) в течение 5 лет в сфере финансов, информационных технологий, рекламы и медицины.
Работает с продакт-менеджерами и аналитиками, чтобы получить представление о продукте и поведении клиентов. В команде создает информационные панели, оценивает эффект релизов, определяет метрики, ставит числовые цели.
6 МесяцевПрограмма курса
Программа курса состоит из 104 практических заданий. Благодаря обилию возможностей отработки теории на практике, вы сможете хорошо закрепить материал и создавать портфолио.
Чему вы научитесь
Брифовать заказчика и понимать его намеренияРаботать с системой контроля версий GitИзвлекать данные из источниковСоздавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Чему вы научитесь
Анализировать данныеПрименять методы машинного обученияМыслить на языке данныхСтроить аналитические моделиИспользовать математику и статистикуПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вы научитесь основам работы в сфере Data Science, за год станете специалистом уровня Junior в выбранном направлении, а затем прокачаете свои навыки до продвинутого уровня и сможете работать над более сложными проектами.
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источниковЗнать статистику и теорию вероятностиАнализировать большое количество данных и визуализировать результатыСоздавать и администрировать базы данныхПрограммировать нейросетиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхВизуализировать полученную информацию с помощью графиковРаботать с базами данных и писать SQL-запросыПрограммировать на языке PythonОбщаться с заказчикомПреподаватели
Преподаватели
